李嵩
【摘要】隨著大數據技術的理論和實踐不斷創新,對國土空間規劃帶來顯著性改變,不僅對于規劃的編制以及評價過程產生影響,同時也改變了國土空間規劃的研究形式。本文主要探討國土空間規劃中大數據技術的應用特點與方法,希望能夠有效提升國土空間規劃的科學性以及數據挖掘的有效性,給相關研究人員以借鑒和參考。
【關鍵詞】國土空間;總體規劃;大數據技術
【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.
10.019
1、前言
在國土空間規劃中,數據是基礎性資料,能夠有效展現國土空間的現狀、表現出的問題以及優化方法,同時也是科學制定國土空間的最重要依據。借助于大數據技術,與云計算技術和地理信息系統技術等相互結合,能夠對國土空間數據進行分析和挖掘,對國土空間規劃進行可視化表達。探究國土空間規劃大數據的應用技術,有利于協調空間規劃的應用形式,創新國土空間規劃的制定方法。
2、國土空間規劃大數據的主要應用特點
2.1數據來源多樣化
國土空間規劃所依賴的數據主要包括基礎型的地理信息、遙感衛星信息、土地資源利用信息等;以各種不動產土地礦業空間開發管理形成的空間數據集合;以及互聯網結構數據、手機性能數據等形成的新興網絡數據集合。這些數據不僅包括文本結構,同時也包含圖片視頻以及其他地理結構化數據,因此對數據處理提出更高的要求。傳統的數據量化分析已難以滿足國土空間規劃拓展的需要,對于國土空間規劃應用大數據分析技術能夠有效凸顯數據價值。
2.2具有顯著的人文主義
在國土空間規劃大數據應用中,更加注重人本主義。隨著互聯網中專系統的發展,基于移動手機實時位置以及定位所形成的購買交友以及體驗數據極為豐富,為獲取居民時空行為的特點提供了重要的保障,結合地理數據信息系統技術能夠使國土空間規劃更加具有透明性以及可控性,將國土空間規劃轉變為研究個體行為特點的社會空間規劃。
2.3具有多元融合性
借助于國土空間規劃的大數據應用,大量高質量集合數據用于土地空間以及產業布局中,在精細尺度下實現對國土空間多學科融合以及公眾的廣泛參與性,能夠表現會問題的大量隱含信息,客觀促進土地利用規劃的學科交叉融合,因此在國土空間規劃大數據應用中多元融合是其主要的特點。
3、國土空間規劃大數據應用的主要途徑
3.1打造多學科融合的技術團隊
在國土空間規劃中應用大數據尖端技術,學科交叉性較為明顯,因此業務技術門檻比較高。相較于傳統的國土空間規劃,多數城市規劃師對于各種數據以及信息還處在比較陌生的狀態;對于地理信息來說,使用數據庫的計算機工程師對于國土空間規劃編制的方法理論以及體系也存在認識上的缺陷,因此無法完成國土空間大數據應用的深入。面對這些情況,應該集中學科力量多領域展開合作,打造一支國土空間規劃大數據應用的高效率團隊,從數據收集一直到數據的整理和規劃的應用對接,有效完善國土空間規劃的重要職能。
3.2拓展國土空間規劃大數據的應用成果領域
目前國土空間大數據規劃偏于學術層面,在城市規劃分析中較為明顯的定制性特點,缺少比較完整的規劃范例。從橫向角度上來看,國土空間大數據可以用于對于土地效益的研究以及土地流轉功能的研究,也可以應用于自然資源的監測變化的;在總體規劃領域,國土空間大數據可以用于分于分析人口的規模,空間的結構以及總體規劃的評價;在控制性規劃可以分析空間性的表達以及業態的評價;在專項的規劃過程中,國土空間規劃大數據可以用于對教育商業以及產業等用地特點的分析;在城市交通規劃領域,空間大數據可以對于站點選擇、線路選擇以及換乘等問題進行重點討論城市公共空間的評價等等。
從縱向角度上來看,應用傳統的空間規劃手段在后期監測以及評價過程中缺乏必要的監管力度,借助于空間規劃大數據技術能夠實時的捕獲信息,并且對各個系統信息進行實時的傳遞,能夠精確反映目前國土空間行為要素的動態變化,抓住其主要的變化特征,同時對國土空間規劃要素質量以及價值進行效益測算,能夠有效提升國土空間規劃的開發利用程度。
3.3生態空間的結構性規劃
在生態空間的結構性規劃中,借助于矢量數據,對生態空間適應性進行評價,與傳統的資源評價方法具有顯著的區別,可以從活動的規模以及持續變化來構建相應的數據表達;借助于生態空間構建穩定的空間網絡,利用各種生物資源情景分析仿真,構建生態網絡,同時獲取人類大數據活動軌跡,構建人類生態文明網絡,這樣才能夠確定整個空間的生態網格系統。
3.4對于空間規劃大數據進行形式規范整理
傳統的空間規劃管理模式呈現條塊式,這種形式導致多部門數據門類標準不統一,一日之間相互交叉或者是呈現矛盾情形,數據庫管理與建設呈現重復情況。因此需要對現有的數據資源進行統一和整合。借助于公共空間大數據實現相互銜接,有效增強規劃數據的格式以及內容的資源空間數據體系,從而為建立國土空間規劃奠定良好的基礎。借助于國土空間規劃大數據,能夠做好城市的戰略定位,對于城市開發邊界判定也能夠借助于人口動態變化以及手機信令大數據,新居民的行動軌跡提取人口流動的變化規律來劃定未來城鎮的開發邊界;對于城市空間結構規劃也可以利用手機信令GPS等活動位置大數據,對城市居民活動力度進行分析,判斷網絡聯系緊密程度,用于確定未來城市空間的結構;也可以借助于位置數據以及核密度分析方法對活動的時空模式進行判別,并與城市現狀功能區進行疊合優化,確定未來城市的功能分區布局。
結語:
本文主要探討國土空間規劃大數據應用特點以及應用領域,希望能夠有效提升國土空間規劃大數據應用質量。
參考文獻:
[1]劉彩霞.地理信息大數據在國土空間規劃中的應用研究[J].四川水泥,2020,(11):281-282.
[2]劉希珍.淺談國土空間規劃領域的大數據應用[J].居舍,2020,(30):145-146+148.
[3]譚俊杰.淺談大數據在國土空間規劃領域中的應用[J].冶金管理,2020,(19):193-194.