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黃河內(nèi)蒙古河段封凍期冰晶結(jié)構(gòu)特征分析

2021-06-16 10:28:10李志軍張邀丹
人民黃河 2021年6期
關(guān)鍵詞:深度

王 娟,黃 樾,李志軍,鄧 宇,張邀丹

(1.鄭州大學(xué) 水利科學(xué)與工程學(xué)院,河南 鄭州450001;2.大連理工大學(xué) 海岸和近海工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,遼寧 大連116042;3.黃河水利科學(xué)研究院,河南 鄭州450003)

每年冬季,我國(guó)北方的河流、湖泊、水庫(kù)都會(huì)發(fā)生冰凌現(xiàn)象。冰凌會(huì)阻礙正常的航運(yùn)、發(fā)電、供水,破壞大壩、護(hù)坡、橋梁等結(jié)構(gòu),還可能產(chǎn)生冰塞、冰壩等凌汛災(zāi)害,對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)造成威脅。其中,針對(duì)黃河冰凌理論的研究,以河冰的生消演變和冰塞冰壩的形成機(jī)理為主[1-3]。河冰作為一種天然復(fù)合材料,不同地區(qū)、不同時(shí)間形成的河冰性質(zhì)存在差異,這主要是由時(shí)空的差異造成了河冰細(xì)觀結(jié)構(gòu)的差別,而冰晶體結(jié)構(gòu)很大程度上決定了河冰的物理力學(xué)性質(zhì)[4-5]。研究表明,粒狀冰的脆性強(qiáng)度與其晶體直徑的平方根成反比[6],多晶冰的極限抗壓強(qiáng)度與粒徑平方根的倒數(shù)成正比例關(guān)系[7]。因此,對(duì)晶體結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,有利于了解冰的物理性質(zhì),揭示冰的內(nèi)在破壞機(jī)理[8]。

相關(guān)學(xué)者嘗試過(guò)許多方法對(duì)冰晶體結(jié)構(gòu)進(jìn)行觀測(cè)。19世紀(jì)中期,Seligman使用了在紙上制作鉛筆拓片的方法[9],使風(fēng)化的晶界清晰地顯示出來(lái)。近年來(lái),基于偏振光的原理觀測(cè)晶體結(jié)構(gòu)的相關(guān)設(shè)備不斷發(fā)展,如自動(dòng)冰組構(gòu)分析儀[10]、費(fèi)氏臺(tái)[11]等。2006年,Kipfstuhl等[12]使用電子顯微鏡和CCD攝像機(jī)對(duì)晶體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了觀察,通過(guò)顯微結(jié)構(gòu)映射法得到了晶體的高分辨率圖片。其中,費(fèi)氏臺(tái)因操作方便、便于攜帶、試驗(yàn)條件要求低等優(yōu)點(diǎn),成為觀測(cè)冰晶結(jié)構(gòu)常采用的儀器。

冰晶觀測(cè)技術(shù)一直在提高,但對(duì)于晶體圖片的后續(xù)處理技術(shù)仍停留在人工操作的階段。目前常用的方法是用Adobe Photo Shop CS軟件配合手工勾選出晶體圖片中晶體的邊界,然后使用圖像處理軟件計(jì)算每個(gè)冰晶粒的尺寸[13]。該方法需要花費(fèi)大量的時(shí)間,同時(shí)手工勾選邊界存在誤差。基于以上背景,本文基于MATLAB的數(shù)字圖像分析能力,提出使用邊界提取功能分割冰晶圖像并計(jì)算晶粒尺寸的方法,分析黃河冰晶的結(jié)構(gòu)分布特征。

1 冰晶圖像的獲取

2019年2月,在黃河內(nèi)蒙古典型河段什四份彎道處(見(jiàn)圖1(a))采集了4組冰胚。什四份彎道位于黃河內(nèi)蒙古段緯度較高的位置,海拔990 m,每年冰期持續(xù)100 d左右。冰胚的取樣點(diǎn)選取在黃河北岸距岸邊60~150 m處。該處為黃河冬季主河道,冰層表面平整無(wú)積雪,冰下水深6~7 m,冰蓋泥沙含量較低,排除冰凌堆積成冰。采集冰坯的具體位置見(jiàn)表1。采冰時(shí)首先利用GPS確定正北方向,按照約30 cm寬、30 cm長(zhǎng)在冰面上切割冰塊,使用電鋸和人工板鋸將冰胚切斷取出。

圖1 黃河冰樣提取及冰晶圖像獲取

取樣完成后,將冰樣沿垂直方向分層,用鋸骨機(jī)切成厚度相同的小塊,并使用刨刀將冰塊的一面修平,貼在溫?zé)岬牟A希贡鶋K與玻璃片充分黏結(jié)。隨后,再使用刨刀將冰塊削成厚度約1 mm的薄冰片,在費(fèi)氏臺(tái)偏光鏡(見(jiàn)圖1(b))下觀測(cè)冰薄片,拍攝冰晶圖片,并記錄每張圖片對(duì)應(yīng)的實(shí)際尺寸。

表1 取樣點(diǎn)坐標(biāo)

2 冰晶圖像處理

根據(jù)黃河冰晶結(jié)構(gòu)觀測(cè)結(jié)果,截取黃河冰晶圖片的有效部分并轉(zhuǎn)化為灰度圖像,對(duì)圖像進(jìn)行濾波除噪和圖像分割。基于邊緣檢測(cè)的方法提取冰晶體的邊界,對(duì)部分邊界特征不明顯的區(qū)域進(jìn)行校正補(bǔ)充。提取出完整邊界之后,通過(guò)圖像分析獲取黃河冰晶的結(jié)構(gòu)特征。

2.1 圖像前處理

黃河冰的晶體結(jié)構(gòu)原始圖見(jiàn)圖2(a),在原圖中截取出最大內(nèi)接矩形(見(jiàn)圖2(b)),同時(shí)對(duì)照刻度尺記錄矩形圖片的實(shí)際尺寸,用于后期的單位換算。將圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖,提高圖片處理的效率。使用偏光鏡拍攝的冰晶圖片具有較大的噪聲,常見(jiàn)的空間域去噪方法有鄰域平均法、選擇平均法、中值濾波法、空間低通濾波法[14]。通過(guò)效果對(duì)比,選用中值濾波法對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理。中值濾波的原理是在每一個(gè)像素點(diǎn)的周?chē)∫粋€(gè)鄰域,將該點(diǎn)的像素值取為鄰域的中值,從而消除與周?chē)袼叵嗖钶^大的噪聲。基于中值濾波的原理,分別使用邊長(zhǎng)為4像素、8像素、16像素、24像素、30像素的鄰域?qū)ΡЩ叶葓D進(jìn)行降噪處理。通過(guò)比較,最終選用邊長(zhǎng)為24像素的鄰域進(jìn)行濾波,見(jiàn)圖2(c)。

圖2 冰晶圖像預(yù)處理

傳統(tǒng)的圖像分割方法有邊緣檢測(cè)法[15]、閾值分割法[16]、區(qū)域法[17]等。傳統(tǒng)的閾值法適用于將圖像分割為有限的兩個(gè)或多個(gè)區(qū)域,不適用于晶粒較多的冰晶圖像的分割。同時(shí),冰晶圖像噪聲大,部分冰晶體的特征不明顯,存在像素值接近、邊界不明顯的相鄰晶粒。這些現(xiàn)象給使用區(qū)域法和聚類算法帶來(lái)較大難度。基于上述情況,最終選擇邊緣檢測(cè)方法對(duì)冰晶圖像進(jìn)行分割。常見(jiàn)的邊緣檢測(cè)算子有Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、Canny算子[18]等。前4種算子都屬于局域窗口梯度算子,對(duì)噪聲的抵抗性差,而Canny算子對(duì)噪聲的抵抗性較強(qiáng),故采用Canny算子對(duì)冰晶圖像進(jìn)行邊界提取。從圖3(a)可看出,大部分冰晶邊界已經(jīng)被提取出來(lái),但仍存在少量邊界的缺失和少量噪音。進(jìn)一步處理后,邊界清晰連續(xù)而且沒(méi)有明顯錯(cuò)位的現(xiàn)象(見(jiàn)圖3(b))。

圖3 冰晶圖像分割

2.2 冰晶圖像分析

采用MATLAB,通過(guò)編程將圖3(b)中的連通區(qū)域進(jìn)行編號(hào)并賦予不同的灰度值,每一個(gè)連通區(qū)域代表一個(gè)冰晶粒。通過(guò)灰度值的不同,計(jì)算每個(gè)連通區(qū)域像素點(diǎn)的數(shù)量以及其邊界的像素點(diǎn)數(shù)量,根據(jù)記錄的圖像寬度,將像素面積和像素周長(zhǎng)換算為實(shí)際面積和周長(zhǎng)。由于冰晶粒形狀不規(guī)則,因此用與晶粒面積相等的等效圓直徑來(lái)描述冰晶粒的直徑,面積和直徑的計(jì)算公式如下:

式中:S為實(shí)際面積;D為等效直徑;S n為區(qū)域像素點(diǎn)數(shù)量;k為每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)際長(zhǎng)度。

由于直線邊界和斜線邊界每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)際長(zhǎng)度不同,因此在計(jì)算實(shí)際周長(zhǎng)L時(shí)需要將斜邊界上的像素點(diǎn)額外乘以系數(shù)見(jiàn)式(3),其中L直和L斜分別為直線邊界和斜線邊界的像素點(diǎn)數(shù)量。

3 結(jié)果分析

3.1 冰晶粒總體分布規(guī)律

對(duì)共計(jì)50張黃河冰晶圖片進(jìn)行處理,獲取7 000多個(gè)冰晶粒尺寸數(shù)據(jù)。等效直徑小于3 mm的冰晶粒占12.99%,等效直徑為3~6 mm的冰晶粒最多(見(jiàn)圖4),占計(jì)算總量的31.94%。隨著等效直徑的增大,冰晶粒數(shù)量逐漸減少,等效直徑大于21 mm的冰晶粒僅占計(jì)算總量的5.67%。

圖4 冰晶粒尺寸總體分布

冰晶體類型可分為粒狀冰和柱狀冰兩種,對(duì)兩種不同的冰晶結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,見(jiàn)圖5。粒狀冰的晶粒分布與圖4中總體分布的規(guī)律相似,其中:等效直徑0~3 mm的晶粒數(shù)量小于3~6 mm的晶粒數(shù)量,等效直徑大于3 mm的晶粒占比隨著晶粒尺寸的增大逐漸減小。粒狀冰的大尺寸晶粒較少,等效直徑大于12 mm的晶粒僅占計(jì)算總量的6.57%。柱狀冰尺寸偏大,小于3 mm的冰晶數(shù)量較少(僅占計(jì)算總量的6.57%),等效直徑3~12 mm晶粒數(shù)量隨晶粒等效直徑的增大而減少,但大于12 mm的晶粒占比比粒狀冰的多,晶粒數(shù)量下降的幅度相對(duì)平緩。這說(shuō)明柱狀冰的大尺寸冰晶粒數(shù)量更多,且尺寸分布較為均勻。

圖5 粒狀冰與柱狀冰晶粒尺寸分布

3.2 冰晶粒水平分布規(guī)律

圖6 展示了兩組代表性冰胚的冰晶水平圖像處理結(jié)果,左邊冰樣從上到下分別是1號(hào)冰胚8、16、24、32、40、48、56、63 cm深度的水平切片,右邊冰樣從上到下分別是2號(hào)冰胚5、15、25、35、45、55、68 cm深度的水平切片。從圖6可看出,晶粒分割圖與原圖基本一致,邊界連續(xù)完整,誤差很小。圖7(a)為計(jì)算得到的1號(hào)冰胚每層水平切片的等效直徑分布,可以看出,8 cm和24 cm深度處的晶粒等效直徑分布集中在0~3 mm和3~6 mm區(qū)間,大于6 mm的晶粒占比不到10%,原因是1號(hào)冰胚0~24 cm深度是粒狀冰,晶粒較小。40~63 cm之間的冰晶體是柱狀冰,隨著深度的增加,大尺寸冰晶粒呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢(shì)。63 cm深度處的晶粒異常的原因是晶粒等效直徑大,圖片拍攝的晶粒數(shù)量少,統(tǒng)計(jì)規(guī)律不明顯。圖7(b)為計(jì)算得到的2號(hào)冰胚每層水平切片的等效直徑分布,2號(hào)冰胚0~3 cm和20~35 cm深度是粒狀冰,粒狀冰層等效直徑小于6 mm的晶粒占比達(dá)到了70%。隨著深度的增加,柱狀冰層晶粒占比增大。

圖6 水平方向冰晶體圖像識(shí)別

通過(guò)對(duì)兩組冰晶體水平方向晶粒等效直徑分布的對(duì)比可知,所有粒狀冰層的晶粒占比均在3~6 mm區(qū)間達(dá)到最大,隨后大幅度減小;所有柱狀冰層的晶粒占比分布較為均勻,差異并不顯著。

3.3 冰晶粒豎直分布規(guī)律

圖7 不同深度水平方向冰晶粒尺寸分布

兩組代表性的冰晶體垂直分布結(jié)果見(jiàn)圖8。圖8(a)為1號(hào)冰胚垂直切片的等效直徑分布。深度0~24 cm是粒狀冰層,晶粒等效直徑維持在3~4 mm之間;深度24~63 cm是柱狀冰層,晶粒等效直徑隨著深度的增加而增大,并在56 cm深度達(dá)到最大值11.5 mm;在深度63 cm處晶粒等效直徑出現(xiàn)了小幅的減小,推測(cè)是冰花凝結(jié)的作用導(dǎo)致。圖8(b)為2號(hào)冰胚垂直切片的等效直徑分布,晶粒等效直徑在5 cm深度達(dá)到極大值6.2 mm,隨后又在25 cm深度減小至3.38 mm,再往下晶粒等效直徑逐漸增大,并在68 cm深度達(dá)到最大值12.2 mm。冰晶粒等效直徑的變化規(guī)律整體反映了冰晶結(jié)構(gòu)粒狀—柱狀—粒狀—柱狀的交替變化趨勢(shì)。

圖8 垂直方向不同位置冰晶粒尺寸分布

4 結(jié) 論

通過(guò)濾波除噪、邊界提取等方法對(duì)黃河內(nèi)蒙古典型河段什四份彎道處所取的冰胚進(jìn)行了處理,得到了黃河冰晶粒的完整邊界,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)的方法計(jì)算了黃河冰晶粒的尺寸、面積和周長(zhǎng),分析了黃河內(nèi)蒙古河段凌汛期冰晶粒的分布特征。

(1)等效直徑3~6 mm的冰晶粒占比最高,對(duì)于等效直徑大于3 mm的冰晶粒,其占比與等效直徑成反比。粒狀冰的平均粒徑小于柱狀冰,大尺寸冰晶粒相對(duì)較少,而柱狀冰的大尺寸晶粒相對(duì)較多,且分布較為均勻。

(2)隨著深度的增加,冰層大尺寸冰晶粒占比逐漸增大。隨著冰晶粒等效直徑的增大,粒狀冰占比呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),其中冰晶粒等效直徑小于6 mm的粒狀冰占比在70%以上,柱狀冰的冰晶粒分布則較為均勻。

(3)冰晶粒的垂直分布與冰胚的晶體結(jié)構(gòu)相關(guān)。隨著深度的增加,粒狀冰層和柱狀冰層交替出現(xiàn),晶粒尺寸也隨之出現(xiàn)不同的極值點(diǎn)。

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