醫(yī)護(hù)患人群對人工智能輔助護(hù)理的認(rèn)知、需求及其影響因素研究*

郭小妹，潘佩嬋，李玖利，華誠峰，劉小華，嚴(yán)潔敏，顧天嬌，姚曉紅，王慈香，董麗娟

（中山市中醫(yī)院1.護(hù)理部；2.骨一科；3.骨二科；4.骨三科，廣東中山 528400）

早在二十世紀(jì)九十年代，人工智能（artificial intelligence,AI）輔助護(hù)理已應(yīng)用于國外的護(hù)理領(lǐng)域［1］，在減輕護(hù)理人員勞動強度、彌補護(hù)理人力缺口、提升護(hù)理質(zhì)量等方面不斷凸顯優(yōu)勢，但是，在國內(nèi)AI 輔助護(hù)理仍處于研發(fā)和試用階段［2-3］，具體醫(yī)療場所的引進(jìn)和應(yīng)用，應(yīng)充分評估自身的使用群體的認(rèn)知和需求。本研究從巡視導(dǎo)診、病情預(yù)測、護(hù)理決策輔助、運動康復(fù)支持、生活護(hù)理五個方面進(jìn)行本院醫(yī)護(hù)患人員相關(guān)認(rèn)知和需求調(diào)查，并分析其影響因素，為院內(nèi)引進(jìn)AI 輔助護(hù)理提供可行性資料和發(fā)展方向。

1 資料與方法

1.1 調(diào)查對象

采用分層隨機抽樣方法，將全院41 個門急診和臨床科室分為內(nèi)科單元、外科單元、骨科單元3 個區(qū)組，每個區(qū)組隨機抽取3 個臨床科室參加研究。于2019 年8 月1 日至8 月31 日，整群抽取醫(yī)護(hù)患人群，調(diào)查對AI 輔助護(hù)理的認(rèn)知和需求。參與調(diào)查醫(yī)生75 人，護(hù)士287 人，患者936 人。醫(yī)生男31 人，女44 人，工作年資≤3 年14 人，4～9 年35 人，≥10 年26 人，職稱初級及以下27 人，中級31 人，高級17 人；護(hù)士男36 人，女251人，工作年資≤3 年77 人，4～9 年136 人，≥10 年74 人，職稱初級及以下139 人，中級93 人，高級55 人；患者男492 人，女444 人，年齡≤30 歲132人，31～59 歲337 人，≥60 歲467 人，收入水平分層依據(jù)兩因素社會經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)［4］，低社會經(jīng)濟(jì)地位215，中社會經(jīng)濟(jì)地位458 人，高社會經(jīng)濟(jì)地位263 人，心血管系統(tǒng)疾病102 人，呼吸系統(tǒng)疾病164 人，泌尿生殖系統(tǒng)疾病86 人，神經(jīng)系統(tǒng)疾病174 人，內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病95 人，外科系統(tǒng)疾病186 人，其它129 人。

1.2 調(diào)查工具

自行設(shè)計調(diào)查表，調(diào)查表包括：個人基本情況和AI 輔助護(hù)理的巡視導(dǎo)診、病情預(yù)測、護(hù)理決策輔助、運動康復(fù)支持、生活護(hù)理的五個維度的認(rèn)知和需求，共計包含認(rèn)知條目5 條，需求條目15 條。條目選項采用五級評分法，“非常了解/需要”記5 分，“不了解/需要”記1 分。分值越高，表示對AI 輔助護(hù)理認(rèn)知/需求程度越高。醫(yī)、護(hù)、患三類人群的調(diào)查表除引言部分內(nèi)容不同外，其他內(nèi)容均相同。

1.3 調(diào)查方法

調(diào)查表采取匿名制，有電子版（問卷星）和紙質(zhì)版兩種形式，根據(jù)調(diào)查對象的需求選擇其中1 種，1 人1 卷。調(diào)查表均采用現(xiàn)場發(fā)放、填寫并回收/提交。調(diào)查于2019 年8 月至9 月進(jìn)行，共發(fā)放調(diào)查表1 298 份，全部回收，其中23 份紙質(zhì)問卷選項填寫有誤，調(diào)查表應(yīng)答有效率98.23%。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用Epidata 3.02 軟件錄入數(shù)據(jù)，采用SPSS 17.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示（-x±s），醫(yī)護(hù)患三者之間的認(rèn)知、需求差異采用方差分析，組間兩兩比較采用LSD 檢驗。檢驗水準(zhǔn)為α=0.05。分別以二分類的認(rèn)知水平（≥4 分為高認(rèn)知，≤3 分為低認(rèn)知）、需求水平（≥4 分為高需求，≤3 分為低需求）作為因變量，把年資、年齡、性別、職稱、社會經(jīng)濟(jì)地位、系統(tǒng)疾病類型等因素作為自變量，F(xiàn)orward LR 法進(jìn)行篩選，納入標(biāo)準(zhǔn)α=0.05，剔除標(biāo)準(zhǔn)α=0.10，進(jìn)行多因素Logistic 回歸分析。

2 結(jié)果

2.1 醫(yī)護(hù)患三個群體對AI 輔助護(hù)理的認(rèn)知和需求情況

除了護(hù)理決策輔助維度，醫(yī)護(hù)群體在對AI 輔助護(hù)理的認(rèn)知、需求得分均在4 分以上；患者群體在巡視導(dǎo)診、生活護(hù)理兩個維度的認(rèn)知和需求得分均在4 分以上。醫(yī)護(hù)患三方對AI 輔助護(hù)理的認(rèn)知和需求比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。進(jìn)一步的兩兩比較結(jié)果顯示：在巡視導(dǎo)診、病情預(yù)測、護(hù)理決策輔助、運動康復(fù)支持、生活護(hù)理方面醫(yī)護(hù)認(rèn)知高度一致，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）；除了巡視導(dǎo)診方面醫(yī)患需求差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），其他各方面醫(yī)患、護(hù)患的認(rèn)知和需求比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。見表1。

表1 醫(yī)護(hù)患三方對AI 的認(rèn)知、需求情況比較（,分）

表1 醫(yī)護(hù)患三方對AI 的認(rèn)知、需求情況比較（,分）

2.2 醫(yī)生群體對AI 輔助護(hù)理需求的影響因素分析

年資、性別、職稱對醫(yī)生群體在五個方面的AI 輔助護(hù)理需求的影響，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。見表2。

表2 醫(yī)生群體對AI 輔助護(hù)理需求的多因素Logistic 回歸分析

2.3 護(hù)士群體對AI 輔助護(hù)理需求的影響因素分析

2.4 患者群體對AI 輔助護(hù)理需求的影響因素分析

表3 護(hù)士群體對AI 輔助護(hù)理需求的多因素Logistic 回歸分析

3 討論

3.1 醫(yī)護(hù)群體對AI 輔助護(hù)理的認(rèn)知和需求較患者群體高

醫(yī)護(hù)群體對AI 輔助護(hù)理的巡視導(dǎo)診、病情預(yù)測、運動康復(fù)支持、生活護(hù)理維度均有較高認(rèn)知和需求；患者群體對巡視導(dǎo)診、生活護(hù)理維度的認(rèn)知和需求較高。患者群體的認(rèn)知和需求和目前最具獲得性的AI 輔助護(hù)理維度相一致，對其他維度的低認(rèn)知和需求，可能與現(xiàn)實中AI 輔助護(hù)理維度的可獲得度不足相關(guān)［5］。AI 輔助護(hù)理領(lǐng)域在引進(jìn)AI 輔助護(hù)理時，優(yōu)先開發(fā)和發(fā)展巡視導(dǎo)診、生活護(hù)理功能，并不斷提高患者群體對病情預(yù)測、運動康復(fù)支持維度的認(rèn)知度，拓展患者的需求，逐步使醫(yī)護(hù)患三方均能得到最大的收益。并且醫(yī)療環(huán)境要依據(jù)醫(yī)護(hù)患等AI 的使用者和受用者的認(rèn)知程度以及可接受的需求程度，逐步推進(jìn)AI 護(hù)理技術(shù)，注重在各方相關(guān)人的受益平衡點，使AI 護(hù)理技術(shù)助益護(hù)理專業(yè)發(fā)展。

3.2 年資、性別、職稱因素對醫(yī)護(hù)群體的AI 輔助護(hù)理需求沒有顯著的影響。

年資、性別、職稱對醫(yī)生群體的AI 輔助護(hù)理需求的5 個維度均無顯著性影響。工作年限大于10 年以及高級職稱的護(hù)士巡視導(dǎo)診維度的需求相對較低，護(hù)理決策輔助維度的需求相對較高，主要由于高年資、高職稱護(hù)士涉及巡視導(dǎo)診的工作較少，更多是進(jìn)行護(hù)理決策和指導(dǎo)的工作，其需求和實際工作內(nèi)容相關(guān)。整體上看，各年資、性別、職稱分層的醫(yī)護(hù)群體對AI 輔助護(hù)理的均有較高需求。

3.3 患者群體隨著年齡的增長，對AI 輔助生活護(hù)理的需求增高

患者群體隨著年齡的增長，對AI 輔助生活護(hù)理的需求增高，而其它四方面的護(hù)理需求沒有顯著差異。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，醫(yī)療技術(shù)水平的提高，人口平均壽命普遍延長，人口老齡化問題逐步成為當(dāng)今我國重要的社會問題［6］。人口高速老齡化是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療水平上升的重要標(biāo)志，同時也對老年護(hù)理服務(wù)提出極大的挑戰(zhàn)［7-8］：生活不能自理、需要護(hù)理和生活照料的老年人數(shù)規(guī)模巨大，增長速度快，護(hù)理人力資源無法滿足老齡化帶來的生活護(hù)理需求缺口［9］。這些現(xiàn)實及社會發(fā)展趨勢均促進(jìn)了患者對步入老年后生活護(hù)理的強烈需求［10］。而且，社會經(jīng)濟(jì)地位高的患者對病情預(yù)測及生活護(hù)理的需求較社會經(jīng)濟(jì)地位低者更高，也體現(xiàn)了巡視導(dǎo)診、護(hù)理決策輔助、運動康復(fù)支持這幾方面是社會經(jīng)濟(jì)各層級患者普遍需要的。疾病類型對于患者各類AI 輔助護(hù)理需求也存在差異，首先巡視導(dǎo)診、護(hù)理決策輔助兩者是各類系統(tǒng)疾病患者普遍需求的模塊，心血管系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病患者應(yīng)加強專科病情預(yù)測模塊的設(shè)計和開發(fā)，以滿足其深入的需求；神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者對運動康復(fù)支持、生活護(hù)理的需求更高，外科疾病患者對運動康復(fù)支持的需求更高，這些差異都體現(xiàn)了疾病特點，也為AI 輔助護(hù)理專科化的設(shè)計需求提供了依據(jù)和參考。

綜上所述，開發(fā)AI 護(hù)理機器人應(yīng)考慮醫(yī)護(hù)患三方的認(rèn)知、需求差異，針對不同人群功能模塊應(yīng)有所區(qū)別和側(cè)重，以滿足醫(yī)護(hù)患三方人群的不同需求。