基于VOSviewer的體育領(lǐng)域事件相關(guān)電位可視化分析①

(沈陽(yáng)師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院 遼寧沈陽(yáng) 110000)

事件相關(guān)電位（event related potentials,ERP）是當(dāng)人對(duì)客體進(jìn)行認(rèn)知加工（如注意、記憶、思維）時(shí)，通過(guò)平均疊加從頭顱表面記錄的大腦電位[1]。而進(jìn)行心理活動(dòng)的大腦通常被比喻為一個(gè)黑匣子，而對(duì)大腦頭皮電位的研究對(duì)探索這個(gè)黑匣子起著重要的作用[2]。自20世紀(jì)60年代出現(xiàn)事件相關(guān)電位（ERP英文簡(jiǎn)寫(xiě)）技術(shù)以來(lái)，該項(xiàng)技術(shù)目前主要應(yīng)用在臨床醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、體育等領(lǐng)域，借助ERP技術(shù)使人們可以對(duì)大腦功能進(jìn)行研究，并取得了較大的突破。隨著ERP技術(shù)的不斷發(fā)展，我國(guó)學(xué)者開(kāi)始借助ERP技術(shù)對(duì)體育領(lǐng)域進(jìn)行了各方面研究，研究主要集中在認(rèn)知加工、心理疲勞、情緒、視覺(jué)搜索等方面，并取得了較大的成果。

該文通過(guò)CNKI為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“事件相關(guān)電位和ERP”為主題詞進(jìn)行檢索，共找到文獻(xiàn)259篇，包括84篇期刊論文、103篇碩博士論文、72篇會(huì)議論文。基于VOSviewer軟件，對(duì)事件相關(guān)電位的發(fā)文量、高產(chǎn)作者、作者發(fā)文機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，運(yùn)用VOSviewer中的關(guān)鍵詞共詞分析和高產(chǎn)作者聚類(lèi)分析，得出我國(guó)學(xué)界關(guān)于事件相關(guān)電位研究的熱點(diǎn)，再結(jié)合具體文獻(xiàn)內(nèi)容對(duì)研究熱點(diǎn)話題進(jìn)行分析，為實(shí)踐研究提供理論依據(jù)。

1 發(fā)文量分析

該文依據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站提供的有關(guān)數(shù)據(jù)，繪制了有關(guān)事件相關(guān)電位不同年份的研究文獻(xiàn)發(fā)文量的分析圖（見(jiàn)圖1），該圖可以對(duì)所選文獻(xiàn)的年份及發(fā)文量進(jìn)行一個(gè)基本的數(shù)據(jù)分析，可以分析出發(fā)文量的總體趨勢(shì)及預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)文量等作用。

由圖1中的時(shí)間分布圖可以看出，文獻(xiàn)數(shù)量呈逐年上升的趨勢(shì)，大致可以分為3個(gè)時(shí)期，第一時(shí)期為2004—2010年，共計(jì)36篇，開(kāi)始關(guān)注該問(wèn)題的研究，發(fā)文量較少；第二時(shí)期是2010—2015年，發(fā)文量達(dá)到108篇，學(xué)者們對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行重點(diǎn)研究；第三時(shí)期是2015年至今，發(fā)文量113篇，這一期間發(fā)文數(shù)和第二階段相比，發(fā)文量區(qū)別不大，保持在一個(gè)水平。但從2013年開(kāi)始發(fā)文量出現(xiàn)了一個(gè)迅速增長(zhǎng)的狀態(tài)，而根據(jù)圖中指數(shù)函數(shù)曲線來(lái)看，預(yù)計(jì)在2020年有關(guān)事件相關(guān)電位文獻(xiàn)的發(fā)文量繼續(xù)增長(zhǎng)，說(shuō)明事件相關(guān)電位研究的熱度逐年增高，是我國(guó)重點(diǎn)研究熱點(diǎn)之一。

表1 主要高產(chǎn)作者發(fā)文量一覽表（發(fā)文量≥3）

2 高產(chǎn)作者分析

通常來(lái)說(shuō),科研作者發(fā)表的高質(zhì)量的論文數(shù)量與作者的科技成果是成正比的表現(xiàn)，所以,在某一領(lǐng)域的論文的發(fā)表量可以作為該作者在這一領(lǐng)域的能力的一種依據(jù)[3]。在VOSviewer中選擇作者共現(xiàn)（Authors）設(shè)置共現(xiàn)條件為出現(xiàn)3次以上的,可以得出圖2高產(chǎn)作者聚類(lèi)分析圖，該圖以年份為時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割，每2年為一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。不同的年份由不同的顏色來(lái)表示，點(diǎn)的大小代表了發(fā)文量的多少，點(diǎn)之間的連線帶表了有引用關(guān)系或者合作關(guān)系，線的粗細(xì)代表了親密度[4]。

表2 高頻關(guān)鍵詞一覽表（頻次≥5）

由圖2可以看出，圖中整體來(lái)看，每個(gè)點(diǎn)的分布較分散，作者之間聯(lián)系不是很緊密，局部部分點(diǎn)之間聯(lián)系較親密呈現(xiàn)集群狀，線條越粗，代表聯(lián)系越緊密，圓點(diǎn)越大，代表發(fā)文量越多[5]。通過(guò)對(duì)涉及到的相關(guān)人物的研究文獻(xiàn)資料進(jìn)行查閱可以發(fā)現(xiàn)，在事件相關(guān)電位的研究方面，相關(guān)研究方向較廣泛，其中不乏優(yōu)秀的合作團(tuán)體和個(gè)人，學(xué)者要想把握這一研究領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)和研究方法，可以多關(guān)注這些作者團(tuán)隊(duì)發(fā)表的論文，以及加強(qiáng)與他們的學(xué)術(shù)交流與合作。并且隨著時(shí)間的變化，研究作者所研究的領(lǐng)域發(fā)生相應(yīng)的變化。

將該圖的后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，可以得到表1，其中聯(lián)系強(qiáng)度代表著相似程度，強(qiáng)度越高說(shuō)明這一時(shí)間段內(nèi)研究的領(lǐng)域越熱門(mén)。

3 作者發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

根據(jù)目前在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于事件相關(guān)電位的研究文獻(xiàn)中得出，如圖3所示，發(fā)文機(jī)構(gòu)的發(fā)文數(shù)量≥2的機(jī)構(gòu)中共計(jì)有10所高校。排名前4的分別是上海體育學(xué)院、沈陽(yáng)體育學(xué)院、山東師范大學(xué)、武漢體育學(xué)院。而在所有發(fā)文機(jī)構(gòu)中體育院校居于主要地位，可能與這體育院校具備相關(guān)科研條件和人才有關(guān)。隨著高校排名競(jìng)爭(zhēng)的加劇，在目前大學(xué)學(xué)科評(píng)估架構(gòu)下，各高校將日益重視科研投入與人才培養(yǎng)，加大高端科研設(shè)備的投入，以及優(yōu)秀人才引進(jìn)與培養(yǎng)力度將是未來(lái)幾年的主要趨勢(shì)[6]。

圖1 2004—2020年事件相關(guān)電位（ERP）研究文獻(xiàn)的發(fā)文量分析圖

圖2 高產(chǎn)作者聚類(lèi)分析圖

如圖3所示，周成林、陸穎之、王瑩瑩和李夏雯等人主要發(fā)文集中在上海體育學(xué)院，趙敬國(guó)、劉俞宏等人主要發(fā)文集中在山東師范大學(xué)，趙洪朋、馮琰、王洪彪、楊馨婷、張馨和楊阿麗等人主要發(fā)文集中在沈陽(yáng)體育學(xué)院，漆昌柱主要發(fā)文集中在武漢體育學(xué)院，蔣長(zhǎng)好、雷潔瓊主要發(fā)文集中在首都體育學(xué)院，通過(guò)以上查閱，同所學(xué)校之間教師的科研交流較多，但不同學(xué)校之間的科研交流和親密度較少。

圖3 作者發(fā)文機(jī)構(gòu)分布圖

4 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞用來(lái)表達(dá)文獻(xiàn)主體內(nèi)容，是一篇論文的濃縮和提煉，關(guān)鍵詞重復(fù)出現(xiàn)的程度通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以反應(yīng)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，出現(xiàn)的頻次越高，越能表達(dá)出研究熱點(diǎn)的所在[7]，而且還能反映出該領(lǐng)域當(dāng)前研究熱點(diǎn)及過(guò)去的研究熱點(diǎn)。

在VOSviewer中導(dǎo)入數(shù)據(jù)后選擇關(guān)鍵詞共現(xiàn)，時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2年，運(yùn)行軟件即可得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。由于是圍繞著事件相關(guān)電位和ERP展開(kāi)的，所以必然會(huì)造成事件相關(guān)電位和ERP成為圖譜中最大的節(jié)點(diǎn)，而且所有節(jié)點(diǎn)都與事件相關(guān)電位和ERP有共現(xiàn)關(guān)系，這樣就會(huì)導(dǎo)致圖中出現(xiàn)“事件相關(guān)電位”和“ERP”兩個(gè)較大的節(jié)點(diǎn)，所以在選擇共現(xiàn)詞的時(shí)候?qū)ⅰ笆录嚓P(guān)電位和ERP”這一詞組去掉，以便得到更準(zhǔn)確的知識(shí)圖譜，如圖4。

在圖4的圖譜中，每個(gè)圓點(diǎn)代表了不同的關(guān)鍵詞，而這些不同的關(guān)鍵詞在不同的年份出現(xiàn)次數(shù)越多，圓點(diǎn)的面積也會(huì)相應(yīng)變大，每個(gè)圓點(diǎn)都有連線，而這些連線的長(zhǎng)短粗細(xì)代表為圓點(diǎn)之間關(guān)系的強(qiáng)弱，不同圓點(diǎn)的顏色代表所對(duì)應(yīng)的時(shí)間。運(yùn)用VOSviewer軟件對(duì)在知網(wǎng)上找到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，得到1038個(gè)關(guān)鍵詞，選取詞頻不低于5次的關(guān)鍵詞共39個(gè)，因VOSviewer軟件目前對(duì)知網(wǎng)還無(wú)法去重，必須人工篩選，人工除去中譯英文重復(fù)的關(guān)鍵詞。保留26個(gè)（見(jiàn)表2），這些作為高頻關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞之間的連接程度大致可以反映學(xué)界對(duì)該問(wèn)題的研究熱點(diǎn)及研究動(dòng)向[8]。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

從表2中可以看出，“P300、運(yùn)動(dòng)員、太極拳、視覺(jué)搜索、認(rèn)知功能、眼動(dòng)、乒乓球和網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員、心理疲勞、情緒”等是出現(xiàn)次數(shù)最多的一些關(guān)鍵詞，由此可知，這些關(guān)鍵詞受到了眾多研究學(xué)者的高度關(guān)注。通過(guò)文獻(xiàn)的查閱及研究發(fā)現(xiàn)，事件相關(guān)電位的研究主要集中在體育鍛煉與認(rèn)知功能研究、心理疲勞與ERP研究、情緒與ERP研究和視覺(jué)搜索與ERP研究上。

5 結(jié)語(yǔ)

第一，體育領(lǐng)域相關(guān)事件電位研究文獻(xiàn)數(shù)量逐年上升，對(duì)該領(lǐng)域的研究也愈發(fā)深入，研究文獻(xiàn)數(shù)量呈波浪式增長(zhǎng)。

第二，研究作者的發(fā)文量目前較少，國(guó)內(nèi)發(fā)文量主要集中在周成林、張力為、趙洪朋、趙敬國(guó)、蔣長(zhǎng)好、馮琰、漆昌柱等多位學(xué)者，通過(guò)高產(chǎn)作者共現(xiàn)圖分析，各個(gè)作者之間的聯(lián)系程度不夠緊密，交流比較少，但出現(xiàn)局部作者之間聯(lián)系較親密呈現(xiàn)集群狀。

第三，作者發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中在體育院校中，如上海體育學(xué)院、沈陽(yáng)體育學(xué)院、山東師范大學(xué)、武漢體育學(xué)院、首都體育學(xué)院和北京體育大學(xué)等學(xué)校中，這可能和學(xué)校科研設(shè)備有關(guān)；且不同作者之間多為同校師生科研合作，同校教師之間的科研交流較多，這可能是作者發(fā)文量出現(xiàn)集群狀的原因，但不同學(xué)校之間的老師和師生科研交流較少。

第四，通過(guò)研究熱點(diǎn)分析，主要研究集中在P300的研究、運(yùn)動(dòng)員的情緒加工和心理疲勞、中老年人體育鍛煉和認(rèn)知加工能力、運(yùn)動(dòng)員視覺(jué)搜索與ERP研究上。