基于 logit 模型的中藥學(xué)專業(yè)研究生學(xué)術(shù)職業(yè)選擇的相關(guān)因素分析

裴 科，羅 虹，高首勤，王 艷，馬 斌，王穎莉

(山西中醫(yī)藥大學(xué)，山西 晉中 030619)

國家對中醫(yī)藥日趨重視，中醫(yī)藥高等教育行業(yè)蓬勃發(fā)展，在2020年抗擊新冠肺炎的戰(zhàn)斗中，中醫(yī)藥防治新冠肺炎，成為中國經(jīng)驗的一大亮點。隨著中醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展，對中藥學(xué)人才的需求也不斷擴大，中醫(yī)藥高等教育事業(yè)有了飛速的發(fā)展，中藥學(xué)研究生的規(guī)模在逐漸壯大，研究生也成為代表高層次創(chuàng)新人才的重要群體[1]。習(xí)近平總書記指出，建設(shè)教育強國是中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程，必須把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置，加快教育現(xiàn)代化，辦好人民滿意的教育。研究生的教育過程會影響其畢業(yè)的職業(yè)選擇[2]。在眾多職業(yè)中，畢業(yè)生會根據(jù)自身培養(yǎng)環(huán)境、就業(yè)環(huán)境、家庭環(huán)境、社會需求及個人意愿等做出不同的選擇。

1 問題提出

中藥學(xué)研究生畢業(yè)后可在醫(yī)院制劑室、藥劑科、企業(yè)藥品研發(fā)、高校或科研單位從事科研工作、讀博、國外留學(xué)等多種就業(yè)選擇。在眾多職業(yè)選擇中，按是否繼續(xù)從事學(xué)術(shù)活動的角度來分類，可分為學(xué)術(shù)職業(yè)和非學(xué)術(shù)職業(yè)。學(xué)術(shù)職業(yè)有廣義和狹義之分。廣義的學(xué)術(shù)職業(yè)指在社會機構(gòu)中從事學(xué)術(shù)工作的學(xué)者及其工作，狹義指以高等教育院校為職業(yè)發(fā)展場所的學(xué)者及其學(xué)術(shù)工作。率先引入學(xué)術(shù)職業(yè)概念并產(chǎn)生嚴格意義上的研究，始于1997年《高等教育研究》發(fā)表的《當代學(xué)術(shù)職業(yè)的國際比較研究》[3-5]。

研究生學(xué)術(shù)職業(yè)的選擇蘊含重要的研究生教育過程啟示，且碩士研究生的學(xué)術(shù)職業(yè)選擇，有利于中藥行業(yè)的快速發(fā)展。本調(diào)查研究中的學(xué)術(shù)職業(yè)包括高校或科研單位從事教學(xué)科研工作、讀博、國外留學(xué)以及在企業(yè)研發(fā)機構(gòu)進行專職學(xué)術(shù)研究；非學(xué)術(shù)職業(yè)包括在事業(yè)單位或在高校從事管理及教輔工作、公務(wù)員、自己創(chuàng)業(yè)或者與他人合作創(chuàng)辦企業(yè)等職業(yè)等。中藥學(xué)研究生在讀期間，大多進行中藥基礎(chǔ)或開發(fā)研究，經(jīng)過研究思維訓(xùn)練和實驗技能鍛煉具備了一定的學(xué)術(shù)研究能力，為其后續(xù)從事中藥學(xué)的學(xué)術(shù)職業(yè)提供了有力支撐。每個人發(fā)展的機遇不同，個人發(fā)展規(guī)劃不同，家庭社會環(huán)境不同，在研究生職業(yè)選擇中并不是都會選擇學(xué)術(shù)職業(yè)。本調(diào)查研究，采用 logit 模型對中藥學(xué)專業(yè)研究生學(xué)術(shù)職業(yè)選擇的相關(guān)因素進行了分析，以期為中藥學(xué)高等人才的培養(yǎng)提供一定參考。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及特征

本研究采用定量研究，使用自編問卷，調(diào)查學(xué)生的就業(yè)意向是否為學(xué)術(shù)職業(yè)，從多個方面探究與學(xué)術(shù)職業(yè)選擇相關(guān)的因素。涵蓋人口學(xué)變量5個(性別、年齡、年級、父母職業(yè)、教育水平)，個人情況及學(xué)術(shù)發(fā)展變量13個(研究生類型、本科來源、考研方式、工作經(jīng)歷、讀研動機、是否獲得獎學(xué)金、是否獲研究生創(chuàng)新項目、參與課題、論文發(fā)表、每周從事科研時間、是否經(jīng)歷嚴重挫折、未來希望就業(yè)城市)，學(xué)校培養(yǎng)條件變量7個(導(dǎo)師類型、來源、指導(dǎo)頻率、指導(dǎo)教師組、實驗室級別及條件、信息資源)。研究的結(jié)果變量為學(xué)生的就業(yè)期望，其中學(xué)術(shù)職業(yè)就業(yè)期望包括：期望在高校或科研單位從事教學(xué)科研工作、讀博、國外留學(xué)以及在企業(yè)研發(fā)機構(gòu)進行專職學(xué)術(shù)研究等；非學(xué)術(shù)職業(yè)就業(yè)期望包括：在事業(yè)單位或在高校從事管理及教輔工作、公務(wù)員、自己創(chuàng)業(yè)或者與他人合作創(chuàng)辦企業(yè)，其他以及“沒考慮過”等。

2.2 數(shù)據(jù)分析方法

本研究的自變量有25個，按照屬性可分為人口學(xué)變量、個人情況及學(xué)術(shù)發(fā)展變量、學(xué)校培養(yǎng)條件變量三大類，所有變量類型均為分類變量。因變量為學(xué)生的就業(yè)期望是否為學(xué)術(shù)職業(yè)，分析前將該變量編碼為二分類變量。數(shù)據(jù)分析采用SPSS 23.0軟件進行統(tǒng)計分析，包括描述性統(tǒng)計，獨立性檢驗，以及Logistic回歸分析。首先對25個自變量依次進行獨立性檢驗，探求其是否與結(jié)果變量有關(guān)，即該變量是否影響與學(xué)生選擇學(xué)術(shù)職業(yè)。如檢驗結(jié)果P<0.2，則該變量被納入Logistic回歸模型分析，進一步分析其對研究生的學(xué)術(shù)職業(yè)選擇的影響。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性分析

3.1.1 被調(diào)查對象的人口學(xué)特征及家庭背景

本次調(diào)查共回收問卷67份，其中有效問卷67份。被調(diào)查對象中，男生20人，女生47人。被調(diào)查對象的年齡在25歲以下有27人，25歲以上40人；研一、研二和研三人數(shù)分別為4人、31人和32人；父母職業(yè)調(diào)查中，管理技術(shù)類有3人，非管理技術(shù)類有64人；父母教育水平至少一方是研究生的有1人，雙方均不是研究生的有66人，具體統(tǒng)計信息見表1。

表1 被調(diào)查研究生人口學(xué)特征及家庭背景

3.1.2 研究生個人情況及學(xué)術(shù)發(fā)展統(tǒng)計描述

67名研究生的個人情況及學(xué)術(shù)發(fā)展調(diào)查研究的變量賦值及計數(shù)統(tǒng)計見表2。從表2看出，在個人情況中，從學(xué)位類型角度分析，學(xué)術(shù)學(xué)位51人，占比76.20%；從本科畢業(yè)院校角度分析，有62位學(xué)生(92.54%)從一般本科考取研究生，還有1位學(xué)生(1.49%)來源于985/211類高校；從考取方式分析，有66位學(xué)生(98.51%)通過全國統(tǒng)一考試考取；從工作經(jīng)歷角度分析，有60位學(xué)生(89.55%)屬于本科畢業(yè)后直接升學(xué)；從讀研的動機方面分析，有37位學(xué)生(55.22%)本身對科研或者學(xué)術(shù)研究有一定的興趣，有30位學(xué)生(44.78%)是由于其他的原因而升學(xué)；從研究生期間每周從事科研工作時間分析，有18位學(xué)生(26.87%)每周從事科研工作40小時以上，有49位學(xué)生(73.13%)每周從事科研工作時間不足40小時；從期望的就業(yè)城市分析，有20位學(xué)生(29.85%)希望在北上廣深以及東部城市發(fā)展，有47位學(xué)生(70.15%)對就業(yè)地點沒有要求或者更希望在家鄉(xiāng)工作。在研究生期間學(xué)術(shù)發(fā)展中，有49位學(xué)生(73.13%)獲得過獎學(xué)金；有51位學(xué)生(76.12%)獲得過研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目；有64位學(xué)生(95.52%)研究生期間參與過國家級或省級的科研課題；有20位學(xué)生(29.85%)參與了應(yīng)用型的課題，有47位學(xué)生(70.15%)參與了基礎(chǔ)研究型課題；有43位學(xué)生(64.18%)已發(fā)表了自己的文章；有45位學(xué)生(67.16%)在研究生期間受到過比較嚴重的挫折、失敗或打擊，有22位學(xué)生(32.84%)實驗比較順利，沒有受到過嚴重的打擊。

表2 被調(diào)查研究生個人情況及學(xué)術(shù)發(fā)展

3.1.3 研究生的學(xué)校培養(yǎng)條件統(tǒng)計描述

研究生期間學(xué)校相關(guān)培養(yǎng)條件的變量賦值以及計數(shù)見表3。從表中可以看出，導(dǎo)師為教授或研究員的人數(shù)為17人(25.37%)；有50人(74.63%)導(dǎo)師來源于高校，有10人(14.93%)導(dǎo)師來源于科研機構(gòu)，有3人(4.48%)導(dǎo)師來源于公司管理或技術(shù)人員，有4人(5.97%)導(dǎo)師來源于政府部門；有58位學(xué)生(86.57%)每兩周受到指導(dǎo)1次以上，有9位學(xué)生(13.43%)每兩周受到指導(dǎo)的次數(shù)不足一次；有19位學(xué)生(28.36%)只有導(dǎo)師指導(dǎo)，有48位學(xué)生(71.64%)除導(dǎo)師外還有指導(dǎo)教師團隊共同指導(dǎo)；有48位學(xué)生(71.64%)文獻等信息資源豐富，有19位學(xué)生(28.36%)的文獻信息資源并不太豐富；有9位學(xué)生(13.43%)來自國家級重點實驗室，有26位學(xué)生(38.81%)來自省部級重點實驗室，有32位學(xué)生(47.76%)來自一般實驗室；有56位學(xué)生(83.58%)覺得實驗室條件較好，有11位學(xué)生(16.42%)覺得實驗室條件為一般。

表3 研究生的學(xué)校培養(yǎng)條件

3.1.4 研究生學(xué)術(shù)職業(yè)就業(yè)期望統(tǒng)計描述

研究生學(xué)術(shù)職業(yè)就業(yè)期望統(tǒng)計見圖1(A)，從圖中可以看出，期望在高校或科研單位從事教學(xué)科研工作的人數(shù)為17人，占總?cè)藬?shù)的25.37%；期望繼續(xù)讀博的人數(shù)為12人，占總?cè)藬?shù)的17.91%；期望在事業(yè)單位或高校從事管理或教輔工作的人數(shù)為14人，占總?cè)藬?shù)的20.90%；期望考公務(wù)員的人數(shù)為7人，占總?cè)藬?shù)的10.45%；期望在企業(yè)研發(fā)機構(gòu)進行專職學(xué)術(shù)研究的人數(shù)為8人，占總?cè)藬?shù)的11.94%；期望做其他工作的人數(shù)為5人，占總?cè)藬?shù)的7.46%，還有4人沒有考慮過做什么樣的工作，占總?cè)藬?shù)的5.97%。從圖中可以看出期望在高校或科研單位從事教學(xué)科研的人數(shù)比例最多，其次為在事業(yè)單位或高校從事管理或教輔工作，再次為繼續(xù)深造讀博，由于讀博也是從事科研工作，因此說明被調(diào)查人群中有較多的人經(jīng)過研究生期間的訓(xùn)練之后還是繼續(xù)期望從事科研工作。

將以上工作類型按照是否為學(xué)術(shù)職業(yè)進行分類(標準見2.1)，其統(tǒng)計結(jié)果見圖1(B)，從圖中可以看出，有55.22%的人期望繼續(xù)從事學(xué)術(shù)職業(yè)，有44.78%的人不希望繼續(xù)從事學(xué)術(shù)職業(yè)，希望繼續(xù)從事學(xué)術(shù)職業(yè)的人數(shù)要大于不希望繼續(xù)從事學(xué)術(shù)職業(yè)的人數(shù)。

圖1 研究生就業(yè)期望以及就業(yè)期望是否為學(xué)術(shù)職業(yè)

3.2 研究生學(xué)術(shù)職業(yè)選擇的相關(guān)因素

3.2.1 相關(guān)性分析及Logistic回歸模型應(yīng)用

經(jīng)過對22個自變量進行與結(jié)果變量的獨立性檢驗(采取卡方檢驗的葉慈連續(xù)性矯正Yates’ Correction for Continuity)，如果最小理論頻數(shù)小于1，則采取費舍精確檢驗(Fisher’s exact test)。結(jié)果共有7個變量呈現(xiàn)與結(jié)果變量學(xué)術(shù)職業(yè)期望較強相關(guān)性(P<0.2)，分別是性別、年級、讀研動機、導(dǎo)師來源、指導(dǎo)教師組、讀研期間遭遇打擊及期望未來就業(yè)的城市等，以上均納入后續(xù)模型進行進一步分析。根據(jù)變量的數(shù)據(jù)類型，Logistic回歸模型分析結(jié)果如下(見表4)。

表4 研究生學(xué)術(shù)就業(yè)意向多元Logistic回歸模型分析

通過Logistic回歸模型發(fā)現(xiàn)，從讀研動機、指導(dǎo)教師組、未來希望就業(yè)的城市三個變量預(yù)測研究生從事學(xué)術(shù)職業(yè)期望具有統(tǒng)計顯著性(P=0.042，0.024，0.025)，其他變量的預(yù)測作用不顯著。

模型系數(shù)的 Omnibus 檢驗具有統(tǒng)計顯著性(P<0.000)。該回歸模型中，考克斯-斯奈爾R2=0.400，內(nèi)戈爾科 R2=0.535，說明大約有50.00%的研究生學(xué)術(shù)職業(yè)期望的變化可以用模型中的各個變量解釋。

3.2.2 人口學(xué)變量

模型分析結(jié)果顯示，在人口學(xué)變量中，學(xué)生的性別與其選擇從事學(xué)術(shù)職業(yè)期望顯示出區(qū)別，男生比女生更傾向于選擇學(xué)術(shù)職業(yè)(70.00%∶48.90%)，但此結(jié)果不論是在單因素分析(卡方檢驗)還是多因素分析(多元Logistic回歸分析)，都不具有統(tǒng)計顯著性(P<0.05)，說明學(xué)生的性別與其是否愿意選擇從事學(xué)術(shù)職業(yè)沒有關(guān)聯(lián)，也可能是由于樣本容量不夠大導(dǎo)致不具有統(tǒng)計顯著性。

3.2.3 個人學(xué)術(shù)發(fā)展變量

在個人學(xué)術(shù)發(fā)展變量中，“讀研動機”和“未來希望就業(yè)的城市”兩個變量與學(xué)術(shù)職業(yè)期望有顯著聯(lián)系(P=0.042、0.025)。其中，讀研動機選擇“對科研或?qū)W術(shù)研究感興趣”的研究生，比選擇“其他動機”的研究生更傾向選擇學(xué)術(shù)職業(yè)(64.90%∶ 43.30%)。根據(jù)回歸模型的預(yù)測結(jié)果OR=4.237，讀研動機選擇“對科研或?qū)W術(shù)研究感興趣”的學(xué)生，選擇學(xué)術(shù)職業(yè)的可能性約是“其他”讀研動機學(xué)生的4倍。

在“未來希望就業(yè)城市”中選擇“北上廣深及東部城市”的研究生，更傾向于選擇學(xué)術(shù)職業(yè)(80.00%∶44.70%)。根據(jù)回歸模型的預(yù)測結(jié)果OR=0.079，“北上廣深及東部城市”為期望就業(yè)城市的學(xué)生，學(xué)術(shù)職業(yè)期望的可能性約為其他學(xué)生的12倍(1 / 0.079)。

3.2.4 學(xué)校培養(yǎng)條件變量

在多項學(xué)校培養(yǎng)環(huán)境變量中，只有“指導(dǎo)教師組”與學(xué)術(shù)職業(yè)期望的聯(lián)系呈現(xiàn)明顯統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.024)，即選擇“除導(dǎo)師外，有實驗室指導(dǎo)教師團隊”的學(xué)生，相比“只有導(dǎo)師指導(dǎo)”的學(xué)生，更傾向于選擇從事學(xué)術(shù)研究相關(guān)職業(yè)(60.40%∶42.10%)。根據(jù)Logistic回歸模型預(yù)測，有除導(dǎo)師之外的研究團隊指導(dǎo)的學(xué)生，比沒有研究團隊指導(dǎo)的學(xué)生，選擇傾向?qū)W術(shù)職業(yè)的可能性約高出5倍(OR=6.437)。

4 建議

中部和西部地區(qū)要制定積極人才政策。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，北、上、廣、深以及東部城市經(jīng)濟發(fā)達，有較好的人才政策、科研平臺和科學(xué)技術(shù)等，因此在“未來就業(yè)城市”中選擇以上地區(qū)與城市的研究生更加傾向于學(xué)術(shù)職業(yè)的選擇，越來越多的傾向于學(xué)術(shù)職業(yè)選擇的人才定居這些城市會更好地促進經(jīng)濟的發(fā)展。對于中部和西部地區(qū)來說，要通過積極的科研人才引進政策、增加科研平臺的建設(shè)以及科研政策的鼓勵，吸引更多的人才從事學(xué)術(shù)職業(yè)，從而帶動經(jīng)濟發(fā)展。

在中藥學(xué)人才培養(yǎng)上，要從本科階段開始注重科研興趣的培養(yǎng)，為未來從事學(xué)術(shù)工作奠定基礎(chǔ)。考取研究生的動機為“對科研或?qū)W術(shù)研究感興趣”的更傾向于學(xué)術(shù)職業(yè)的選擇，要“以本為本”，在高校本科培養(yǎng)階段就需要注重對學(xué)生科研興趣的培養(yǎng)，增加本科生接觸科研的機會。興趣是最好的老師，科研興趣的引導(dǎo)可以使學(xué)生突破人生選擇路上的重重困難，最終選擇學(xué)術(shù)職業(yè)作為自己的職業(yè)。

要加強研究生導(dǎo)師隊伍的團隊建設(shè)。不僅要注重對研究生的培養(yǎng)，同時也要加強對導(dǎo)師的培養(yǎng)，由于導(dǎo)師專長的不同，都不同程度地存在知識盲區(qū)。因此，在研究生培養(yǎng)時，導(dǎo)師指導(dǎo)團隊要增強學(xué)生的科研能力，取長補短，更全面地指導(dǎo)學(xué)生的成長，更好地引導(dǎo)學(xué)生樹立科研探索的興趣，取得更大的成就，從而對學(xué)生最終學(xué)術(shù)職業(yè)的選擇產(chǎn)生正面的積極的作用。