基于改進小波閾值法的渡槽監測數據分析研究

楊 勝， 王 媛， 焦 裕， 馮 迪

（1.河海大學力學與材料學院，南京 211100； 2.河海大學水利水電學院，南京 210098；3.河海大學土木與交通學院，南京 210098）

監測數據是工程中評判建筑物結構安全穩定性的重要依據，可以科學、及時、可靠、便捷地反映工程結構的安全性［1-2］. 但監測數據可能會因設備、人為讀取等問題而失真，因此需要對數據進行處理，保留有效結構響應成分［3-4］. 傳統的數據處理方法有數據應用統計理論、回歸函數、建模反驗等. 肖明［5］應用多種回歸函數等方法對監測數據進行處理；李志南［6］應用建模驗證、反驗模型參數等方法來分析監測數據. 由于監測數據的數據量大、數據特征復雜，傳統方法處理起來過程煩瑣、工作量大、無法分析時頻關系［7-8］，針對此問題，應采取新的數據處理方法，實現對實際工程監測數據的優化處理.

小波變換作為一種新的時頻分析方法，能夠從不同尺度分析信號，能夠對信號的任意細節進行時頻域分析［9-10］. 劉澤佳［11］建立有限元模型，利用小波變換硬閾值函數對監測數據進行分析；Yang Yang［12］提出用有效的軟閾值函數方法處理信號. 但是在分析過程中，采用傳統的小波閾值函數進行處理會產生非連續性、隨機誤差的影響［13-14］，因此本文提出一種新的小波閾值函數來解決傳統函數的不足之處. 通過本文研究，希望解決閾值函數不連續的問題，并且降低處理過程中的誤差，提高信號重構精度.

1 改進的監測數據處理方法

對于運行期間的建筑結構，監……