基于近紅外光譜技術的天麻產(chǎn)地鑒別方法*

白慶旭,候英,楊盼盼,李偉,林昕,蘇霽玲,徐娟,劉祥義

(1.西南林業(yè)大學 天麻研究院,云南 昆明 650224；2.云南焯耀科技有限公司,云南 昆明 650220)

天麻(GastrodiaelataBl.)為蘭科(Orchidaceae)天麻屬(GastrodiaR.Br.)植物的干燥塊莖,別名神草、赤箭、鬼督郵等,是一味傳統(tǒng)、名貴的中藥材,具有鎮(zhèn)靜、抗癲癇、鎮(zhèn)痛、活血、抗氧化、增智健腦等功效[1-3]。天麻在我國入藥已有2 000余年的歷史,首次是以赤箭之名記載于《神農(nóng)本草經(jīng)》[4],并且列為上品,之后的歷代中藥書籍均有相關記載,現(xiàn)已列為藥食同源物質(zhì)。最早以山東泰安為天麻主要產(chǎn)區(qū),后由于自然環(huán)境變化及社會因素,其主要產(chǎn)地更替為陜西漢中、云南昭通、安徽六安、湖北宜昌等地[5]。不同產(chǎn)地的天麻有效成分含量有明顯差異,質(zhì)量相差懸殊,而僅從外觀上不易分辨,導致市面上以次充好的現(xiàn)象時有發(fā)生。目前對天麻產(chǎn)地鑒別的方法主要是HPLC指紋圖譜[6]、非線性化學指紋圖譜[7]、電化學指紋圖譜[8]等方法,但存在需對天麻樣品進行分離提取,處理過程復雜,耗時長,所需試劑多等問題。

近年來,隨著化學計量學與計算機的發(fā)展,近紅外光譜技術也迅速發(fā)展,而且具有環(huán)保、高效、成本低、對樣品無破壞、無需化學試劑等優(yōu)點。如：張敏等[9]將不同產(chǎn)地的雞血藤(Kadsurainterior)用近紅外漫反射光譜法進行采集,運用一階導數(shù),矢量歸一化對其光譜圖進行預處理,并用因子法建立定性鑒別模型,模型能有效鑒別不同產(chǎn)地的雞血藤；楊海龍等[10]采集3個產(chǎn)地的山楂(CrataeguspinnatifidaBunge)近紅外光譜,用標準正態(tài)變量變換(SNV)和Savitzky-Golay(SG)平滑預處理方法,判別分析算法(DA)對3個產(chǎn)地的山楂進行了鑒別；……