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基于空間句法和LBS大數(shù)據(jù)的杭州市綜合公園可達(dá)性研究

2021-04-24 06:54:42付益帆楊凡包志毅
風(fēng)景園林 2021年2期
關(guān)鍵詞:句法區(qū)域模型

付益帆 楊凡 包志毅

公園綠地是城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分之一,除具備改善城市生態(tài)環(huán)境、維護(hù)城市形象、提高空氣質(zhì)量等生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益外,還提供了重要的休憩娛樂的綠色開放場(chǎng)所。公園的可達(dá)性指出發(fā)點(diǎn)與公園之間通達(dá)性和阻隔力的大小,通達(dá)性越強(qiáng),可達(dá)性就越高,對(duì)于可達(dá)性的評(píng)價(jià),在實(shí)踐和理論研究過程中出現(xiàn)了多種方法,如網(wǎng)絡(luò)分析法、最小距離法、引力模型法等,用以量化評(píng)價(jià)空間的可達(dá)性潛力[1]。

在傳統(tǒng)城市設(shè)計(jì)中,偏向社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義的宏觀空間設(shè)計(jì)和偏向形態(tài)意義的局部空間結(jié)構(gòu)主要依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷,缺乏定量評(píng)價(jià)??臻g句法則利用對(duì)城市空間進(jìn)行分割量化的技術(shù)手段來研究空間組構(gòu)與人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的關(guān)系[2-3],該理論自20世紀(jì)70年代希列爾(Hiller)教授團(tuán)隊(duì)提出后,被廣泛用于道路拓?fù)浞治鯷4-5]、交通流量預(yù)測(cè)[6]、歷史街區(qū)改造規(guī)劃[7]及實(shí)際城市規(guī)劃設(shè)計(jì)[8]等方面。已有研究在分析軌道交通可達(dá)性與實(shí)際使用績效間的相互關(guān)系的基礎(chǔ)上建立了評(píng)價(jià)模型[9]。同時(shí),句法模型還需要進(jìn)行本土化調(diào)試以提高普適性[10],在大數(shù)據(jù)時(shí)代,多源數(shù)據(jù)為空間句法理論的研究提供了新的視角和方法[11],盛強(qiáng)和古恒宇等[12-13]均提出結(jié)合空間句法模型與大眾點(diǎn)評(píng)、街景地圖、興趣點(diǎn)(point of interest, POI)數(shù)據(jù)等多種開放數(shù)據(jù)源的城市規(guī)劃設(shè)計(jì)理論,為空間句法理論的研究提供了新的視角和研究思路。

把傳統(tǒng)的空間句法理論與大數(shù)據(jù)結(jié)合是一次有益的探索和嘗試,既能發(fā)揮理論研究的特長,又能充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)“海量、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確”的特性[14]?;诖?,本研究嘗試?yán)每臻g句法理論,結(jié)合ArcGIS空間分析法對(duì)公園可達(dá)性進(jìn)行理論上的定量評(píng)價(jià),并綜合基于位置服務(wù)(location-based services, LBS)①大數(shù)據(jù),研究綜合公園實(shí)際使用強(qiáng)度,以期為相關(guān)研究與規(guī)劃實(shí)踐提供實(shí)證支持。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)域

杭州地處長江三角洲南翼、杭州灣西端和錢塘江下游,總面積16 596 km2。截至2016年,主城區(qū)內(nèi)建成公園綠地742處,總面積76.24 km2,占城區(qū)總綠地面積約39%。

為避免邊界效應(yīng),研究區(qū)邊界應(yīng)具有明顯的空間阻隔和景觀分隔功能,可形成封閉空間,并在空間體系上占據(jù)重要位置,為公園布局和路網(wǎng)形態(tài)分析提供較好研究基礎(chǔ)。因此,本研究以杭州市繞城高速公路作為研究區(qū)邊界,形成周長約110 km,面積約784 km2的研究區(qū)域。

1.2 空間句法模型

空間句法最根本的模型是關(guān)系圖解法,即用節(jié)點(diǎn)代替空間實(shí)體,用弧線代替空間之間的關(guān)系[15]??臻g句法提出了3種經(jīng)典的空間分割模型:視域模型、凸?fàn)钅P?、軸線模型[16],其中,以軸線為基本單元的軸線模型更適用于市域尺度上的研究,尤其針對(duì)相對(duì)復(fù)雜的自組織系統(tǒng)更為有效[17]。在軸線模型基礎(chǔ)上充分考慮路網(wǎng)偏轉(zhuǎn)角度和米制距離的線段模型,因其更符合使用者的實(shí)際尋路模式、更準(zhǔn)確表達(dá)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中心、更明確揭示由幾何形態(tài)變化帶來的空間組構(gòu)變化的優(yōu)勢(shì)而成為城市空間研究中的主流模型[18]。線段模型可以利用ArcGIS數(shù)據(jù)庫中的道路中心線構(gòu)建模型單元,操作性和準(zhǔn)確性更強(qiáng)。因此,本研究使用杭州市繞城高速內(nèi)實(shí)際路網(wǎng)的道路中心線建立的線段模型作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1.2.1 模型主要變量

1)連接值(connectivity)。指某空間與其他空間直接連接的線段數(shù)目,某線段的連接值越高,表示與該線段連接的道路越多,空間滲透性越好。

2)深度值(depth)。深度值是指研究區(qū)內(nèi)的某條路段(即線段模型中的線段)到其他任意一條路段所經(jīng)過最短路徑上的總路段數(shù),相接的2個(gè)路段深度定為1。平均深度值即該路段所有深度值的平均值,平均深度用公式表達(dá)為:

3)整合度(integration)。整合度是衡量空間滲透性的重要參數(shù),反映的是系統(tǒng)中某空間與其他空間的集聚或離散程度,計(jì)算公式為:

式中,I為線段整合度值,n代表道路線段總數(shù)(本研究中為13 771),dθ(x,i)表示空間x和i之間的角度拓?fù)渚嚯x,整合度越高,代表空間越聚集,整合度越低,代表空間越零散。

4)搜索半徑。表征計(jì)算某路段拓?fù)鋮?shù)時(shí)所考慮的空間范圍,搜索半徑越大,納入計(jì)量的路網(wǎng)范圍越大。此處依據(jù)非連續(xù)半徑原則,將n視為計(jì)算全局尺度下的搜索半徑,表示考慮區(qū)域內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn);將3 200 m(30 min的步行距離)設(shè)為局部尺度的搜索半徑,近似化地表達(dá)在步行作用下人對(duì)局部區(qū)域的公路交通路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知程度。

1.2.2 句法模型建立

本研究截取杭州市較完整的環(huán)狀道路——繞城高速內(nèi)部作為研究區(qū)域,為避免邊界效應(yīng),將研究邊界以1 600 m半徑作為緩沖區(qū),繪制相匹配的路網(wǎng)體系(圖1),導(dǎo)入倫敦大學(xué)學(xué)院開發(fā)的Depthmap空間句法軟件中,對(duì)投影相交但實(shí)際不相交的道路進(jìn)行Unlink處理,用Node Count指標(biāo)篩查未連接線段后,生成13 771條線段組成的線段模型(圖2)。再于ArcGIS中矢量截取綜合公園用地范圍和服務(wù)半徑1 200 m內(nèi)的緩沖區(qū)(圖3)。

1 杭州市城市道路線段模型Urban road segment model of Hangzhou City

2 半徑R=n 下杭州市道路整合度Radius R=n Hangzhou road integration degree

3 杭州市繞城高速內(nèi)綜合公園面積及緩沖區(qū)截取The areas of the comprehensive parks and the interception of the buffer zone within the Hangzhou Ring Highway

1.3 LBS大數(shù)據(jù)

1.3.1 百度熱力圖

LBS大數(shù)據(jù)分析已成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究和城市應(yīng)用的熱點(diǎn)方向[19],其中應(yīng)用較成熟的百度熱力圖是一種在時(shí)間維度上表達(dá)人的活動(dòng)趨勢(shì)與空間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)開放數(shù)據(jù),通常用顯色明亮程度表達(dá)人口聚集情況,顏色越明亮,人口越聚集,顏色越灰暗,人口越分散。百度熱力圖可以提供連續(xù)動(dòng)態(tài)的變化數(shù)據(jù),具有全樣本性、全實(shí)效性。

1.3.2 數(shù)據(jù)獲取及處理

利用百度API接口,獲取2020年5月7日—5月13日連續(xù)一周的杭州市人口活動(dòng)百度熱力圖,取樣時(shí)間08:00—24:00,以2 h為間隔,共獲得熱力圖63張。將熱力圖導(dǎo)入ArcGIS中進(jìn)行矢量處理和地理坐標(biāo)投影,運(yùn)用自然間斷法將分級(jí)色彩分為8類,進(jìn)行0~7的熱力值賦值,數(shù)值越高聚集程度越強(qiáng)。為方便分析,將6~7定為高熱區(qū),該區(qū)域的人口聚集程度最高。

2 杭州市綜合公園客觀可達(dá)性分析

2.1 全局可達(dá)性分析

從Depthmap中提取半徑R=n下的杭州市道路全局整合度與綜合公園布局相疊加(圖4),可知公園總體的全局整合度平均值(2 399.99)高于道路的平均值(2 260.94),半數(shù)公園的全局整合度值高于公園的平均值(2 399.99),說明公園整體全局可達(dá)性較好,大多數(shù)公園位于高可達(dá)性區(qū)域,地理位置優(yōu)越,但仍有一定的提升空間(表1)。

4 全局整合度與綜合公園疊加分析Superposition analysis of overall integration degree and comprehensive parks

表1 杭州市綜合公園的全局整合度及其排名Tab.1 The overall integration and ranking of comprehensive parks in Hangzhou

高可達(dá)性路網(wǎng)呈網(wǎng)狀覆蓋全城、局部聚集的特征,其中西湖風(fēng)景名勝區(qū)東部和錢塘江兩岸具有非常顯著的交通整合優(yōu)勢(shì),該區(qū)域包含CBD公園、濱江公園、錢江世紀(jì)公園、城東公園、柳浪聞鶯公園、學(xué)士公園6個(gè)綜合公園,道路高整合度區(qū)域與公園高密度點(diǎn)具有一定重合性。高可達(dá)性區(qū)域交通流量大,會(huì)對(duì)公園造成一定的使用壓力,適當(dāng)增加公園數(shù)量可以緩解壓力,也可為居民提供更多的活動(dòng)空間和出行選擇。西湖風(fēng)景名勝區(qū)內(nèi)部的綜合公園全局可達(dá)性較低,表明公園周邊的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)位序較低,通達(dá)能力弱,這與西湖全局尺度下所具備的較強(qiáng)交通發(fā)展?jié)摿Σ⒉黄ヅ?,究其原因與復(fù)雜地形的約束及文化遺產(chǎn)保護(hù)有關(guān)。

以工業(yè)用地為主的江南城中心片區(qū)無綜合公園輻射,即使是距離最近的白馬湖公園也無高可達(dá)性道路連通。西湖區(qū)北部以居住用地和教育用地為主,多為高校內(nèi)附屬綠地和社區(qū)公園,缺乏大面積綠地建設(shè)。

將全局整合度的計(jì)算結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS中進(jìn)行核密度分析(圖5),將制圖結(jié)果按自然斷裂法分為9類,以系數(shù)較大的前3類為“核心”。結(jié)果呈現(xiàn)出慶春路為中心的明顯高值核心。核密度分析結(jié)果與公園空間布局存在部分“錯(cuò)位”現(xiàn)象,體現(xiàn)在全局整合度高值區(qū)無綜合公園分布,而中低值區(qū)卻分布有較多的綜合公園。

5 道路全局整合度核密度與綜合公園布局關(guān)系The relationship between kernel density of roads overall integration degree and comprehensive park layout

2.2 局部可達(dá)性分析

在Depthmap中計(jì)算得到R=3 200 m下的杭州市道路局部整合度,可以看出局部可達(dá)性較高的區(qū)域多為城市副中心或邊緣區(qū),在這些區(qū)域中綜合公園本身即是等級(jí)較高的吸引點(diǎn),發(fā)揮著帶動(dòng)土地升值、提高環(huán)境質(zhì)量、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要作用。

將局部整合度與綜合公園相疊加,發(fā)現(xiàn)公園整體的局部整合度平均值(162.55)比道路的平均值(134.95)高出近20%(表2),公園可達(dá)性總體處于較高水平。西湖風(fēng)景名勝區(qū)東部及濱江區(qū)有若干條高可達(dá)性道路,周邊居民可便捷到達(dá)。杭州城西休閑公園、太子灣公園、江洋畈生態(tài)公園等在局部尺度上的可達(dá)性和中心性較弱,周邊路網(wǎng)密集程度不高,對(duì)鄰近區(qū)域并未呈現(xiàn)很好的吸引力(圖6)。

表2 杭州市綜合公園局部整合度及排名Tab.2 The local integration and ranking of comprehensive parks in Hangzhou

6 局部整合度與綜合公園疊加分析Superposition analysis of local integration degree and comprehensive parks

對(duì)局部可達(dá)性測(cè)度結(jié)果進(jìn)行核密度分析(圖7),結(jié)果顯示局部尺度較全局尺度聚集程度更強(qiáng),表現(xiàn)出以西湖風(fēng)景名勝區(qū)、蕭山中部研發(fā)產(chǎn)業(yè)片區(qū)、新街鎮(zhèn)、三墩鎮(zhèn)為中心的四大核心區(qū),核心區(qū)間聯(lián)系緊密且邊緣地帶顏色過渡平緩,說明核心區(qū)很好地整合在路網(wǎng)系統(tǒng)中。公園分布與路網(wǎng)布局同樣存在一定“錯(cuò)位”現(xiàn)象,表現(xiàn)在大多數(shù)公園緊鄰高值區(qū)分布,少數(shù)公園分布在路網(wǎng)稀疏的低值區(qū),體現(xiàn)了公園分布與路網(wǎng)形態(tài)的不匹配性。

7 道路局部整合度核密度與綜合公園的空間布局關(guān)系The relationship between kernel density of roads local integration degree and comprehensive park spatial layout

2.3 全局可達(dá)性與局部可達(dá)性綜合分析

分析游憩行為與全局和局部可達(dá)性的關(guān)系,游憩行為主要分為以下4類:1)健身活動(dòng)。這類活動(dòng)受到的交通制約少,且能吸引這類人群的公園服務(wù)范圍較廣,因此對(duì)交通的便利條件要求不高;2)休閑游憩。這類行為的隨意性較大,對(duì)交通因素的考慮較為全面,一般選擇風(fēng)景優(yōu)美、距離較近的公園綠地,多步行到達(dá),因此更注重公園周邊的道路網(wǎng)絡(luò)建設(shè);3)旅游觀光。這類公園通常會(huì)形成較大范圍內(nèi)的吸引力磁場(chǎng),活動(dòng)目的性較強(qiáng),對(duì)公園的自身規(guī)劃設(shè)計(jì)要求較高,因此更偏向遠(yuǎn)距離出行,對(duì)大尺度下的路網(wǎng)可達(dá)性有較高要求。4)交流活動(dòng)。這類活動(dòng)受到交通的影響較少,公園可為使用居民提供私密舒適的環(huán)境,因此對(duì)公園內(nèi)部的活動(dòng)空間及植物營造等要求較高。

分別將全局整合度和局部整合度前20%的線段疊加構(gòu)成前景網(wǎng)絡(luò)(圖8),分析得到三大代表性區(qū)域:全局和局部整合度均高的區(qū)域,全局整合度高而局部低的區(qū)域,局部整合度高而全局低的區(qū)域。將三大區(qū)域圖與綜合公園區(qū)位相疊加進(jìn)行綜合分析(表3)。

表3 杭州市部分綜合公園全局整合度和局部整合度綜合分析Tab.3 Synthetic analysis of partial comprehensive parks’ overall integration degree and local integration degree in Hangzhou

全局和局部整合度均高的區(qū)域主要位于西湖風(fēng)景名勝區(qū)東部和濱江區(qū)(圖8-1),這些區(qū)域具有較高的可達(dá)性和發(fā)展?jié)摿Γ嘤米錾虡I(yè)經(jīng)濟(jì)中心等高價(jià)值用地[20],因此不以盈利為主要目的的綜合公園多位于城市副中心或邊緣地帶,這也更好地解析了前文中公園分布與核密度的“錯(cuò)位”現(xiàn)象。

部分全局整合度高的區(qū)域呈現(xiàn)出較低的局部可達(dá)性(圖8-2),這個(gè)現(xiàn)象在江干區(qū)東部、杭州南站附近體現(xiàn)尤為明顯,包含金沙湖公園、高教西公園、北山公園等;濱江區(qū)也有部分體現(xiàn),如錢江世紀(jì)公園等。這些公園周邊的路網(wǎng)密度較低,局部尺度下的路網(wǎng)整合能力較弱。

全局整合度低而局部整合度高的公園雖然在整體空間內(nèi)高可達(dá)性路網(wǎng)少(圖8-3),但對(duì)局部區(qū)域的交通有明顯的吸引力,如學(xué)士公園和柳浪聞鶯公園,公園周邊路網(wǎng)結(jié)構(gòu)完備,居民可便捷到達(dá),因此呈現(xiàn)出全局可達(dá)性低而局部可達(dá)性高的趨勢(shì)。可增強(qiáng)西湖風(fēng)景名勝區(qū)周邊路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,構(gòu)建更完善的西湖交通環(huán)流圈,同時(shí)加強(qiáng)景區(qū)內(nèi)的環(huán)湖道路建設(shè)。此外,全局整合度高而局部低的三墩鎮(zhèn)無綜合公園分布,此區(qū)域多用作工業(yè)用地、教學(xué)用地和居住用地,發(fā)展模式緊湊,綠地多以“見縫插綠”的形式建設(shè),因此缺乏建設(shè)大型綜合公園的客觀條件。

8-2全局整合度高、局部整合度低區(qū)域及綜合公園Regions and comprehensive parks of high overall integration degree and low local integration degree

8-3全局整合度低、局部整合度高區(qū)域及綜合公園Regions and comprehensive parks of low overall integration degree and high local integration degree

3 杭州市綜合公園主觀可達(dá)性分析

主觀可達(dá)性即使用者通過對(duì)公園周邊路網(wǎng)的感知來建立對(duì)整體路網(wǎng)認(rèn)知的難易程度,本研究選擇綜合公園服務(wù)半徑1 200 m范圍作為緩沖區(qū),提取緩沖區(qū)內(nèi)道路的句法模型,用各條路段的連接值與其全局整合度值的相關(guān)系數(shù)(R2)表達(dá)各公園的主觀可達(dá)性(圖9)。

8-3全局整合度低、局部整合度高區(qū)域及綜合公園Regions and comprehensive parks of low overall integration degree and high local integration degree

綜合公園總體的主觀可達(dá)性相關(guān)系數(shù)平均值為0.47,雖高于所有道路的平均值(0.39),但仍處于中等偏下水平,說明公園緩沖區(qū)內(nèi)空間與整體空間的聯(lián)通程度一般,當(dāng)游客處于公園周邊時(shí),較難便捷、準(zhǔn)確地到達(dá)該公園。部分公園在總體主觀可達(dá)性較弱的情況下表現(xiàn)出了較強(qiáng)的可達(dá)性,如高教西公園、城東公園、太子灣公園、濱江公園等。總體來看,公園的主觀可達(dá)性差異較大(表4)。

表4 綜合公園緩沖區(qū)內(nèi)線段的相關(guān)系數(shù)及排名Tab.4 The correlation coefficient and ranking of line segments in buffer zones of comprehensive parks

將公園緩沖區(qū)內(nèi)道路句法模型與公園入口分布情況相疊加(圖10),發(fā)現(xiàn)部分公園入口未與高整合度道路重合,其中以獨(dú)城生態(tài)公園、北山公園、南江公園最為明顯,同時(shí),部分公園如杭州城西休閑公園入口地理位置偏僻、方向單一,明顯不能滿足居民的日常使用需求。針對(duì)以上問題,可在人流聚集方向增設(shè)入口,盡量將公園入口與高可達(dá)性路網(wǎng)相接,引導(dǎo)居民便捷到達(dá)。

將各區(qū)人口密度與公園緩沖區(qū)內(nèi)道路全局整合度相疊加(圖11),發(fā)現(xiàn)人口密度呈現(xiàn)以風(fēng)景名勝區(qū)為核心向外遞減的模式,與公園可達(dá)性分布情況基本吻合。人口密度較大區(qū)域分布有較多的高可達(dá)性公園,這些公園周邊均與高可達(dá)性道路相連,可引導(dǎo)居民快捷到達(dá),但是人口密度較高的下城區(qū)卻無綜合公園分布??傮w來說,公園綠地使用資源總體公平,局部略失衡,可在人口密度較高的區(qū)域增加公園數(shù)量或優(yōu)化道路網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),提升公園總體的主觀可達(dá)性。

11 公園緩沖區(qū)句法模型疊加人口密度分析Analysis of park buffer zone syntax model overlaying with population density

4 基于人口空間分布的綜合公園可達(dá)性評(píng)估

4.1 公園使用強(qiáng)度動(dòng)態(tài)特征

為了準(zhǔn)確描述城市人口活動(dòng)規(guī)律的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),本研究將采集的一周63張熱力圖進(jìn)行對(duì)比,選用周五(工作日)和周六(休息日)的矢量圖數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),在ArcGIS用公園緩沖區(qū)的矢量數(shù)據(jù)裁剪熱力圖,并對(duì)不同時(shí)刻的各公園熱力圖高熱區(qū)面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)疊加,最終形成綜合公園高熱區(qū)面積的動(dòng)態(tài)變化圖(圖12)。

12 綜合公園緩沖區(qū)內(nèi)不同時(shí)刻的高熱區(qū)面積變化Changes of high-heat areas in buffer zones of comprehensive parks

工作日受到工作時(shí)間限制,每日活動(dòng)基本相同,公園使用面積隨時(shí)間變化具有一定的波動(dòng)性,呈現(xiàn)“上升期—平穩(wěn)期—下降期”3個(gè)階段。在14:00時(shí)人口聚集程度達(dá)到頂峰,表明午休時(shí)間段內(nèi)公園聚集和離散的波動(dòng)程度大。在20:00時(shí)形成了小聚集頂峰,統(tǒng)計(jì)該時(shí)刻各公園的高熱區(qū)面積,數(shù)值較高的分別是城東公園、濱江公園、CBD公園,這些公園空間功能復(fù)合,交通站點(diǎn)眾多,居民下班后都傾向于選擇這類公園進(jìn)行活動(dòng)。

休息日公園綠地的人口集聚程度較工作日有較大幅度提升,出現(xiàn)與工作日類似的變化趨勢(shì)。休息日的活力凝聚最高值點(diǎn)具有延時(shí)性,在18:00到達(dá)頂峰,較工作日延遲了約2 h,18:00后活動(dòng)聚集度逐漸衰退。統(tǒng)計(jì)頂峰時(shí)各綜合公園的高熱區(qū)面積,表現(xiàn)較好的有城東公園、北山公園、濱江公園等,說明休息日的工作活動(dòng)減少,自由支配時(shí)間增多,人們更有興趣和時(shí)間前往風(fēng)景優(yōu)美、耗時(shí)較長的綜合公園。

將工作日與休息日的人口活動(dòng)規(guī)律與句法整合度測(cè)度結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn),這些人口聚集程度較強(qiáng)的公園往往位于路網(wǎng)系統(tǒng)完善的高整合度區(qū)域,如西湖風(fēng)景名勝區(qū)附近,濱江區(qū)沿江地帶等,說明便利的交通為使用者及時(shí)到達(dá)公園提供了有利條件,交通路網(wǎng)對(duì)公園的使用強(qiáng)度造成了一定程度的影響。

4.2 道路活力強(qiáng)度靜態(tài)特征

為準(zhǔn)確描述道路活力的總體分布特征,以活力較強(qiáng)的周六的熱力圖作為研究樣本。數(shù)據(jù)顯示活力中心主要分布在商業(yè)經(jīng)濟(jì)中心,高熱區(qū)呈現(xiàn)連續(xù)成片的態(tài)勢(shì),集中分布在西湖風(fēng)景名勝區(qū),沿德勝快速路和秋石高架向南北拓展成面積最大的活力中心,濱江區(qū)形成了次級(jí)活力中心,同時(shí)在江干區(qū)東部、三墩鎮(zhèn)、市心南路附近等形成了小型活力中心。有些活力中心整日呈現(xiàn)高活力狀態(tài),如西湖風(fēng)景名勝區(qū),有些活力中心如江南城附近,只在中午至下午具有較強(qiáng)活力,需要進(jìn)一步加強(qiáng)新區(qū)建設(shè),提高區(qū)域吸引力(圖13)。

將空間句法理論上的測(cè)度結(jié)果與熱力圖的實(shí)際人口聚集程度進(jìn)行綜合比較,將結(jié)果分為3類(圖13):1)人口聚集度高且可達(dá)性較好的區(qū)域,這些區(qū)域理論上是高整合度區(qū)域,實(shí)際中也有較多人口聚集,這種現(xiàn)象在西湖風(fēng)景名勝區(qū)東部、濱江區(qū)、江干區(qū)東部等區(qū)域體現(xiàn)尤為明顯,較多綜合公園位于這些區(qū)域,如濱江公園、CBD公園和金沙湖公園等;2)人口集聚程度一般但可達(dá)性較好的區(qū)域,在理論上為高可達(dá)性區(qū)域,在實(shí)際中為低密度人口分布區(qū),如蕭山老城區(qū)的蕭紹路附近,僅有南江公園、北山公園2個(gè)綜合公園;3)人口聚集程度一般且可達(dá)性一般的區(qū)域,在理論和實(shí)際中人口聚集均較低,尤其是康橋路附近和湘湖風(fēng)景區(qū)南部區(qū)域,即使是國家3A級(jí)景區(qū)——白馬湖公園周邊也缺乏高可達(dá)性路網(wǎng)連接。應(yīng)增強(qiáng)路網(wǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和服務(wù)設(shè)施建設(shè),提高該區(qū)域的整體通達(dá)能力。

13 周六(5月9日)人口分布熱力圖The heat map of population distribution on Saturday (May 9th)

5 結(jié)語

本研究結(jié)合空間句法、ArcGIS分析方法及LBS大數(shù)據(jù),從理論和實(shí)踐角度對(duì)杭州市綜合公園的人口聚集程度和可達(dá)性進(jìn)行了綜合分析,是對(duì)以往研究方法的重要補(bǔ)充,但仍存在以下不足:1)僅探討了以2019年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)的綜合公園的可達(dá)性,并未從時(shí)間演變的視角對(duì)綜合公園可達(dá)性的連續(xù)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析,這也是未來的研究方向;2)利用工作日、休息日的連續(xù)時(shí)間的百度熱力圖來表征對(duì)人口聚集特征具有一定的合理性,但應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)可獲取的前提下盡可能多地采集動(dòng)態(tài)熱力圖或使用精度更高的數(shù)據(jù),以進(jìn)一步加強(qiáng)研究的深度和準(zhǔn)確性。

注釋(Note):

① 基于位置服務(wù)(location-based services, LBS)指通過運(yùn)營商的無線電通信網(wǎng)絡(luò)或外部定位方式獲取移動(dòng)終端用戶的地理位置信息并為用戶提供相應(yīng)服務(wù)的增值服務(wù)方式。

圖表來源(Sources of Figures and Tables):

文中圖表均由作者繪制;其中底圖改繪自2020年1月谷歌電子地圖。

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