新型職業農民培訓意愿及影響因素分析①

張澤壽 張小寧

（1甘肅農業大學財經學院 甘肅蘭州730000；2甘肅省科學技術情報研究所 甘肅蘭州730030）

從目前情況來看，阻礙新型職業農民發展的主要障礙之一仍然是農戶自身知識水平不夠高、職業技能不強［1］。因此，培養有職業技能的農民就是關鍵［2］。新型農民的職業技能的提升，能進一步提高農戶的綜合素質和生產能力，以此推動農業現代化、農村經濟社會發展，也能確保農業生產后繼有人［3］。

1 數據來源以及研究方法

1.1 樣本對象

本次研究的主要對象是張掖市農戶，為加大數據樣本的真實性，樣本來源主要集中在張掖市常住農戶較多的鄉鎮，如黨寨、靖安、烏江、大滿等鄉鎮的常住農戶進行問卷調查。

此次調查共發放關于新型職業農民調查問卷300份，回收了有效調查問卷286份，有效問卷占比95.3%，說明本次研究樣本數據可信度高。

1.2 模型設定與變量選擇

1.2.1 模型設定

農戶對新型職業農民培訓參加意愿的調查中，有愿意和不愿意的二分選項，因變量是二元離散型變量，采取二元Logistic模型的方法進行回歸分析。設的Y代表因變量，把影響農戶參與培訓意愿的因素Xi分別記為Xi（i=1，2，3，…，n），它是一個與Y獨立相關的自變量，把愿意參加培訓的概率記為Pi，所建立的Logistic回歸模型就如下：

式中，β0是常數，Xij表示的是影響因素，μ和n分別是隨機誤差項和自變量個數，自變量系數βi，符號和大小分別對應該自變量對于農戶做出選擇的影響方向及程度大小。

1.2.2 變量選擇

1.2.2.1 因變量

因變量設置成農戶參與培訓的意愿，如果農戶給出的結果是“愿意”，則用“1”表示，農戶“不愿意”則用“0”表示。

1.2.2.2 自變量

農戶個體特征：主要是農戶個人的一些基本情況，性別、年齡、家庭基本情況等。培訓經歷：主要是調查農戶在之前有沒有參加過農業技能有關的培訓。政策認知：主要是了解農戶對這個培訓政策的認識和了解程度，采用“很了解=1、比較了解=2、不是很了解=3、不知道=4”表示。

2 實證結果分析

2.1 基本情況分析

286戶有效樣本數據中，男性農戶數量更多，占比71.33%；調查對象大多為年齡在30～40歲的中壯年，占比53.15%，其次是40～50歲人群，占比23.78%。

調查對象的教育水平占比例最大的是初中層次，占比49.65%，其次是小學，占比27.97%，說明調查對象文化程度不是很高。

調查結果顯示，67.83%的農戶是從來沒有接受過農業技能方面相關的培訓，也沒有與之相關的培訓經歷。

20.98%農戶表示自己對農業政策不了解，9.79%的農戶壓根不知道相關農業政策。

2.2 回歸分析

分析Logistic模型結果（表1），歸納影響農戶參與新型職業農民培訓意愿的主要因素。

2.2.1 農戶性別的影響

性別對參加新型職業農民培訓的意愿有負向影響，并且在1%水平上呈顯著負相關關系。說明目前接受受教育并不分男女，培訓課程也并不關注性別，女性更加愿意參加培訓，因此，性別對培訓意愿影響成顯著負相關。

表1 農戶參與新型職業農民培訓意愿影響因素的回歸分析

2.2.2 年齡的影響

農戶年齡對是否愿意去參加新型職業農民培訓呈現出負向相關關系，但不顯著。可能是由于年齡越大，思想會越保守，不太愿意去嘗試新鮮事物，也不愿意去獲取新知識。

2.2.3 文化程度的影響

文化水平高低對農民在參與培訓的選擇意愿上呈現出正向相關，且在1%水平下顯著。說明農戶文化水平、受教育程度越高，越愿意接受職業技能培訓。

2.2.4 家庭收入的影響

家庭月收入情況與農民參加新型職業農民培訓意愿在5%水平上呈現明顯負相關。說明當家庭收入水平不夠高時，參加培訓的積極性就高，更愿意去嘗試能增加收入的辦法去改變現狀。因為收入越低，增加收入的想法就越強烈，參加職業技能培訓可以獲取相關知識和技術，從而意愿越強。

2.2.5 培訓經歷的影響

培訓經歷對農民參與培訓意愿為正向影響，且在1%水平上顯著。可能是人們不愿花費時間精力在沒有嘗試過的事情上，有過相關培訓經歷的農戶對培訓的認知更高，心理上也更容易接受，再一次參加培訓的可能性就高。

2.2.6 政策的認知程度的影響

農戶們了解政策的程度和是不是愿意參加培訓具有明顯負向影響，在5%水平上顯著，說明對政策了解多的農戶，愿意參加培訓的可能性更高。

3 結論

研究結果表明，不同因素的影響程度不同，如農戶的性別、文化水平、家庭收入、培訓經歷以及對政策的了解認識5個因素影響較大，并且性別、文化程度、培訓經歷3個因素在1%的水平上顯著，家庭收入情況和農戶對政策的認知程度這2個因素在5%的水平上顯著。因此做好宣傳工作、增加讓農民受教育的機會、加大對培訓的資金、人力的投入、提高農民滿意度是有效解決鄉村振興下新型職業農民培育的重要途徑。