人工智能對智能媒體發展的影響

李棟

當下人工智能成為熱門話題，伴隨著科技的進步和互聯網的發展，人們對技術的需求程度和方式在不斷發生變化，而人工智能技術在這種趨勢下迅速且成功地滲透到各個領域，極大地改變了行業格局。在傳媒領域也不例外，人工智能技術的運用使得多媒介不斷走向融合，并最終走向智能媒體的時代。媒體的生產運作方式、內容形態、產品產出、工作效率甚至是盈利模式都在人工智能技術的影響下發生著改變?？梢哉f傳統的媒體格局正在進行重新洗牌。本文結合實例分析人工智能技術在媒體領域的應用狀況，研究人工智能技術的應用給智能媒體的發展帶來的影響，從而探討在智能媒體時代下，媒體從業者應該如何更為積極地擁抱人工智能，投入媒體發展的大浪潮中。

近年來，科技的進步和廣闊的市場需求促使人工智能技術迅速發展，走向社會生產的各個領域。2016年，“阿爾法狗”在與世界重量級圍棋選手的對決中獲勝，徹底引爆了關于人工智能技術的討論。2017年7月8日，國務院出臺《新一代人工智能發展規劃的通知》，這一文件的出臺標志著發展人工智能技術正式成為了我國的國家發展戰略。同年，人民網輿情數據中心發布的《網絡正能量傳播藍皮書》也將“人工智能”列為了創新中國的熱詞榜第一名。

人工智能技術依托于信息技術和數據算法，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學，雖然看似新潮和陌生，但其實研究人員們已為其付出了多年的努力?！叭斯ぶ悄堋弊鳛橐粋€學術概念被正式提出可以追溯至1956年的達特茅斯會議，麥卡錫在該會議中第一次提出了Artificial Intelligence（AI）的概念，因此，麥卡錫也被公認為“人工智能之父”，也正是他開啟了真正的人工智能研究。

如今，人工智能技術主要完成依據編程進行的海量的數據運算和信息篩檢工作，雖然還遠遠無法和人類的智力相媲美，但其發展勢頭十分迅猛，尤其在信息的生產傳播領域有著深入的應用，對傳媒行業的發展帶來革命_生的變化。人工智能的應用極大提升了媒體的工作效率，擴大了其影響范圍，改變了傳統的工作格局，同樣也改變了媒體與用戶之間的關系，促使傳統媒體進行整合和轉型，進入到智能媒體的時代。

智能媒體簡述及人工智能在智能媒體中的應用

智能媒體

“智能媒體”一詞正式進入大眾視野是在2016年，它是人工智能技術在媒體領域的成果，是人工智能化體系的一個分支。具體而言，智能媒體即在數字多媒體的基礎上，通過結合人工智能的軟硬件技術實現用戶對媒體信息的高效智能獲取。

智能媒體是傳統媒體在技術潮流下所做出的必然選擇，是傳統媒體的融合和集聚，它不再是一家單純的電視臺或者報刊、廣播，而是融合了線上線下多方資源的媒體矩陣。智能媒體依托于人工智能和大數據的結合，其“智能”體現在了用戶平臺、信息的收集、信息處理、信息傳播與分發和用戶培養等各個領域，貫穿了媒體工作的全流程。

智能媒體矩陣的形成，極大地提升了媒體在信息處理和傳播方面的效率，節省了人力資源成本，提升了媒體在面對重大熱點事件和突發事件時的應對能力、協作調度能力，擴大了媒體的受眾范圍和影響力?？偠灾悄苊襟w作為傳媒業發展的新趨勢，勢必會推動傳媒新業態的產生。

人工智能在智能媒體中的具體應用

人工智能技術在智能媒體構建中的應用十分深入和廣泛，最先著陸于新聞領域，當然，這與新聞傳播要求實效性的特點是密切相關的。其中最有代表性的便是機器人新聞和AI主播。

機器人新聞，也可以稱之為“自動化新聞”，是“在沒有或者有限的人類干預下，由預先設定的程序將數據轉化為新聞文本的自動算法過程”，核心技術支撐是大數據分析和云計算。早在2015年，騰訊財經便開發了一款自動寫作新聞軟件“Dreamwriter”。據介紹，Dreamwriter可以根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要的資訊和解讀送達用戶。

在2016年里約奧運會期間，今日頭條實驗室也進行過機器人寫作的嘗試，他們推出了一個新聞自動寫作機器人Xiaomingbot，它會根據奧運會的賽事進程，在數據庫中檢索相關信息，自動完成新聞稿件的寫作。據統計，在奧運會進行的16天中，Xiaomingbot共自動創作了四百多篇文章。2017年8月8日，四川九寨溝發生了7.0級的地震后，媒體報道也采用了地震信息播報機器人這項新的技術，該機器人25秒便可以完成一篇新聞稿件的寫作，極大地提高了信息傳播效率。

機器人新聞實際上是一種算法和程序，程序選擇事件有關的關鍵詞在數據庫中進行檢索，之后將檢索出來的信息進行篩檢和排序，再按照預先設定好的規則對文字內容進行編排，最終形成一篇完整的新聞報道。這種技術的應用相較于傳統的人工寫稿更加高效和真實客觀，可以快速處理海量信息，同時還可以實時更新信息、實時產出，極大地提高了新聞寫作效率。

伴隨著技術的進步和人們要求的提高，人工智能的應用也逐漸從幕后走向臺前，AI主播應運而生。

2015年，東方衛視電視新聞欄目《看東方》就引入了虛擬主播微軟“小冰”，由它來進行天氣預報的播報。2017年兩會期間，浙江衛視的《E眼看兩會》采用人工智能機器人“小聰”作為嘉賓與主持人進行交流互動，實時整合和發布兩會信息。上述嘗試雖然邁出了重要的一步，但仍是將人工智能播報作為節目的環節，還需要真正主播的配合完成。直到2018年，全球首個“AI合成主播”才在第五屆世界互聯網大會上正式亮相，“AI合成主播”即全仿真智能合成主持人，它是由新華社和搜狗公司聯合開發的全球首個合成新聞主播，由它便可以完成整個新聞播報的工作?！癆I合成主播”使用新華社中英文主播的真人形象，配合搜狗“分身”的語音合成等技術模擬真人播報的畫面，在AI主播工作時，工作人員只需要將新聞的文本輸入即可，AI主播呈現出來的效果，跟我們看到的新華社主播真人播報基本上沒有太大差別，另外更值得關注的是，真人主播一天的工作時間是8個小時，而AI合成主播，可以做到7×24小時不間斷工作，很大程度上降低了人工成本，提高了播報效率。

人工智能在智能媒體中的應用可以說貫穿了整個媒體運作的全流程。機器人新聞和AI主播只是其中頗具代表性的案例。除此之外，大數據運算支撐下的數據檢索、云計算、用戶的反饋追蹤、網絡數據監控、個_生化推薦等等都是人工智能技術在智能媒體構架和運行中的應用。也正是因為這些技術，使得媒體真正變得“智能”和“集聚”，因為技術的勾聯，傳統媒體可以協同合作，高效運轉，形成智能媒體矩陣，更有利于集中力量培養“智媒人才”進行指揮調度工作，從而進一步擴大媒體的運作能力和影響力。

人工智能對智能媒體發展的影響

從人類媒介技術的發展史和傳播史來看，媒體會因為技術的進步而獲得更為廣闊的生存發展空間，如今人工智能的發展必然會帶來傳媒格局的重塑。比如當下“中央廚房”的概念就是在技術的發展下推動產生的全新媒體工作模式，“中央廚房”的實質是一種高度的媒體集約平臺，利用云傳輸、云存儲和大數據技術實現統一調度，統一處理，一次采集，多種產出，多元傳播。再比如依靠人工智能技術和大數據起家的“今日頭條”，它是國內最早一批把人工智能技術結合到移動應用場景中的產品之一，如今已成為聚合類新聞資訊平臺的領頭羊之一，這同樣也體現了人工智能時代媒體的轉型和發展。

通過上述兩個例子我們不難看出，人工智能技術對智能媒體的影響已經不再局限于僅影響產品形態或傳播方式等簡單層面，而是影響到了整個媒體的發展和運作模式，甚至成為媒體發展的核心。人工智能和大數據的運用，影響了智能媒體的用戶平臺、信息采集、生產、傳播過程以及用戶培養和媒體形象塑造等各個方面。當然，我們也必須認識到，科技的發展沒有終止的一天，也沒有絕對完善的技術和模式，人工智能技術的應用也勢必會帶來一些問題和短板，我們只有正視這些問題，才能以更加理性的態度去思考智媒的發展。

人工智能帶來的積極影響

內容生產的提速和創新

傳統報刊的內容生產流程是記者發現選題，采訪收集素材，完成新聞稿件，審批通過后組織印刷，這一流程往往要耗費大量的人力和時間成本，對于新聞事件的時效性會造成一定的損耗，同時傳播面也相對較窄。傳統的電視媒體雖然在時效性上有一定改善，但仍存在單向傳播、無法實時更新等問題。而人工智能技術的應用可以在很大程度上提升媒體信息處理和內容生產的效率，實現多渠道、多形式的傳播，擴大內容的影響面。

對于智能媒體而言，信息的采集是基礎，也是保證內容產出的關鍵，人工智能技術和大數據的結合為智能媒體搭建了完整的信息采集平臺，改變了傳統單一低效的信息收集方式。智媒通過網絡監測和熱點預測實時監控最新動態，利用微博、微信和各類門戶網站等相關信息平臺進行信息搜集，發現熱點事件后記者前往進行更有針對_生的信息采集，并實時傳輸回調度中心，在這一過程中，網絡信息監測和專業記者采集雙管齊下，更加高效、準確且全面地完成信息采集過程。

信息采集后的加工環節，人工智能技術也大有可為。傳統的信息加工過程涉及文字編輯，畫面編輯，排版，后期制作等多個流程，且往往只能依次完成，降低了工作效率的同時還增大了成本的投入。而如今的智能媒體模式，記者根據自己采集的信息進行整理和簡單編輯形成半成品，這些半成品會統一收納到智媒的數據庫中進行統一的調度安排，調度中心會根據需要為這些半成品靈活搭配媒體資源，產出適合不同平臺、不同受眾的新聞產品，為用戶提供個性化的產品服務。

內容生成后的傳播環節，人工智能技術為其形成傳播矩陣提供了可靠的技術支持。傳統媒體的內容產出往往只有一個單一的途徑，面向的受眾也比較單一，傳播力度較弱。在智能媒體的模式下，技術帶來了資源的整合和渠道的擴展，智能媒體可以靈活地利用QQ、微信、微博、抖音、各類客戶端等多渠道進行統一調度、多樣傳播，也更能適應不同用戶的多樣化需求。

以人民日報社的“中央廚房”為例，2017年1月，“中央廚房”的空間平臺正式投入使用。在發生社會熱點事件時，“中央廚房”的網絡監測系統可以根據熱點事件檢索熱詞和輿論走向，供總編調度中心確立報道方向和采訪目標，之后記者前往現場進行實時報道，所有的工作人員同處在一個“云空間”內，記者可以將信息實時傳輸到云空間中，由總編調度中心進行調度和工作安排，各工種將實時傳輸回的素材進行線上編輯，完成后進行各平臺的傳播。在這一個新聞報道的流程中，各工作人員幾乎是同時工作的，在高效的同時也實現了多樣，產出的內容面向各個平臺，形成傳播矩陣。

重構智能媒體與用戶的關系

技術的使用為媒體和用戶之間的良性互動提供了可能性。人工智能技術的應用可以對網絡進行實時監測，觀察內容發布后用戶的接收情況以及討論走向，安排進一步的發布內容，并且智能媒體還可以利用“爬蟲功能”等技術對用戶的網絡行為進行分析，預測用戶的興趣點，“投其所好”為其提供更具相關性的內容，從而更積極地與用戶進行互動，形成“點對點”的服務關系。

以《今日頭條》為例，《今日頭條》作為一個聚合類新聞資訊平臺，打出的口號是“你的關心，才是頭條”，也說明它的用戶個性化定制已經做得相當成熟?！督袢疹^條》采取“數據+算法+機器學習”的模式來完成個性化和精準化的內容推薦，程序會對用戶進行數據挖掘，以用戶的所在地、性別、年齡、職業和興趣等為基準數據，預測其感興趣的內容，從而在最短的時間里把個性化的新聞信息推送給最感興趣的人，在保證了時效性的同時提升了用戶體驗?！督袢疹^條》客戶端的頁面中也設置了不感興趣的選項，后臺對這些數據進行記錄和分析，伴隨用戶使用時間的增長，平臺為用戶提供的個_生化內容也會越來越精準。

傳統的媒體多是點對面的傳播方式，用戶和媒體之間處于低效的單向互動模式中，而人工智能等技術對智能媒體的影響很重要的一點就體現在將這種單向互動變成了良性的雙向互動，這也順應了融媒體時代“內容為王，用戶至上”的法則，有利于培養用戶粘性，形成穩定用戶群體，也提升了媒體的影響力。

推動媒體組織構架的轉型和人才培養模式的轉變

人工智能技術以其強大的運算和處理能力對媒體提出了更高的要求，從而推動了媒體組織架構的轉型，也帶動了未來傳媒人才培養模式的轉變。在技術的推動下，中央廚房模式逐漸成為新聞媒體發展的主流模式，但這也對媒體的組織結構和工作方式提出了更高的要求，迫使當下的媒體從業者轉變意識，培養融媒體工作思維，提升整個媒體結構的集約化，這對于整個傳統媒體行業而言都是一次艱難的改革，但也應該認識到智能媒體發展模式是大勢所趨，是必然的選擇。

人工智能等技術的進步也推動了人才培養模式的轉型。智能媒體時代，我們更需要擁有融媒體思維的人才，在人才培養上也更加注重創新意識、產品意識和團隊合作意識的培養。智能媒體時代的從業者，首先需要具備的就是創新意識，要有互聯網思維，具有前瞻性，能夠很好地了解和適應當下用戶的喜好和風格。

比如人民日報推出的紀念建軍90周年的H5《快看吶！這是我的軍裝照》，這是《人民日報》融媒體中心推出的爆款產品之一，這個產品會成為爆款，就是因為它新奇的形式和高度的可玩性、參與度，用戶可以切身體驗并且十分便捷地在互聯網進行傳播。這款產品在用戶進行喻悅體驗的同時，無形中宣傳了我國的軍隊建設成就，致敬了我國建軍90周年的偉大歷史。分析其特點，我們可以發現這是一款極具互聯網思維的新媒體產品，制作這樣的產品勢必要求從業者要具備高度的互聯網思維，能夠準確把握新媒體產品的調性，將產品的現實功能和用戶體驗有效融合。

除此之外，智媒時代還要求從業者具備用戶意識和運營思維。簡單來講就是媒體從業者不能再簡單地將自己看作內容的生產者，身份應該由內容生產者轉變為產品經理人，以運營的思維進行融媒體產品的策劃和推廣。

例如新華社發布的推送《剛剛，沙特王儲被廢了》就令人耳目一新，作為新華社的權威發布，內容十分簡單：“剛剛，沙特王儲被廢了”，然而推送下小編和用戶之間的留言互動卻十分“有戲”，小編用各種幽默搞怪的語言和網友進行互動，機智逗趣的風格引發用戶好感，也使這篇推送獲得了100000+的閱讀量，這篇推送也被網友戲稱為“官媒的網紅之路”。這其實就體現了運營者的用戶思維和運營意識，運營者能夠準確把握網生代的語言風格，貫徹用戶至上的理念，將官媒樹立成一個有性格，可以平等對話，友好互動的形象，極大激發了網友好感，成為一次成功的運營行為。

人工智能應用的弊端和缺陷

技術的發展必然會有不足，人工智能再發達也難以媲美人類的智慧，其在媒體中的廣泛應用也勢必會帶來一些弊端。

首先是倫理性和專業性的問題，人工智能并不具備專業的新聞工作者那樣高度的職業道德和專業素養，因此，人工智能在進行信息搜集和數據檢索過程中可能會涉及到侵犯用戶隱私權的問題，在自動生成內容的過程中極易引起侵權的風險。機器人新聞雖然效率極高，但機器人畢竟是根據程序完成指令，在面對復雜的情況時無法做出準確的判斷，產出新聞內容的權威和深度還遠遠不夠，特別是要體現一定價值觀的新聞稿件，仍需要記者來完成。另外，目前的機器人新聞應用范圍還十分有限，主要集中在財經、體育和自然災害情況實時報道等方面，比較格式化，可讀性也較差。

另外一點弊端就是極易造成“信息繭房”，像今日頭條這種個性化的推薦和私人訂制式的服務在某種程度上會對用戶造成一種信息的隔絕，這種分發模式會導致用戶對自身個人趣味的關注和滿足需求高于對社會公共利益的關心，長此以往對用戶的發展和信息的傳達都是極為不利的，而且也損害了傳統的新聞價值標準。

綜上所述，雖然智能媒體的概念出現不過短短幾年，但人工智能、大數據和云計算等技術已經深入到智能媒體運轉的各個環節和流程，深刻影響了智能媒體的內容生產過程、用戶培養和信息反饋過程，甚至影響到了整個媒體組織的架構和運轉的模式，也對新時代的媒體從業者提出了更高的要求。

技術的進步為媒體行業的轉型帶來的積極影響是顯而易見的，但是我們也應該深刻認識到人工智能技術是一把雙刃劍，給智能媒體帶來諸多發展機遇的同時也帶來了不可忽視的問題，這需要媒體從業者的共同努力。

未來，人工智能技術會在媒體的內容生產和信息傳播等領域繼續發揮著深遠的影響，在這種大環境下，傳統媒體無法置身事外。順應時代潮流，主動擁抱人工智能技術才是正確的道路。新時代的媒體從業者也應該更為積極主動地適應新的發展模式，努力培養自身技能，形成融媒體思維，主動擁抱人工智能技術，將人工智能技術變成媒體發展的一大利器，從而推動智能媒體的蓬勃發展。