趙 婉,王 健,戚可可,胡永華,吳劉天,劉成園,潘 洋
(1.中國科學技術大學國家同步輻射實驗室,安徽 合肥 230029; 2.安徽中煙工業有限責任公司技術中心,安徽 合肥 230088)
煙草作為一種重要的農業產品,化學成分豐富,除含有纖維素、半纖維素、果膠和木質素等生物聚合物外,還有許多生物堿、有機酸類、酚類、酮類、酯類、醚類等非聚合物成分和無機化合物,這些化學成分不僅決定了煙草的外觀特征和內在品質,還與煙草制品的口感、刺激性、香氣等吸食品質直接相關[1-6]。因此,對煙草化學成分的分析是一項十分重要的基礎性研究工作,也是構筑煙草制品核心技術的關鍵之一。隨著煙草工業的發展,產品研發與維護、質量評價以及工藝研究等均需要以煙草成分的快速、準確分析為基礎。
氣相色譜(GC)[7-8]和液相色譜(LC)[9-10]等色譜分析方法是煙草化學成分分析的重要技術手段,在煙草行業發揮著重要作用,但其分析步驟繁瑣,包括待測組分的提取、分離、富集、衍生化等復雜的前處理過程,而且色譜分析耗時[7,11-14]。因此,色譜法難以滿足煙草行業快速批量化測定煙草化學成分的現實需求。為了克服色譜法的缺點,近紅外光譜作為一種快速、無損的分析方法,已經成功地應用于煙草化學成分的快速分析和研究中[15-17]。然而,使用近紅外光譜法分析待測樣品前,需要使用大量有代表性的、化學成分含量已知的樣品建立模型。由于儀器狀態的改變或標準樣品的變化,模型需不斷更新,而且不同儀器的模型也不相同,這限制了該方法的使用。……