大數據環境下讀者閱讀行為轉變與可視化分析
——基于Cite Space

孔 潔

大數據環境下，數字閱讀已經逐漸替代傳統式的閱讀方式，成為閱讀的主流方式。讀者閱讀行為也產生了變化，表現在閱讀需求、閱讀對象以及閱讀習慣三方面，引入Cite Space 可視化工具對讀者閱讀行為變化進行分析，為高校圖書館提高用戶服務效果奠定一定的理論基礎。在互聯網發展迅速的時代，對于移動圖書館的相關研究也在逐年增加，國內外的相關研究學者也從不同角度、不同時間以及不同空間對移動圖書館領域的內容進行研究。相關的研究成果可以為移動圖書館的建設提供一定的借鑒，但是研究資料均呈現出零散狀，結構性體現得并不明顯，在大量的數據中快速、準確尋找到所需研究內容，成為該領域學者急需解決的問題，在大量無序的研究文獻中較好把握國內外研究熱點內容以及相關領域前沿內容，也成為移動圖書館建設中最為關鍵的環節之一。在上述情況下，引入文獻計量方法、Cite Space 信息可視化技術，研究移動圖書館相關問題，利用Cite Space 可視化技術量化分析閱讀文獻資料，研究讀者的閱讀行為轉變，通過完整的知識結構體系，對移動圖書館研究熱點問題進行分析，旨在為移動圖書館建設提供一定的理論基礎。

一、Cite Space

Cite Space 是一種信息可視化工具，由國際計量學家陳超美教授及其團隊共同研發。該軟件通過對數據庫中的來源數據的文本形式進行處理，直觀顯示所研究內容領域的總體結構與發展趨勢[1]216-217。Cite Space 面向的用戶主要包括科研界、醫學界、政策界以及圖書管理界等，將讀者所需信息可視化，結合信息可視化方法、文獻計量以及數據集成方法，繪制可視化圖譜，建立不同節點之間的聯系，將讀者所需信息可視化展現出來[2]65-67。

二、大數據環境下讀者閱讀行為

在大數據時代下，人們掌握的數據越來越多，越來越活，數據的價值也日益凸顯。如今，每個人在數據空間中都會留下痕跡，折射其興趣愛好、需求意愿、研究方向，可以形成電子資源訪問行為數據檔案。這對智慧圖書館建設具有非常重要的意義和極大的使用價值[3]1-2。

三、閱讀行為轉變與可視化分析

媒介物質形態的新變化，相應地也帶來了一批新的讀者。與傳統的印刷方式不同，媒介中包括了更多的聲音、圖像與音像的信息。受到新媒介的影響，讀者不再局限于被動式、單線條地接受所需要的閱讀信息，而是選擇更為直接的顯示方式，將直白的自然語言轉換為簡單的機器語言，展現在電子屏幕上，傳達給讀者。

1.讀者需求的變化分析。讀者需求包括獲取信息的需求、篩選信息的需求以及反饋信息的需求。中國知網、萬方數據、百度搜索、新浪等新型信息服務提供對象[4]1-6，為讀者獲取信息提供了更大的便利。傳統的紙質文章與新型的電子類、數字類文章共同滿足讀者對于信息的需求，在文獻獲取渠道上，圖書館數據庫依舊是主要方式，傳統類的信息獲取方式，如書店或者圖書市場，讀者在該處所需的信息越來越少，更多讀者傾向于網上書店進行購買。

大數據環境下，高校圖書館的藏書種類與數量均呈現指數型上升，因而對于信息的篩選過程顯得尤為關鍵[5]94-99。主題篩選方式包括數據庫工具、他人指導、自身知識儲備以及網絡搜索引擎等，通過關鍵詞標簽進行文獻篩選是讀者的首選方式，其次是對文獻資源的標題進行篩選。

在閱讀過程當中，讀者有意識地對所接收到的信息進行加工再處理并向外輸出，完成信息控制，稱之為信息反饋。在讀者的實際閱讀過程中，反饋行為的實施方式主要包括兩個方面，分別是公眾以及私人，通過該兩種方式進行信息的反饋[6]140-145（見圖1）。

圖1 讀者對文獻資源的反饋方式

2.閱讀對象的變化分析。閱讀對象的變化包括閱讀載體、閱讀形式以及閱讀內容三方面的變化。閱讀載體記錄了人們工作、學習、生活的方方面面，傳承著數千年的知識形態。大數據環境影響下，閱讀載體已經不再局限于紙質的裝訂冊，電紙書、ipad、手持瀏覽器等移動終端類型的閱讀載體正在取代紙質書籍，以各式各樣的方式呈現在讀者面前[7]17-24。據調查顯示，多數讀者依舊傾向于紙質圖書的閱讀，因為電子類資源易出現內容丟失、設備故障等狀況，且紙質圖書經過專業人員的反復審核之后出版，內容上較電子類讀物更加嚴謹[8]79-85。

閱讀形式包括文字信息、圖片信息、音頻信息以及視頻信息四個方面。大數據環境下，新媒體時代的到來。使得閱讀形式不再局限于文字符號[9]129-134，視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等多感官于一體的閱讀方式正在滲透讀者的生活，一些具有一定知名度的文本資料，不斷以有聲讀物、影視等形式展現在讀者面前。同樣，影視素材在受到讀者的認可后，也會及時以書本文案的形式出現在讀者面前。同樣的信息內容在不同的閱讀載體上不斷轉換，由定向轉為無定向，由靜態轉為動態，由有序轉為無序，是大數據新媒體時代帶來的轉變。

閱讀內容要素包括影響力、趣味性、實用性以及時效性。大數據時代的到來使得讀者能夠通過網絡通路獲取所需的信息，包括網絡文學作品、期刊論文、電子圖書、各類新聞等，所獲取的信息涵蓋了各類科學領域[10]81-85，讀者在閱讀的同時，不再局限于傳統閱讀方式，定制閱讀已經成為大數據新媒體時代的閱讀新方式。

3.閱讀習慣的變化分析。閱讀習慣的變化包括閱讀偏好、閱讀動機以及閱讀輔助工具的變化三種。誘發閱讀偏好出現變化的原因在于環境的影響。在大數據環境下，閱讀方式出現新的轉變，出現更多選擇，必然會對閱讀偏好產生影響。從閱讀場所變化上分析，設施與服務較為專業的場所更受讀者的歡迎，如圖書館等；咖啡館、圖書室、公園類露天場所也成為讀者閱讀的較多場所；隨著大數據時代的到來，手機等移動設備的廣泛普及，各類移動交通設施也成為讀者進行閱讀的最佳場所，展現出鮮明的新媒體時代特色[11]76-78。

閱讀內容的容量也產生了變化。相對于長篇大論的文章，讀者更傾向于閱讀短篇資訊，在大數據時代也被賦予了新的名詞形式，稱為“碎片化閱讀”，現代社會節奏呈現高壓力、快速化特點，讀者在空閑時間中，更加傾向于通過微博、微信等App，見縫插針地完成自己對于所需要、所感興趣信息的索取[12]12-19。在閱讀時間上也產生變化，快餐式閱讀在讀者中盛行起來。

在新媒體時代，讀者閱讀的動機也產生了變化。閱讀動機是指激發和維持個體閱讀活動的一種心理過程。讀者的閱讀動機主要包括內部心理、外部環境兩種因素，從而有選擇性地進行閱讀。大部分讀者的閱讀動機在于對自我修養、自身技能的提升，其次是為了考試、就業以及科研項目而進行的閱讀，有部分讀者是在老師、父母等人的督促下進行被動式的閱讀，更有一少部分讀者是為了迎合大眾的心理進行閱讀。上述四種閱讀動機分別可以稱之為學習型閱讀、功利型閱讀、社交型閱讀以及趨同型閱讀[13]29-37。相比于內部心理因素來說，外部環境對于讀者動機影響較小，最為主要的環境因素在于閱讀的舒適性、閱讀工具是否流暢及閱讀文字的科學分布。新媒體時代，讀者具有更多的主動性以及選擇性，圖書館的讀者服務建設也相應會產生變化[14]18-21。

文獻搜索的數據庫主要包括兩類，分別是英文的Web of Science 數據庫和中文的CSSCI 數據庫，檢索條件分別包括關鍵詞、細化研究內容兩個方面。細化研究內容可以是讀者的閱讀資料查詢方向，依據該檢索條件對數據進行篩選，數據篩選后導入Cite Space，處理后會形成科學化、合理化的數據文件。在英文的Web of Science 數據庫下載的相關研究數據可以直接導入Cite Space 進行處理，由于中文CSSCI 數據庫格式屬于非矩陣形式，因而該數據庫下載的數據信息需要進行格式化處理，再經Cite Space 進行導入處理。

在Cite Space 軟件中導入處理完畢的數據文件，文件的時間間隔段設置為2000 年到2017 年，事件分割單位為1，數據類型設置為“Noun Phrases”，節點類型設置為“keyword”，數據閾值設置為（2,3,15）（3,3,20）、（3,3,20），對其進行聚類處理，最終得到領域內研究的聚類視圖（見圖2）。

由上述關鍵詞聚類網絡圖可以看出，國內主要移動圖書館相關知識群主要包括移動閱讀、智慧圖書館等。

將讀者獲取信息期刊相關數據導入可視化處理軟件，構建獲取信息期刊知識可視化網絡圖。選定被分析數據所在文件夾之后，文件的間隔時間段設置為2000年到2017 年，事件分割單位為1，同時設置節點類型為“cited journal”，最后將閾值設置為（2，3，15）（3，3，20）、（3，3，20），生成如下圖譜（見圖3）。

圖2 國內關鍵詞聚類網絡

圖3 讀者獲取信息期刊分布圖

讀者獲取信息期刊主要范圍為核心期刊，關鍵節點期刊占據較大作用，由上圖可以看出，讀者獲取信息的期刊主要包括北京的科學出版社所屬期刊及《圖書情報知識》《圖書情報工作》《開放教育研究》等。由圖譜分布可以發現，獲取信息的主要期刊的光圈顏色較深，表示在所有信息獲取期刊中，這些期刊的中心性較好，讀者的認可程度較高，對于移動圖書館來說，該類期刊的被引用量也是較高的，該類期刊所具有的代表性較高。

大數據環境下，圖書檢索與計算機技能相結合的能力已經成為現代讀者必然具備的素質之一。輔助閱讀工具能否及時準確地解決讀者在獲取信息過程中出現的各類問題，已經成為新媒體時代讀者關注的重點之一[15]72-87。具有代表性的數據庫檢索工具包括中國知網、百度搜索引擎等，通過相關調查研究顯示，對于各類別搜索引擎的使用情況均呈現出橄欖形分布，即中間寬、兩頭窄，代表的含義在于完全不使用以及能夠較高水平地使用各類引擎的人數均較少。

綜上所述，本文利用Cite Space 信息可視化工具對讀者閱讀行為的研究進行可視化分析，根據直觀的圖形分析關鍵詞聚類網絡，利用Cite Space 軟件分析關鍵詞共現網絡及聚類視圖，并圍繞著讀者閱讀需求、閱讀對象以及閱讀習慣的變化進行分析。