淺析計算機人工智能識別技術應用

史博文 張鑫 劉佳樂

摘要：隨著我國經濟的發展，我國的經濟水平不斷提高，相應的也在大力促進高端科技產業技術的發展。在這樣的發展背景下計算機領域的人工智能識別的技術應用的也越來越廣泛。甚至已經在某些領域發揮著重要的作用無法被替代相應的各行各業在發展過程中都看到了人工智能的識別技術的應用紅利，都在積極的引進該項技術以更好推動本行業的發展。但從實際的應用情況來看，人工智能的識別技術還有待提高，在應用過程中也出現了很多問題。文章對于當下人工智能識別技術再應用過程的實際情況進行簡要的介紹，并根據一些問題提出改進舉措以供相關部門的參考。

關鍵詞：計算機;人工智能識別技術;應用

近年來興起的人工智能技術是高科技產業研究的結晶，在應用過程中具有高度的智能性，能夠根據指令進行識別工作，自動化程度極高。研究人員在設計過程中，通過研究人類的思維方式，按照人類的思維方式對人工智能技術進行建模，完成創造，投入應用。在應用過程中，人工智能識別技術會按照人類的思維模式，對目標對象進行各種方式的識別工作，完成預定的目的。所以說，人工智能識別技術，在應用過程中能夠感受到非常人性化，提供的服務能夠很好地滿足人們的需求，所以被廣泛應用。

1 人工智能識別系統概述

智能識別，即借助計算機技術代替人類對一些物質進行感知，進而從中獲取一些有用的信息。近年來，隨著科學技術水平的升高，人工智能識別技術越來越完善，像手機上的指紋識別，支付過程中的人臉識別，以及購物過程中對于付款碼的掃描等，都是利用了人工智能識別技術。人工智能識別就是在計算機上建立系統，模擬人類的思維過程，對于一些信息進行篩選識別利用的一個系統，當前已被廣泛的應用在生活中的各個方面。人工智能識別主要包括對一些圖像的識別，與人有關的相關信息的識別，以及機器人的識別等。機器人識別是機器人接受信息的重要環節。可以分成低層視覺和高層視覺兩大類，低層視覺是指對事物進行外表的觀察和接收，比如說，事物的曲面色彩，外表分析等等，主要是使得事物可以以完整的形態收錄到機器人識別中。而對于高層視覺來說就是對事物進一步的深層次理解分析。因此，應當在把握好事物的基本情況過后才可能對其進行高層識別。人工智能識別技術應用到機器人上之后，會大大提高機器人對于使用者的命令的識別速度與識別準確性。在識別的過程中會智能很多，有效提高使用者的幸福感。

2 計算機人工智能的識別技術類型和應用

2.1 計算機人工智能識別技術的技術類型

計算機的人工智能識別并非全部針對識別人來設計的，在識別過程中，利用該技術，根據企業的需要，可以對條形碼、付款碼等等一部分物體來進行識別，還可以根據某個人的面部特征，聲音特征以及指紋特征來進行識別工作。在識別過程中能夠很好的控制識別的錯誤率，完成企業的預期目標，為人們工作生活帶來便捷。

2.2 計算機人工智能識別技術的應用

人工智能識別技術的發展對于推動人類生活進步起著非常大的作用，由于其具有準確性，便捷性的特點，在各個行業內的應用都十分廣泛。近年來，人工智能識別技術主要在機器人領域應用的比較廣泛，像當前已經非常人性化的機器人管家，以及掃地機器人等等，都是機器人與人工智能識別技術的融合。在機器人的研究過程中，人工智能語音識別技術的加入，能夠讓機器人更好地了解使用者的需求，以便于及時地為使用者提供相應的服務。對于掃地機器人，人工智能識別技術的應用，能夠讓掃地機器人自動的識別障礙物，對于地板的狀況也能夠實時的進行識別，比以前更加智能化。還有就是計算機人工智能識別技術在圖像識別領域的應用，將人臉信息，指紋信息等錄入以后，就會自動地進行識別，方便人們的出行。

3 計算機人工智能識別技術的瓶頸問題及解決建議

3.1 ?在機器人應用領域的瓶頸問題

當前，在人工智能語音識別的技術應用過程中，由于識別技術受限，當前設備能夠識別到的，只有一些比較簡單的指令和話術，例如“關窗簾、打開燈等”類似于這些指令，還不具備識別更高難度話術的能力。這會嚴重限制語音識別技術的應用范圍，不能更好的滿足一些用戶的需求，智能性該市不夠強大，需要相關的技術人員進行技術突破，使得語音識別技術變得更加智能化，靈巧性能夠達到一個更高的水平。

3.2在語音識別應用領域的瓶頸問題及解決建議

根據目前的實際情況來看，語音識別技術在人工智能上完成的成效還比較好，然而還有著一些不小的問題和缺陷，例如，人工智能在語音識別中存在一些識別錯誤的問題，而且現在詞匯更新越來越快，很容易出現詞匯不足的現象，這些問題都會在人工智能進行語音識別的時候造成影響。通常來說，在進行語音識別的時候，周圍的環境都是比較嘈雜的，因此人工智能就需要不斷改進，主動對周圍環境進行識別降噪，提高識別的準確率。除此之外，由于各地的語言習慣不同，人工智能在進行識別的時候還可能會接收到不標準的語音，這也給人工智能識別語音帶來了一定的技術困難。所以說，為了提高語音識別的準確性，就要不斷提升對周圍環境的降噪能力和擴展語言詞匯識別范圍，減少出現錯誤的可能性，以確保可以快速準確地對語音進行識別。

3.3 在圖像識別應用領域的瓶頸問題及解決建議

現階段圖像智能識別技術在實際的應用過程中面臨著比語音識別技術更加復雜的問題和巨大的挑戰，雖然說實際上他們兩者的基本作用原理是相同的，即利用操作者所傳達的信息來進行識別操作的，但是相較于語音識別只需要解析操作者的聲音來進行操控識別，圖像識別技術就需要對操作者的多方面因素進行識別辨認，例如圖像的顏色、深度、形態等等，這樣就會使得識別的過程更加復雜困難，因此，在對此類型識別技術進行開發的時候，就應當對操作者的關鍵信息進行識別分析，比如說，在人臉識別的時候，首先就應當對操作者的面部特征進行識別對比，當這些要素不能完全識別的時候，在對其他的因素進行檢查以及分析。

4結語

綜上所述，由于現代信息科技的快速發展壯大，人工智能識別將會對人們的生活產生越來越大的影響，和人們生活聯系也會越來越密切。因此，技術人員就要對人工智能仔細研究，盡可能地減少他的缺點，方便人們的日常生活，為人類的發展提供最大的幫助。

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