不同民族醫學生體質健康狀況調查

蔡文婷，李澤東，王佳興，王淶，甘詩培，左永媛，辛宏

（1.沈陽醫學院基礎醫學院臨床醫學專業，遼寧 沈陽110034；2.公共衛生學院預防醫學專業；3.公共衛生學院衛生檢驗專業；4.體育教學部第二教研室）

體質是人體形態、機能、素質、運動能力、心理和適應能力的綜合反映［1］。因此，對人體體質的研究也應是多因素、多角度的綜合分析，并要考慮各因素對體質影響程度。大學生的體質狀況越來越受重視，國家對大學生健康調查中也重點關注大學生身體形態發育水平，不同民族之間體質健康狀況［2］。目前，已有文獻分別對學生體質與健康調查結果進行了分析［3-5］，但是還沒有形成統一的評價體系。因子分析被認為是一種可以在大量信息中提取公因子，來解釋大部分原始信息的一種統計學方法［6-8］，因子分析可以提取體質檢測指標的公因子來進行綜合性評價［9］。本研究旨在通過因子分析法對不同民族的醫學生進行體質評價，找出不同民族醫學生體質差異，了解不同民族醫學生體質健康狀況，為以后構建不同民族醫學生體質評價模型提供理論基礎。

1 資料與方法

1.1 研究對象 以整群抽樣方法在遼寧省三所醫學高校（大連醫科大學、中國醫科大學、沈陽醫學院）參與學校體測的5 028名大一年級學生為研究對象，所有研究測試者經校醫院體檢血壓、心率正常。排除標準：排除有心血管疾病、腦血管疾病、傳染病等疾病病史的學生。

1.2 研究方法 按照《國家學生體質健康標準》［10］進行測試，選用9項觀測指標，其中包括身體形態指標：身高（cm）、體重（kg）、BMI（kg／m2）；生理功能：肺活量（ml）；體能素質指標：50 m跑（s）、坐位體前屈（cm）、立定跳遠（cm）、1 000／800 m跑（s）、引體向上／1 min仰臥起坐（個），其中男生引體向上和1 000 m跑，女生1 min仰臥起坐和800 m跑。

1.3 統計學方法 使用Microsoft Excel建立數據庫。采用SPSS 19.0軟件對調查的數據進行統計學描述和因子分析，采用均數±標準差對測試結果做統計學描述。對研究指標做Bartlett′s球型檢驗來驗證是否適合做因子分析；KMO統計量用于檢驗變量間的偏相關性是否足夠小，KMO值越大，因子分析效果越好。KMO＜0.5不適合做因子分析，顯著水平Sig＜0.05說明因子分析有效。對9項測試結果做因子分析，對于總體方差的結果認為初始特征值大于1的可以被認為是主成分［11］，采用四次方最大正交旋轉法對初始因子進行旋轉，從而得到更確切的公因子，因子總分等于共性因子得分Fi（i＝1，2，3……）乘以因子的貢獻率Ki（i＝1，2，3……）的和，統計各公因子得分，進而對該人群的體質狀況進行綜合評價。

2 結果

2.1 不同性別醫學生指標測試結果 5 028名研究對象中男生1 604名，女生3 424名。男女生身高、體重、BMI、肺活量、50 m跑、立定跳遠、坐位體前屈、1 000／800 m跑、引體向上／1 min仰臥起坐測試結果見表1。

表1 不同性別醫學生指標測試結果

2.2 因子分析檢驗 因子分析適用性檢驗：本研究結果顯示男生KMO＝0.589、女生KMO＝0.525，Bartlett′s球形檢驗的近似χ2值Sig＝0.000＜0.05，說明變量之間存在相關性，適合做因子分析。

提取公因子：男生和女生均有3個初始特征值大于1，所有2組均有3個主成分。旋轉后每個共性因子對總體方差的解釋程度變得平均些。旋轉后，男生在第1主成分和第2主成分的占比相較于女生高，而第3主成分占比相較于女生低，見表2。

旋轉后的因子載荷矩陣結果顯示，男生與女生都是9項指標旋轉后得到3個共性因子。第1共性因子中包含1 000或800 m跑、50 m跑、引體向上或1 min仰臥起坐，第2共性因子包含身高、體重、肺活量和BMI，第3共性因子包含立定跳遠、坐位體前屈。根據各因子的特征分別命名為體能因子、營養因子和軀干機能因子，見表3。

根據表4成分得分系數矩陣，可以計算出因子得分。Fi（男生）＝-0.135×身高+0.185×體重+（-0.101）×肺活量+0.329×50 m跑+（-0.132）×立定跳遠+（-0.158）×坐位體前屈+0.374×1 000 m跑+（-0.271）×引體向上+0.217×BMI，Fi（女生）＝-0.233×身高+0.044×體重+（-0.010）×肺活量+0.383×50m跑+（-0.015）×立定跳遠+（-0.011）×坐位體前屈+0.313×800m跑+（-0.382）×1min仰臥起坐+0.300×BMI……依次類推，可得出男女共6個表達式。其中，9項指標均用平均數計算。

結果顯示，因子總分男生中體質排名前3分別是布依族（399.073）、仡佬族（391.050）、哈尼族（377.210），排名最后的3個民族分別是壯族 （310.915）、 畬族 （305.308）、 錫伯族（287.016）；女生中體質排名前3分別是哈尼族（384.994）、水族（369.867）、白族（344.247），排名最后的3個民族分別是藏族（276.838）、彝族（264.755）、瑤族（254.755），見表5、6。

表2 主成分初始特征值解釋的總方差

表3 旋轉后因子載荷矩陣

表4 成分得分系數矩陣

表5 1604名不同民族男性大學生體質檢測結果

續表5

表6 3 424名不同民族女性大學生體質檢測結果

3 討論

本研究對遼寧省醫學院校大學生體質測試進行統計分析，結果顯示，男生的各項體測指標的平均值結果均高于女生，但是坐位體前屈的平均值結果低于女生，這與其他研究的結果［12］相一致。坐位體前屈主要評價身體的柔韌性，該結果顯示女生的柔韌性大部分比男生好，但是體力耐力、軀干機能方面大部分較男生差，所以在校的男生可加強柔韌性鍛煉、女生可加強體能鍛煉。

本研究對9項體測指標做因子分析，結果顯示前三個公因子解釋了55%以上的貢獻率，可反映該目標人群的體質狀況，因此選取這三項公因子作為該目標人群的體質綜合評價指標。與單項指標得分累計法、層次分析法相比較［13］，因子分析是客觀賦值評價，利用各個評價指標對原始指標的相關矩陣內部結構進行研究，找出幾個不相關但是能反映所有原始指標的公因子，并通過因子旋轉獲得更有意義的因子，來進行綜合解釋評價結果［14］。

本研究將三項公因子命名為體能因子、營養因子、軀干機能因子。其中體能因子包括800／1 000 m長跑、50 m短跑、引體向上或1 min仰臥起坐，是有氧活動和無氧活動的反映，同時也可反映心肺功能。結果顯示，錫伯族、畬族、壯族男生體能因子得分較高，而女生中體能因子得分較高的為撒拉族、朝鮮族、彝族。營養因子包括身高、體重、肺活量和BMI。身高是人類骨骼的生長和人體的主要的縱向高度的反映，它可以反映人的均勻度和身體特征。體重是人類發育的基本指標，能夠反映橫向特征，在一定程度上反映了骨骼和肌肉的發育狀況，肺活量反映人體胸廓，呼吸功能指標的發育水平，BMI與體重和身高比密切相關，因此可以很好地反映機體的一個營養狀況和形態狀況。從結果來看，布依族、仡佬族、哈尼族男生的營養因子得分較高，而女生的營養因子的分較高的為哈尼族、水族、白族。軀干機能因子包含立定跳遠和坐位體前屈，跳遠需要下肢肌肉力量和全身肌肉的爆發，坐位體前屈是下肢柔韌性的重要體現，這兩個指標是反映個人軀干機能綜合素質的重要指標，從結果看布依族、仡佬族、哈尼族男生中軀干機能因子得分較高，而女生的軀干機能因子的分較高的為哈尼族、水族、白族。與其他少數民族相比，漢族的體質檢測總得分男生為353.754，女生為295.100，在各民族的整體總得分排名中屬于中等水平，布依族男生體質得分最高，錫伯族男生體質得分最低，哈尼族女生體質總得分最高，瑤族女生總得分最低。

基于因子分析我們發現了影響醫學生體質的三個共性因子為體能因子、營養因子和軀干機能因子。同時通過研究我們可以看出營養因子得分與軀干機能因子得分的民族分布基本一致，而與體能因子卻完全不同。這其中的影響因素可能與民族的性格、生活習慣等有關，因此不同民族醫學生體質評價的因子分析對于研究民族特色及其對身體素質的影響具有重要意義。