癲癇持續狀態患兒振幅整合腦電圖分級及腦功能近期預后的相關性分析

郭育英

(海南省儋州市人民醫院超聲功能科，海南 儋州 571799)

兒童癲癇持續狀態是指患兒突發性驚厥超過30分鐘以上或在30分鐘以上頻繁多次癲癇發作、意識不清的疾病[1]。由于患兒長時間處于癲癇持續狀態，可能會引發高熱、循環衰竭或者是神經元興奮毒性損傷，導致不可逆的腦損傷或致殘、致死情況，對患兒的生命造成嚴重危害[2]。對于神經系統疾病，越早診斷對病情的后續治療以及預后都非常重要，尤其是兒童，能在神經系統疾病早期發展期間診斷甄別，減輕疾病對患兒終身影響。為了掌握兒童癲癇持續狀態病情發展以及對兒童癲癇持續狀態治療后腦功能有效的開展預后評估，近年來，對兒童癲癇持續狀態監測診斷等研究眾多，但是對兒童癲癇持續狀態患兒進行振幅整合腦電圖(aEEG)監測并分級以及對aEEG與腦功能近期預后的相關性研究相對較少[3，4]。本文主要探討兒童癲癇持續狀態患兒aEEG分級及其與腦功能近期預后的相關性。現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料選取2019年12月1日至2020年10月31日儋州市人民醫院收治的45例兒童癲癇持續狀態患兒，納入標準：①臨床診斷與兒童癲癇持續狀態診斷標準相符合[5]。②經過視頻腦電圖檢測后兒童癲癇持續狀態確診；③患兒及家屬知情并簽署同意書。排除標準：①患兒有精神障礙；②具有嚴重的心肝肺臟器疾病；③對治療藥物過敏。45例患兒中男23例，女22例；年齡1～14歲，中位年齡7.5歲。患兒原發病主要有重癥病毒性腦炎(16例)、原發性癲癇(9例)、顱內出血(10例)、缺氧缺血性腦病(10例)等，aEEGⅢ級主要以重癥病毒性腦炎的原發病為主。

1.2 方法

1.2.1患兒aEEG情況及分級 記錄發病后72小時內的aEEG情況并分級：①所有患兒在發病后72小時內采用腦功能監測儀進行aEEG監測，將患兒置于監測室，取平臥位，腦功能監測儀設置在aEEG模式下調整好相應參數后，將監測儀的電極貼于患兒頭顱左額、右額等相應位置。②安排專業醫護人員對患兒72小時內aEEG情況進行詳細記錄。③aEEG分級[6]：aEEGⅠ級(aEEG振幅為正常狀態)：aEEG上緣>10 μV且下緣>5 μV；aEEGⅡ級(aEEG振幅為輕度異常狀態)：aEEG上緣≤10 μV，下緣>5 μV或上緣> 10 μV，下緣≤5 μV；aEEGⅢ級(aEEG振幅為重度異常狀態)aEEG上緣< 10 μV，下緣<5 μV。④根據記錄的患兒aEEG監測情況，按照分級標準進行分級，統計分級結果。

1.2.2腦功能近期預后 腦功能近期預后情況采用兒童腦功能量表(PCPC)[7]測定：①兒童腦功能量表分為5個等級：1分為正常，患兒的腦功能與年齡匹配，能正常學習；2分為輕度殘疾，患兒意識清晰，能發出與年齡匹配的互動，可能有輕度神經系統功能缺陷；3分為中度殘疾，能獨立完成與年齡匹配的日常活動，可接受特殊教育或存在學習障礙；4分為重度殘疾，腦功能損害，日常生活需依賴他人完成；5分為昏迷，無意識，大腦無反應且皮層無功能(語言刺激不能喚醒)，可能存在某些反射、自發睜眼和睡眠覺醒循環；6分為死亡，呼吸、反射均停止，腦功能監測儀呈現靜置狀態。②患兒腦功能近期預后分類標準，PCPC 1～2分為預后良好，PCPC3～6分為預后不良好。③患兒出院3個月后進行腦功能近期預后隨訪，并評估。

1.3 觀察指標記錄患兒在發病后72小時內的aEEG情況并分級，采用腦功能量表(PCPC)在患兒出院后3個月后隨訪評估腦功能預后評分，分析aEEG分級與腦功能評分間的相關性。

1.4 統計學方法應用SPSS 18.0統計學軟件分析數據。計數資料比較采用χ2檢驗，各變量的相關性采用Pearson相關分析法和Logistic回歸分析。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 aEEG分級情況45例患兒中，aEEGⅠ級為10例(22.22%)，aEEGII級為17例(37.78%)，aEEGⅢ級為18例(40%)，見圖1。

圖1 患兒aEEGⅠ～Ⅲ級狀態

2.2 aEEG分級與腦功能近期預后的相關性45例患兒aEEG分級見表1。aEEG分級與腦功能近期預后呈正相關，即腦電圖分級越高，腦功能預后越差(r=0.665，P<0.05)。

表1 45例SE患兒aEEG分級與腦功能近期預后 [n(%)]

2.3 aEEG、年齡、性別在腦功能近期預后評估中的作用經Logistic回歸分析結果顯示，患兒的年齡和性別在腦功能近期預后評估中無明顯作用(P>0.05)，而患兒的aEEG則在腦功能近期預后評估中具有獨立影響作用(P<0.05)。見表2。

表2 aEEG、年齡、性別在腦功能近期預后評估中的Logistic回歸分析

3 討論

兒童癲癇持續狀態是一種急診常見的神經系統疾病，患兒在癲癇突然發作后持續30分鐘以上或連續的間斷性的癲癇發作超過30分鐘[8，9]。根據臨床經驗，引發兒童癲癇持續狀態原發疾病大多數為重癥病毒性腦炎、原發性癲癇、顱內出血、缺氧缺血性腦病等，但由于這些疾病臨床癥狀都是抽動、認知障礙等不具有特異性，很難鑒別，通常醫院急診科在用藥穩定患兒生命體征，終止呈持續狀態的癲癇發作，后續會進一步完善血氣分析、生化等檢查，查找誘發癲癇持續狀態的原因并治療。為減少對患兒腦部神經元的損害，對兒童癲癇持續狀態展開黃金72小時監測非常有必要，而傳統CT、MRI等影像學檢測雖然能較好的反應病灶，但其成本昂貴，且對腦部疾病的連續追蹤和用藥效果并不能很好監測[10～12]。

本文主要探討兒童癲癇持續狀態患兒aEEG分級及腦功能近期預后的相關性。本研究中選取我院收治的45例兒童癲癇持續狀態患兒作為研究對象，在保證患兒生命體征穩定后，對患兒進行進一步病因檢測，對癥治療，同時展開aEEG監測，記錄患兒在發病后72小時內的aEEG情況并按照aEEG分級標準進行分級，在患兒出院后3個月后采用腦功能量表隨訪評估腦功能預后情況，并分析aEEG分級與腦功能評分間的相關性。在本次研究中對患兒發病后72小時的監測采用aEEG，獲取腦電信號趨勢圖，便于醫護人員對患兒腦活動的放電情況進行觀察和測量，并根據Naqeeb的aEEG分級標準進行分級，從而做出準確的腦功預后能判斷并及時給予相應治療，由于aEEG能避免監測過程中被監測者出汗、肌肉運動等信號干擾，已被廣泛運用于腦功能監測中[13～16]。本組45例患兒中，aEEGⅠ級10例，aEEGII級為17例，aEEGⅢ級為18例。而aEEGⅠ級腦功能近期預后良好患兒為8例，腦功能近期預后不良患兒為2例，aEEGII級腦功能近期預后良好患兒為4例，腦功能近期預后不良患兒為13例，aEEGⅢ級腦功能近期預后良好患兒為0例，腦功能近期預后不良患兒為18例。通過Pearson分析發現，aEEG分級與PCPC評分呈現正相關，而通過Logistic回歸分析可知患兒發病后72小時aEEG在腦功能近期預后情況評估中具有獨立作用。這說明在患兒癲癇持續發作后72小時aEEG分級越高，預后情況越不理想。

本研究中，原發病病因檢測發現，發生持續癲癇狀態的原發疾病主要有重癥病毒性腦炎、原發性癲癇、顱內出血、缺氧缺血性腦病等。而梳理患有重癥病毒性腦炎等腦部重癥疾病患兒72小時內的aEEG情況發現，該類患兒腦電信號趨勢圖上下邊界的電壓值及譜帶寬度處于上緣小于10uv，下緣小于5uv界限內，在aEEG分級中，aEEGⅢ級占比較高，在3個月后的隨訪跟蹤發現這些腦部重癥原發疾病患兒預后都不理想，從另一方面證明患兒aEEG分級越高，預后越不理想。但由于此次納入研究病例較少，此項結果有待進一步進行臨床研究。

綜上所述，對兒童癲癇持續狀態進行aEEG監測及分級，能較好的評估患兒近期的腦功能預后情況，能幫助臨床醫生對患兒展開有效醫治，對臨床診治兒童癲癇持續狀態的患兒具有實用有效價值。