新基建熱潮下科技人才急缺薪酬漲幅高達50%

胡雯

2020年，中國提出加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度，通過“新基建”來促進經濟結構調整、實現經濟動能轉換和促進經濟高質量發展。在此背景下，多地積極規劃數字經濟藍圖，5G與云計算、大數據、人工智能、工業互聯網發展浪潮奔涌，企業競相展開布局，由此帶來新一代信息技術上下游硬核科技人才緊缺，成為各大企業爭奪的目標。

日前，由科銳國際發布的最新報告《2021人才市場洞察及薪酬指南》（以下稱報告）顯示，芯片領域的Si/GaN新材料研發專家、DRAM研發專家、IC工藝研發專家平均年薪可達80—150萬元，跳槽薪酬漲幅高達50%；大數據領域，數據平臺研發、數據應用開發和數據產品類人才炙手可熱，部分資深工程師年薪已超150萬元；云計算、物聯網領域，平臺架構、解決方案、智能運維高層次人才成缺口，部分崗位年薪超過200萬元，跳槽薪酬漲幅接近40%。

此外，在疫情因素的倒逼下，數字化爆發出的“核聚變”威力迅速席卷全產業，產業互聯加速融合，數字化轉型及在線場景相關人才需求急速上漲?；ヂ摼W醫療重煥生機，醫療電商蓬勃發展；車企數字化轉型加速，汽車智能升級、數字化營銷、數智化工廠方向的人才需求不斷涌現；直播和短視頻大爆發，優秀的直播運營、短視頻運營、垂直運營、社交電商負責人年薪超過50萬元，跳槽薪酬漲幅超過20%；此外，疫情催化下在線教育迎來“高光時刻”，大量資本和人才涌入，教學教研側崗位大熱，高學歷類主講需求旺盛，跳槽薪酬漲幅可達50%。

亞太地區：數字經濟增速快，人才需求倍增

報告指出，從地理區域上看，歐美等發達國家市場的信息通信、軟件業等高科技領域基礎設施完備，實力雄厚，電子商務、高端制造業等起步較早，數字經濟規模大、占比高、增速相對緩慢。相形之下，亞太發展中市場數字經濟發展水平偏低，數字經濟規模小，但受到中、印等新興經濟體帶動數字經濟增長速度快。不管在發達市場還是發展中市場，越來越多的企業認識到數字化轉型勢在必行，但當下仍面臨諸多制約，包括當地市場掌握相關技能的人才短缺、專家人才吸引難度大、管理層缺乏相關技能、以及人才任免不夠靈活等。此外，在疫情和全球經濟衰退等不穩定因素的影響下，就業壓力加大，全球的人才流動受到了一定限制，這也為數字經濟等高科技領域的發展帶來了一定挑戰。在薪資漲幅方面，市場對于軟件開發、數據專家、信息安全、產品運營等高科技領域熱門人才的需求，使人才跳槽薪資漲幅可達10%—20%，甚至更高。

受疫情影響，亞太地區不少國家較早實施居家令，一定程度上推動了亞太地區互聯網經濟規模的快速增長。投資者對于當地市場發展前景持審慎樂觀態度，金融科技、教育科技和醫療科技等新興領域的投資呈增長態勢。

當下，東南亞市場高科技領域的競爭處于良性狀態，較為開放的生態體系有益于創造更多商機。其中，越南和印尼的數字經濟保持兩位數的增速，新加坡作為多家國際電商獨角獸的區域總部，擔當了東南亞電商增長中心。報告認為，快速發展的“產業互聯網”經濟，使亞太及東南亞地區對于云計算、人工智能、大數據、5G、電子商務等高端技術人才需求上升，但掌握相關技能的高科技人才在市場上較為短缺，因此對于當地人才進行數字化技能培訓和提升非常重要，而這也有助于人才在嚴峻的就業環境中獲得工作機會。

歐美市場：人工智能領域人才需求旺盛

宏觀利好政策、需求推動以及技術發展突破使全球人工智能駛上快車道。全球人工智能市場規模預計將超千億美元，人工智能相關人才約50萬人。作為聚集了一批諸如谷歌、臉書、蘋果、微軟等全世界最大的高科技互聯網公司的發達國家，美國的人工智能相關人才儲備占據全球的三分之一。專業人才儲備、穩定資本投入、行業合作和成熟的基礎設施，持續推動北美地區的高科技領域發展。目前盡管面臨著經濟下行的整體趨勢，企業仍計劃增加對于新興技術的投入，計算機視覺、自然語言處理、語音識別等成為當前熱門的人工智能應用技術。在人才獲取方面，企業日益重視人才的學習創新能力、解決問題能力、領導能力等軟性技能，同時也關注人才在技術應用、分析評估等方面的硬性技能。總體而言，當地企業對于互聯網技術研發、產品運營、機器學習、數據專家、信息安全、金融科技、市場開發（BD）等相關人才的需求大幅度上升。

隨著人工智能等新興技術對于經濟和社會的推動勢能不斷加大，近年來歐洲各國先后出臺了多項政策，以加速人工智能等技術的發展。

如歐盟在2019年公布“數字歐洲計劃”來發展人工智能、數字技能等，從而提升歐盟在全球市場的競爭力。報告分析指出，雖然，當前中美兩國在開發利用AI等先進技術領域處于領先地位，但是歐洲依然具備諸多趕超優勢：成熟的互聯網基礎設施、強大的產業鏈支撐、優質的高等教育、強大的研發實力等均為歐洲科技領域的長期發展奠定了基礎。

從地域來看，比利時、丹麥、荷蘭、瑞典等歐洲北部地區由于高等教育發達、數字化基礎設施先進、人才技術水平高等因素，在整個歐洲的人工智能領域處于領先地位。英國、德國、法國則是歐洲最大的科技中心。其中，英國作為世界第四大投資市場，聚集了眾多國際科技巨頭。相比之下，南歐地區由于資源相對有限，且面臨著優秀人才流失的壓力，在高科技領域的發展受到一定限制。整體而言，受疫情影響，歐洲的高科技領域在2021年的發展預計有所放緩。但是市場對于數據分析、AI/機器學習、數字化轉型、自動化、信息安全等專業人才的需求依然較為旺盛。

細分領域對復合型人才需求加大

大數據：深度學習、數據產品經理及算法工程類人才需求明顯

從技術體系結構上來看，大數據技術在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面已經趨于成熟。如今各行各業都在加緊擁抱大數據技術，人才需求旺盛趨勢明顯。從人才需求類型來看，深度學習、數據產品經理及算法工程類為主要崗位人才類型。各大數據產品和服務提供商根據自己的產品平臺特點和架構組成設置與大數據相關的工作崗位，基本可以分為九大職業角色：大數據運維工程師、大數據平臺研發工程師、大數據云端研發工程師、大數據前端應用開發工程師、大數據架構師、大數據分析師、數據挖掘師、算法工程師、大數據可視化工程師。從人才分布來看，大部分大數據產業依然集中在華北、華東區域，以北京、上海、深圳為主。

云計算：核心技術人才為稀缺資源

2021年云已經成為業務轉型和IT基礎設施現代化的支撐，隨著企業上云比例和應用深度的顯著提升，BAT、華為、浪潮等企業紛紛加碼To B業務，布局云計算市場。各地政府也在推進企業上云上提供政策支持，云計算未來市場空間巨大。

從崗位類型來看，需求旺盛的崗位方向包括云計算架構師、后端及前端開發工程師、運維工程師等。目前云技術還在不停的迭代和變化中，沒有出現特別飽和的現象。報告分析，從人才需求來看，核心技術人才成為稀缺資源，企業在招聘時對技術能力及經驗極為看重。隨著云計算市場的持續擴張，尤其是各巨頭云計算業務高速增長，云計算提供商需要建設更多數據中心以滿足業務需求；容器技術應用的進一步普及；企業級SaaS服務走向個性化定制化，帶來相應的人才需求。隨著企業管理軟件智能化的發展，企業信息化向云計算轉型需要相關的軟件人才。云計算的海量算力、AI的應用智能正相互協同，深入到各行各業的企業中，企業對于既了解云計算技術，又懂云計算管理的復合型人才需求加大。

AIoT：具備創新和實踐能力的AI學科人才需求急劇上升

今年受疫情影響，加之新基建政策的利好，5G、AIoT風口持續，呈現突飛猛進的增長態勢。在中國AIoT市場上目前共有四類企業：云計算企業、AI公司、SI公司、IoT公司。這四類企業相互競爭也相互合作。代表企業如阿里云今年啟動了“堡壘行動”，擴大阿里云AIoT企業物聯網平臺覆蓋率；曠視科技投資20億元與合作伙伴打造完整的機器人行業解決方案；小米也提出在“5G+AIoT”賽道上未來5年將至少投入500億元。

從人才需求來看，對具備創新和實踐能力的AI學科人才需求急劇上升。在萬物互聯從而實現“千人千面”的個性化產品開發的市場需求下，開發者角色將成為行業飛速發展的關鍵人才角色。報告預測，在崗位趨勢上，與人工智能、自動駕駛及5G相關的技術及應用類人才將呈現巨大需求，其中因芯片是自動駕駛及5G領域的核心技術，AI芯片類人才將備受關注。

芯片：研發人才供不應求

近年來，集成電路產業高速發展，市場對于集成電路相關人才的需求也在急劇增加。根據相關數據顯示，預計在2022年前后，集成電路產業有74.45萬人才的需求，從業人員雖然在逐年上升，但專業研發人才依然供不應求。

報告分析指出，從整個芯片產業鏈的上下游來看，在產業鏈的每個環節對人才的需求度都非常高，特別是技術類和科技類人才。其中核心研發人才主要集中在產業鏈上游和芯片設計環節，其中又以上游EDA設計研發崗位以及高端設計研發崗位人才最為緊缺，整體而言對人才綜合能力要求也更高。芯片制造類的人才主要分為三大崗位方向，包括晶圓制造類崗位、晶圓加工類崗位和半導體制造設備類崗位，由于關鍵生產設備基本都被歐美及日本企業壟斷了，特別是光刻機等高端設備，因此設備制造類這方面的人才也是非常短缺的。芯片封測的人才包括封裝類和測試類崗位，芯片封裝工作往往被認為技術含量不高，但是實際上先進的晶圓級封裝技術含量依然很高，所以人才的緊缺度也很高，人才主要來源于電子類相關專業、計算機專業、電氣工程及自動化專業等等。

隨著高校招生數量增加及國家對芯片產業“留才引才”的多項利好政策的出臺，芯片行業的從業人員逐年增長。報告指出，從質量方面而言，要跟上芯片產業的發展速度，普通大學很難在教育資源方面達到一流大學水準，在對高精尖人才輸送方面后續乏力。從產業長遠發展來看，無論是產業人才培養還是人才發展都亟待多方協作以及更多政策傾斜支持。