O2O生鮮電商平臺消費者重購意愿影響機制

涂洪波 胥草森 趙曉飛

摘要：基于遷徙理論，從驅動與鎖定雙視角出發，從推力因素、拉力因素和鎖定因素三個層面對線上線下融合（O2O）生鮮電商平臺重復購買意愿影響因素與內在機理進行實證研究。通過網絡調查問卷采集886份消費者樣本數據，運用結構方程模型對研究假說進行檢驗，結果表明，影響O2O生鮮電商平臺重復購買意愿具有驅動效應和鎖定效應兩大機制，其中顧客滿意度是驅動效應中的中介變量，顧客惰性是鎖定效應中的中介變量。此外，推力因素的便利性、拉力因素的感知價值、鎖定因素的轉換成本、主觀規范與在線涉入度均對消費者重復購買意愿產生正向影響。在后疫情時代，O2O生鮮電商企業應重視以消費者為中心的關系型營銷理念，強化體驗營銷手段，在滿足消費者便利性需求與高價值感受的同時，增強消費者對O2O生鮮電商平臺的交易依賴，提高消費者黏性。

關鍵詞：O2O生鮮電商平臺；重復購買意愿；驅動效應；鎖定效應；后疫情時代

中圖分類號：F713.36文獻標識碼：A文章編號：1007-8266（2021）04-0038-10

基金項目：國家社會科學基金一般項目“基于農戶利益的新型農業經營主體縱向一體化發展研究”（16BGL131）

一、引言

隨著移動用戶規模和移動網購滲透率的持續增加以及消費升級帶來的品質化、個性化生活，消費者通過網絡購買生鮮農產品實現時間節約和購買便利的需求不斷擴大。2019年生鮮電商商對客（B2C）市場交易規模為5 449.4億，通過主流生鮮電商平臺銷售占比達74.8%，而通過生鮮即時到家電商平臺銷售占比達25.2%，相較2018年增速達122.7%，線上生鮮消費市場滲透率持續提升①。近年來，具有本地化、流程化以及體驗化等特征的線上線下融合（O2O）模式，有效彌補了傳統零售的消費體驗痛點，得到理論與實踐的廣泛關注。O2O生鮮電商以社區為目標群體，開設線下實體店，搭建線上線下一體化供應鏈，提供即時配送服務，極大保證了生鮮產品的品質與消費者體驗，從根本上突破了生鮮電商的發展瓶頸，顯現出巨大發展潛力[ 1 ]。2020年初突如其來的新冠肺炎疫情使O2O生鮮電商平臺用戶數量大幅增加，拓展了中老年生鮮消費人群，同時加速了消費者網購生鮮習慣的養成，將O2O生鮮電商推向高潮。但當前國內O2O生鮮電商市場種類眾多，競爭激烈，傳統的線下生鮮購買渠道依然存在，致使消費者極易轉換O2O生鮮電商平臺。然而，現有研究對于實踐中出現的這一問題并未給予深入探討。

目前理論界對O2O生鮮電商的研究主要集中在三個方面：一是O2O生鮮電商的模式構建及發展現狀研究[ 2-3 ]；二是O2O生鮮電商供應鏈優化與冷鏈配送研究[ 4-5 ]；三是O2O生鮮電商平臺消費者購買意愿及滿意信任度的影響因素研究[ 6-7 ]，對于重復購買行為的關注明顯不足，以往研究已經驗證，重復購買與初次購買不僅在理論上有著完全不同的內涵，用于解釋消費者購買意愿的前因也并不能系統地解釋重復購買意向（乃至行為）的產生。還應當看到，在存量市場下，持續盈利是O2O生鮮電商企業生存與發展的關鍵，新冠肺炎疫情突發加速了生鮮消費者網購行為的養成。疫情風暴過后，各行各業按下“重啟鍵”，人民生活逐漸歸位于“新常態”，但傳統的線下生鮮銷售渠道仍是主渠道。可以預見，消費者將長期處于生鮮電商平臺與傳統線下市場之間切換的模式。因此，著眼于后疫情時代，O2O生鮮電商平臺如何減少消費者轉換，增加消費者重復購買，是本論文重點關注的問題。具體而言，本文主要對O2O生鮮電商平臺重復購買行為的影響因素及其背后的影響機理等問題進行研究。回答這些問題將有助于O2O生鮮電商平臺在“新常態”下持續吸引新客戶的同時保持客戶留存，提高顧客黏性。

二、文獻回顧

諾克斯（Knox S）等[ 8 ]將重復購買行為描述為消費者在體驗某品牌之后重復購買相同品牌的行為。而重復購買意愿作為預測顧客重復購買行為的可靠性指標，是消費者保持與現有產品或服務供應商交易關系的愿望或傾向[ 9 ]。邵文玲[ 10 ]認為，網絡情境下的重復購買意愿是消費者對網絡供應商所提供的商品和服務具有良好的態度，繼而形成的持續與網絡供應商交易關系的意愿。結合學者對重復購買的定義，并考慮到本研究側重于中國情境下的O2O生鮮電商平臺消費者行為問題，故將重復購買定義為消費者對O2O生鮮電商平臺持續使用的行為，具體表現為在較長時間范圍內重復使用該O2O生鮮電商平臺購買產品。

理論界對網絡情境下消費者重復購買（或用戶持續使用）行為的解釋主要基于D&M信息系統成功模型、技術接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）、期望確認理論（Expectation Confirma tion Model，ECM）、沉浸理論和歸因理論[ 11-14 ]。學者們基于上述理論和模型對線上消費者重復購買行為意向的影響因素進行了大量探討，主要圍繞感知價值、沉浸體驗、用戶滿意、信任、轉換成本等方面展開，涉及外賣移動端、搜索引擎移動端、在線醫療健康平臺和知識共享平臺等領域。現有文獻主要從促進消費者主動購買的角度進行研究，偏重驅動因素分析，忽略了影響消費者重復購買意愿過程中存在著的鎖定因素。大多數學者基于驅動機制的觀點來闡述消費者黏性與忠誠，而基于鎖定效應的視角對重復購買意愿與行為的探究較少。在日新月異的網絡情境下，生鮮電商運營數字化、渠道全鏈化、信息共享化等特點存在著對消費者重復購買意愿與行為解釋力不足的問題。在網絡購買過程中，生鮮產品的特殊性和網絡情境的虛擬性，使消費者購買決策表現得更加復雜。在消費者是否進行重復購買行為的決策過程中，既存在驅動消費者重復購買的因素，也存在著將消費者鎖定在現有購買渠道、抑制其轉換意愿的因素。從驅動與鎖定雙視角出發，深入探討消費者網絡重復購買農產品意愿影響因素的研究尚不多見，分析消費者持續選擇O2O生鮮電商平臺購買生鮮產品的內在機制的研究更為少見。

因此，本文從驅動效應與鎖定效應視角出發，以推-拉-錨（Push-Pull-Mooring，PPM）模型為基礎，將驅動因素（便利性和感知價值）納入PPM模型中，并引入鎖定因素（轉換成本、主觀規范及在線涉入度），設計以驅動因素和鎖定因素為自變量，以顧客滿意和顧客惰性為中介變量，以重復購買意愿為因變量的關系模型，運用結構方程模型實證分析O2O生鮮電商平臺消費者重復購買意愿的影響因素，并檢驗影響消費者O2O生鮮電商平臺持續使用的驅動效應與鎖定效應這兩大機制。

三、模型構建與假設提出

（一）模型構建

PPM模型是人口遷徙領域中推拉理論的延伸，被廣泛應用于社會學與營銷學領域，其指出決定人口遷徙行為的因素主要為遷出地的推力因素，遷入地的拉力因素以及阻礙遷徙的錨定因素。目前已有學者在消費者行為研究中借鑒PPM模型，圍繞推、拉、錨三種因素對消費者行為的影響因素進行探討[ 15 ]。重復購買行為在營銷學領域屬于消費者購后行為，表現為一種行為忠誠。重復購買行為的背后是消費者對渠道遷徙和品牌轉換的綜合考量，反映消費者對持續購買某個特定的產品或品牌的一系列重復決策的結果，它停止于消費者終止購買或轉移的決定產生之時，其可能會受到“推”“拉”“錨”三種因素的共同作用[ 16 ]。靳朝翔等人[ 17 ]基于PPM與TAM的理論整合視角對消費者生鮮農產品渠道遷徙意愿進行實證研究，發現推力因素與拉力因素對渠道遷徙起著促進作用，錨定因素對渠道遷徙起著抑制作用，并且三者大致處于均衡狀態。

已有研究發現，消費者選擇維系與平臺的交易關系中存在著顧客意愿機制和顧客約束機制[ 18 ]，消費者鎖定購買行為是主動忠誠和被動依賴同時作用的結果[ 19 ]。張慧和張劍渝[ 20 ]的實證研究表明金融消費者的渠道遷徙行為具有驅動效應與鎖定效應兩大機制；靳明和錢思燁[ 21 ]研究發現，消費者的慣性保留行為受到推力因素、拉力因素與錨定因素的共同作用，并具有驅動效應與錨定效應的內在機制；印象形成連續體模型[ 22 ]指出，出于謹慎原則的個體在接觸新事物時，會基于新事物本身的屬性來做出判斷，而接觸熟悉事物時則會依據原有的態度與印象來做出決策。本研究認為，面對新興的O2O生鮮電商平臺，消費者會基于對O2O生鮮購買渠道的便利屬性與價值屬性的感知做出評估和形成印象，從而做出購買決策。在此過程中，滿意度作為消費者的感知價值超出預期的愉悅程度，會直接影響消費者的重復購買意愿。同時，當消費者對O2O生鮮電商平臺的印象與關系形成后，其轉換購買平臺或渠道的行為會受到轉換成本、主觀規范、在線涉入度等因素的影響。在此過程中，惰性可以理解為消費者在與平臺互動交易過程中形成的內生關系式情感。當消費者對產品或平臺的惰性越強，其對平臺的依賴水平就會越高，消費者就更愿意繼續保持與平臺的長期關系。

本研究所指的驅動效應表現為消費者基于對O2O生鮮電商平臺的使用便利性與價值感知決定了其消費滿意度并最終影響其重復購買意愿這一過程，它包括推和拉兩個作用：一是消費者對O2O生鮮電商平臺感知的使用便利性對其重復購買行為的推力作用，感知的使用便利性包括信息便利、支付便利和獲取便利三個維度；二是消費者對O2O生鮮電商平臺感知的價值對其重復購買行為的拉力作用，感知價值包含平臺的功能價值、貨幣成本和服務價值。鎖定效應則表現為因消費者與 O2O生鮮電商平臺在交易過程中所形成的惰性（內生關系式情感）而將消費者鎖定在O2O生鮮電商平臺購買的過程。本研究重點考察消費者在O2O生鮮電商平臺之間的轉換成本、主觀規范與在線涉入度，并將其作為三個維度囊括于鎖定因素這一變量之下。概念模型如圖1所示。

（二）假設提出

1.推力因素與顧客滿意度之間的關系

本研究將推力因素定義為推動消費者放棄傳統線下生鮮購買渠道，持續選擇O2O生鮮電商平臺的因素。推力因素對消費者使用傳統生鮮購買渠道產生消極影響，并將其“推”向O2O生鮮購買渠道。魯克曼尼（Luqmani M）[ 23 ]在研究消費者行為中認為，便利導向是人類兩大普遍傾向（時間節約導向和舒適導向）的結合，是移動服務的關鍵要素。與傳統的生鮮購買渠道（如農貿市場、生鮮便利店、購物中心）相比，生鮮O2O憑借著線上與線下的聯動機制，為消費者提供了更舒適、更便捷的消費體驗，在降低消費者購物的搜尋時間、交通時間與交易時間的同時，多方位滿足了消費者的個性化需求。張旭梅等[ 5 ]研究表明，信息便利、交易便利、獲取便利以及處理便利是生鮮電商消費者購買決策的主要影響因素。因此本研究認為，便利性是消費者從傳統生鮮購買渠道轉向O2O生鮮電商平臺，并獲取信息和購買生鮮產品的主要因素，是消費者離開線下渠道轉向O2O生鮮電商平臺重復購買的關鍵推動力。考慮到O2O生鮮電商平臺的特點，本研究將便利性分為信息便利、交易便利和獲取便利三個維度，并認為它們對顧客滿意度具有積極影響。因此，本研究提出如下假設：

H1：推力因素即O2O生鮮電商平臺的便利性正向影響顧客滿意度。

2.拉力因素與顧客滿意度之間的關系

消費者產生重復購買意愿的另一個核心要素來自O2O生鮮電商平臺本身的感知價值，即吸引消費者使用生鮮O2O平臺，進而將其“拉”向O2O生鮮電商平臺的積極因素。眾多學者從不同的視角對感知價值進行內涵解讀，其中，澤瑟摩爾（Zeithaml V A）[ 24 ]認為消費者會權衡感知利得和感知利失的大小，從而做出購買決策，且消費者在獲取產品或服務中所付出的成本進行權衡后對產品或服務效用的整體評價即是感知價值。根據社會交換理論的邏輯推演，顧客與服務提供商維持交易關系的內在動機，會由顧客在與服務提供商互動過程中感知到的體驗價值所喚醒，即感知價值能夠正向驅動顧客行為[ 25 ]。因此，本研究將拉力因素聚焦于O2O生鮮電商平臺的感知價值，根據感知價值理論，顧客購買的總價值包括功能價值、服務價值、人員價值和形象價值。由于O2O電商平臺人員價值與形象價值較難計量，且本研究主要關注的是O2O生鮮平臺與線下渠道的競爭，消費者在O2O生鮮平臺之間的轉換并不被認為是渠道遷徙行為，因而不需要考慮O2O平臺的形象價值對消費者感知價值的影響。同時，顧客購買的總成本也影響顧客的感知價值，除了考慮購買貨幣的成本外，顧客付出的時間成本與精力成本也已經被納入“推”力因素的便利性考量。因此，本研究將O2O生鮮電商平臺的感知價值確定為平臺的功能價值、貨幣成本和服務價值三個維度。

平臺的功能價值是消費者對O2O生鮮電商平臺提供的產品及功能方面效用的感知，這些效用是由平臺提供的產品屬性與平臺界面操作等性能展現出來的[ 26 ]。以往研究表明平臺的功能價值顯著影響用戶行為。在O2O生鮮電商平臺中，產品種類是否豐富，產品外觀是否新鮮，產品展示是否全面，產品搜索與導航是否方便，均顯著影響消費者對O2O生鮮電商平臺所提供的產品和功能的滿意度[ 27 ]。

貨幣成本是消費者為購買商品實際所付出的價格，是影響消費決策行為的關鍵因素。打折、返現、優惠券等營銷刺激對消費者購買生鮮產品具有積極作用，顯著影響消費者滿意度與購買行為[ 28 ]。在互聯網消費環境下，消費者對價格敏感度更高，一定程度的價格折扣與優惠對網絡消費行為具有積極促進作用。O2O生鮮電商平臺憑借大數據應用及數字化技術的優勢，結合消費者生鮮產品購買的時段與偏好，能夠便捷、精準和及時地運用各種促銷手段，精準提高消費者價值感知。

服務價值體現在物流配送服務，附加服務以及服務補救方面。疫情之下，“宅經濟”火熱，蘇寧小店、盒馬鮮生等業態紛紛加碼“到家服務”，推動物流配送服務升級。研究表明，物流配送環節成為影響消費者網上購買生鮮產品的重要限定因素，直接影響消費者滿意程度及購買意愿[ 29 ]。此外，隨著市場競爭加劇和消費需求不斷升級，生鮮電商提供的價值正逐漸由單純的產品價值轉向產品服務增值價值，加之網絡消費環境的虛擬性以及信息的不對稱性，導致服務失誤的情境不可避免。常亞平等[ 30 ]的研究結果表明，客對客（C2C）環境下服務補救質量對持續信任具有顯著正向影響。因此，本研究提出如下假設：

H2：拉力因素即O2O生鮮電商平臺的感知價值正向影響顧客滿意度。

3.顧客滿意度的中介作用

奧利弗（Oliver R L）[ 31 ]認為顧客滿意度是顧客購買商品或服務時對其期望效價的評價，是顧客對于其購買所付出的代價與其所獲報酬是否合理的一種認知狀態。研究滿意度對行為產生影響的文獻較為豐富，滿意度對消費者重復購買的促進作用得到了理論與實證的雙重驗證。若O2O生鮮電商平臺提供的產品與服務滿足或超越用戶的期望，則消費者繼續購買、使用平臺的愿望就會隨之增加。因此，本研究提出如下假設：

H3a：顧客滿意度正向影響消費者重復購買行為。

以往研究中，學者們證明了顧客滿意度在消費者重復購買行為中起到的中介作用，消費者對產品或服務的滿意程度會反映到購買意愿上，表現為內外部因素會通過顧客滿意度間接影響其重復購買意愿[ 32 ]。因此，本文認為在驅動效應中，消費者基于便利性和感知價值的滿意程度會對重復購買意愿產生直接影響。因此，本研究提出如下假設：

H3b：顧客滿意度在驅動效應中起中介作用。

4.鎖定因素與顧客惰性之間的關系

顧客惰性是顧客下意識的習慣購買行為，表現為消費者繼續保持現有交易關系而不愿改變現狀的態度傾向[ 33 ]。在重復購買行為中，除了主要與積極情感相關的滿意度顯著影響消費者長期購買意愿外，惰性狀態同樣也會使消費者形成穩定的購買習慣。王金麗等人[ 34 ]研究表明，高轉換成本、高感知風險以及高在線卷入度等其他轉換障礙都會促使消費者進入惰性狀態。因此，本文將鎖定作用因素看成由轉換成本、主觀規范和在線涉入度三個維度構成的多維變量，它正向影響顧客惰性。

轉換成本反映出當個體面臨渠道轉換、品牌轉換、供應商轉換等消費問題時所承擔的物質、信息、心理等方面的犧牲和懲罰。高轉換成本使消費者繼續選擇原有產品及供應商，是阻礙消費者轉換行為的關鍵因素。當消費者在對轉換的成本和收益進行權衡后發現成本較高時，有限理性的消費者出于損失厭惡等原因，會選擇與現有交易商維持關系，并呈現出鎖定狀態和很強的行為惰性[ 35 ]。

主觀規范表現為個體在執行某一行為時感知到的來自親人、朋友、鄰居等群體規范的壓力。王建華和高子秋[ 36 ]以安全認證豬肉為例，通過研究發現，主觀規范正向作用于消費者購買意愿。在現實生活中，消費者在做出購買決策時必然會受到外部的干預。當消費者周圍利益相關者（家人或朋友）和網絡評論對O2O生鮮電商平臺的意見呈現出滿意及認同態度時，消費者可能表現出行為上的惰性并愿意維持與原平臺的交易關系，繼續使用O2O生鮮電商平臺。

涉入度是指消費者在其收益和需求的基礎上所感知到的某事物對自己的重要性或與自身的相關程度，表現為搜尋動力強度與決策依據的多寡[ 37 ]。高涉入度消費者會仔細考察商家的產品、能力與可信賴性等多種因素，并形成一定的理性認知，從而購買某種特定類型的產品，購買決策較為復雜；而低涉入度消費者對商品信息進行搜尋比較的動機不足，依賴較少的要素做出購買決策，并不追求最優選擇[ 38 ]。重復購買行為是消費者繼續使用O2O生鮮電商平臺購買生鮮產品時的決策。本研究認為，當消費者進行重復購買決策時，與初次購買不同，繁雜的購物決策會使消費者感到厭倦，促使消費者惰性的形成，從而維持與平臺的交易關系。因此，本研究提出如下假設：

H4：鎖定因素對顧客惰性有正向影響。

5.顧客惰性的中介作用

王金麗等人[ 39 ]研究發現，顧客滿意度與顧客惰性顯著影響在線顧客忠誠度，且導致在線顧客忠誠鎖入效應的發生。學者們對惰性的描述雖存在差異，但他們均認同惰性是顧客出于習慣或者為了避免時間精力的消耗而對過去購買行為模式的延續。因此，顧客的惰性程度越高，越傾向于持續與同一服務提供商進行交易。闊（Kuo Y F）等人[ 40 ]證實了顧客惰性正向影響顧客重購意愿。因此，本研究提出如下假設：

H5a：顧客惰性正向影響消費者重復購買意愿。

綜上所述，轉換成本作為一種轉換障礙因素，阻止了消費者轉換平臺的行為，使其繼續在原平臺參與購買；良好的平臺口碑與群體規范使得消費者的決策成本降低，購買顧慮減少，對平臺的依賴度與認知度提高；在初次購買體驗滿意的前提下，消費者在線涉入度越高，越擔憂和厭惡重新選擇過程中存在的風險。張亞軍等人[ 41 ]的研究證實了顧客惰性在轉換成本、在線參與度與顧客行為忠誠之間起中介作用。可見，顧客惰性在轉換成本、主觀規范、在線涉入度與消費者重復購買意愿之間起中介作用。因此，本研究提出如下假設：

H5b：顧客惰性在鎖定效應中起中介作用。

6.顧客滿意度與顧客惰性

消費者的購買決策過程是復雜且多維度的，消費者購物體驗滿意程度或頻率越高，其對該產品或服務忍耐力越強，則消費者維持與該服務提供商交易關系的意愿越強。拉撒路（LAZARUS R S）[ 42 ]認為，消費者對內外部情境的認知會促使其情感產生變化，進而影響其選擇合理的應對行為。因此，本研究認為顧客滿意度與顧客惰性可能存在正向關系，并提出如下假設：

H6：顧客滿意度正向影響顧客惰性。

四、研究設計

（一）問卷設計

本研究設計的問卷主要包含三個部分，第一部分是問卷篩選項，受訪對象必須同時符合以下兩項標準：使用O2O生鮮電商平臺時間3個月及以上；使用O2O生鮮電商平臺購買生鮮產品頻率每月達到5次。第二部分是O2O生鮮電商平臺消費者重復購買影響因素的測量。本文利用李克特5級量表進行測量，其中測量便利性的題項根據拜里（Berry L）等人[ 43 ]的量表改編；測量功能價值的題項根據亨利希斯（Hennigs N）等人[26]的量表改編；測量貨幣成本的題項根據希恩（Shin G I）等人[ 44 ]的量表改編；測量服務價值的題項根據波索夫（Bo shoff C）[ 45 ]的量表改編；測量顧客滿意度的題項根據皮肯（Picon A）等人[46]的量表改編；測量轉換成本的題項根據費尼爾（Fornel M D）[ 47 ]的量表改編；測量主觀規范的題項根據禮薩伊（REZAI G）等人[ 48 ]的量表改編；測量在線涉入度的題項根據扎伊奇涅夫斯基（Zaichkowsky J L）[ 37 ]的量表改編；測量顧客惰性的題項采用李和尼爾（Lee R & Neale L）[ 33 ]的量表；測量重復購買意愿的題項根據瓊斯（Jones M A）等人[ 49 ]的量表改編。各變量的具體測量題項見表1。

（二）數據來源

為保證問卷的有效性，本研究在2020年3月份通過問卷星平臺發放了150份預調研問卷，最后回收有效問卷129份，回收有效率為86%。利用 SPSS24.0對預調研所獲數據進行探索性因子分析（EFA），保留交叉負荷小于0.4，因子載荷大于0.5，且同一變量中的測項含義保持一致題項，并對原始問卷和模型進行了修改。課題組于2020年5月通過問卷星平臺發放正式問卷1 000份。根據問卷完成時間及數據偏誤情況剔除部分無效問卷，最終收回有效問卷886份，有效回收率為88.6%。

（三）信度與效度檢驗

在信度檢驗上，本研究通過SPSS24.0軟件，采用主成分分析與最大方差旋轉法對數據進行探索性因子分析，結果顯示KMO值為0.966，巴特利特（Bartlett）球形檢驗結果在p=0.000的水平上顯著，解釋的總方差為61.161%，表明本研究的問卷設計具有較好的結構效度，量表具有較好的相關性。各變量的Cronbachsα系數值均大于0.7的臨界值，說明量表與數據具有較好的信度，分析結果如表1所示。

在效度檢驗上，通常對聚合效度和區別效度進行檢驗。本研究采取驗證性因子分析（CFA），計算各個變量的標準化因子載荷、組合信度（CR）和平均方差萃取量（AVE），從表2中可以看出，各測度項的CR均大于0.7，AVE均大于0.5，且所有變量AVE值的算術平方根均大于其與其他變量間的皮爾遜（Pearson）系數，說明問卷量表具有較好的聚合效度和區別效度。

五、假設檢驗結果

（一）模型擬合結果檢驗

本研究采用最大似然估計法，通過Amos24.0將問卷數據與概念模型進行擬合，驗證模型擬合情況。結果顯示，卡方值自由度比為1.783，小于臨界值3；GFI為0.87，NFI為0.882，RFI為0.873，IFI為0.944，CFI為0.944，均在0.9的水平上下；RM SEA為0.042，接近臨界值0.05。模型各項擬合指數基本達到了結構方程模型的要求，證明本研究的模型和數據具有較好的適配度，能對相關假設進行有效的檢驗和解釋。運行結果如表3所示。

（二）重復購買意愿的影響因素分析從表3中的路徑回歸結果可以發現，推力因素和拉力因素對顧客滿意度具有顯著的正向影響（b=0.402，p<0.01）、（b= 0.34，p<0.01），假設H1、H2得到驗證；鎖定因素對顧客惰性具有顯著的正向影響（b=0.607，p<0.01），假設H4得到支持；顧客滿意度對顧客惰性具有顯著的正向影響（b=0.281，p<0.01），假設H6成立。同時，顧客滿意度與重復購買意愿之間的標準化路徑系數為0.188，在1%的顯著水平上通過檢驗，假設H3a得到支持。顧客惰性與重復購買意愿之間的標準化路徑系數為0.023，未能通過檢驗，假設H5a不成立。

（三）中介效應分析

關于中介效應的檢驗，Amos無法分析每條中介路徑的特定間接效應，只能分析總的間接效應，國內外的相關研究普遍采用海耶斯（Hayes）提出的中介檢驗方法。因此，本研究基于中介效應檢驗程序中的模型進行拔靴（Bootstrap）檢驗，設定樣本量為5 000，Bootstrap取樣方法選擇偏差校正的非參數百分位法，設置95%的置信區間，對各中介路徑的特定中介效應進行檢驗，結果如表4所示。

結果表明，在推力因素與重復購買意愿之間、拉力因素與重復購買意愿之間以及鎖定因素與重復購買意愿之間的中介路徑的影響效果都顯著，Bootstrap檢驗的置信區間均不包含0，分別為（0.258，0.624）、（0.407，0.887）、（0.446，0.863）。以上結果說明，顧客滿意度在驅動效應中起到中介作用，顧客惰性在鎖定效應中起到中介作用。綜上，H3b、H5b得到驗證。

六、結論與啟示

（一）結論

本研究基于PPM模型，從驅動因素和鎖定因素雙重視角出發，驗證了推力因素、拉力因素以及鎖定因素對O2O生鮮電商平臺消費者重復購買意愿的影響，探討了顧客滿意度及顧客惰性對O2O生鮮電商平臺消費者重復購買意愿的間接影響，從整體上剖析和揭示了O2O生鮮電商平臺消費者重復購買意愿的內在機制。具體研究結論如下：

第一，消費者受到推力、拉力、鎖定三方面因素的共同作用，并在驅動效應與鎖定效應的影響機制下采取持續消費行為，但從影響路徑系數分析，推力因素對重復購買意愿影響最大（路徑系數0.447），拉力因素次之（路徑系數0.24），鎖定因素影響最小（路徑系數0.145）。一方面，消費者基于對O2O生鮮電商平臺購買的便利性和價值的感知而產生重復購買意愿；另一方面，較高的轉換成本、主觀規范和在線涉入度使得消費者維持在現有平臺消費的關系，從而將消費者鎖定在O2O生鮮電商平臺上。

第二，在推力因素方面，消費者對O2O生鮮電商平臺感知越便利，其對O2O生鮮電商平臺越滿意，在此基礎上產生的推力作用越能促進消費者O2O生鮮電商平臺重復購買意愿的形成。

第三，在拉力因素方面，當消費者感知到O2O生鮮電商平臺的價值特別是平臺的功能價值、服務價值越高，交易價格越低，其對O2O生鮮電商平臺越滿意，在此基礎上構建的拉力作用越能促進消費者O2O生鮮電商平臺重復購買意愿的形成。

第四，在鎖定因素方面，消費者對O2O生鮮電商平臺的轉換成本、主觀規范以及在線涉入度越高，其對O2O生鮮電商平臺的惰性越強，在此基礎上構建的鎖定作用越能抑制消費者轉換或放棄O2O生鮮電商平臺，從而促使其重復購買行為的發生。

（二）啟示

在后疫情時代，上述結論對O2O生鮮電商企業提高消費者重復購買意愿提供了有益的管理啟示。O2O生鮮電商企業要把握疫情帶來的市場機遇，穩定住疫情為其引來的顧客流量，樹立以消費者為中心的關系型營銷理念。注重提高消費者對O2O生鮮電商平臺的滿意度，更要采取相應措施發現并強化顧客惰性態度傾向，主動維護和發展與顧客良好的情感關系，促使消費者忠實于O2O生鮮電商平臺，提高顧客重復購買意愿。

一是要強化體驗營銷觀念，快速適應新的消費方式。實證數據表明，在線下購買渠道與線上購買渠道并行的后疫情時代，推力因素對消費者重復購買愿意影響最大，所以O2O生鮮電商企業應從信息便利、支付便利與購買便利三條路徑出發，提升消費者重購意愿，使消費者加快適應生鮮農產品的社區團購、直播平臺帶貨、線下網店直供等新消費方式，方便消費者購買，提升消費體驗，加快農產品供應鏈和物流倉儲體系建設，打通共生種植產地關系，確保供給、運輸、加工分揀、倉儲等環節的穩定，形成柔性供應鏈，滿足消費者動態化、便利性需求。

二是要提升顧客的感知價值，留住現有客戶的心。實證數據表明，拉力因素對顧客重復購買也同樣重要，O2O生鮮電商平臺應提升平臺的功能價值與服務價值，而不能單純以低價來提升顧客的感知價值。因此，基于目標顧客的“痛點”，O2O生鮮電商平臺應圍繞顧客的需求，從商品組合、商品展示與廣告促銷、配送方式與配送技術升級、服務補救等方面進行優化與創新，提升用戶黏性。

三是要增強顧客的參與感，提升其在線涉入度和滿意度。實證數據表明，轉換成本、主觀規范與在線涉入度可以影響顧客是否繼續留在O2O生鮮電商平臺的購買意愿。就轉換成本而言，增強消費者在O2O生鮮電商平臺購物過程中的參與感，精細化運營會員體系，精準實施營銷活動，可增加其轉化為線下渠道的成本。就主觀規范和在線涉入度而言，可通過抖音、淘寶、京東等第三方公域流量與企業APP、微信小程序、公眾號等私域流量進行平臺特色宣傳，提高品牌知名度，形成消費者的親人、朋友及社區住戶對該平臺的認可度，從而增加顧客轉換平臺的壓力。與此同時加大對平臺購買的鼓勵和補貼，線上折扣和重購優惠交替實施，提高消費者線上涉入水平，減少顧客比較和選擇商品的煩惱，形成對平臺的依賴。

*武漢工程大學管理學院朱清劍對本文寫作亦有貢獻，在此表示感謝！

注釋：

①數據來源于易觀數據《2020年中國生鮮電商市場年度綜合分析》（https：//www.analysys.cn/article/analysis/detail/20 019771.html）。

參考文獻：

[1]汪旭暉，張其林.基于線上線下融合的農產品流通模式研究——農產品O2O框架及趨勢[J].北京工商大學學報（社會科學版），2014（3）：18-25.

[2]霍紅，呂爽，吳絨.“互聯網+”環境下生鮮O2O商業模式分析——基于多案例比較[J].商業經濟研究，2018（4）：131-133.

[3]葛繼紅，王文昊，湯穎梅.我國生鮮電商發展模式及其適用條件分析[J].貴州社會科學，2018，337（1）：135-140.

[4]YAN B，SHI S，YE B，et al.Sustainable development of the fresh agricultural products supply chain through the ap plication of RFID technology[J].Information technology & management，2015，16（1）：67-78.

[5]張旭梅，梁曉云，但斌.考慮消費者便利性的“互聯網+”生鮮農產品供應鏈O2O商業模式[J].當代經濟管理，2018（1）：21-27.

[6]張應語，張夢佳，王強，等.基于感知收益—感知風險框架的O2O模式下生鮮農產品購買意愿研究[J].中國軟科學，2015（6）：128-138.

[7]JIN S，LI H，LI Y.Preferences of Chinese consumers for the attributes of fresh produce portfolios in an e-commerce envi ronment[J].British food journal，2017，119（4）：817-829.

[8]KNOX S，WALKER D.Measuring and managing brand loy alty[J].Journal of strategic marketing，2001，9（2）：111-128.

[9]陳明亮.客戶重復購買意向決定因素的實證研究[J].科研管理，2003，24（1）：110-115.

[10]邵文玲.多渠道環境下網絡再購買意向影響因素研究[J].現代管理科學，2013（7）：118-120.

[11]CHIU C M，HSU M H，LAI H，CHANG C M.Re-examin ing the influence of trust on online repeat purchase inten tion：the moderating role of habit and its antecedents[J].De cision support systems，2012，53（4）：835-845.

[12]HSU M H，CHANG C M，CHU K K，et al.Determinants of repurchase intention in online group-buying：the per spectives of DeLone & McLean IS success model and trust[J].Computers in human behavior，2014，36：234-245.

[13]李玉萍，崔丙群.基于歸因理論的顧客網上重復購買意愿研究[J].商業研究，2015（6）：120-125.

[14]劉燕，蒲波，官振中.沉浸理論視角下旅游消費者在線體驗對再預訂的影響[J].旅游學刊，2016，31（11）：85-95.

[15]THOMAS J S，SULLIVAN U Y.Managing marketing com munications with multichannel customers[J].Journal of mar keting，2005，69（4）：239-251.

[16]LIMAYEM M，Sabine G H，CHEUNG M K CRISTY. How habit limits the predictive power of Intention：the case of information systems continuance[J].Mis quarterly，2007，31（4）：705-737.

[17]靳朝翔，靳明，錢思燁，等.生鮮農產品線下線上渠道遷徙意愿研究——危機感知的調節作用[J].財經論叢，2019（9）：92-102.

[18]KIM S S，SON J Y.Out of dedication or constraint a dual model of post-adoption phenomena and its empirical test in the context of online services[J].Mis quarterly，2009，33（1）：79-70.

[19]孫娟，李艷軍.農戶農資產品鎖定購買行為形成機理的實證研究——基于山東省、湖北省和四川省的差異分析[J].管理評論，2018，30（2）：146-158.

[20]張慧，張劍渝.金融消費者的渠道遷徙行為研究：鎖定效應與驅動效應[J].消費經濟，2016，32（4）：82-90.

[21]靳明，錢思燁.食品安全危機下的消費替代行為——驅動效應與錨定效應[J].山西財經大學學報，2018，40（1）：12-25.

[22]FISKE S T，NEUBERG S L.A continuum of impression formation，from category-based to individuating processes：influences of information and motivation on attention and interpretation[J].Advances in experimental social psycholo gy，1990，23（1）：1-74.

[23]LUQMANI M，YAVAS U，QURAESHI Z A. A conve nience-oriented approach to country segmentation[J].Jour nal of consumer marketing，1994，11（4）：29-40.

[24]ZEITHAML V A.Consumer perceptions of price，quality，and value：a means-end model and synthesis of evidence[J]. Journal of marketing，1988，52（3）：2-22.

[25]BLAU P M.Exchange and power in social life[M].New York：Wiley，1964.

[26]HENNIGS N，WIEDMANN K P，KLARMANN C，et al. What is the value of luxury a cross-cultural consumer per spective[J].Psychology & marketing，2012，29（12）：1 018-1 034.

[27]李文，宋慧琪，潘雅翔，等.O2O模式下生鮮農產品消費者滿意度測評與提升實證分析[J].中國農業資源與區劃，2020（1）：129-137.

[28]李文瑛，李崇光，肖小勇.基于刺激—反應理論的有機食品購買行為研究——以有機豬肉消費為例[J].華東經濟管理，2018，32（6）：171-178.

[29]劉剛.生鮮農產品電子商務的物流服務創新研究[J].商業經濟與管理，2017（3）：12-19.

[30]常亞平，肖萬福，閻俊，等.C2C環境下服務質量對階段信任的影響研究[J].管理學報，2014，11（8）：1 215-1 223.

[31]OLIVER R L.Satisfaction：a behavioral perspective on the consumer[M].Boston：Richard D. Irwin＼Mc Graw- Hill，1997.

[32]陳海濤，李同強，宋姍姍.在線外賣平臺用戶重復購買行為的建模與實證研究[J].軟科學，2015，29（11）：79-82.

[33]LEE R，NEALE L.Interactions and consequences of iner tia and switching costs[J].Journal of services marketing，2012，26（5）：365-374.

[34]王金麗，申光龍，李桂華.消費者緣何忠實于特定網絡商店 ——在線顧客惰性的視角[J].商業研究，2019，504（4）：7-17.

[35]SUN Y，LIU D，CHEN S，et al.Understanding usersswitching behavior of mobile instant messaging applica tions：an empirical study from the perspective of pushpull-mooring framework[J].Computers in human behavior，2017，75（2）：727-738.

[36]王建華，高子秋.基于行為特征因素及情境因素的消費者安全認證豬肉購買路徑分析——來自華東地區12市的微觀調查[J].中國農村經濟，2020（5）：113-127.

[37]ZAICHKOWSKY J L.The personal involvement inventory：reduction，revision，and application to advertising[J].Jour nal of Advertising，1994，23（4）：59-70.

[38]GOUNARIS S，STATHAKOPOULOS V.Antecedents and consequences of brand loyalty：an empirical study[J].Jour nal of brand management，2004，11（4）：283-306.

[39]王金麗，申光龍，秦鵬飛，等.在線顧客滿意、顧客惰性與顧客忠誠的一種動態權變作用機制[J].管理學報，2017，14（11）：1 681-1 689.

[40]KUO Y F，HU T L，YANG S C.Effects of inertia and satis faction in female online shoppers on repeat-purchase inten tion：the moderating roles of word-of-mouth and alterna tive attraction[J].Journal of service theory & practice，2013，23（3）：168-187.

[41]張亞軍，張金隆，陳江濤.團購網站顧客忠誠影響因素的實證研究[J].軟科學，2015（9）：107-112.

[42]LAZARUS R S.Progress on a cognitive-motivational-rela tional theory of emotion[J].American psychologist，1991，46（8）：819-34.

[43]BERRY L，SEIDERS K，GREWAL D.Understanding ser viceconvenience[J].Journalofmarketing，2002，66（3）：1-17.

[44]SHIN J I，CHUNG K H，OH J S，et al.The effect of site quality on repurchase intention in Internet shopping through mediating variables：the case of university students in South Korea[J].International journal of information man agement，2013，33（3）：453-463.

[45]BOSHOFF C.A re-assessment and refinement of RECOV SAT：an instrument to measure satisfaction with transac tion-specific service recovery[J].Journal of service theory and practice，2005，15（5）：410-425.

[46]PICON A，CASTRO I，ROLDAN J L.The relationship be tween satisfaction and loyalty：a mediator analysis[J].Jour nal of business research，2014，67（5）：746-751.

[47]FORNEL M D.The return gesture：some remarks on con text，inference and iconic gesture[J].Semiotica，1992（6）：159-176.

[48]REZAI G，KIT TENG P，MOHAMED Z，et al.Consumer willingness to pay for green food in malaysia[J].Journal of international food & agribusiness marketing，2013，25（sup pl.1）：1-18.

[49]JONES M A，MOTHERSBAUGH D L，BEATTY S E. Switching barriers and repurchase intentions in services[J]. Journal of retailing，2000，76（2）：259-274.

責任編輯：嘉斌

Research on the Influence Mechanism of Consumers Repeated Purchase Intention on O2O Fresh E-commerce Platform

TU Hong-bo1，Xu Cao-sen1and ZHAO Xiao-fei2

（1.School of Management，Wuhan Institute of Technology，Wuhan 430205，Hubei，China；2.School of Management，South

central University for Nationalities，Wuhan 430074，Hubei，China）

Abstract：Based on the migration theory，the authors carry out an empirical study on the influencing factors and internal mechanism of repeated purchase intentions on O2O fresh food e- commerce platforms from the perspectives of driving and locking，and from three levels of thrust factors，pull factors and locking factors. 150 questionnaires are analyzed with the help of exploratory factor analysis，886 consumer sample data is collected through online questionnaires，and structural equation models are used to test the research hypotheses. The results show that the influence mechanism of repeated purchase intention on O2O fresh food e-commerce platform include driving effect and locking effect. Among them，customer satisfaction is the mediating variable in the driving effect，and customer inertia is the mediating variable in the locking effect. In addition，convenience（as a driving factor），perceived value（as a pulling factor），conversion cost（as a locking factor），subjective norms and online involvement all have a positive impact on consumers repeated purchase intentions. It is proposed that，in the post-epidemic era，O2O fresh food e- commerce companies should attach importance to the consumer- centric relationship marketing concept，strengthen experience marketing methods，enhance consumersdependence on transaction on O2O fresh food e- commerce platform，and increase consumer stickiness while meeting consumer convenience needs and high-value feelings.

Key words：O2O Fresh Food E-commerce Platform；repeat purchase intention；driving effect；locking effect；post-epi demic era