佛山市高明區居民膳食狀況 與慢性病相關性分析

黃學敏 李柱寧

探討膳食狀況與慢性病患病的相關性。方法： 采用多階段分層整群隨機抽取15～69歲的常住人口作為調查對象，用構成比描述膳食及慢性病現況，用非條件logistics分析兩者相關性。結果：高明區居民的飲食結構是以谷物類為主食，蔬菜、水果、奶類、飲水量不足，口味偏咸為主要特點，青中年食用蔬菜未達到推薦量，88%以上青少年飲水量未達到推薦量，78%老年人食用鹽超過推薦量。日均谷類食用量與慢性病的患病呈正相關（OR=1.39、P=0.02），日均鹽食用量與慢性病的患病呈正相關（OR=2.18、P=0.002）。結論：加強各年齡組的合理膳食指導，開展慢性病高風險人群膳食教育工作。

對象與方法

對象

佛山市高明區居住6個月以上的15歲及以上居民。

方法

樣本量的確定

樣本量采用公式，α=0.05，u0.05=1.96，δ=5%。概率 π取 2013 年國家成人慢性病與營養監測糖尿病患病率10.4%;設計效率 deff 值取為 3;并考慮無應答率 15%，至少調查 4500 人。

調查方法

本研究采用多階段分層整群隨機抽樣方法。第一階段：從高明區9個社區衛生服務中心所管轄的村/居委中隨機抽取8個。第二階段：從抽中的村/居委中隨機抽取50戶家庭，不足50戶家庭則與相鄰村/居委合并。第三階段：調查家庭中15歲及以上的戶籍常住居民。

調查問卷采用《佛山市慢性病防控社會因素調查問卷》，內容包括：社會人口學特征，飲食習慣（回憶過去一周平均每日某種食物食用量）。主要慢性病如高血壓、肥胖、糖尿病、血脂異常等慢性病患病情況。體格檢查主要包括：身高、體重等。

統計學方法

按不同人口學特征對各類膳食（鹽、谷物、薯類、蔬菜、水果、肉蛋、堅果、奶類、水）構成比和慢性病患病率（患有一種及以上慢性病人數占總調查人數的比例）進行統計描述，運用檢驗對各組間的慢性病患病率進行比較，P<0.05為差異有統計學意義，SPSS24軟件進行非條件logistics回歸分析各變量與慢性病患病的相關性，詳細見表1。

在我國，慢性非傳染性疾病取代傳染性疾病成為威脅健康的主要原因，2012年中國居民慢性病死亡率達533/10萬，占總死亡的 86. 6%。另一方面，居民膳食結構呈現出高能量、高脂肪、低膳食纖維的趨勢。膳食與多種慢性病存在關聯性，[1]本研究通過了解高明區居民膳食結構和慢性病分布狀況并探討兩者相關性，為慢性病防控及營養干預政策提供參考。

結果

基本情況

共發放問卷4700份，回收有效問卷4551份，有效回收率為96.83%。其中男：女=1.3：1，平均年齡為59.2±10.1。文化程度以初、高中為主，占47.4%;家庭人均年收入為以小于5萬元為主，占53.0%。有慢性病家族史1390人，占30.5%;患慢性病1140人，患病率為25.0%，其中高血壓患病率為10.4%，糖尿病患病率為3.9%，血脂異常患病率為2.7%;平均BMI為22.7±3.2，超重占23.3%，肥胖占6.0%。

谷薯、蔬果類膳食狀況和慢性病患病構成

高明區居民日均食用谷物類中位值300克，薯類100克，蔬菜類 300克，水果類 200克。日均食用谷類150克及以上的占總調查人數88.3%，日均食用薯類低于50克占44.5%，日均食用蔬菜類小于300克的占70.1%，日均食用水果類小于200克占78.46%。

男性與女性谷薯、蔬果類膳食構成比差異有統計學意義（P<0.01）;從年齡上看，45～65歲組日均食用谷類150克以上的人數占該年齡組95.5%，45～65歲組食用蔬菜300克以下的人數分別占該年齡組的75.6%，差異均具有統計學意義（P<0.01）。

食用蔬菜量低組患病構成比高于食用量高組患病構成比，食用水果量低組患病構成比高于食用量高組，差異均具有統計學差異（P<0.01）。詳見表2。

表2 高明區居民谷薯、蔬果類膳食狀況和慢性病患病構成比n（%）

肉、奶類等膳食狀況和慢性病患病構成

高明區居民日均食用肉、蛋類中位數150克，奶類中位數50克，堅果類中位數10克，飲水量中位數1000毫升，食用鹽平均數為11.4±7.70克。食用肉、蛋類大于100克的占總調查人數的61.9%，食用奶類小于300克的占97.3%，食用堅果類小于25克的占69.0%，飲水小于1500毫升的占72.2%。

男性與女性各類膳食構成不同，差異有統計學意義（P<0.01），其中，日均食用100克以上肉蛋類男性人群構成比高于女性，日均食用6克以上鹽的男性人群構成比高于女性，日均飲水1500毫升以上女性人群構成比高于男性;從年齡上看，25歲以下年齡組日均飲水量1500毫升以上的人數占該年齡組的11.4%，65歲以上年齡組日均食用鹽6克以上的人數占該年齡組78%。

食用肉、蛋量低組患病構成低于食用量高組患病構成，食用堅果量高組患病構成比低于堅果類食用量低組，食用鹽量大于6克組患病構成高于小于6克組的患病構成，均具有統計學差異（P<0.01）。詳見表3。

膳食狀況與慢性病相關性分析

年齡、家族史、BMI均與患病風險呈正相關（OR=2.49、OR=5.56、OR=1.60，P<0.01）。從膳食方面看，谷類食用量與患病風險呈正相關（OR=1.60、P<0.01），鹽食用量與患病風險呈正相關（OR=1.59、P=0.002）;蔬菜，肉、蛋類和堅果食用量與患病風險呈負相關（OR=0.74、OR=0.75、OR=0.79，P<0.01）。

多因素logistics回歸分析結果顯示，年齡和家族史均與患病風險呈正相關，日均谷類食用量與患病風險呈正相關（OR=1.39、P=0.02），日均鹽食用量與患病風險呈正相關（OR=2.18、P=0.002）。