廣東省海洋經濟發展的影響因素分析

高溦　黃銀倩

摘要：廣東省海洋生產總值居全國第一，但同樣面臨著影響未來發展的問題。文章從海洋經濟總量、海洋產業結構、海洋資源環境、海洋科研情況角度去了解廣東省海洋經濟發展現狀，然后選取了涉海人員從業數、港口貨物吞吐量、產業規模、海洋科研機構科技課題數這四個因素作為解釋變量，建立多元回歸模型，實證分析其對海洋生產總值的影響程度。

關鍵詞：海洋經濟;影響因素;多元回歸

一、引言

廣東省位于沿海經濟帶的東南部，南臨南海，海域面積達41.93萬平方千米，是我國的海洋經濟大省，據統計，2018年廣東省海洋生產總值已達1.93萬億元，連續20多年居全國首位，廣東海洋生產總值占當年全省生產總值的比重以及占全國海洋生產總值比重均約為1/5，海洋經濟已成為拉動廣東省國民經濟發展的重要增長極。作為中國最大海洋經濟發展試點省，廣東在促進海洋經濟強省建設方面的探索和措施，與國家海洋強國戰略的順利實施息息相關。

二、現狀分析

從總體來看，海洋第一產業增加值基本保持平穩，海洋第二、三產業由齊頭引導發展逐漸轉向由海洋第三產業占主導，第三產業出現增速拐點，說明廣東省海洋產業結構不斷優化，彰顯出巨大的經濟活力。

廣東省海域面積廣，擁有良好的海島資源、豐富的灘涂資源和海洋生物資源。據不完全統計，南海區域約有魚類1500多種，貝類250多種，大多都適合人工養殖，豐富的生物資源促進了廣東省漁業的發展;另外，南海海域還蘊藏著豐富的油氣資源和砂礦資源，形成了粵東、中、西部的礦砂帶;此外，優越的地理位置孕育了良好的港口，港口運輸為廣東省帶來了巨大的經濟收益。

為推進海洋經濟的發展，廣東省一直重視海洋科技研究和投入。2018年，廣東省R&D經費投入位居沿海地區首位，投入強度高于全國平均強度，經費支出具有明顯的聚集的現象。同時，廣東省科研單位比較密集，注重海洋科技人才的培養，專業的海洋人才為廣東省海洋強省的建設提供重要的人才支持和技術支撐。

但是廣東省海洋經濟發展仍存在以下問題：廣東省第二產業主要是依賴于傳統產業和高能耗產業，存在資源利用不充分、高污染等問題;海洋水體污染愈發嚴重，海水養殖、漁場等受到嚴重影響;廣東省港口自動化建設不平衡，專業化程度有待加強;廣東省在科技和成果應用情況整體地位不突出，表現出海洋科技創新研發能力較弱，廣東省前期對海洋科技的研究投入力度不足，海洋經濟發展主要依靠于低技術含量的產業等。

三、廣東省海洋經濟發展影響因素的實證分析

（一）廣東省海洋經濟發展的影響因素選取

縱觀已有的理論研究，影響海洋經濟發展的因素眾多，本文結合廣東省海洋經濟的現況和未來發展方向來分析，認為廣東省海洋經濟發展主要有以下特點：海洋經濟總量大，離不開勞動力的能動創造性。海洋經濟發展離不開資源要素的投入，廣東省的優勢資源是促進海洋經濟增長的重要要素。海洋產業發展是離不開科技力量的支撐，而科研是科技發展的重要一環。因此本文選擇以下因素作為影響廣東省海洋經濟發展的因素。

勞動力因素。本文選取從涉海從業人員數作為勞動力因素，它不僅可以反映出廣東省海洋經濟的規模，也可以體現勞動力對海洋經濟發展的貢獻。

資源因素。廣東省海洋經濟之所以得以繁榮發展，得益于廣東省良好的區位優勢以及優良的港口資源，得天獨厚的港口幫助廣東省收集到世界各地的資源，并將自己的產品遠銷海外，所以從港口貨物吞吐量這一角度可以很好地反映出其對廣東省海洋經濟的推動作用。

產業因素。本文選取了產業規模這一因素進行分析。產業規模越大，表明海洋經濟對省經濟的推動作用越大。

技術因素。科學技術是推動經濟發展的重要一環，僅勞動力與資本投入為主的產業結構已不能滿足現在時代的發展需求，海洋科研機構進行的課題研究，在很大程度上反映了該省對海洋技術研發的重視與實力。

（二）模型的構建與數據說明

1. 多元線性回歸模型

多元線性回歸模型分析的是各個自變量對因變量的影響程度。多元線性回歸模型的一般性形式為：

其中，Y為因變量，x為自變量，ε為隨機誤差項，c為常數，βk為回歸參數。

2. 模型的構建與數據來源

本文選取2007～2016年廣東省海洋經濟總量以及相關因素的數據作為樣本，對海洋經濟總量進行多因素實證分析，建立以海洋經濟總量為因變量，以涉海從業人員數、港口貨物吞吐量、產業規模、海洋科研機構科技課題數為自變量的多元線性回歸模型，并對該模型進行檢驗分析。

根據上述構建出多元線性回歸分析模型：

其中，β1、β2、β3、β4表示各自變量對海洋經濟的影響程度。

ln再贊=-26.40705+4.931010lnL+0.205979lnR+0.735069lnSC+0.174424lnT

（4.938635） （1.020635）（0.205979）（0.092453）（0.04152）

t=（-5.3447034）（4.831315）（1.236828） （7.950752） （4.223807）

R2=0.999635 R2=0.999344 F=3426.880 n=10

3. 顯著性檢驗

（1）擬合優度檢驗。

R2=0.999635l，接近于1，R2=0.999344，可決系數很高，說明模型擬合優度很高。

（2）F檢驗。

假設H0：β1=β2=β3=β4=0，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=4和n-k=5的臨界值Fα（4，5）=5.19，由表1中得到F=3426.880，由于F=3426.880>Fα（4，5）=5.19，應該拒絕原假設H0：β1=β2=β3=β4=0，即涉海從業人員數、港口貨物吞吐量、產業規模以及海洋科研機構科技課題數這四個變量聯合起來確實對廣東海洋生產總值有顯著影響。

（3）檢驗。

假設H0：β1=β2=β3=β4=0，給定顯著性水平α=0.05，在t分布表中查自由度n-k=5的臨界值t0.05/2（5）=2.571。由表2中數據可得，茁贊1、茁贊2、茁贊3、茁贊4所對應的t統計量分別為4.831315、1.236828、7.950752、4.223807，其中茁贊1、茁贊3、茁贊4對應的t值均大于臨界值t0.05/2（5）=2.571，這說明在顯著性水平α=0.05下，解釋變量“涉海從業人員數”、“產業規模”、“海洋科研機構科技課題數”分別對被解釋變量“廣東省海洋生產總值”均有顯著的影響。而茁贊2的t值小于臨界值，說明在給定的顯著性水平下不能拒絕原假設，即在其他解釋變量不變的情況下，認為“港口貨物吞吐量”對“廣東省海洋生產總量”沒有顯著的影響。

（三）多重共線性分析

由表3可知，解釋變量之間相關系數較高，確實存在一定的多重共線性。

（四）多重共線性修正

經過修正，該模型R2=0.999524，R2=0.999286，可決系數很高，擬合優度非常好，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=3和n-k=6的臨界值Fα（3，6）=4.76，F=4198.018>Fα（3，6）=4.76，明顯顯著。所有系數估計值的t檢驗顯著，經濟意義與現實經驗相符合。

（五）異方差檢驗——White檢驗法

從表5可以看出，nR2=9.67457，由White檢驗知，在顯著性水平α=0.05下，查χ2分布表，得臨界值χ（8）=15.507，因為nR2=9.67457<χ（8）=15.507，所以不拒絕原假設，表明模型不存在異方差。

（六）自相關檢驗——LM檢驗法

由表6可知LM=10×0.186974=1.86974，該值小于顯著性水平為α=0.05，自由度為3的χ2的臨界值χ（3）=7.815，因此，模型不存在自相關。

由以上實證分析可知，涉海從業人員數、產業規模和海洋科研機構科技課題數都呈現出正向相關關系，且與現實經濟意義相符。在產業規模、海洋科研機構科技課題數不變的情況下，涉海從業人員每提高1%，海洋生產總值平均提高6.142280億元; 在涉海從業人員數和海洋科研機構科技課題數不變的情況下，產業規模每提高1%，海洋生產總值平均提高0.683112億元;在涉海從業人員數、產業規模不變的情況下，科研課題數每提高1%，海洋生產總值平均提高0.160731億元。

參考文獻：

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*基金項目：廣東海洋大學人文社會科學青年項目“廣東省海洋經濟發展水平的綜合評價及對策研究”;國家級大學生創新訓練項目（項目編號：201910566017）。

（作者單位：廣東海洋大學經濟學院）