一類分數階RNN模型的有限時間穩定性*

向紅軍，王金華

湘南學院數學與金融學院，湖南郴州423000

John Hopfield［1］在1982 年引入能量函數，研究了一類具有固定權值的遞歸神經網絡（Recurrent Neural Networks，RNNs），

1 預備知識

2 主要結果

3 實 例

如若取ε = 0.195，δ = 0.078 5，可得時間t的估計值為1.772，則由定理2可知，模型（5）的唯一平衡點x*關于{t0，δ，ε，ω}={0，0.078 5，0.195，1.772}是有限時間穩定。

若取ε = 0.025，δ = 0.006 8，可得時間t的估計值為2.244，則由定理2可知，模型（5）的唯一平衡點x*關于{t0，δ，ε，ω}={0，0.006 8，0.025，2.244}是有限時間穩定。