陳業華
(陸川縣人民醫院門診部 廣西 玉林 537700)
腦出血是一種常見的中樞神經系統疾病,是由非外傷性腦內血管破裂而引起的出血[1],又稱為腦溢血,均具有突發性以及嚴重性,多發于中老年人群中。患者腦出血部位不同所導致的癥狀也不一樣,常見的臨床表現有頭疼、嘔吐、昏迷等,且易引發患者身體出現半身不遂、偏癱、言語功能以及認知功能等障礙,嚴重時表現為意識模糊、昏迷、心臟驟停等[2],如不能及時治療亦會累及循環系統、呼吸系統以及中樞神經系統等[3],甚至死亡,對患者生命安全均會造成嚴重的威脅。通常情況下根據腦出血患者的病情選擇相對應的方式治療,輕度的高血壓腦出血患者可以采取保守治療,但是重度腦出血患者且出血量較多的建議采取手術治療[4]。其發病因素與高血壓合并小動脈硬化有關[5],主要是由于高血壓疾病導致腦動脈管壁發生病變和出血,一定程度上降低了腦管壁的強度,從而會讓血管壁擴張,形成小動脈瘤,繼而引發小動脈瘤的破裂[6],形成腦出血。但對于早期血腫擴大發病機制尚未完全明確[7],因此,對早期血腫擴大的影響因素進行研究,對后期預防、治療具有重要意義。基于此,我院對282例高血壓腦出血患者早期血腫擴大的影響因素與預測價值進行了分析,具體如下。
選擇我院2010年1月—2016年1月收治的高血壓腦出血患者282例作為本次研究的對象,根據血腫情況分為血腫穩定組(193例)與血腫擴大組(89例)。血腫穩定組共113例男性,80例女性,年齡42~85歲,平均年齡為(62.5±1.42)歲;血腫擴大組共66例男性,23例女性,年齡39~88歲,平均年齡為(65±2.16)歲。兩組患者資料無顯著差異(P>0.05)。
回顧性分析所有患者臨床資料,包括年齡、性別、疾病史以及頭顱CT檢查結果等。
采用SPSS 21.0對數據處理,計數采用%表示,使用χ2檢驗;計量采用(± s)表示,使用t值檢驗;P<0.05表示有統計學意義。
兩組患者在年齡、性別、吸煙、飲酒、糖尿病、高血壓病程、入院血鉀、入院血鈣、入院血鈉上無明顯差異(P>0.05);在血腫部位、破入腦室以及血腫形態上存在顯著差異,且血腫擴大組患者入院GCS評分、入院收縮壓、入院舒張壓、入院血糖、首次CT檢查時間、丙氨酸氨基轉移酶、CT血腫量,均顯著高于血腫穩定組患者(P<0.05),見表1。
表1 高血壓腦出血早期血腫擴大的影響因素分析( ± s, n)

表1 高血壓腦出血早期血腫擴大的影響因素分析( ± s, n)
年齡/歲 40±3.28 40.5±2.18 [1.485]>0.05男113 66性別/例1.472 >0.05女80 23是29 13吸煙/例1.586 >0.05否164 76是100 42飲酒/例1.463 >0.05否93 47是16 15糖尿病/例1.387 >0.05否177 74≤5年 97 53高血壓病程/年1.571 >0.05>5年 96 36

表1(續)
入院收縮壓、入院GCS評分、入院血糖以及丙氨酸氨基轉移酶對血腫擴大均具有一定預測價值,即入院收縮壓≥196.4 mmHg、入院GCS評分≤8.4分、入院血糖≥8.2 mmol/L、丙氨酸氨基轉移酶≥27.1 U/L時,均可說明會發生血腫擴大,見表2。

表2 不同指標對血腫擴大預測效果對比
隨著社會經濟的發展、環境的改變以及人們生活方式的改變,越來越多的人患腦出血疾病,通常高發人群為40歲以上的中老年人群[8],但是近幾年患病人群年齡呈下降趨勢。腦出血疾病具有起病急驟、致殘率、致死率高等特點[9]。一旦發病最快的會在數分鐘內病情會惡化到極點,發病時候伴有頭痛、嘔吐等癥狀,嚴重者會陷入昏迷[10]。近年來,諸多文獻證實了高血壓腦出血發生血腫擴大與早期神經功能惡化息息相關,且會導致死亡率以及致殘率增高[11-12],對患者生命安全造成極大影響。經過本研究后發現,兩組患者在年齡、性別、吸煙、飲酒、糖尿病、高血壓病程、入院血鉀、入院血鈣、入院血鈉無明顯差異(P>0.05);在血腫部位、破入腦室以及血腫形態上存在顯著差異,且血腫擴大組患者入院GCS評分、入院收縮壓、入院舒張壓、入院血糖、首次頭顱CT檢查時間、丙氨酸氨基轉移酶、CT血腫量,均顯著高于血腫穩定組患者(P<0.05);入院收縮壓、入院GCS評分、入院血糖以及丙氨酸氨基轉移酶對血腫擴大均具有一定預測價值,即入院收縮壓≥196.4 mmHg、入院GCS評分≤8.4分、入院血糖≥8.2 mmol/L、丙氨酸氨基轉移酶≥27.1 U/L時,均可說明會發生血腫擴大。由此可見,血腫擴大與多因素有關,應加強對影響因素重視度,及早發現及時治療,盡最大限度減少創傷,降低患者的并發癥以及復發率,提高患者的存活率以及生活質量。
綜上所述,高血壓腦出血早期血腫擴大的影響因素主要與入院收縮壓、入院GCS評分、入院血糖以及丙氨酸氨基轉移酶等有關,均可作為血腫擴大獨立高危因素,但均存在不同的靈敏度與特異性。因此,應結合血腫擴大的影響因素進行綜合分析,用以更加準確的預測,從而更好地保障患者生命安全。