基于STL和GESD算法的于田兩次Ms7.3地震熱異常時空分布特征識別研究

米日阿依·買土地， 玉素甫江·如素力， 喀迪阿依·阿力木， 艾爾肯·圖爾孫

（1.新疆師范大學地理科學與旅游學院，烏魯木齊 830054；2.新疆干旱區湖泊環境與資源重點實驗室，烏魯木齊 830054）

地震是地殼快速釋放能量過程中造成的振動. 地震給人類所帶來的損失很大. 為了盡可能地減少地震災害造成的損失，相關領域的學者多年一直專注于地震前兆信息提取和地震預測研究［1-3］. 地震前發生的，所有與地震有關系的一切不正常現象一般稱為地震前兆，分為宏觀前兆和微觀前兆. 常見的地震前兆現象有：地震活動異常，地震波速度變化，地下水不正常改變，重力異常，動物異常，地聲，地光，地表溫度（LST，Land Surface Temperate）和地表亮溫（Brightness Temperature）異常等［4-5］. 其中，震前亮度溫度，地表溫度（LST）異常是利用熱紅外遙感監測地震前兆的主要參量.

最初對地球內部的熱紅外異常與地震活動的對應關系進行探討的是蘇聯Gorny 等，隨著空間技術的發展，采用熱紅外遙感數據監測震前LST異常成為可能［6-7］. 熱紅外遙感在地震監測以及地震預報中的應用越來越豐富. 地震所涉及的異常中存在很多復雜問題，怎樣用有效方法，從地震熱異常中獲取地震相關的異常信息也是個難點. 最前期的熱紅外異常現象主要是通過目視判讀發現的，現在跟著研究的需求，一個個又復雜又精細的研究思路，研究方法開始出現在地震熱紅外信息的提取研究當中. 當今，涉及遙感數據檢測地震熱異常的主要方法有背景場差……