未來中國，種地也可以很時髦

文/那一夫

當下，掌握開啟未來鑰匙的企業們都把目光轉向農業，云、AI、5G……最潮的技術開始大規模下沉到田間地頭，它們有望從根本扭轉中國農業大而不強的局面。三農問題迎來了解決的歷史窗口期。也許有一天，“新農民”會成為這個時代最潮、最酷的職業。

5年后，當糧荒在世界其它地方頻繁出現，中國人會再度被喚醒挨餓的記憶嗎？

根據中國科學家評估，到2025年，中國也可能面臨1.3億噸左右的糧食缺口。2019年中國糧食總產量為6.64億噸，進口1.06億噸。

中國糧食缺口在擴大，但糧荒真的會出現嗎？

“糧荒可能出現”的判斷，出現在聯合國對2021年的展望里。出現在中國社科院農村發展研究所發布的《中國農村發展報告2020》中。出現在前中聯部副部長周力2020年年中就中央“堅持底線思維”所做的解讀中，他提出了中國要做好六大準備，其中之一就是“要做好全球性糧食危機爆發的準備”。出現在2020年12月18日中央經濟工作會議上，會議用了相當長的篇幅講“保障糧食安全”，而上一次會議對糧食只字未提。

過去40年，中國用工業化、城鎮化減少了4億農民，到2020年終于實現了普遍脫貧，全面小康。但更應該看到的是，過去二十多年，“三農問題”都是雷打不動占據每年的中央1號文件。由此可知，解決三農問題有多難。

從產量看，中國已經是世界第一農業大國，但同時也是最大的糧食進口國、肉進口國，那么中國究竟還能怎么做才能防患于未然？

人類歷史的經驗證明，靠人多走不出農業升級的卡夫丁峽谷。答案是靠科技創新，靠全產業協同。在國家頂層設計中，中國農業現代化的方向是數字農業，關鍵點在源頭的“最先一公里”。

2014年以來，阿里巴巴在互聯網企業中率先進入農業“最先一公里”。最近，30位農業院士、首席科學家，攜手阿里巴巴數字農業團隊，決定共同探索農業高科技和數字技術的結合。

農業科學家與阿里巴巴合作的初衷，是研究中國農業“卡脖子”難題——科技如何真正幫得到農民，如何把好的農產品賣出好價錢？

產銷迅速對接。中國工程院院士陳溫福等13位科學家首批入駐的“農業科學家基地直選”頻道，在手機淘寶正式上線。

科技加速轉化、推廣。中國商品豬80%以上來自國外引種，這種局面正在中國科學家的技術攻堅下改變。國家生豬產業技術體系首席科學家團隊通過阿里1688種豬企業店，向廣大中小企業和養殖戶提供優質種豬。

合作還將更深入，可能性還將更多。

彌補中美最大的差距，只能靠它

人多力量大的時代早已過去。尤其是在農業領域。中國總人口為14億，農民比例為41%，接近5億人生活在農村，真正從事農業生產的人口大約2.5-2.7億，每年生產6億多噸的糧食。

美國的人口為3.3億多，農民卻只有大約300萬，另外還有200萬為農業生產提供直接服務的人口，每年所生產的糧食超4億噸。

美國一個農民可以養活五六十人，效益是中國農民的90倍。

工業革命剛開始的時候，美國全國1億人口中農民也一度超過2200萬，靠著不斷的科技進步，美國硬是用100年把農民減少了85%。

中國在這方面的成就其實也堪稱巨大，依靠工業化和城鎮化，當代中國用差不多40年時間，把9億農民減少到如今的5億。然而，這差不多也達到了一個時代的極限。

那么，中國農業的出路究竟在哪里？來看幾個具體的案例。

在中國的蔬菜之鄉山東壽光，這里曾是中國溫室農業的發祥地，引領了中國農業生產方式的變革，但伴隨著各種成本上漲，傳統大棚的利潤增長也碰到了天花板，是阿里巴巴的智能大棚打破了舊的天花板。

在攝像頭、傳感器和人工智能的幫助下，智能大棚不但實現了育苗、移栽、培養、采收、包裝的全程自動化，生產者幾乎不需要在現場，就可以種地。

在產量上，傳統大棚的畝產量一般在3噸左右，但數字大棚的畝產可以達到12噸，部分產品甚至可以達到20噸。

更為重要的是，人工智能會很快形成大棚蔬菜管理的種植方案，并迅速在相似條件下實現復制推廣應用。

田地、農民的概念正在被徹底顛覆。

傳統農業的種田能手，在人工智能的席卷下，正不斷讓出一個又一個的優勢領域，草莓、西瓜、蘋果……這樣的場景發生在中國的許多地方，而最后的結果也大差不差。

至于中國人最看重的糧食，全世界第一個超萬畝無人化農場試驗示范項目就在東北的北大荒。

從水田筑埂、攪漿、插秧、旱直播、飛防、秋翻地、旋地以及旱田滅茬、翻、耙、起壟、播種、噴藥等等全部種植流程，全都使用無人機械完成，由大數據中心和云平臺實時監控，下達指令執行。

數字技術給中國三農問題開啟了一個新窗口期，中國在農業生產效率上第一次有望追上美國等農業強國。

如果這些試驗和技術可以在有條件的地方普及起來，這將極大提升中國糧食安全的閾值，中國也將補上現代化進程中最后一塊短板。

中國農業的麻煩：系統性升級

各類實驗展示了一個智慧農業的時代正在撲面而來。

過去，種地是習慣和義務，主要靠天氣和人的經驗，往后，人工智能利用物聯網獲取數據，水源、土壤、養分、病蟲害等各種數據匹配最適合種植的農作物品種，中國農業的未來美得難以想象，比如目前僅阿里巴巴就在全國部署落地1000個數字農業基地。

然而，這并不能立刻扭轉農業及農民長期留下的位于社會底層的刻板印象。

中國當下的社會現實是：80后不想種地，90后不懂種地，00后不問種地……

事實上，中國農業面臨的問題是系統性的，不只是生產效率低、務農收入低的問題。不能只靠頭疼醫頭，腳疼醫腳，也需要系統性的解決方案。

國家統計局的數據揭示了中國農業和農村面臨的兩個嚴峻的結構性問題：第一個問題是：2019年中國農村適齡人口數量為3.13億，占農村常住人口的比重為56.8%，這一比例遠低于城鎮79.5%的水平。第二個問題是：老齡化對農村的威脅遠遠超過城鎮，農村常住人口中，65歲以上人口占比超過18%，也遠高于全國平均12.6%的水平。

這意味著中國農業的技術升級已經刻不容緩。

還要注意到，中國農業生產條件復雜，智慧農業還無法覆蓋所有的農業生產場景。

由于先天條件，中國傳統農業仍以家庭為主要經營單位，人均耕地面積小，許多地方地形復雜，仍有大量農業生產活動主要依靠人力、畜力等等。數字化農業雖然很美，但是對于相當一部分農民來說，顯得過于超前。

如何讓農民立刻嘗到種地的甜頭，在各種成本快速上升、農業生產效益下降的時候，這一點尤為重要。畢竟，一些發展中國家的農業也開始超越中國了。

類似組織30位農業專家探索未來農業這樣的行動，并不是簡單地傳授技術，教農民如何種地，也不只是要幫助農民精準規劃管理，提高資源利用率和生長效率，而是要解決技術關、市場關、效益關等諸多環節，找到最適合的新模式、新機制。

比如比起現在期望種田不下田時代的來臨，如何讓農業高新技術和新品種、新產品直達消費者，如何實現農產品產銷對接，實現農產品優質優價，一直是中國農業沒能完全解決的“最頭痛”的問題。

比如，中國糧食安全最大的問題還有“浪費”。來自農業科學家的說法：中國以全世界20%的人口，生產了50%的農產品，1/3吃掉，1/3扔掉，1/3爛掉。

不只是浪費，還讓農民白白受累。

對于消費者來說，“好的農產品是種出來的”，這句話很對，但并不完整。問題出在“最先一公里”。

農產品保鮮最重要的環節，是在采后一段時間。有這樣兩組數據：在中國，蔬菜、水果等生鮮農產品物流損耗率達到25%-30%，而發達國家基本控制在5%以下；美國農產品采摘后盡快處理的預冷率達到60%-80%，中國目前只有5%。

很多互聯網企業雄心勃勃進村，但止步于農產品電商，做不了真正的“數字農業”。究其原因，賣農貨不難，從銷售端往前推到流通、種植，然后就使不上力了——沒有基礎設施啊。很多地方沒有冷鏈物流，蔬果爛在路上也就不稀奇了。

數字農業，不是簡單的農貨上網，而是一個復雜的工程。

先扎扎實實補短板。2020年，中央財政拿出50億，啟動實施農產品倉儲保鮮冷鏈物流設施建設工程。

在“最先一公里”，有的企業跑在前頭，是因為選擇了最重的模式——自己“修路”。2020年，阿里巴巴建成全國5個大型數字農業集運加工中心（產地倉），一年可將100萬噸生鮮農產品直供全國餐桌。僅產地倉里的分選線，每一條都要上千萬元起步。

從“加工”的字眼可見，產地倉不只是倉庫。農產品入倉，至少要做這幾件事：品控、保鮮、清洗、分級、包裝、配送。

在這個過程中，初級土特農產品轉化為標準化且高附加值的商品。例如，在阿里昆明倉，通過數字化智能分選，沃柑、冰糖橙等18種云南特色農產品有了分級標準，僅百香果就分了8個等級。

商品化之后，千家萬戶的小農，跟千變萬化的市場需求，才能真正對接起來。

顯然，中國農業升級必須分兩步走，放眼未來與抓住當下，兩手都得硬。這才是農業科學家和真正心系家國天下的企業的使命所在。

當農民也可以是一件很時髦的工作

時間的窗口已經開啟。

引進無人化技術、智能機器人、大數據智慧決策等新型手段，推動農業生產方式變革，是破解中國農業未來“誰來種地”、“怎么種好地”兩大難題的重要途徑。用數字化打通“研-產-供-銷-服”全鏈條，則好比是未來農業的基礎設施，是必須預先解決的事情。

比如，中國目前的農業科技轉化率只有30%-40%，還不及發達國家的一半?？茖W家把自己的經驗注入人工智能，或者親自指導，當然會提升科技轉化率，但依然沒能解決科學家研制的品種好、技術好，農民種得也好，如何把這樣的產品賣出好價錢的問題。

阿里剛推出的“農業科學家基地直選”要解決的就是這個問題。

阿里巴巴集團董事會主席張勇曾說過，“最終就是讓善于做市場的人做市場，善于做種植的做種植，善于搞運輸的做運輸，善于做網紅的做網紅、搞直播。只有完成這樣的大分工、大協作，才能讓每個人找到自己的位置，各展所長，走向市場?！?/p>

2019年，阿里巴巴還成立大農業辦公室，圍繞農業的全鏈條聚合集團20多個業務，從技術、金融、物流、銷售等全方位完善數字農業基礎設施。

除了1000個數字農業基地從源頭組織“數字化生產”，阿里同步啟動了700多個菜鳥縣域物流共配中心、5大產地倉等構成“數字化流通”網絡；淘寶天貓領銜“數字化銷售”矩陣，來構建未來農業的數字化矩陣。

科技企業對中國農業的提升是全方位的。這也許是當代中國農業發生的影響最深遠的一件事。

作為中國第一大農產品上行平臺，2019年，阿里平臺農產品成交額達到2000億元，最近3年總成交額超過5400億元。2020年天貓雙11，阿里平臺累計助銷1406個縣域的41萬款農產品，成交額達120億元。

到2020年，中國已有5425個淘寶村、1756個淘寶鎮，活躍網店296萬個，帶動828萬個就業機會。淘寶村年交易額首次突破1萬億元，“百億淘寶村”首次出現。

這828萬農民其實早已經不再是傳統意義上的農民，他們進行農業生產，在網絡上以主播的方式推銷本地產品，匯集訂單進行篩選、打包，同時也進入了初級加工業、現代服務業的范疇。

“新農人”、“新農商”的名字或許才更符合他們身份。

農民這個職業不一定要從操縱無人機械、使用AI時才能變酷，現在就可以。

當代中國農民大約是1個人養活中國5-6個人，假設這個數字能翻一倍，中國的農業將會是多么強大，這樣的中國又是多么的強大？

希望，中國的科學家和企業可以很快讓“三農”不再成為問題，讓它可以堂皇地淡出中央的關注。