我國高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)及空間分異

■付 智，丁 峰，鄭安怡

一、引言和文獻(xiàn)綜述

中共十九大報(bào)告明確指出我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，精準(zhǔn)闡述了高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵。改革開放以后，高投入、高增長、高消耗的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式取得驚人成就的同時(shí)也引發(fā)諸多問題，發(fā)展越來越迫切地需要由粗放型發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展。我國人民對美好生活也需要經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展來支撐。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)際上體現(xiàn)了新發(fā)展理念，即實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展就需要一體化推進(jìn)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享發(fā)展。關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀以及我國各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平差異等問題都值得深入探討。本文通過對我國高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價(jià)，研究省域高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異，旨在為充分把握中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀態(tài)以及切實(shí)推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的決策支撐，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

學(xué)術(shù)界對高質(zhì)量發(fā)展的研究取得了豐碩成果。定性層面的研究多從三個(gè)方面展開：一是從新發(fā)展理念出發(fā)，金碚（2018）認(rèn)為新發(fā)展理念既是高質(zhì)量發(fā)展的要求同時(shí)也是評價(jià)高質(zhì)量發(fā)展的準(zhǔn)則。任保平和李禹墨（2018）提出應(yīng)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改革開放、城鄉(xiāng)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境和人民生活五個(gè)維度推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。二是從宏中微觀出發(fā)，胡敏（2018）認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分歸根究底就是發(fā)展質(zhì)量不高造成的，高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)由經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域拓展至生態(tài)文明、民生權(quán)益、國家社會(huì)治理等諸多方面，汪同三（2018）提出高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)從宏觀、微觀和社會(huì)民生事業(yè)三方面去把握。三是從供給出發(fā)，王珺（2017）認(rèn)為我國已經(jīng)由產(chǎn)能不足轉(zhuǎn)變成發(fā)展不平衡不充分，在供給數(shù)量和質(zhì)量方面有待提高，張立群（2017）認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展首先表現(xiàn)為人民群眾日益增長的各種需求對供給的要求發(fā)生了變化，高質(zhì)量發(fā)展要求從擴(kuò)大供給數(shù)量轉(zhuǎn)向提高供給質(zhì)量。

定量方面的研究主要是高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)與測度研究，主要有兩類：一類是建立綜合評價(jià)指標(biāo)體系來衡量高質(zhì)量發(fā)展水平。馬茹等（2019）從高質(zhì)量供給、高質(zhì)量需求、發(fā)展效率、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和對外開放五個(gè)方面建立高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，以此評價(jià)我國省域高質(zhì)量發(fā)展水平；苗峻瑋和馮華（2020）從要素、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)三個(gè)層面構(gòu)建區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系；郭淑芬等（2019）從動(dòng)力、效率和質(zhì)量三大方面建立資源型地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系，測度山西省的高質(zhì)量發(fā)展水平。第二類是利用全要素生產(chǎn)率等單一指標(biāo)測度高質(zhì)量發(fā)展水平。陳詩一和陳登科（2018）采用勞動(dòng)生產(chǎn)率代替經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，以此探討霧霾污染和國家治理對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用；余泳澤等（2019）用綠色全要素生產(chǎn)率評價(jià)高質(zhì)量發(fā)展水平，并研究了不同城市群和城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況；劉思明等（2019）采用全要素生產(chǎn)率度量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，以此來分析國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力對高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)。

綜上所述，已有研究關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建還需要進(jìn)一步補(bǔ)充完善，使用的方法也大多都屬于靜態(tài)評價(jià)方法，缺乏對高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)考量，且較少研究高質(zhì)量發(fā)展水平空間特征。鑒于此，本文以新發(fā)展理念為基礎(chǔ)，參考部分高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)的文獻(xiàn)，建立高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，對中國高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)評價(jià)，并就其空間特征進(jìn)行深入探討，以此明晰我國高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，并在此基礎(chǔ)上為提高我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提供可行性的政策建議。

圖1 中國高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)框架

二、研究設(shè)計(jì)

（一）理論依據(jù)和評價(jià)框架

新發(fā)展理念的提出為高質(zhì)量發(fā)展點(diǎn)明了前進(jìn)的方向和路徑，是新時(shí)代推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要理論指導(dǎo)，也是構(gòu)建中國高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的理論依據(jù)。構(gòu)建中國省域高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)該從發(fā)展性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、開放性、持續(xù)性、共享性這六方面出發(fā)，評價(jià)框架如圖1所示。發(fā)展性要求生產(chǎn)、消費(fèi)、投資應(yīng)該都呈現(xiàn)出強(qiáng)勁發(fā)展的狀態(tài)。協(xié)調(diào)性強(qiáng)調(diào)在產(chǎn)業(yè)、稅收、收入、城鎮(zhèn)化等方面實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)。創(chuàng)新性要求在高等教育、企業(yè)研發(fā)、專利授權(quán)和科技投入方向著力。開放性要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展要與全球化充分接軌，這體現(xiàn)在外商對華投資、對外投資、國際旅游和進(jìn)出口貿(mào)易等方面。持續(xù)性要求經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，減少廢水廢氣排放，加強(qiáng)垃圾和污水處理，增加城市綠化面積。共享性要求經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所帶來的勝利果實(shí)必須由人民群眾共享，體現(xiàn)在教育、文化、衛(wèi)生、就業(yè)和公共服務(wù)等民生方面。

（二）指標(biāo)選取

本研究設(shè)置三級指標(biāo)，其權(quán)重由主客觀賦權(quán)求得。其中，主觀權(quán)重通過參考相關(guān)文獻(xiàn)和咨詢專家建議后分別設(shè)定：經(jīng)濟(jì)發(fā)展為0.2，結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、開放升級、綠色發(fā)展各為0.15，成果共享為0.2；而客觀權(quán)重則根據(jù)熵值法求出。三級指標(biāo)共31個(gè)。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類5個(gè)，主要考核生產(chǎn)、消費(fèi)和投資的增長、人均量情況。結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)類5個(gè)，主要考核產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、稅收結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)等情況。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)類5個(gè)，主要考核高等教育、企業(yè)研發(fā)、專利授權(quán)和科技投入等內(nèi)容。開放升級類5個(gè)，主要考核外商投資、進(jìn)出口貿(mào)易、對外投資和國際旅游等內(nèi)容。綠色發(fā)展類5個(gè)，主要考核廢水廢氣排放、垃圾污水處理和城市綠化等情況。成果共享類6個(gè)，主要考核公共服務(wù)、教育、衛(wèi)生、文化和就業(yè)等內(nèi)容。具體見表1。

（三）研究方法

1.E—TOPSIS法

設(shè)有n個(gè)待評價(jià)的對象，m個(gè)評價(jià)指標(biāo)，xij為第j（j=1，2，…，n）個(gè)對象關(guān)于評價(jià)指標(biāo)xi（i=1，2，…，m）的觀測值。計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)系統(tǒng)的特征比重：

表1 中國高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，由各項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)值和最劣值分別構(gòu)成最優(yōu)值向量X+和最劣值向量X-

對于評價(jià)的理想方案，則cj為1，如其為負(fù)理想方案，則cj為0，一般情況下，cj處于0與1之間，cj愈接近1，則相應(yīng)的方案愈符合擇優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)。

計(jì)算總體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

運(yùn)用E—TOPSIS法求得貼近度cj，則總體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（HQDI）為：

其中，HQDI為總體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，cj為相對貼近度。

2.基于增益水平激勵(lì)的動(dòng)態(tài)綜合評價(jià)法

這種動(dòng)態(tài)評價(jià)方法是將不同時(shí)間的評價(jià)值進(jìn)行比較，確定優(yōu)劣激勵(lì)點(diǎn)，在優(yōu)激勵(lì)點(diǎn)以上則給予“獎(jiǎng)勵(lì)”，在優(yōu)劣激勵(lì)點(diǎn)之間則維持不變，而在劣激勵(lì)點(diǎn)以下就給予“懲罰”，這綜合了不同年份的變化，進(jìn)步給予“獎(jiǎng)勵(lì)”，退步則進(jìn)行“懲罰”，而且對時(shí)間進(jìn)行了偏好賦權(quán)，使評價(jià)更加科學(xué)。操作步驟如下：

假設(shè)對于被評價(jià)對象Si（i=1，2，…，n）在Tp（p=1，2，…，q）時(shí)刻下的Xj（j=1，2，…，m）指標(biāo)的為觀測值為Xij（Tp）

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并用E—TOPSIS法得到指標(biāo)權(quán)重，最后加權(quán)得出靜態(tài)綜合評價(jià)值Yi（Tp）。

建立激勵(lì)控制模型，對被評價(jià)對象Si（i=1，2，…，n)而言，其獲得的“獎(jiǎng)勵(lì)”或者“懲罰”部分可表示為：

對處于優(yōu)劣激勵(lì)點(diǎn)上面和下面的部分進(jìn)行適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)懲，設(shè)γi（Tp）為第i個(gè)評價(jià)對象在Tp時(shí)刻的動(dòng)態(tài)綜合評價(jià)值，有：

依據(jù)規(guī)則1和規(guī)則2及式（13）、式（14），可求出優(yōu)、劣激勵(lì)因子β+、β-。

規(guī)則1：激勵(lì)總量比例性規(guī)則。對于n個(gè)評價(jià)對象總體來說，要求優(yōu)劣激勵(lì)總量是呈比例性的，即：

其中，r（r∈R+）表示優(yōu)激勵(lì)總量和劣激勵(lì)總量的比例關(guān)系。當(dāng)r＞1時(shí)，表示優(yōu)激勵(lì)總量大于劣激勵(lì)總量；當(dāng)r＜1時(shí),表示優(yōu)激勵(lì)總量小于劣激勵(lì)總量；當(dāng)r=1時(shí)，表示優(yōu)、劣激勵(lì)總量相等。

規(guī)則2：適度激勵(lì)原則。要求優(yōu)、劣激勵(lì)因子β+、β-的和為1，即：

考慮到時(shí)間因素，按照式（15）可得各被評價(jià)對象在各時(shí)點(diǎn)上帶激勵(lì)的總動(dòng)態(tài)評價(jià)值（τp=1），并根據(jù)其值大小進(jìn)行排序。

3.探索性空間數(shù)據(jù)分析

全局Moran’s I。運(yùn)用莫蘭指數(shù)來反映空間內(nèi)各事物之間的相互關(guān)系。

其中，n為地區(qū)總數(shù)，xi是區(qū)域單元i的屬性值，wij為空間權(quán)重矩陣，W為空間權(quán)重矩陣所有元素之和，x為區(qū)域單元i的屬性值的平均值，Moran’s I取值在-1和1之間，其中1和-1分別表示極強(qiáng)的正、負(fù)空間自相關(guān)。

局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（LISA）。本文探究局部層面的空間自相關(guān)水平，計(jì)算區(qū)域單元i的局部Moran’s I統(tǒng)計(jì)量，方法計(jì)算如下：

其中，xi是區(qū)域單元i的屬性值，wij為空間權(quán)重矩陣，為區(qū)域單元i的屬性值的平均值，δ為xi的標(biāo)準(zhǔn)差。

局部G統(tǒng)計(jì)量。局部G統(tǒng)計(jì)量是計(jì)算省域與其周邊省域之間關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)量。計(jì)算公式為：

其中，wij為空間權(quán)重矩陣，xj為區(qū)域?qū)傩灾担^高值聚集稱為熱點(diǎn)區(qū)，而較低值聚集則稱為冷點(diǎn)區(qū)。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文主要搜集了全國31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2008—2017年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省的統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失值本文采用均值插補(bǔ)的缺失值處理方式。

三、實(shí)證分析

（一）動(dòng)態(tài)綜合評價(jià)結(jié)果與分析

1.基于E—TOPSIS法的靜態(tài)綜合評價(jià)結(jié)果與分析

本文采用E—TOPSIS法計(jì)算出我國31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2008—2017年的高質(zhì)量發(fā)展水平靜態(tài)評價(jià)值，由于篇幅原因分間隔列出了四年的評價(jià)值，并得出了歷年平均值和排名，如表2所示。由表2可知，我國高質(zhì)量發(fā)展水平由2008年的71.94增長到2017年的75.04，總體水平保持穩(wěn)步提高的態(tài)勢。北京和上海占據(jù)前兩位，均超過90，兩者差距較小，天津、浙江、廣東、江蘇也都超過80，而湖南、寧夏等14個(gè)省份平均值在70以下，其中山西、廣西、云南、貴州、甘肅排在后5位，北京和上海作為我國最大的兩個(gè)直轄市，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，開放創(chuàng)新水平高，因此高質(zhì)量發(fā)展水平高。發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中在東南沿海地區(qū)，而發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在西南和西北部分省份，例如云南、廣西、貴州、甘肅等省份，地區(qū)發(fā)展不均衡。東南沿海地區(qū)地理位置優(yōu)越，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)成果共享方面得分較高，而西南和西北部分省份雖然在環(huán)境保護(hù)方面具有優(yōu)勢，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展慢，科教水平和對外開放程度較低。

表2 2008—2017年高質(zhì)量發(fā)展水平靜態(tài)評價(jià)結(jié)果

續(xù)表2

2.基于增益水平激勵(lì)的動(dòng)態(tài)綜合評價(jià)結(jié)果與分析

根據(jù)以往數(shù)據(jù)處理過程，分別設(shè)為w+=0.2，w-=0.2，輸入優(yōu)劣激勵(lì)總量的比值，設(shè)r=1，最后輸入各年份時(shí)間因子最終得出2008—2017年中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平動(dòng)態(tài)激勵(lì)綜合評價(jià)值及排序，如表3所示。由表3可以看出2008—2017靜態(tài)評價(jià)值的均值為72.99，而經(jīng)過增益水平激勵(lì)的動(dòng)態(tài)評價(jià)值為73.39，增加了0.4，這說明在2008—2017年我國總體優(yōu)激勵(lì)量大于劣激勵(lì)量，我國高質(zhì)量發(fā)展水平保持一個(gè)良好的增長態(tài)勢。具體到省域，由表3評價(jià)值的變動(dòng)幅度可知，通過增益水平激勵(lì)后大部分省份的動(dòng)態(tài)評價(jià)值比靜態(tài)評價(jià)值要高，除了遼寧、內(nèi)蒙古、海南、新疆和山西五省外，其中廣東、湖北、安徽和貴州四省增加值超過1，浙江、江蘇、福建、山東、重慶、陜西、江西、湖南、河南和廣西等十省增加值超過0.5，這說明我國大部分省份高質(zhì)量發(fā)展較快，少數(shù)省份進(jìn)步不明顯。由排名變化幅度可知，內(nèi)蒙古往后退3位，湖南往前進(jìn)3位，總體變化幅度較小。評價(jià)值增加值較高的省份大部分屬于我國的東部沿海和中部地區(qū)，評價(jià)值增加值較低的省份幾乎都屬于我國東北地區(qū)和西北地區(qū)，東部沿海和中部地區(qū)近幾年發(fā)展水平較快，而東北和西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)，人口流失嚴(yán)重，發(fā)展速度較慢，所得到的優(yōu)激勵(lì)量也會(huì)更少。

表3 2008—2017年中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平平均值、動(dòng)態(tài)激勵(lì)綜合評價(jià)值及排序

續(xù)表3

（二）空間分異結(jié)果與分析

1.高質(zhì)量發(fā)展水平總體格局特征分析

依據(jù)公式（16）計(jì)算出2008—2017年中國高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)的全局Moran’s I，Z值反映了Moran’s I的顯著性，結(jié)果如表4所示。從表4可以得出，所有年份Moran’s I均大于0，而且整體呈現(xiàn)出波動(dòng)趨勢。所有年份均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明2008—2017年我國高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性且比較顯著，這表明高質(zhì)量發(fā)展水平在該時(shí)段正向集聚趨勢不斷增強(qiáng)。鄰近省份在不斷推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的過程中會(huì)出現(xiàn)互相模仿借鑒的現(xiàn)象，因?yàn)樗麄冇兄嘟淖匀缓蜕鐣?huì)條件，這為政策的推行和技術(shù)的實(shí)施奠定了應(yīng)用基礎(chǔ)，也就形成了高質(zhì)量發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)特征。

表4 2008—2017年中國高質(zhì)量發(fā)展水平全局Moran’s I統(tǒng)計(jì)量

2.高質(zhì)量發(fā)展水平局部格局特征分析

利用ARCGIS軟件計(jì)算出2008、2011、2014和2017年四個(gè)年份靜態(tài)評價(jià)值以及2008—2017年動(dòng)態(tài)評價(jià)值的LISA值，并繪制了LISA集聚表如表5所示。由表5可知天津、江蘇、上海和浙江等地長期處于“高高（H—H）”水平，貴州在2008年和2011年落入“低低（L—L）”水平區(qū)，其余省份無法通過顯著性檢驗(yàn)，這說明除東部沿海部分省域高質(zhì)量發(fā)展水平的提高與周邊省份聯(lián)系較為密切外，大部分省份相互之間聯(lián)系較弱。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高，地處沿海開放地區(qū)，在科技創(chuàng)新和對外開放走在全國前列，和周邊省份聯(lián)系緊密，而貴州等西南省份由于地形和交通等多方面原因?qū)е潞椭苓吺》萋?lián)系較少，無法形成相互促進(jìn)、共同發(fā)展的良好格局。

表5 中國高質(zhì)量發(fā)展水平LISA集聚結(jié)果

根據(jù)公式（18）利用ARCGIS軟件空間分析工具中的冷熱點(diǎn)分析工具計(jì)算出2008、2011、2014和2017這四個(gè)年份靜態(tài)評價(jià)值以及2008—2017年動(dòng)態(tài)評價(jià)值的局部G統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)自然斷裂法將各年份的局部G統(tǒng)計(jì)量劃分為冷熱點(diǎn)區(qū)，最后繪制了冷熱點(diǎn)分析表，如表6所示。熱點(diǎn)區(qū)代表了高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿^高，而冷點(diǎn)區(qū)則表示高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿^低。由表6可以看出：第一，2008—2017年高質(zhì)量發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域呈現(xiàn)逐步擴(kuò)展的態(tài)勢，熱點(diǎn)區(qū)由2008年的8個(gè)變成2017年的12個(gè)，而冷點(diǎn)區(qū)呈現(xiàn)萎縮的態(tài)勢，冷點(diǎn)區(qū)由2008年的5個(gè)變成2017年的2個(gè)。第二，由弱熱點(diǎn)向熱點(diǎn)再向強(qiáng)熱點(diǎn)增強(qiáng)的趨勢，2008和2011年只有2個(gè)弱熱點(diǎn)區(qū)和5個(gè)熱點(diǎn)區(qū)，強(qiáng)熱點(diǎn)區(qū)更是只有1個(gè)，而2017年有2個(gè)弱熱點(diǎn)區(qū)和6個(gè)熱點(diǎn)區(qū)，強(qiáng)熱點(diǎn)區(qū)變成4個(gè)，總體看2008—2017年強(qiáng)熱點(diǎn)區(qū)達(dá)到了4個(gè)。第三，熱點(diǎn)區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)和中部地區(qū)，比如遼寧、河北、天津、山東、江蘇、浙江、福建、上海、安徽、湖北和河南，而冷點(diǎn)區(qū)主要集中在西南地區(qū)，比如四川、重慶、貴州、云南和廣西等。很顯然東部沿海地區(qū)位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技實(shí)力雄厚，高質(zhì)量發(fā)展水平在全國保持比較先進(jìn)的水平，而中部地區(qū)靠近東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，受其輻射影響較大，而且擁有良好的自然和社會(huì)條件，高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

表6 中國高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)值冷熱點(diǎn)表

四、結(jié)論與政策建議

經(jīng)過上述分析，可以得到以下結(jié)論：第一，我國高質(zhì)量發(fā)展水平由2008年的71.94增長到2017年的75.04，總體水平保持穩(wěn)步提高的態(tài)勢。2008—2017年我國總體優(yōu)激勵(lì)量大于劣激勵(lì)量，我國高質(zhì)量發(fā)展水平保持一個(gè)良好的增長態(tài)勢，通過增益水平激勵(lì)后大部分省份的動(dòng)態(tài)評價(jià)值比靜態(tài)評價(jià)值要高，說明我國大部分省份高質(zhì)量發(fā)展較快，少數(shù)省份進(jìn)步不明顯。高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地方主要集中在我國的東南沿海地區(qū)，而發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在我國西南和西北部分省份，例如云南、廣西、貴州、甘肅等省份，地區(qū)發(fā)展不均衡。第二，2008—2017年我國高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性且比較顯著，這表明我國高質(zhì)量發(fā)展水平在該時(shí)段正向集聚趨勢不斷增強(qiáng)。但是除東部沿海部分省域高質(zhì)量發(fā)展水平的提高與周邊省份聯(lián)系較為密切外，大部分省域相互之間聯(lián)系較弱。2008—2017年高質(zhì)量發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域呈現(xiàn)逐步擴(kuò)展的態(tài)勢，而冷點(diǎn)區(qū)呈現(xiàn)萎縮的態(tài)勢，高質(zhì)量發(fā)展由弱熱點(diǎn)向熱點(diǎn)再向強(qiáng)熱點(diǎn)增強(qiáng)的趨勢。熱點(diǎn)區(qū)主要集中在東部沿海和中部地區(qū)，比如遼寧、河北、天津、山東、江蘇、浙江、福建、上海、安徽、湖北和河南，而冷點(diǎn)區(qū)主要集中在西南地區(qū)，比如四川、重慶、貴州、云南和廣西等。

根據(jù)上述結(jié)果，提出以下政策建議：第一，要調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，發(fā)展多種經(jīng)營。北京和上海高質(zhì)量發(fā)展水平一直保持前列，這和當(dāng)?shù)乇容^完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，在產(chǎn)業(yè)融合水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平等方面表現(xiàn)良好，因此要不斷地調(diào)整我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改變傳統(tǒng)的單一的經(jīng)營方式。要加大科技投入，提高開放創(chuàng)新水平。廣東、江蘇、上海等東南沿海省份在利用外資和科技創(chuàng)新方面發(fā)展較快，高質(zhì)量水平因此較高，所以必須加大科技投入和促進(jìn)對外開放，提高高質(zhì)量發(fā)展的效率。第二，要加強(qiáng)區(qū)域合作，促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展。由前文分析可知，我國高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域分布不均衡，且地區(qū)聯(lián)系不夠緊密，各省份孤立發(fā)展，特別是西南和西北地區(qū)，目前發(fā)展較好的主要集中在東南沿海和中部地區(qū)，因此可以強(qiáng)化區(qū)域合作，建立高質(zhì)量發(fā)展合作先行區(qū)等，建立完善的合作與區(qū)域交流機(jī)制，從而促進(jìn)整個(gè)全國高質(zhì)量發(fā)展水平的提高，縮小地區(qū)差異。要實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，增強(qiáng)持續(xù)發(fā)展能力。五大發(fā)展理念中就強(qiáng)調(diào)綠色發(fā)展這一重要方面，由前文分析可知西北和東北等地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平較低，這和當(dāng)?shù)刭Y源消耗過多和利用效率低下有關(guān)，所以要實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展、科學(xué)管理，加強(qiáng)環(huán)境治理和保護(hù)，增強(qiáng)我國高質(zhì)量發(fā)展的可持續(xù)水平。