海南大學生碎片時間應用和時間碎片化的多水平模型分析

許偉玲，陳薇鉅，王小丹，劉希文

（海南醫學院公共衛生學院衛生統計教研室，海南 海口 571199）

碎片化時間（fragmented time）是指人們在工作生活之余所呈現出的短暫的、空閑時隨機的、閑散的、零碎的時間,它相對較短,是穿插在某一個整體時間段內的一種相對零碎而短暫的時間[1]。碎片時間個體化現象十分明顯，對于大學生這個群體來說尤為明顯，不僅空閑時間多且分散，而且由于各種移動電子產品的使用導致學習時間和生活時間被碎片化，從而很難靜心下來完整地只做一件事情[2]。多水平模型分析又稱為多層模型分析，用于分析多層數據的統計分析方法。海南大學生碎片時間應用情況和時間碎片化的影響因素可能存在層級關系，有必要考慮層次結構帶來的影響，因此本研究用多水平模型分析海南大學生碎片時間應用情況及其影響因素和時間碎片情況及其影響因素，提高結果可靠性，為大學生控制自身碎片化時間提供可靠的數據基礎及理論依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 于2017 年10 月20 日，采用整群隨機抽樣方法抽取海南醫學院、海南大學、海南師范大學、海南經濟學院四所高校的本科學生大一到大四（五）年級各一個班（每班約100 人）學生開展調查。納入標準：海南省4 所高校的在校大學生，且自愿參加本次調查的為研究對象。排除標準：患有嚴重精神疾病的或調查當天不在場的學生。

1.2 調查工具 ①基本情況調查表：包括性別、年級、專業、所在學校等。②碎片時間應用情況調查表：包含課間、吃飯、休息等方面碎片時間中使用移動電子產品（如手機、平板等）情況，如打電話、刷微博、微信以及使用的時間長短情況，調查在校期間大學生使用手機等工具的每天平均時間。③時間碎片化情況調查表：包括課間、自習、體育、午休等時間使用手機的時間長短。④時間管理傾向量表（TMDS）：包括時間價值感量表、時間監控觀量表和時間效能感量表，共44 個項目。此量表由西南師范大學黃希庭、張志杰[3]等編制。

1.3 構建多水平模型

1.3.1 碎片時間應用的多水平模型構建 本研究數據存在三個水平，學校（0=海醫，1=海大，2=海師，4=海經）為水平3 單位，年級（1=大一，2=大二，3=大三，4=大四/大五）為水平2 單位，個體為水平1 單位。在單因素分析的基礎上，以每天碎片時間應用的總時長為應變量Y，時間管理傾向總分即TMDS 總分、性別（0=男，1=女）、文史類（0=其他，1=是）、理工類（0=其他，1=是）、醫學類（0=其他，1=是）、藝術類（0=其他，1=是）為自變量進行多水平模型模擬。建模步驟：

第一步：空模型的建立：以每天碎片時間應用的總時長為應變量Y，指定水平3（水平2）為高水平進行空模型的建立；

第二步：在空模型中加入解釋變量，進行模型擬合。加入的解釋變量為：TMDS 總分、性別、文史類、理工類、醫學類、藝術類。

1.3.2 時間碎片化的多水平模型構建 參照碎片時間應用情況，對時間碎片化情況建立多因素模型：學校為水平3 單位，班級為水平2 單位，個體為水平1 單位。在單因素分析的基礎上，以時間碎片化總時長為應變量Y，TMDS 總分、性別、文史類、理工類、醫學類、藝術類為自變量進行多水平模型模擬。

1.4 統計學分析 采用Epidata 3.0 進行數據雙人雙份錄入，SPSS 19.0 進行統計分析。計數資料采用相對數表示，檢驗行Z檢驗或χ2檢驗，采用多水平模型分析碎片時間應用和時間碎片化的影響因素，檢驗水準為α=0.05。

2 結果

2.1 一般情況 共調查學生2407 名，其中男生833名（34.61%），女生1574 名（65.39%）。海南醫學院626 名（26.01%），海南大學611 名（25.38%），海南師范大學564 名（23.43%），海口經濟學院606 名（25.18%）。專業為文史類778 名（32.30%），理工類727 名（30.20%），醫學類542 名（22.50%），藝術類76 名（3.20%）。平均每日碎片時間應用總時長為（213.18±100.50）min，每日碎片時間主要用于刷微博、微信、QQ 和瀏覽新聞、視頻。平均每天時間碎片化總時長為（110.00±66.73）min。

2.2 碎片時間應用情況的多水平模型

2.2.1 多水平模型的空模型建立 空模型得出截距項的方差為=394.63；殘差為=9790.10，進一步得出組內相關系數，結果顯示ICC=≈0.0388，總變異中約有3.88%是由學校（年級）不同造成的，差異有統計學意義（Z=2.24，P=0.0126），不同學校（年級）的每天碎片時間應用的總時長存在聚集性，即自相關，因此該數據可以采用多水平模型分析，見表1。

表1 大學生碎片時間情況空模型參數方差估計結果

2.2.2 多水平模型的影響因素模型建立 在空模型的基礎上引入TMDS 總分、性別、專業等變量進行模擬。最終模型結果顯示為TMDS 總分、性別、藝術類專業進入模型，結果顯示，TMDS 總分、性別、藝術類專業是每天碎片時間應用的總時長的影響因素，見表2。

表2 大學生碎片時間情況最終模型參數方差估計結果

2.3 時間碎片化情況的多水平模型

2.3.1 多水平模型的空模型建立 空模型得出截距項的方差為=336.46；殘差為=4111.22，進一步得出組內相關系數，結果顯示ICC=≈0.0757，差異有統計學意義（Z=2.59，P=0.0049），不同學校（年級）的每天時間碎片化的總時長存在聚集性，因此該數據可以采用多水平模型分析，見表3。

表3 大學生時間碎片化情況空模型參數方差估計結果

2.3.2 多水平模型的影響因素模型建立 在空模型的基礎上引入TMDS 總分、性別、專業等變量進行模擬。最終模型結果顯示為TMDS 總分、性別、文史類專業進入模型，結果顯示，TMDS 總分、性別、文史類和理工類專業是每天時間碎片化的總時長的影響因素，見表4。

表4 大學生時間碎片化情況最終模型參數方差估計結果

3 討論

碎片化時間是指人們因需求多元化后，其工作生活中所呈現的各種零碎時間段，分散性的，短則一分鐘，長則半小時。碎片化時間按行為可分為三類：出行、工作、休息[4，5]。碎片時間的特征具有隨機性、零散性、隨意性和個體差異性[6]。本次研究發現大學生平均每日碎片時間應用總時長和時間碎片化總時長較長，且主要用于刷微博、微信、QQ 或瀏覽新聞、視頻，即大學生碎片時間中使用移動電子產品（如手機、平板等）情況嚴重，這與王曉明[7]的調查結果一致。頻繁的使用移動電子產品不僅占據了大量的碎片時間，同時也將大量的時間碎片化。而大學是系統學習知識的階段，實際上大學生學習生活時間也被碎片化了。手機、平板等移動電子設備的出現給大學生帶來很大的便利，但手機里的娛樂軟件也會干擾了他們的學習和休息，對于自制力較差的學生總是會忍不住地去刷屏，造成時間碎片化。

時間碎片化和手機成癮不僅影響大學生的身心健康，還影響了大學生日常的生活、學習和社會適應能力。因此在了解大學生碎片時間的應用狀況后，需深入探討大學生碎片時間的影響因素，為大學生自身管理控制碎片時間提供幫助。應用多水平模型對碎片時間情況分析表明：時間管理傾向是大學生碎片時間和時間碎片化情況的保護性因素。即對于時間管理傾向水平越高的大學生，碎片時間使用手機等電子設備越少，對于管理和安排時間的能力越強[8]；時間管理水平越低，越容易造成時間碎片化，同時碎片時間使用手機總時長越高。時間管理水平高的大學生可能會對自己的學習作息生活有一個很好的規劃，空閑之余可能不會過度地使用手機而造成大量的碎片時間化。同時在輕松自由的大學環境下，時間管理意識薄弱的大學生不能很好的意識到時間的快速流逝，沉浸于網絡中，忽視現實世界的需要，作息開始不規律（晚上遲遲不能入睡等）、課堂不專心聽講，造成大量時間的浪費，從而影響了其身心健康[9]。性別與藝術類專業是大學生碎片時間的危險性因素；性別也是影響時間碎片化的因素。在性別方面，可能是因為男生大多數比較理性，善于做好時間的規劃，且男生偏好動，而女生偏感性，內心情感更多表露在微博、微信等社交網絡中，她們在課間更傾向于刷微博、微信[10]。在專業方面，可能是因為相比其他專業如醫學專業的學生而言，藝術類專業的學生平時課時少，時間較為寬松，且自身紀律性缺乏，藝術類學生要求具有較強的創造能力和情感豐富，可能會從使用移動電子設備中獲得。

綜上所述，海南高校大學生碎片化時間較多，碎片化的空閑時間大多被手機所占用，導致手機依賴現象嚴重。時間管理水平、性別和專業是大學生每天碎片時間應用總時長的主要影響因素。學校應向學生提倡時間的重要性，合理規劃學生的課余時間的安排，加強制度管理；班級應該加強對于課堂紀律的管理，使學生的課余時間利用最大化；而對于學生來說，需要珍惜時間，學會合理利用碎片化時間好好學習，養成好的作息規律和學習習慣，合理地使用手機，減少每日碎片時間應用時長。