云計算技術在計算機數據處理中的應用
——評《云計算大數據處理》

書名：《云計算大數據處理》

作者：劉鵬，于全，楊震宇，等

出版社：人民郵電出版社

ISBN：978-7-115-37810-1

出版時間：2015年8月

定價：78元

隨著互聯網時代的不斷發展，大數據呈爆發式增長，急劇增加的大數據為社會發展提供便利的同時也帶來了挑戰。大數據的存儲、分析與深度挖掘直接影響到數據的利用價值，因此云計算應運而生。云計算具有較高的服務性，通過云計算技術可以將大數據進行分類及有效提取，過濾掉無用信息，并擁有巨大的空間對數據進行儲存。云計算對數據的處理運用為決策者提供有效的數據支持，決策者根據數據分布與走勢預測事物未來的發展方向，提高決策的正確率。在云計算的基礎上，各類具有專業性與個性化的數據處理工具相繼出現，其中數據立方的開發與運用提高了數據處理的效率與實效性，為用戶提供更加優質的服務，促進云計算技術的進一步發展。

為了更好地利用大數據，促進社會的發展，專家學者們不斷地進行云計算技術的開發與總結，劉鵬、于全、楊震宇等人所著的《云計算大數據處理》介紹了云計算技術對數據處理的作用，并著重闡述數據立方在大數據處理運用中的可行性與重要性。該書于2015 年在人民郵電出版社出版，6 位專家學者從專業的角度對大數據現狀進行總結與分析，并結合實例對數據立方運用的可行性作有力說明，本書內容詳實，專業性強，對大數據和云計算的專業技術人才以及企業家開發云計算技術具有重要的參考價值。

從結構上看，該書結構明晰，邏輯性強。作者運用層次漸進的手法將讀者由淺至深地帶入到數據處理與運用的深層探索中，引出數據立方對大數據處理的實用性，最后以實際案例證明數據立方技術的運用在社會生活中的重要作用。《云計算大數據處理》一書共十一章，具體可分為三部分。第一部分為第一至第二章，該部分主要對大數據面臨的挑戰、云計算的產生發展及數據處理平臺進行介紹，并對大數據處理面臨的問題做出總結，有利于讀者了解當前我國大數據發展現狀，并對大數據處理面臨的問題進行思考；第二部分為第三至第七章，作者著重闡述了數據立方的產生背景及開發利用，以及數據立方的安裝與詳細開發流程，有利于讀者對數據立方形成較為全面的認識；最后第八至第十一章為第三部分，作者用3 個數據立方在實際運用中的案例為證，從數據統計、數據檢索及實時數據分析3 個角度說明數據立方技術對現實生活的重要意義。

該書內容豐富全面，詳略得當。大數據的運用并不是簡單的數據搜集與分析，而是要在海量的數據中進行篩選與甄別，并以數據分析為基礎制定相關方案。書中開篇表明大數據當下所面臨的問題，大數據的急劇增長加大了數據儲存與分析的壓力，數據的提取和深度挖掘技術與時代發展脫節，在此壓力下云計算技術順勢而生。除了對大數據與云計算的介紹分析，該書主要在于對數據立方運用的詳細說明。數據立方作為云計算數據處理工具中的一種具有多維度、高效率的數據索引與分析特點，數據立方的出現大大提升了大數據處理效率。實例分析方面該書以大數據在交通出行、供電信息采集、移動信令分析及地震數據采集與分析上的運用體現出數據立方對當代生活的重要作用，為之后大數據處理工具的開發方向提供思路。

該書還具有專業性強，結合實際，例證充分的特點。大數據面臨的挑戰來源于互聯網運用的不斷深化，各類應用軟件的產生運用與人民多樣化的生活為數據庫提供源源不斷的信息，作者以專業的角度剖析大數據的發展現狀，得出當前大數據面臨的主要問題是對數據的存儲與處理，并指出大數據的存儲分為行儲與列儲。在信息化發展的當下，應當加緊對擴大信息存儲平臺容量的研發，為未來大數據處理手段的多樣化發展做準備。作者從實際出發，結合現實案例，分析大數據在信息采集和數據分析方面的應用。以供電信息采集、移動信令分析及地震數據為實例，首先對客戶需求進行分析，根據分析結果設計數據表，設計查詢語句并展現結果，從查詢結果中發現不足并優化查詢，最后分析性能測試結果，從客戶需求到成果展現，作者用實例從數據處理的不同方面論證云計算的深入發展為社會提供便捷，對社會發展產生深刻影響。

總的來說，信息時代讓人與人之間的交流更為密切，數據信息網狀分布的特點不再滿足于大數據的三維處理方式，大數據處理對云計算技術的要求越來越高。