人工智能云隨訪軟件在婦科日間手術一體化管理中的應用

項珍珍，徐凌燕，劉根紅，段梁媛，馮素文

浙江大學醫學院附屬婦產科醫院，浙江杭州 310006

日間手術是一種按計劃住院、手術，經過短暫的康復后于術后24 h內出院的手術模式，近10年國內已廣泛開展[1-2]。婦科手術由于其手術時間、手術方式以及術后治療均與女性月經周期、生育需求等多因素相關，使得在預約、隨訪、健康教育等方面對醫護人員提出更高要求。在保證醫療安全的前提下運用互聯網技術提高婦科日間手術的護理工作效率與質量是護理管理研究的熱點之一。云隨訪軟件是“互聯網+”延續性護理服務，通過構建智慧化患者管理平臺，以智能自主隨訪引擎和在線知識庫為依托[3]。人工智能(AI)云隨訪是在原有“云隨訪”軟件的基礎上通過將語音識別、語義理解、知識圖譜、光學文字識別、數據整合、智能搜索等各種前沿技術整合，在醫院形成為病程管理服務的支撐平臺，同時建立與互聯網技術接軌的高效日間病房配套管理軟件，并利用醫院微信公眾號給患者發送相關信息，可應用于婦科日間手術患者的預約、隨訪與宣教工作。醫院婦科日間病房自2018年7月起將AI云隨訪軟件試用到臨床，并與傳統隨訪管理方法進行對比研究，現將研究結果報道如下。

1 對象與方法

1.1 對象

本研究已通過醫院倫理委員會審核。納入標準：在醫院婦科日間手術門診就診并愿意進行日間手術且符合日間手術準入標準的患者，擁有智能手機并能熟練使用智能手機者，簽署知情同意書。脫落標準：預約成功后因個人原因取消手術者，術中發生并發癥而轉住院治療或拒絕調查和隨訪的患者。選取2018年7月至2019年1月入住醫院婦科日間手術病房的1 892例患者作為研究對象，采用隨機數字表分成觀察組942例，對照組950例。兩組患者一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05)，見表1。

表1 兩組患者一般資料比較

1.2 日間手術隨訪管理方法

1.2.1對照組

采用常規預約、傳統健康教育、電話隨訪和Excel表格記錄方法。護士指導患者關注醫院微信公眾號。日間手術門診醫生開出住院證后由日間病房護士根據電腦提示分組情況，對電腦提示納入對照組患者根據術前評估單，逐項核對患者各項檢查檢驗結果，包括血液、白帶、宮頸細胞學檢查、超聲檢查結果及月經周期、性生活史，符合手術要求者予登記患者信息，確定手術日期，發放紙質術前宣教單，告知術前注意事項。隨訪通過電話進行，包括術前2 d和術后1 d、3 d、7 d共計4次。術前隨訪內容包括是否處于月經期、本周期內是否有性生活、血壓情況、下腹痛情況、是否有上呼吸道感染癥狀、是否掌握術前宣教內容、是否需更改取消手術及原因；術后隨訪內容包括術后恢復情況，陰道流血和下腹痛情況，有無惡心嘔吐、胸悶氣急、發熱、水腫，以及術后用藥、睡眠、術后宣教掌握情況，術后7 d隨訪時醫院微信公眾號自動發放電子版滿意度調查問卷，滿意度問卷人工歸納收集分類計算。隨訪護士用Excel表格詳細記錄預約、隨訪中患者遇到的問題，并給予指導，對患者未掌握的問題，進一步詳細指導，囑患者必要時及時就醫。

1.2.2觀察組

日間病房采用AI云隨訪軟件開展術前評估、手術預約及隨訪、健康教育等一體化管理。

1.2.2.1 AI云隨訪軟件功能

術前評估：患者如有手術意愿，門診醫生將患者信息導入云隨訪軟件，即可智能化精準搜索入組患者的診斷和各項相關檢查報告，進行數據整合，按照婦科日間手術對月經周期等評估要求逐項核查后進入手術預約程序，如若未完成或結果有異常，系統自動彈出對話框，并拒絕下一步的手術預約。手術預約：日間病房護士接收到待預約患者信息，軟件提取患者月經周期，在核定范圍內，按照不同手術醫生的核定工作量、患者月經周期和時間要求提供行手術最佳日期給患者選擇。確定預約后自動發送宣教視頻，患者可自行選擇時間在手術前完成觀看。術前、術后隨訪：AI語音外呼機器人分別于術前2 d和術后1 d、3 d、7 d晨9：00開始進行術前或術后隨訪問卷(問卷內容與對照組一致)的調查，對患者的回復即刻形成評價，并強化護理知識、用藥注意事項、復診安排等重要內容；問卷發送后護士便可在后臺查看AI智能語音電話接收和回復情況。醫患互動：機器人會根據患者的情況自動發出管理任務，記錄患者異常狀況，系統自動篩選并提示護士人工介入，使用網絡電話聯系患者，隨訪軟件中保留溝通內容。健康教育：預先錄制婦科日間手術各種病種相關的健康教育視頻，在患者預約、住院和出院等不同階段主動推送相應疾病宣教內容。護士通過后臺查看患者觀看情況。滿意度收集：術后7 d醫院微信公眾號自動發送電子版滿意度調查問卷，云隨訪平臺自動區分統計滿意度。質量控制數據分析：所有數據存于軟件中，用于統計分析和質量控制，所有數據每月由質量控制管理員提取并匯報。

1.2.2.2 AI云隨訪軟件的使用

護士根據電腦提示，指導患者關注醫院微信公眾號，綁定已有就診卡，指導患者及時回復或接聽AI語音外呼機器人電話。AI云隨訪軟件對患者術前項目進行自動篩選，給予患者預約，系統自動創建住院、隨訪計劃，并自動發放宣教、手術安排和隨訪。圍手術期管理方法和要求與對照組一致。護士每日查看患者系統內回復情況，如有異常及時人工干預。

1.3 觀察指標

統計兩組患者手術取消率、術后復診率、圍手術期宣教掌握率、患者滿意率以及護士隨訪花費時間。手術取消指因護士或云隨訪系統宣教不清導致的手術取消，如手術當日進食、等待期間性生活、手術日期記錯等。圍手術期宣教掌握的判定：患者入住后由分管責任護士提問圍手術期相關知識掌握情況，為術前禁食時間、術后進食種類和時間、術后活動以及疼痛管理5個問題，掌握3個及以上問題的患者將其納入健康教育掌握組統計。患者滿意度調查問卷是醫院按照省衛生健康委員會指標設置的全院性調查問卷，與住院滿意度相關為10個條目，每個條目含非常滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意5個維度。護士隨訪花費時間指隨訪護士為每例患者花費的隨訪時間，時間由以下方面相加和統計：患者預約和術前宣教花費時間(護士手工計時)；撥打對照組隨訪電話花費時間(由電話隨訪軟件自動抓取通話時長)；處理觀察組云隨訪系統時間(由云隨訪軟件自動抓取患者點擊處理到結束時間)。最終按照1例患者在3項中花費的時間總合進行統計。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0軟件進行統計學分析，兩組之間不符合正態分布的計量資料采用秩和檢驗，計數資料采用x2檢驗，以P<0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

兩組因術前宣教不清晰而取消手術各52例，最終成功手術的對照組898例，觀察組890例，兩組手術取消率比較無統計學意義(x2=0.002，P=0.965)。兩組患者術后復診率、宣教掌握情況、患者滿意率和護士隨訪花費時間比較見表2。

表2 兩組患者各觀察指標比較

3 討論

3.1 婦科日間手術實施圍手術期管理的重要性

日間手術與擇期住院手術相比，患者住院時間短，得到的直接醫療照護相對較少[4-5]。術前宣教、手術管理、術后隨訪是保障患者安全的關鍵環節。隨著日間手術流程的不斷完善，手術的數量日益增長，種類逐漸增加，完善的圍手術期管理是手術成功的關鍵，也是彰顯人文關懷，提升優質護理服務的重要舉措，及時有效的圍手術期隨訪管理是保證患者術后康復、提升手術質量、改善護理工作效率及患者安全的關鍵[6]。

3.2 AI云隨訪軟件的應用能提高患者隨訪效果

婦科日間手術除具備普通外科日間手術的特點外具有一定的特殊性，因此對婦科日間手術患者的健康教育需要更高要求。人工宣教給予每個患者的時間有限，且表達方式不統一，患者的理解力不同，容易引起認知偏差，患者接受度較低。AI云隨訪軟件為醫務人員提供自動提取術前評估資料、數字化預約手術時間、人工智能化術前術后隨訪、針對性發送健康宣教、滿意度調查、提醒通知等連貫的患者管理服務，實現患者院前-手術-家庭-復診的閉環智慧化管理。本研究結果顯示觀察組運用AI云隨訪軟件患者圍手術期宣教掌握率為85.4%，顯著高于對照組的80.2%，差異有統計學意義；而在患者手術預約的取消率、術后復診情況、患者出院后滿意度3方面兩組差異無統計學意義。說明在用AI軟件替代電話隨訪時對患者的依從性，滿意度影響不顯著，但由于增加了患者接受宣教的方式方法、獲取宣教內容的靈活性和便捷性，提高了患者健康宣教效率，使患者的掌握率有所增加。

3.3 AI云隨訪軟件能提高護士的工作效率

護士短缺是全球性問題，長期以來備受關注。盡管近年各種人力資源調配方案的出臺，但不能從根本上解決，可見在現有的基礎上合理利用信息技術助力臨床護理是護理管理者和臨床護士的重要職責之一。在傳統的日間手術術前核查過程中，醫護人員要反復多次查對患者的術前檢查項目、詢問末次月經時間、推算可行手術的日期、了解患者的手術意愿時間、詢問當日的手術安排數量。AI云隨訪軟件能實現智能精準化排查術前預約表單、自動發送預約隨訪信息、按不同醫生的手術量合理安排當日手術、自動獲取并反饋患者隨訪信息、統計后臺質量控制數據等功能，能滿足日間手術模式的高速發展，用AI優化圍手術期管理。本研究結果顯示對照組護士在隨訪中每人次花費的時間為(18.6±0.9)min，而觀察組在此環節中花費的時間僅為(9.7±1.5)min，極大地減少了護士每日花費在宣教和隨訪上的時間，提升了護士的工作效率。