人工智能技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用研究

摘要：科技的發(fā)展給自動化技術(shù)帶來了創(chuàng)新，智能化的加入使得自動化技術(shù)更加完善，同時(shí)也有很大的提升空間。文章闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化中應(yīng)用的優(yōu)勢，進(jìn)一步分析人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用，希望可以促進(jìn)我國電氣事業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;自動化控制;應(yīng)用探討

1人工智能技術(shù)

人工智能的發(fā)展與機(jī)器人發(fā)展的情況類似，主要是應(yīng)用于人類完成不了的某個(gè)地方和用來改善人們生活。通過人類對計(jì)算機(jī)技術(shù)的操控再將操控的信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)技術(shù)上的指令，而去驅(qū)使人工智能技術(shù)，讓他們可以依據(jù)指令做一些動作和行為。

2智能化技術(shù)在電氣工程中的優(yōu)勢

2.1無人化操控

傳統(tǒng)的電氣自動化設(shè)備的控制器是由人來控制的，這就要求工作人員隨時(shí)注意機(jī)器的運(yùn)行情況。后來，人們通過計(jì)算機(jī)來控制機(jī)器。首先利用計(jì)算機(jī)的顯示功能對機(jī)器進(jìn)行引導(dǎo)，然后利用計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)指令對機(jī)器進(jìn)行控制。雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來了一定的便利，但也有很多局限性，計(jì)算機(jī)無法感知機(jī)器的危險(xiǎn)性，因此這一部分仍然需要人為監(jiān)控，還是沒有擺脫半自動的局面。智能化技術(shù)可以對控制器進(jìn)行智能監(jiān)督，無須人為的監(jiān)控，智能技術(shù)甚至可以做到對自動化控制中的種種變化因素的精準(zhǔn)控制，從而確保自動化設(shè)備的順利運(yùn)行， 保證電氣工程的穩(wěn)定。

2.2相關(guān)參數(shù)便于調(diào)節(jié)

傳統(tǒng)的控制器相關(guān)參數(shù)調(diào)節(jié)復(fù)雜，需要專業(yè)人員指導(dǎo)操作，人工智能的加入使得對控制器參數(shù)的調(diào)節(jié)更加方便，簡單易學(xué)，無須專業(yè)人員指導(dǎo)即可參照合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，通過對語言的運(yùn)用和信息的響應(yīng)來進(jìn)行設(shè)定，設(shè)定的參數(shù)可以根據(jù)實(shí)際的情況進(jìn)行簡單的修改和擴(kuò)展，方便而快捷，有效提升職能函數(shù)的性能[1]。

2.3較高的準(zhǔn)確性

因?yàn)閭鹘y(tǒng)電氣工程的控制機(jī)器大多具有很高的變動性，這一特點(diǎn)增加了自動化控制工作的工作難度，而人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)化和準(zhǔn)確化的評估，從而有效改善了電氣工程控制機(jī)器難以控制的問題，即使是不經(jīng)常處理和使用的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)也能保證其評估工作的準(zhǔn)確性和高效性。由于社會發(fā)展對電氣工程的需求越來越多，電氣設(shè)備的控制對象也逐漸全面化，增加了電氣工作的復(fù)雜性和多樣性，智能技術(shù)要想更好地實(shí)現(xiàn)在電氣自動化技術(shù)中的應(yīng)用，就要對現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)行充分研究，了解智能化控制存在的缺陷，并以此制定相應(yīng)的解決方案，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新。

2.4具有優(yōu)良的一致性

傳統(tǒng)的控制方法主要是針對特定的對象、特定的目標(biāo)和具體的設(shè)計(jì)，雖然對特定的項(xiàng)目控制的效果很好，但是局限性很大，無法做到對其他對象的精準(zhǔn)控制。智能化的電氣自動化控制與傳統(tǒng)控制相比，具有很好的一致性的特點(diǎn)，可以忽略部分影響因素，不僅可以對系統(tǒng)輸入未知的數(shù)據(jù)也能做到準(zhǔn)確的預(yù)測，還能提高產(chǎn)品的規(guī)范性，保證產(chǎn)品的性能。

3人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備

現(xiàn)代電氣設(shè)備操作系統(tǒng)當(dāng)中常常會具有較多種類的機(jī)械類型，在工作程序上往往較為復(fù)雜。因此，若完全采用傳統(tǒng)的模式進(jìn)行生產(chǎn)就有可能會給工作人員造成很大的工作壓力。在操作之前，可能還需要經(jīng)過培訓(xùn)才能夠上崗，并且人工操作可能會造成生產(chǎn)過程的誤差增大，經(jīng)常會出現(xiàn)誤操作的問題，給生產(chǎn)企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失。因此，當(dāng)前在電器行業(yè)生產(chǎn)過程當(dāng)中，工作人員可以加入人工智能技術(shù)將工業(yè)生產(chǎn)的操作流程做出一定的精簡和調(diào)整，以系統(tǒng)化和平臺化的視角打造現(xiàn)代新型智能化生產(chǎn)控制系統(tǒng)。工作人員可以根據(jù)本次生產(chǎn)操作的實(shí)際情況設(shè)置操作程序，規(guī)定電氣設(shè)備運(yùn)行的外部環(huán)境，對系統(tǒng)進(jìn)行智能化控制，及時(shí)的進(jìn)行機(jī)械設(shè)備的參數(shù)調(diào)整，滿足當(dāng)前的生產(chǎn)需求。

3.2應(yīng)用于電氣自動化工作過程

人工智能在電氣自動化控制當(dāng)中的應(yīng)用還體現(xiàn)在對于工作過程的滲透，主要包括模糊控制、專家控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三個(gè)方面的內(nèi)容。

（1）模糊控制是指采用較為宏觀的管理理念對電氣系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)控制和監(jiān)督，明確自動化控制的目標(biāo)，有效的使用模糊控制的概念進(jìn)行后續(xù)工作。這種控制方式較為簡單、隨機(jī)，在操作過程中較為簡便，因此可以將模糊控制的概念應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中，可以在一定程度上降低電氣系統(tǒng)自動控制的操作難度和危險(xiǎn)性，構(gòu)筑較為簡便的模型實(shí)現(xiàn)更加便捷的電氣系統(tǒng)自動化控制，助力自動化系統(tǒng)的全面運(yùn)行，與此同時(shí)通過模糊控制也可以將電氣模型變得簡單明晰， 從這一點(diǎn)也體現(xiàn)出了模糊控制特有的優(yōu)越性。

（2）專家控制技術(shù)指的是在系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行的過程當(dāng)中，運(yùn)用專業(yè)的電氣知識控制龐大的數(shù)據(jù)控制群，找到電氣系統(tǒng)出現(xiàn)的故障之所在，對問題產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析和判斷，幫助工作人員找到問題產(chǎn)生的根源。專業(yè)技術(shù)人員會使用自身的專業(yè)技術(shù)知識和經(jīng)驗(yàn)對于問題進(jìn)行程序化的判斷，之后再給出專業(yè)的問題解決模式。重視對問題解決過程的分析和預(yù)判，使問題能夠更加清晰地展現(xiàn)在工作人員面前，從而獲得科學(xué)專業(yè)的解決方式[2]。

（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要是指在特定的結(jié)構(gòu)方式當(dāng)中采取一定的方式，將較為零散的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行整合。當(dāng)前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在為電氣系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸提供了非常廣闊的網(wǎng)絡(luò)載體平臺，在這一過程當(dāng)中，較為常用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制訓(xùn)練算法，它使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)真正發(fā)揮了一些作用，并且能夠與電氣元件之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效互動和傳輸，加速電氣系統(tǒng)的運(yùn)行速度，發(fā)揮電氣自動化的優(yōu)勢和價(jià)值。在實(shí)際的電氣控制過程當(dāng)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制可以對已經(jīng)存在的電氣系統(tǒng)的故障進(jìn)行篩查和診斷，幫助工作人員實(shí)現(xiàn)對于電氣自動化設(shè)備的精準(zhǔn)控制。

總而言之，隨著全球科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，人工智能作為科技的前沿領(lǐng)域，越來越受到國家和個(gè)人的重視，它的發(fā)展已經(jīng)不可阻止，人工智能方面的競爭會越來越激烈。電氣自動化控制技術(shù)運(yùn)用人工智能是必然的趨勢，人工智能的運(yùn)用，使得電氣控制運(yùn)行過程變得更加簡單和順利，在一定程度上提高了電氣運(yùn)行的效率和質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

[1]劉奇巍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2020（30）：161-162.

[2] 韋雨聲. 電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J]. 電子技術(shù)與軟件工程 ，2017（21）：126.

作者簡介：李旭鑫（1985）男，漢族 遼寧省遼陽市 遼寧師范大學(xué)碩士 、講師、研究方向：電氣自動化