多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式研究

唐姊茜

摘要：大數據技術是多學科、多專業、多技術的綜合體，涉及了數學和統計學、計算機技術、信息技術等多技術，因為其優勢和價值顯著，對此以現代人才培養模式為代表的大數據人才培養模式已經被廣泛應用到了多個行業中，該模式的科學應用可以幫助各院校、各企業有效解決人才培養問題。為了更好的立足于新形勢要求，本文主要淺析多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式，重點從組織模式、師資團隊、課程結構、管理、實踐和創新來具體闡述該模式應用策略。

關鍵詞：多學科;融合交叉;大數據;應用型人才培養模式

引言：

在大數據時代下，多學科交叉融合已經成為當下大數據主要研究和發展方向，為了更好的幫助我國院校、企業分析、解決大數據專業人才培養問題，需要根據大數據應用型人才培養現狀入手，綜合制定人才培養組織體系、策略，并明確分析該模式應用成果，最終有效滿足新時代大數據應用型人才培養需求。

多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式應用的必要性

1.更新教育理念

當前大數據科研理論研究越來越深入，帶動了多個新領域的創造性開展，在此趨勢下，橫跨多學科領域、多學科基礎新事物、新問題需要新理念、理論作為支撐，因此實現多學科交叉融合可以更加的順應時代需求，滿足社會對大數據應用型人才培養的需求。

2.可以拓寬就業范圍

在當前市場競爭日益激烈下，人才質量、人才技術競爭逐漸成為先導，多學科交叉型人才培養模式可以有效提高大數據專業學生綜合素質、綜合能力，提高學生市場適應能力，促使學生更好的適應不同大數據技術動態。此外，該模式也可以讓學生掌握核心技術、把握崗位需求，增強學生的創新創業意識，促使學生成為未來社會需要的高素質、應用型大數據人才[1]。

3.可以推動技術創新

在經濟發展方式深入變化下，科學技術創新、制度創新成為帶動經濟發展的主要驅動力，對此在人才培養上也需要更加注重技術創新能力，多學科交叉的大數據應用型人才培養模式可以為社會培養出更多的先進技術人才，培養學生一種主動創新的思維意識。促使大數據專業學生在該思維引導下可以更好的投入到科研探究中，以此推動我國技術進一步創新。

多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式的問題

1.多學科交叉融合問題

多學科交叉融合不是各學科簡單重合，去在社會經濟和技術發展前下，促使各學科相互滲透、雙向融合，在共同發展下創造出更多的新知識，大數據主要包括各種數據知識、大數據技術、多領域知識等，在人才培養上需要多個院校聯合努力。

2.校企合作力度不足

大數據技術主要在海量數據搜集、分析、存儲中挖掘有價值信息的一種技術，當前高校、企業、政府領域數據信息多，對于企業數據主要指各種業務需求、培訓、實習、就業崗位信息，企業各項工作的進行直接關系著企業的穩定發展。一般情況下，培訓實習需要一定的成本，但是當前我國企業實習基地不足、實習機會少，這些都是因為各院校和企業之間合作不密切導致的。

3.缺乏應用型項目

大數據是一種應用型專業，其業務技術應用主要來解決現實問題，探討問題解決方案，以教科書為載體的知識教授不符合大數據專業人才培養需求，需要學生們參與企業項目，參與教師的科研教學，并通過實踐練習有效進行案例分析。對此，實際問題解決、案例分析也是大數據專業必備的知識和技能之一。但是因為各方面限制，各院校還缺乏相應的應用型科研和實踐項目，學生實踐能力還不足[2]。

多學科交叉融合的大數據應用型人才培養的策略

1.更新理念，優化資源

在新時代下，大數據技術也在不斷發展著，為了更好的增強多學科交叉融合大數據應用型人才培養模式的時效性、先進性、應用性，需要更新教育理念，重新定位人才培養目標，自覺主動的構建符合現代化人才培養要求的多學科交叉人才培養機制。并立足于當前教育事業發展新形勢，社會對人才的新需求，確保知識體系的綜合化、系統性，促使學生既可以在校期間順利完成學科，實現知識的內在統一，也可以在校外企業實踐中，完成知識的系統運營，最終做好博學、廣學。對此各院校需要加強合作、探討、互動，積極轉變理念，把握各學科發展方向，明確自身問題和差距，制定新目標，以此達成共識。另外，各院校還需要優化資源配置，完善多學科交叉課程體系。各院校在具體招生時，需要遵循學科大綱，突破專業限制，革新傳統課程體系、教學內容、教學目標，根據多學科交叉融合人才培養目標重新確定。在此模式下，學生們可以根據自己的興趣、能力、自主學習一個專業或者多個專業，進行跨專業學習，以此調動學生主觀能動性、學習自覺性，為學生提供更多專業選擇的機會、專業學習的空間，最終確保各學科、各專業知識深度融合。在此基礎上，有效調整專業結構，發揮專業優勢，實現教學資源共享、學習資源共享，更好的滿足新時代社會對大數據應用型人才的需求。且學校還需要完善各專業交叉寬口徑課程體系，促使文科和理科相互融合，鼓勵各專業教師積極創新，打造精品課程、高效課堂、優秀課程，以此整合、優化知識點，最終編寫多學科交叉融合課程新交叉，豐富多學科交叉教學內容。

2.系統管理，加強投足

高校需要加強系統管理，制定并完善教學管理制度。各高校需要改變當前的學年制、學分制相互分離的現狀，構建以學分制為核心的教學管理機制，破除各學科、專業限制，確保學生可以自選專業、自選課程、自選學業年限和學分。適當的增加選修課，要求學生根據自己的興趣和規劃制定學習計劃、學習方案，便于安排專業課程教學進行任教，以此完善多學科交叉人才培養制度、學生學習制度，便于學校對專業教學、學生學習進行系統化的管理。學校還需要鼓勵教師跨專業合作教學，根據實際情況鼓勵多個教師參與一個課程的教學，或者管理同一個班級的學生，以此更新教學理念，對于參與管理和教學的教師可以是相近專業、學科，也可以是不同學科專業。對于專業的綜合性教學是未來多學科交叉型人才培養模式的必然發展趨勢，對于跨學科的專業教學可以選擇分階段合作，或者輔助性教學，以此在特定時間內有效完成教學任務，促使各教師之間相互學習、相互分享，最終有效提高教學效益。第二，高校需要加強各方面投入，尤其是軟硬件設備和資金、人才等。社會需要成立多個多學科交叉大數據應用型人才培養機構、專項育人資金組織，對于施行多學科交叉型人才培養模式的院校給予優惠、輔助，對多學科交叉的研究課題、項目給予特殊關照。并完善多學科交叉科研中心平臺基礎設施建設，對于一些有重大研究價值的課題需要加強投資。各學院需要以項目為核心，建立多學科交叉研究中心，加強對新學科的探索，對于完成投入、進行運營的平臺軟硬件需要加強管理和維護，集中使用、共享共建、定期考評、輔助運營。且學院還需要加強人才引進，培養優秀育人導師，組建一支學術能力強、教學經驗豐富、思想先進的領軍性多學科交叉創新團隊，以此帶動更多的隊伍，最終強化專業教師團隊[3]。

3.建設校企合作的多學科交叉型組織模式

大數據專業對于師資有著嚴格的要求，要求教師需要具備綜合知識體系和應用背景，且需要多個學院共同完成教學任務，但是受到傳統管理體制的影響，學生的教學資源還不能充分應用到大數據新課程專業建設上來，以此需要各大院校首要解決跨學科、跨學院的師資、資源共享和共建問題。首先，院?？梢愿鶕W生興趣、辦學特色、教學資源，組件大數據專業班，促使學生自愿就讀，且院校主管、組長、主任等需要成立大數據專業教學小組，明確組內職責，并下設管理辦公室，加強日常教學和日常管理，對于專業班需要采取學分制度，確保學生按時修完該課程，以此創新組織管理模式。其次，學院還需要明確學生組織模式、課程組織模式、校企合作模式，對于學生組織模式，院?？梢砸髮W生們自行報名、自行參加考試，教學小組根據學生的整體表現、成績選擇學生，確保大數據專業班學生直接由學院管理;對于課程組織模式，需要將大數據課程作為選修課，相關工作由教學辦公室復雜，上課時間由教務處安排，課程測試的整個工作、流程都根據相關規定實施，對于學生成績，缺考等情況根據普通管理辦法管理;對于校企合作模式，院?？梢砸揽看髷祿芯吭簲祿脚_，加強師資隊伍建設、豐富課程資源，且加強和大數據企業的合作，成立實驗室、大數據研究中心。最后，各學院還需要完善人才培養組織結構，根據管理特點、大數據專業需求、學校其他專業情況，依托計算機學院、通識課程機構、專業課和選修課機構聯合制定大數據應用型人才培養模式組織架構[4]。

4.以項目為載體，培養學生的綜合應用能力

對于以上應用項目不足的問題，需要各院校加強重視，各學院需要放寬視野，主動尋找大數據技術先進的軟件企業、互聯網企業、具有創新意識的企業，通過合作交流給與學生更多實習和實訓的機會，促使學生走出校園、進入企業定崗實習，以此獲得一定的崗位知識和技能。且各院校還需要加強和周邊企業的合作練習，把握教師和企業技術、科研合作探討的契機，鼓勵教師進入企業學習，以此提高師資力量。另外，院校還需要開展、舉辦多樣化的應用型項目，以學科專業為主，通過知識競賽、技術大賽、創新大賽等激發學生的創新意識、實踐意識，鼓勵學生積極參與各項科研項目、技術項目。比如，計算機大賽、大數據分析大賽、創新創業大賽等，根據實際情況開設校級、省級、全國級的比賽，且各院校還需要開設大數據技術分析和應用社團活動，鼓勵教師加入，通過師生合同，有效提高學生的項目研究能力。

結束語

總之，多學科交叉教育是一種新的、系統性的教育改革，其將多個專業、學科、課程綜合為一體，旨在培養學生的綜合能力、綜合素質，促使學生走向社會會具備工作交際能力，最終全面發揮自身潛能。且多學科交叉型的大數據技術應用型培養模式可以有效激發學生學習熱情和動力，對于開設大數據專業的院校可以從多個方面加強專業學科融合，努力探索新模式，對于沒有開設大數據專業的院校而言，需要更新理念，把握需求，構建其他新專業人才培養模式，以此加強多學科交叉型大數據應用型人才模式建設力度。

參考文獻

[1] 劉泉、蘭義華、徐安鳳、齊慶磊. 多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式探索[J]. 計算機時代， 2020（11）：3.

[2] 田莉梅， 賈云波， 徐東升，等. 基于BIM的多學科交叉融合應用型人才培養模式探索[J]. 廊坊師范學院學報：自然科學版， 2020， 20（4）：6.

[3] 宋? 瑩， 王興芬， 張? 偉. 新工科背景下多學科交叉融合的大數據人才培養新模式探索[J]. 創新教育研究， 2019， 7（5）：5.

[4] 陳海峰， 林啟福， 曾雪蓮. 應用型高校生物制藥專業多學科交叉融合人才培養模式探索——以北部灣大學為例[J]. 湖北函授大學學報， 2020， 033（003）：20-22.

項目來源：2021年度廣西高等教育本科教學改革工程項目“學科融合背景下高校大數據應用型人才培養模式探究”（項目編號：2021JGA402）課題論文