新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力實證研究

摘要：就業(yè)能力是新型職業(yè)農(nóng)民培育的核心內(nèi)容。文章首先運用層次分析法構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評價指標體系，直觀地展現(xiàn)出新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的構(gòu)成。然后，基于7省新型職業(yè)農(nóng)民的調(diào)研數(shù)據(jù)采用因子分析法提取了新型職業(yè)農(nóng)民九大就業(yè)能力公共因子并得到各自的表達式，實際測度、比較了各省新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力差異并分析了原因。最后，從個人、省際及政府三方面分別對加強新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力培育提出了相應的對策建議。

關(guān)鍵詞：新型職業(yè)農(nóng)民;就業(yè)能力;層次分析法;因子分析法;評價體系;實證分析

中圖分類號：F326;F24927 " 文獻標志碼：A " 文章編號：1008-5831（2021）03-0275-13

一、引言與文獻回顧

為了決勝全面建成小康社會、奮力實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，黨的十九大作出了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大決策部署。鄉(xiāng)村振興，首要是人才振興。新型職業(yè)農(nóng)民作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主體及農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)力的典型代表，是農(nóng)業(yè)農(nóng)村的第一資源，理所應當成為鄉(xiāng)村振興的主體以及振興鄉(xiāng)村的主力軍和強大生力軍。為了充分發(fā)揮新型職業(yè)農(nóng)民在鄉(xiāng)村振興中的主力軍和生力軍作用，打贏鄉(xiāng)村振興攻堅戰(zhàn)，迫切需要加強對新型職業(yè)農(nóng)民的培育，培養(yǎng)和造就一大批懂農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村、愛農(nóng)民、善經(jīng)營、會管理的新型職業(yè)農(nóng)民。目前，關(guān)于新型職業(yè)農(nóng)民的概念界定尚未完全統(tǒng)一，但基本涵蓋生產(chǎn)經(jīng)營、專業(yè)技能、社會分工以及基本的社會責任感和現(xiàn)代感等內(nèi)容。農(nóng)業(yè)部在《“十三五”全國新型職業(yè)農(nóng)民培育發(fā)展規(guī)劃》的通知中指出，新型職業(yè)農(nóng)民是以農(nóng)業(yè)為職業(yè)、具有相應的專業(yè)技能、收入主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營并達到相當水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)從業(yè)者。習近平總書記用“愛農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營”九個字勾勒出新型職業(yè)農(nóng)民的鮮明特征習近平總書記在參加2017年“兩會”四川代表團審議時指出，就地培養(yǎng)更多愛農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營的新型職業(yè)農(nóng)民。。王守聰在農(nóng)民日報訪談中提出，新型職業(yè)農(nóng)民可分為生產(chǎn)經(jīng)營型、專業(yè)技能型和社會服務型三種類型[1]。綜合上述文件精神和學者觀點，本文將新型職業(yè)農(nóng)民界定為：通過合法手段占有一定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料并擁有相應的專業(yè)技能，長期從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，能利用市場機制獲得較為穩(wěn)定的收益，具有基本職業(yè)道德的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。新型職業(yè)農(nóng)民與傳統(tǒng)農(nóng)民從事的都是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，但二者在“農(nóng)民”的性質(zhì)界定上有著本質(zhì)區(qū)別。新型職業(yè)農(nóng)民中的“農(nóng)民”完全脫離了傳統(tǒng)的社會學意義，內(nèi)涵更為豐富。第一，新型職業(yè)農(nóng)民應該“愛農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村”。只有真正愛農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村的人才能扎根于農(nóng)村，將農(nóng)民當作職業(yè)，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化長期持續(xù)地投入。第二，新型職業(yè)農(nóng)民應該“懂技術(shù)”。新型職業(yè)農(nóng)民要逐漸擺脫傳統(tǒng)農(nóng)民的小農(nóng)思想和經(jīng)驗主義思想，掌握從事農(nóng)業(yè)活動的專業(yè)化知識和技能，具備學習新知識、新技術(shù)的能力。第三，新型職業(yè)農(nóng)民應該“會經(jīng)營”。只有“會經(jīng)營”，才能準確把握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點進行集約化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，才能打造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，建立農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，實現(xiàn)高收益。第四，新型職業(yè)農(nóng)民應該“善管理”。科學的管理使新型職業(yè)農(nóng)民能以最優(yōu)品質(zhì)、最低成本、最高效率對市場變化作出快速反應，確定最優(yōu)生產(chǎn)決策，達到效益最大化。培育新型職業(yè)農(nóng)民，就業(yè)能力提升至關(guān)重要。只有擁有更強的就業(yè)能力，職業(yè)農(nóng)民才能全方位提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理、搜尋市場信息、把握市場機會等能力，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)增產(chǎn)增收。與傳統(tǒng)農(nóng)民相比，當前我國新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力普遍呈現(xiàn)出四個方面特征：一是職業(yè)認同感通常更強，更愿意長期扎根農(nóng)村專心務農(nóng);二是職業(yè)適應性與傳統(tǒng)農(nóng)民相當，但是擁有適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的職業(yè)技能;三是人力資本和社會資本水平更高，受教育程度和培訓水平以及社會交往能力普遍有所提高;四是有較明確的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

國外關(guān)于就業(yè)能力一詞最早由英國經(jīng)濟學家貝弗里奇于1909年提出，他認為就業(yè)能力就是“可雇用性”，即個體獲得和保持工作的能力。20世紀末以來，中外學者對這一問題進行了廣泛的討論和深入的研究。Hillage和Pollard對“可雇傭性”進行了拓展，將其界定為個體獲得崗位、維持就業(yè)和重新就業(yè)并取得優(yōu)異績效的各種素質(zhì)[2]。Brown和Lauder認同這種觀點，認為就業(yè)能力就是找到并保持不同就業(yè)機會的能力[3]。Forrier和Sels將就業(yè)能力闡述為個體利用其才能在市場中獲得就業(yè)機會的能力[4]。Fugate等在此基礎(chǔ)上明確提出個體就業(yè)能力的三個維度：職業(yè)認同、個人適應性、人力和社會資本[5]。其中，職業(yè)認同是指個人對職業(yè)生涯的自我解釋，個人適應性是指改變知識和技能等個人因素和個人行為以適應環(huán)境需求的意愿和能力，人力和社會資本是指影響個人職業(yè)生涯進步的知識、技能、經(jīng)驗等一系列變量及個人擁有的、可用以拓展個人認同和實現(xiàn)職業(yè)生涯機會的社會網(wǎng)絡。在對就業(yè)能力的評價方面，Groot等認為就業(yè)能力可從職業(yè)專長、職業(yè)期望、個體適應性、組織意識、員工與企業(yè)利益共贏等五個方面進行評價[6]。國內(nèi)學者在國外學者理論的基礎(chǔ)上，重點探討了農(nóng)民工就業(yè)能力的評價體系。例如，羅恩立提出基于微觀、中觀和宏觀要素指標導向的廣義就業(yè)能力分析框架，構(gòu)建了勞動者就業(yè)能力評價指標體系，探討了就業(yè)能力結(jié)構(gòu)性要素與農(nóng)民工就業(yè)獲得、維持與就業(yè)轉(zhuǎn)換的作用過程和影響機制[7]。高建麗、張同全采用層次分析法構(gòu)建了新生代農(nóng)民工就業(yè)能力量化評價的4維度14個評價指標體系[8]。陳昭玖等實證研究表明：年齡、技能專長、外出務工年限、父親受教育程度、家庭人均年收入、技能培訓顯著正向影響農(nóng)民工就業(yè)能力[9]。李群等從職業(yè)認同、個人適應性、人力和社會資本三方面構(gòu)建新生代農(nóng)民工就業(yè)能力的分析框架，最后得出新生代農(nóng)民工失業(yè)是其就業(yè)能力無法滿足市場和用人單位的需求所致，而其頻繁離職則是企業(yè)無法滿足其基本訴求[10]。具體到新型職業(yè)農(nóng)民，吳易雄、周芳玲對全國20個省、自治區(qū)、直轄市100個村1 000多名新型職業(yè)農(nóng)民抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，仍然有一部分新型職業(yè)農(nóng)民缺乏先進的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式和相應的農(nóng)業(yè)從業(yè)技能[11]。李文忠、常光輝從理論上初步提出應根據(jù)新型職業(yè)農(nóng)民類型分別建立就業(yè)能力指標體系，并加強培育[12]。賈亞娟等建構(gòu)了一套旨在培育新型職業(yè)農(nóng)民勝任素質(zhì)的指標體系，實證發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)并提升新型職業(yè)農(nóng)民勝任素質(zhì)的重點應放在專業(yè)技能提升與適合現(xiàn)代化發(fā)展需求的人格特質(zhì)兩方面[13]。徐輝等認為，通過培訓等方式能有效提高新型職業(yè)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，應著力培育三大重點對象，分別是有文化的年輕的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、適度規(guī)模經(jīng)營者、發(fā)展現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營者[14-15]。

當前，就業(yè)能力的研究重點已放在個人如何應對經(jīng)濟和世界的變化上，例如為應對全球化和技術(shù)的變化，如何創(chuàng)造就業(yè)機會。Romaniuk和Snart基于心理契約理論，主張組織和員工共同加強學習以確保就業(yè)的能力[16]。Garavan等主張通過投資人力資源增強就業(yè)能力取代長期的就業(yè)預期[17]。Stokes研究表明：組織期望員工學會管理他們的職業(yè)并增強就業(yè)能力而不是依靠組織來完成這個角色[18]。

國內(nèi)外研究表明就業(yè)能力是保障勞動力充分就業(yè)的重要基礎(chǔ)，并且對通常意義上的人力資源及農(nóng)民工的就業(yè)能力進行了深入研究，然而對新型職業(yè)農(nóng)民這一群體的就業(yè)能力研究的關(guān)注度不夠，特別是缺乏有實證基礎(chǔ)的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評價體系研究，因而不利于促進新型職業(yè)農(nóng)民的精準培育。新型職業(yè)農(nóng)民是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主體，新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力不僅決定他們的就業(yè)和生存發(fā)展而且會顯著影響中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程。因此，從實證角度構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評價體系并進行測度檢驗，對開展新型職業(yè)農(nóng)民培育工作具有重要的指導作用。

二、新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評價指標體系構(gòu)建

（一）層次分析法

在日常生活當中，事物之間總是存在著錯綜復雜的關(guān)系。為了厘清這些關(guān)系，我們不需要那些過于復雜的思維方式，因為復雜的思維方式可能會讓問題難上加難。我們真正需要的是一種條理清晰同時能夠反映出事物復雜性的思維方式，層次分析法（The Analytical Hierarchy Process，AHP）恰好就是這樣的一種分析方法。層次分析法是20世紀70年代中期由美國運籌學家薩蒂（T.L.Saaty）在網(wǎng)絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法的基礎(chǔ)上正式提出的一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的方法。它的主要思想是將一個復雜的無結(jié)構(gòu)的問題分解為它的各個組成部分（或要素），建立層次模型;然后根據(jù)某一準則，對這些要素逐對比較得出相對重要性并建立判斷矩陣;再通過數(shù)學方法得到該層元素對于該準則的權(quán)重值;最后計算得到各層次要素對于總目標的組合權(quán)重并據(jù)此選擇最優(yōu)化方案。

（二）評價指標初步構(gòu)建

我們認為新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力應該包括：（1）能獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的機會;（2）能適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求，在從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中獲取較高的經(jīng)濟收益;（3）能保持學習，并不斷提升在農(nóng)村發(fā)展的各方面綜合素質(zhì)和社會網(wǎng)絡關(guān)系;（4）有并保持在農(nóng)村實現(xiàn)個人職業(yè)生涯的愿望。因此，我們把新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力界定為：通過學習現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式及技術(shù)，不斷提升個人人力資本和社會資本，能夠勝任并從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動，立志務農(nóng)并能獲得較高經(jīng)濟收益以及實現(xiàn)人生價值的態(tài)度、知識、技能、社會關(guān)系、規(guī)劃職業(yè)生涯等素質(zhì)的總和。

我們采用德爾菲法初步構(gòu)建起如圖1所示的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型根據(jù)上述新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力的界定，借鑒Fugate提出的個體就業(yè)能力三維度，經(jīng)過3階段匿名咨詢5位農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學教授、5位農(nóng)業(yè)系統(tǒng)行政領(lǐng)導、5位農(nóng)廣校領(lǐng)導、5位新型職業(yè)農(nóng)民，構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型。。圖1中，第一層為目標層，即新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的綜合評價。第二層為準則層（一級指標），包括職業(yè)認同、職業(yè)適應性、人力資本、社會資本、職業(yè)專長、職業(yè)發(fā)展。第三層為指標層（二級指標），這些指標都能夠直接通過調(diào)查獲取，是用于分析的評價指標，共計31項。職業(yè)認同為新型職業(yè)農(nóng)民對農(nóng)民這個職業(yè)的認可度及堅持度，包括“工作穩(wěn)定性”等7個方面的內(nèi)容，由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)分工的深化、農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)的采納以及社會化服務的增多，故將“工作輕松”作為一個題項;職業(yè)適應性指新型職業(yè)農(nóng)民的從業(yè)經(jīng)歷、綜合素質(zhì)對從事農(nóng)業(yè)的適用能力，包括“一直從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作”等7個方面的內(nèi)容;人力資本指符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的知識、技能水平，包括“受教育程度”等4個方面的內(nèi)容;社會資本指新型職業(yè)農(nóng)民擴大社會關(guān)系網(wǎng)絡的能力，包括“村干部”等3個方面的內(nèi)容，由于農(nóng)村黨員身處鄉(xiāng)村一線，與當?shù)剞r(nóng)民聯(lián)系緊密，對發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營有促進作用，故將“中共黨員”作為一個題項;職業(yè)專長對提升就業(yè)質(zhì)量、增加務農(nóng)收入有著直接的影響，包括“較好進行決策”等5個方面的內(nèi)容;職業(yè)發(fā)展為新型職業(yè)農(nóng)民自身的職業(yè)生涯管理，包括“經(jīng)常思考工作如何開展”等5個方面的內(nèi)容（詳見圖1）。

（三）分層次構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

為了確定準則層6項一級指標的權(quán)重大小以及指標層31項二級指標的組合權(quán)重，本文前述20位專家對各個評價指標的相對重要性進行了評判，采用1～9的比例標度法作為評判依據(jù)給出相應的分值。若兩個指標重要性相同，那么這兩個指標的相對權(quán)重得分值為1。以此類推，打分規(guī)則的具體說明如表1所示。

筆者從層次分析結(jié)構(gòu)模型的最上層——目標層開始分析，逐層設(shè)計指標兩兩比較的判斷矩陣打分表。將設(shè)計的表格分發(fā)給這20位專家，由專家書面作出回答，最后進行匯總。將匯總后的數(shù)據(jù)導入Yaahp軟件對矩陣進行求解并檢驗一致性。若矩陣不具有一致性，則讓專家重新審慎填寫表格，直至具有比較滿意的一致性為止。

在以目標層（G）為準則的前提下，比較C1、C2、C3、C4、C5、C6的相對重要程度時，將匯總后的數(shù)據(jù)導入Yaahp軟件后，得到的準則層指標兩兩對比判斷矩陣如表2所示。其中，Wi為C1-C6這6個準則層指標相對于目標層的權(quán)重大小;λmax為判斷矩陣的最大特征值。由于文章篇幅有限，分別以準則層6項一級指標C1—C6為準則時，所得到的6個判斷矩陣不在此列出。

將7個判斷矩陣數(shù)據(jù)整合后，可以得出在以目標層為準則時，6項一級指標的權(quán)重大小分別為0.084 8、0.083、0.248 6、0.157 2、0.326、0.100 5。31項二級指標的組合權(quán)重如表3所示。

（四）一致性檢驗

為了保證層次分析法所得權(quán)重的合理性及正確性，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗，無法通過一致性檢驗的矩陣，反饋給打分農(nóng)業(yè)專家，讓其對指標分值進行更加審慎的分配，直至具有滿意的一致性。

設(shè)n為判斷矩陣階數(shù)，檢驗一致性的指標為一致性比率CR，CR=CI/RI。其中，CI為度量判斷矩陣偏離一致性的程度指標：CI=λ-nn-1，λ為上述表格中的最大特征值λmax。RI為平均隨機一致性指標，當判斷陣的階數(shù)n為2～10時，判斷矩陣所對應的平均隨機一致性指標RI值如表4所示。

當CRlt;0.1時，則認為該判斷矩陣具有滿意的一致性，其中當CR=0時具有完全一致性。Yaahp軟件的輸出結(jié)果顯示，本文的七個判斷矩陣的CR值分別為0.057 3、0.047 8、0.036 6、0.069 1、0.004 7、0.047 2、0.057 9。這些值均小于0.1這一臨界值，所以這些判斷矩陣具有滿意的一致性。

當判斷矩陣具有滿意的一致性，表明上述層次分析法所得權(quán)重正確且合理，這在一定程度上表明了本文選取的31個二級指標的合理性。但是僅僅運用層次分析法對指標賦權(quán)具有極強的主觀性，不一定能夠反映出社會現(xiàn)實狀況，所以，需要用客觀的賦權(quán)法對其進行檢驗和補充說明。

三、新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評價

（一）因子分析法

因子分析法是主成分分析法在多元統(tǒng)計分析中的進一步發(fā)展。因子分析法以原始變量的相關(guān)矩陣為出發(fā)點，以降維為切入點，以描述原始變量相關(guān)關(guān)系為落腳點，將具有復雜關(guān)系系列相關(guān)變量提煉縮減成少數(shù)幾個公共因子的一種多變量統(tǒng)計處理分析方法。課題組對影響新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的31個二級指標（原始變量）進行相關(guān)性分析。根據(jù)原始變量之間相關(guān)性的大小，將原始變量分為不同的組，每一小組代表一個基本結(jié)構(gòu)。同一組組內(nèi)變量間的相關(guān)性較大，而不同組之間變量的相關(guān)性較小，得到的每一結(jié)構(gòu)即為公共因子。公共因子能夠覆蓋原始變量的絕大部分信息，且公共因子之間信息的交叉較小，這樣更易抓住復雜問題的主要矛盾，從而簡化問題，提高分析效率。

本部分研究的樣本量為679個，設(shè)P為指標個數(shù)，X=（X1，X2，…，XP）為可觀測隨機向量。F為標準化后的公共因子，F(xiàn)=（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)f）T（f " " （二）數(shù)據(jù)來源與信效度檢驗

我們根據(jù)上述德爾菲法初步構(gòu)建的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力指標評價體系，設(shè)計了《新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力調(diào)查問卷》，問卷所涉及問題由上述31個二級指標構(gòu)成，問卷均采用通俗易懂的語言，以便受調(diào)查對象填寫問卷。問卷調(diào)查共獲得了1 512個農(nóng)民的問卷信息，其中，679份為新型職業(yè)農(nóng)民資料，根據(jù)研究需要，本文依據(jù)這679份問卷信息進行分析。

得到所需數(shù)據(jù)后，需要對問卷進行信度、效度檢驗，以此來驗證問卷指標體系設(shè)計是否科學。信度檢驗即為內(nèi)部一致性檢驗，α系數(shù)為信度的檢驗指標。將數(shù)據(jù)導入SPSS軟件后得到α系數(shù)值為0.814，由α系數(shù)的檢驗標準可知，該指標體系很可信，即該指標體系具有較好的內(nèi)部一致性。KMO檢驗與Bartlett球度檢驗即為建構(gòu)效度檢驗，在進行因子分析法之前，我們需要對P個指標進行相關(guān)性檢驗。指標間較強的相關(guān)性是進行因子分析法降維的基本前提。KMO檢驗與Bartlett球度檢驗是檢驗指標間相關(guān)性的常用方法。將數(shù)據(jù)導入SPSS軟件后所得結(jié)果如表5所示。

表5中KMO=0.813，大于經(jīng)驗值0.6，且Bartlett球度檢驗的顯著性水平為0，即拒絕原假設(shè)“指標之間相互獨立”，二指標間較強的相關(guān)性是因子分析的前提，這表明本文31個指標適合因子分析。

（三）評價結(jié)果

根據(jù)回收的有效調(diào)查問卷所獲取數(shù)據(jù)，進行KMO檢驗與Bartlett球度檢驗后進行如下因子分析。

1.公共因子的提取及命名

公共因子的提取方法較多，如主成分法、主軸因子法、極大似然法等。在原始變量及其樣本量較多的時候，不同方法所得出的結(jié)果一般并無明顯區(qū)別。在大多數(shù)情況下，運用主成分法提取公共因子的效果是最佳的。提取公共因子最重要的目的是為了了解每一個公共因子的現(xiàn)實意義，因子旋轉(zhuǎn)能夠有效解決這一問題，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷如表6所示。Kaiser認為選取公共因子的一般原則為特征值大于1[19]。由表6可知，應選取9個公共因子。

從表6中可以看出，選取的9個主成分的方差貢獻率從大到小依次為14.042%、7.857%、6.619%、6.302%、5.745%、5.494%、5.116%、4.785%、4.132%，累計方差貢獻率為60.091%。陳耀輝、陳萬琳認為累計方差貢獻率大于60%且特征值均大于1的公共因子覆蓋了原始變量的大部分信息[20]。上述9個公共因子具有足夠的代表作用，基本能夠反映出樣本的核心信息。

初始載荷矩陣不便觀察公共因子在哪些原始指標上的載荷大小，為了便于觀察，將系數(shù)顯示格式按大小排序，輸出結(jié)果如表7所示。

從表7可以看出，公共因子F1在X23、X14、X22、X13、X11、X15上的載荷較大，這些指標都是農(nóng)民為了更好地從事農(nóng)業(yè)工作，不斷地學習積累而形成的一種經(jīng)營能力。經(jīng)營能力這一因子方差貢獻率為14.042%，明顯高于其他公共因子。公共因子F2在X30、X31、X29上的因子載荷較高，這3個指標共同的含義是農(nóng)民是否能夠主動學習以更好地從事農(nóng)業(yè)這項工作，這個因子可稱為職業(yè)意愿。公共因子F3在X3、X2、X16、X4上的載荷較大，這4個指標代表的是工作匹配度，身體健康且認為農(nóng)業(yè)工作穩(wěn)定、輕松、地位高，表明越適合農(nóng)業(yè)工作。公共因子F4在X27、X28、X24上的載荷較高，這3個指標代表執(zhí)行能力，做好職業(yè)規(guī)劃并能夠較好地進行決策，有助于提高新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力。公共因子F5在X20、X19上的載荷較高，這2個指標反映的是新型職業(yè)農(nóng)民的政治背景，較強的政治背景有利于從事農(nóng)業(yè)這一職業(yè)。公共因子F6在X21、X5上載荷較大，可稱這一公共因子為社交能力。公共因子F7在X8、X9上的載荷較大，這2個指標代表忠于職守的敬業(yè)精神，稱這一公共因子為職業(yè)忠誠度。公共因子F8在X6、X7、X1上的載荷較大，這3個指標能夠在一定程度上反映新型職業(yè)農(nóng)民對農(nóng)民這份職業(yè)的滿意情況，稱之為工作滿意度。公共因子F9在X18上的載荷較高，筆者將這一公共因子稱之為求知欲。

2.因子得分及省域檢驗

為了研究新型職業(yè)農(nóng)民在各項公共因子上的得分，以及比較農(nóng)民之間、省際之間的差異，需要進行因子得分分析。因子得分即為公共因子在每一個樣品點上的得分。因子得分系數(shù)矩陣如表8所示。

四、結(jié)論與對策

（一）結(jié)論

近年來，中央持續(xù)關(guān)注新型職業(yè)農(nóng)民培育工作并在一些省市進行試點，因此對新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評價顯得十分必要。為此，本研究首先通過層次分析法和德爾菲法構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力評價指標體系，從而基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业呐袛啵庇^地向人們展現(xiàn)出新型職業(yè)農(nóng)民的關(guān)鍵要素以及如何更好地去培育新型職業(yè)農(nóng)民，然后運用因子分析法客觀地提取新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的公共因子并計算出權(quán)重大小，進一步測度并比較了各省新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的差異。本文將主觀賦權(quán)的層次分析法與客觀賦權(quán)的因子分析法結(jié)合起來實證分析新型職業(yè)農(nóng)民的就業(yè)能力，將有助于政府推動新型職業(yè)農(nóng)民培育工作的科學決策，同時也可以服務于有志于成為新型職業(yè)農(nóng)民的相關(guān)人士進行自我測評。

1.從主觀賦權(quán)的層次分析結(jié)果看

第一，各準則相對于目標層所占權(quán)重從大到小的排序為：職業(yè)專長gt;人力資本gt;社會資本gt;職業(yè)發(fā)展gt;職業(yè)認同gt;職業(yè)適應性。所以，職業(yè)專長是影響新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力最為關(guān)鍵的因素。職業(yè)專長表明的是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方面的特長、品質(zhì)和核心競爭優(yōu)勢，如果農(nóng)民具備這些條件，那么他成為一名優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民的可能性更大。第二，所有31個二級指標的最終權(quán)重中，身體狀況所占權(quán)重為0.156 618，遙遙領(lǐng)先于其他指標的權(quán)重，這表明專家一致認為健康的身體是從事農(nóng)業(yè)活動的基本前提。社會關(guān)系能滿足現(xiàn)在的工作、較好進行決策、有效控制市場風險、了解農(nóng)業(yè)扶持政策所占權(quán)重分列2～5位，其中，組合權(quán)重排名3～5位的同屬于一級指標職業(yè)專長。寬廣的社會關(guān)系網(wǎng)絡能使農(nóng)民從更多的渠道、更快地獲取各項農(nóng)業(yè)相關(guān)信息。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到產(chǎn)品的銷售這一過程中，決策無處不在，較強的決策能力也正是職業(yè)專長的一種體現(xiàn);而中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展主要是以政策調(diào)節(jié)為主，所以快速掌握農(nóng)業(yè)扶持政策并以此有效控制市場風險能夠增強自己的核心競爭優(yōu)勢。一級指標人力資本、職業(yè)發(fā)展下的二級指標在組合權(quán)重中也占有較大的比重。所以，在龐大的農(nóng)民群體中，我們需要重點培育身體健康且在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有較強職業(yè)專長的農(nóng)民，尤其是在此基礎(chǔ)上還愿意花時間、精力和金錢參加職業(yè)培訓以提高職業(yè)技能的那些農(nóng)民。第三，二級指標層中限于文章篇幅，各二級指標權(quán)重占比情況省略，如有需要可向作者聯(lián)系索要或根據(jù)表3和一級權(quán)重指標進行反推。，社會關(guān)系能滿足現(xiàn)在的工作、工作收入相對較高及工作穩(wěn)定等指標對一級指標的貢獻率較大，這也說明新常態(tài)下職業(yè)化農(nóng)民的身份將吸引更多有能力、有一定社會關(guān)系的農(nóng)民工返鄉(xiāng)扎根發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，推進鄉(xiāng)村振興。

2.從客觀賦權(quán)的因子分析結(jié)果看

第一，本文所提取的九個公共因子按方差貢獻率由大到小排序為經(jīng)營能力、職業(yè)意愿、工作環(huán)境、執(zhí)行能力、政治背景、社交能力、職業(yè)忠誠度、工作滿意度、求知欲。第二，表達式（1）和（2）可以構(gòu)成新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的客觀評價體系，有效問卷調(diào)查中的新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力綜合得分的平均值為1.436，這一數(shù)值是平均值而不是門檻值，但要想成為一名優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民必須要嚴格要求自己。所以，可以以1.436為標準來衡量自己。若個人得分小于1.436，那么我們需要從各個指標中找出自己在哪些方面和優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民有較大的差距，努力彌補這些差距，成為一名合格的新型職業(yè)農(nóng)民。第三，各省份因子綜合得分由高到低依次為浙江gt;陜西gt;黑龍江gt;四川gt;廣東gt;湖北gt;廣西。公共因子F1、F2分別代表著經(jīng)營能力與工作意愿，陜西在這兩個公共因子上的得分分別是第三和第一，同時，陜西在F9參加培訓次數(shù)上的得分最高，這與2015年陜西省被農(nóng)業(yè)部確定為全國新型職業(yè)農(nóng)民培育推進省份有著密不可分的關(guān)系。新型職業(yè)農(nóng)民培育的推進最直觀的表現(xiàn)就是增加職業(yè)培訓的范圍與次數(shù)，對職業(yè)培訓的重視與推進極大地提高了陜西省農(nóng)民的各項職業(yè)技能、調(diào)動了農(nóng)民的工作積極性。雖然陜西省在多個指標中得分較高，但是綜合得分方面浙江的得分要高于陜西。從漆雁斌的《中國省域農(nóng)業(yè)競爭力比較研究》[21]中可以看出，浙江省的技術(shù)競爭力與資本競爭力在本文所涉及的省份中都排名第一。得益于資本優(yōu)勢，浙江省的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較其他省份而言更加齊全、先進，讓從事農(nóng)業(yè)的人更加滿意自己的工作;得益于技術(shù)優(yōu)勢，更有利于進行新型職業(yè)農(nóng)民的培育。黑龍江省在F6社會關(guān)系網(wǎng)絡、F7職業(yè)忠誠度上的得分高。作為一個傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，黑龍江省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工到銷售的各個環(huán)節(jié)形成了覆蓋面比較廣的產(chǎn)業(yè)體系。四川省在F5政治背景和F7職業(yè)忠誠度上的得分最高，這表明四川省農(nóng)業(yè)人口中的黨員、村干部的比例較其他省份而言更大一些。農(nóng)村基層黨組織是黨在農(nóng)村全部工作和戰(zhàn)斗力的基礎(chǔ)，所以四川省農(nóng)業(yè)人口的這一特征更有利于新型職業(yè)農(nóng)民的培育，同時也使四川省的農(nóng)民職業(yè)忠誠度最高。廣東、湖北、廣西的綜合得分相對較低。但是，廣東省在F1經(jīng)營能力、F3工作環(huán)境、F4決策能力上的得分最高，這可能與廣東省發(fā)達的經(jīng)濟以及保持對農(nóng)業(yè)科技的高投入有關(guān)。廣西在經(jīng)營能力方面排名第二，這也與廣西自2014年開始實施新型職業(yè)農(nóng)民培育工程有很大的關(guān)聯(lián)。所調(diào)查省份公共因子F9得分都不高，表明政府所提供的農(nóng)業(yè)培訓的機會不夠。

（二）對策

第一，就個人而言，想要成為一名合格甚至優(yōu)秀的新型職業(yè)農(nóng)民，相關(guān)人士需要作出以下幾個方面的努力來提高就業(yè)能力：（1）由于職業(yè)專長是影響新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力最關(guān)鍵的因素，且經(jīng)營能力尤為重要，因此新型職業(yè)農(nóng)民在發(fā)展過程中應以職業(yè)能力培養(yǎng)為重點，主動學習農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各方面的知識，積極參加職業(yè)培訓以提高自身的職業(yè)技術(shù)水平;（2）強健的身體是從事農(nóng)民職業(yè)的基本前提，故新型職業(yè)農(nóng)民應保持健康的體魄和良好的生活習慣;（3）開拓各種信息來源渠道，實時了解政府農(nóng)業(yè)政策的動向，以便作出最好的經(jīng)營決策并控制市場風險;（4）在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進中，新型職業(yè)農(nóng)民需要不斷拓展社會關(guān)系網(wǎng)絡，拓寬視野并提高個人的經(jīng)營能力，提高農(nóng)業(yè)的報酬率;（5）堅定個人目標，增強務農(nóng)的職業(yè)意愿，制定合適的職業(yè)目標期望，并加強職業(yè)生涯規(guī)劃與管理。

第二，就省際而言，各省份之間應該建立一個新型職業(yè)農(nóng)民培育交流平臺，讓各種有利于提高新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)能力的知識、技術(shù)以最快的速度擴散到全國各地。比如，可以推廣陜西新型職業(yè)農(nóng)民培育經(jīng)驗，尤其是得分較高的兩個公共因子——經(jīng)營能力和職業(yè)意愿方面的成功經(jīng)驗，供其他省份學習、借鑒。同樣，相關(guān)省份也可以學習廣東、浙江的農(nóng)業(yè)模式來提高農(nóng)業(yè)工作環(huán)境以及農(nóng)業(yè)工作滿意度，共同營造有利于新型職業(yè)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)的工作環(huán)境，提高新型職業(yè)農(nóng)民的職業(yè)滿意度。

第三，就政府而言，在新型職業(yè)農(nóng)民培育中應主要堅持就業(yè)能力導向，將就業(yè)能力提升作為培育的風向標。其中，應重點關(guān)注以下幾個方面：（1）搭建好農(nóng)業(yè)信息化平臺，使最新的農(nóng)業(yè)相關(guān)訊息、技術(shù)與扶持政策能第一時間傳達給新型職業(yè)農(nóng)民，讓農(nóng)民熟知并充分利用，從而發(fā)揮出最大的效用;（2）加大對新型職業(yè)農(nóng)民職業(yè)教育培訓機構(gòu)的支持，鼓勵機構(gòu)多形式開展職業(yè)培訓，讓農(nóng)業(yè)相關(guān)人員有更多機會了解職業(yè)農(nóng)民并增強職業(yè)興趣、技能水平及職業(yè)適應性，使更多的新型職業(yè)農(nóng)民實現(xiàn)技能提升、報酬增加、職業(yè)認同上升;（3）持續(xù)實施提高務農(nóng)收入的各項支農(nóng)惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民的職業(yè)認同感;（4）總結(jié)提煉新型職業(yè)農(nóng)民培育試點的經(jīng)驗，全面推進新型職業(yè)農(nóng)民的培育工作;（5）優(yōu)化農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，吸引一部分有經(jīng)營管理能力、有企業(yè)家精神、有社會關(guān)系及家鄉(xiāng)情懷的農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè);（6）發(fā)揮黨的基層干部的引領(lǐng)和帶動作用，鼓勵黨員、村干部在基層帶領(lǐng)有志人士轉(zhuǎn)型成為職業(yè)農(nóng)民，壯大新型職業(yè)農(nóng)民隊伍。

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Abstract： The employability is the core content of the cultivation of new professional farmers. Firstly， this paper uses analytic hierarchy process to construct the index system of the employability of the new professional farmers， and shows the constitute of new professional farmers intuitively. Secondly， using the research data of 7 provinces， this paper extracts 9 public factors of employability and their expression， compares the differences of new professional farmers employability in different provinces and analyzes the reasons. Finally， the paper puts forward the corresponding countermeasures and suggestions to strengthen the cultivation of new professional farmers’ employability from personal， provincial and government perspectives.

Key words： new professional farmer; employability; analytic hierarchy process; factor analysis method; evaluation system; empirical analysis

（責任編輯 傅旭東）