沙敬新,陳正龍,張春元,劉遠(yuǎn)洋,黃湘岳,胡兆燕
1.上海理工大學(xué) 醫(yī)療器械與食品學(xué)院(上海, 200093)
2.上海健康醫(yī)學(xué)院 醫(yī)療器械學(xué)院(上海, 201318)
3.國家藥品監(jiān)督管理局呼吸麻醉重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(上海 ,201318)
完全輪廓法也稱為軸對(duì)稱液滴形狀分析法(axisymmetric drop shape analysis,ADSA),是一種通過分析液滴或氣泡的輪廓以確定流體表面張力、體積、接觸角等物理參數(shù)的方法。與諸如Langmuir-Wilhelmy 天平法[1],脈動(dòng)氣泡法[2],捕獲氣泡法[3]等表面張力測(cè)量方法相比,ADSA具有以下優(yōu)點(diǎn):①所需樣本量非常小;②可實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化,操作簡(jiǎn)單;③溫度、壓強(qiáng)適用范圍廣,測(cè)量精度高。因此,ADSA 被廣泛應(yīng)用于能源動(dòng)力、石油化工、生命科學(xué)等領(lǐng)域。
ADSA 測(cè)量表面張力的理論基礎(chǔ)[4]是Young-Laplace 方程,其測(cè)量原理基于以下兩個(gè)假設(shè):(1)液滴在表面張力和重力的合作用力下保持靜平衡狀態(tài);(2)液滴的輪廓是軸對(duì)稱圖形。

圖1 懸滴外形示意圖Fig.1 Schematic diagram of hanging drop shape
如圖1 所示,設(shè)懸滴輪廓任意一點(diǎn)P 的坐標(biāo)為(x1,z1),P 點(diǎn)處的切線與x 軸的夾角為θ,原點(diǎn)到P 點(diǎn)的弧線為s1,P 點(diǎn)所處的靜力平衡關(guān)系為:

其中,ΔP 表示P 點(diǎn)界面的壓力差,γ 為液體表面張力,R1、R2為P 處的第一和第二曲率半徑。由懸滴外形為軸對(duì)稱的假設(shè),可知P 點(diǎn)的兩個(gè)曲率半徑關(guān)系式如下:

則P 點(diǎn)的壓力具體表示為:

當(dāng)液滴只受重力的作用時(shí),液體的壓強(qiáng)符合如下規(guī)律:

式中ΔP0表示懸滴液頂點(diǎn)處界面上的壓力差;Δρ 表示懸滴界面密度差;g 表示重力加速度;z 為液滴縱坐標(biāo)。R0表示懸滴頂點(diǎn)處的半徑且頂點(diǎn)處的兩個(gè)曲率半徑滿足R1=R2=R0,由(1)可知頂點(diǎn)處的壓力差ΔP0:

用R0對(duì)x,z,θ 進(jìn)行無量綱化,即:

可以推導(dǎo)出如下微分方程式組:

其中,β 為懸滴形狀因子,表示為:

由式(8)可知,只要確定了形狀因子β 和頂點(diǎn)的曲率半徑R0,輸入Δρ、g 等物理參數(shù)就可以確定液滴的表面張力。
為滿足不同的應(yīng)用需求,研究人員對(duì)ADSA液滴控制裝置進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn),主要介紹三種典型的滴形產(chǎn)生裝置[5]:懸滴裝置、捕獲氣泡裝置和座滴裝置。ADSA 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)如圖2 所示,主要包括:光源系統(tǒng)、散光片、注射器、步進(jìn)電機(jī)、相機(jī)、計(jì)算機(jī)和液滴形成裝置(圖2(a)為懸滴裝置、圖2(b) 為捕獲氣泡裝置、圖2(c) 為座滴裝置)。計(jì)算機(jī)控制軟件自動(dòng)提取所捕獲的液滴圖像輪廓,據(jù)此進(jìn)一步計(jì)算液滴表面張力。
ADSA-PD(pendant drop,PD)裝置由ADSA與懸滴裝置結(jié)合構(gòu)成[6],廣泛用于十八醇、二棕櫚酰磷脂酰膽堿(Dipalmitoyl-phosphatidylcholine,DPPC)等單層膜的表面壓力- 表面積等溫線的研究[7]。ADSA-PD 裝置對(duì)表面張力的測(cè)量精度最高,但是在表面活性劑的研究中存在兩個(gè)局限性:一是并不能保證表面活性劑膜能夠擴(kuò)散到懸滴表面;二是懸滴受力脫離毛細(xì)管。ADSA-CB(captive bubble,CB)裝置是ADSA 與捕獲氣泡裝置結(jié)合構(gòu)成[3],能夠更高精度、更快地測(cè)量氣泡的表面張力,但是測(cè)量會(huì)受到光學(xué)限制,不適用于不透明液體的測(cè)量。ADSA-CSD(constrained sessile drop,CSD)裝置[8]是ADSA 與限制性座滴裝置相結(jié)合的新型液滴控制裝置,座滴底座具有鋒利的邊緣以防止膜泄漏。ADSA-CSD 裝置克服了上述裝置的缺點(diǎn),可測(cè)量高濃度表面活性劑膜的表面特性[9],表面張力的測(cè)量范圍非常廣。在分子水平上,利用ADSA-CSD 裝置對(duì)薄膜進(jìn)行光學(xué)研究存在一定難度,需要在恒定的表面壓力下將薄膜從液體表面轉(zhuǎn)移到固體表面,因此對(duì)ADSACSD 裝置加入閉環(huán)反饋來控制膜的表面張力。

圖2 ADSA 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)Fig.2 Experimental platform of ADSA
式(8)中β 和R0的求解比較困難,研究人員開發(fā)了很多算法來求解表面張力。常見的處理方法有選面法、軸對(duì)稱液滴邊緣形狀分析(axisymmetric drop shape analysis -profile,ADSA-P)算法。
選面法[10]是一種非擬合方法,主要是通過測(cè)量液滴的兩個(gè)特征平面尺寸來定義形狀因子,如圖3 所示。Andress 等對(duì)形狀因子進(jìn)行了修改,不再求取β 和R0,表面張力的公式簡(jiǎn)化為:

其中De 為液滴最寬處的直徑,H 是與Ds 和De 有關(guān)的形狀修正系數(shù)。Ds 為距液滴底部De 處截面上的液滴直徑。研究人員總結(jié)完善了形狀修正系數(shù)與表面張力關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)表格,通過查表得到表面張力值。

圖3 選面法示意圖Fig.3 Schematic diagram of Select plane method
選面法查表過程繁瑣,工作量大。同時(shí)對(duì)表面參數(shù)的關(guān)鍵位置選取要求嚴(yán)格,液滴照片一旦發(fā)生變形就會(huì)降低關(guān)鍵點(diǎn)選取的準(zhǔn)確度。
ADSA-P 算法[11]是輪廓擬合算法,利用4 階Runge-Kutta 法求解方程組(7)得到的理論輪廓線(xi, zi),i=1,2,3,...,n 與液滴的實(shí)際輪廓點(diǎn)進(jìn)行擬合計(jì)算。假設(shè)液滴的實(shí)際輪廓點(diǎn)坐標(biāo)為(xi" ,zi"),將兩者之間法向距離的平方和定義為目標(biāo)函數(shù),則目標(biāo)函數(shù)E 可表示為:

其中ei為單點(diǎn)誤差函數(shù):目標(biāo)函數(shù)E是關(guān)于R0、β 的函數(shù),目前常用的求解目標(biāo)函數(shù)的方法有直接法和間接法兩類,直接法有坐標(biāo)輪換法、單純形法。間接法有牛頓法、共軛梯度法等。將目標(biāo)函數(shù)最小值時(shí)取得的β 和R0代入(8)即可計(jì)算懸滴的表面張力。
ADSA-P 當(dāng)液滴外形趨向于最大時(shí)測(cè)量的結(jié)果最為理想。β 作為方程組(7)的一個(gè)重要輸入?yún)?shù),若β 初值設(shè)置為0,此時(shí)液滴形狀接近球形,對(duì)于近乎球形的小液滴,ADSA-P 算法測(cè)量表面張力的準(zhǔn)確度將會(huì)降低。
肺內(nèi)液是由98% 的水、0.9% 的鹽、0.8% 的球狀蛋白和0.3% 高分子粘性蛋白組成的凝膠狀液體薄層,具有粘彈性、滲透性、剪切稀化等流變特性。表面活性物質(zhì)[12]是由肺泡Ⅱ型上皮細(xì)胞產(chǎn)生的表面活性脂蛋白復(fù)合體,其主要成分是DPPC 和表面活性物質(zhì)結(jié)合蛋白。通過快速吸附在肺泡氣- 液界面形成表面活性劑膜。表面活性劑膜的主要功能是降低肺泡表面張力,從而維持正常的呼吸功能。肺表面活性物質(zhì)的缺乏或者功能障礙可導(dǎo)致嚴(yán)重的肺部疾病,如新生兒呼吸窘迫綜合征(neonatal respiratory distress syndrome,NRDS)和急性呼吸窘迫綜合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)。NRDS 患兒由于肺表面活性物質(zhì)缺乏導(dǎo)致肺順應(yīng)性降低、功能殘氣量減少,出生后不久即會(huì)出現(xiàn)肺不張、進(jìn)行性呼吸困難等癥狀。ARDS 患者肺泡內(nèi)水腫液的存在破壞了肺表面活性物質(zhì)的正常生理機(jī)能,從而導(dǎo)致了肺表面張力增加、肺泡坍陷。肺表面張力的增加,有可能導(dǎo)致機(jī)械通氣時(shí)肺組織的過度拉伸和剪切損傷[13-14]。進(jìn)一步,研究人員在對(duì)ARDS、肺癌和肺水腫等疾病的研究中發(fā)現(xiàn),肺表面張力與肺的生理和病理狀態(tài)有著密切的聯(lián)系。檢測(cè)肺泡表面張力系數(shù)可以確定肺泡表面活性物質(zhì)的活性強(qiáng)度,有助于對(duì)疾病進(jìn)行診斷和治療。
在現(xiàn)有的表面張力測(cè)量技術(shù)中,天平法雖然操作簡(jiǎn)單,但是所需的樣本量大,同時(shí)存在膜泄漏的問題,因此不適用于肺內(nèi)液表面張力的動(dòng)態(tài)測(cè)量。脈動(dòng)氣泡法所需要的樣本量小,可直接模擬呼吸力學(xué)機(jī)理,但該方法存在膜泄漏的問題。捕獲氣泡法解決了膜泄漏的問題,并能夠研究肺表面活性劑膜的穩(wěn)定性,但實(shí)驗(yàn)耗時(shí)長(zhǎng),數(shù)據(jù)處理繁瑣。ADSA 法能夠很好地克服以上測(cè)量方法的缺點(diǎn),因此,非常適合肺內(nèi)液的研究。下面我們將簡(jiǎn)述ADSA 法在肺內(nèi)液表面特性研究上取得的最新進(jìn)展。
Lu[15]利用ADSA-PD 裝置研究了0.1 mg/mL~10 mg/mL 牛脂提取物表面活性劑(Bovine lipid extract surfactant,BLES)的吸附速率對(duì)其濃度的依賴關(guān)系, 以及BLES 濃度低于1 mg/mL 時(shí)表面活性劑表面張力迅速降低的動(dòng)態(tài)吸附過程。當(dāng)濃度為1 mg/mL 時(shí),表面張力約在10 s 內(nèi)達(dá)到25 mJ/m2,而0.1 mg/mL 的BLES 需要在100 s 后表面張力才能達(dá)到類似值。BLES 體積濃度從1 mg/mL 增加到10 mg/mL,動(dòng)態(tài)表面張力相差不大。圖4 為利用ADSA-PD 裝置研究濃度為0.1 mg/mL 的BLES 動(dòng)態(tài)吸附的過程。其中圖4(a)為BLES 液滴吸附32.54 s后拍攝的圖像,此時(shí)表面張力為70.6±1.1 mJ/m2;圖4(b)為液滴吸附32.59 s 后拍攝的圖像,由于液滴振動(dòng),沒有獲取到清晰圖像,無法通過ADSA 算法進(jìn)行表面張力的計(jì)算;圖4(c) 為液滴吸附32.75 s后拍攝的圖像,其表面張力為32.9±0.2 mJ/m2。圖4 研究表明,在間隔約0.2 s 的時(shí)間內(nèi),表面張力的變化幅度非常明顯。

圖4 濃度為0.1 mg/mL 的BLES 動(dòng)態(tài)吸附過程[15]Fig.4 The dynamic adsorption process of BLES at a concentration of 0.1 mg/mL [15]
表1 記錄了濃度為1 ~10 mg/mL 的BLES 在吸附2 s、20 s、300 s 后的平均張力值。由表1 可以看出,表面活性劑在正常的生理濃度范圍內(nèi)(1 mg/mL ~ 10 mg/mL), 吸附經(jīng)過大約2 s(大約對(duì)應(yīng)一個(gè)正常的呼吸周期)的時(shí)間表面張力基本能接近最終的穩(wěn)態(tài)值。

表1 濃度為1 ~10 mg/mL 的BLES 在不同吸附時(shí)間的表面張力值[15]Tab.1 Surface tension of BLES with concentration of 1~10 mg / mL for diffrrent time [15]
ADSA-CSD 廣泛應(yīng)用于肺內(nèi)液表面張力的動(dòng)態(tài)測(cè)量,Saad[16]通過設(shè)定壓縮頻率以及肺部生理相關(guān)環(huán)境,模擬肺部呼吸力學(xué),對(duì)表面活性劑膜的表面特性進(jìn)行了研究。Saad 實(shí)驗(yàn)研究了在不同壓縮周期下,BLES 濃度、液滴體積壓縮率和最小表面張力之間的關(guān)系。圖5 所示為 周期1 s 時(shí)BLES濃度、壓縮率與最小表面張力之間的關(guān)系。由圖5可知,同一濃度下,壓縮率越高,BLES 的表面張力值越小;同一壓縮率下,濃度越高,BLES 表面張力越小。此外,不同壓縮頻率對(duì)BLES 表面張力也有一定影響,對(duì)此感興趣的讀者可以參考文獻(xiàn)[16]。

圖5 不同濃度的BLES 在不同壓縮率的最小表面張力[16]Fig.5 The minimum surface tension of 4 different concentrations (2 mg/mL, 8 mg/mL, 15 mg/mL, 27 mg/mL) of BLES at different compression rates (10%, 20%, 30%) [16 ]
Wüstneck[17]利 用ADSA-CB 裝 置 研 究 了DPPC 的表面粘度以及彈性等膨脹特性。 Zuo[18]發(fā)現(xiàn)ADSA-CB 裝置能夠再現(xiàn)原位肺泡環(huán)境,特別適合在低表面張力下研究活性劑膜的壓縮性和穩(wěn)定性,同時(shí)還研究了肺表面活性物質(zhì)對(duì)氧轉(zhuǎn)移的影響。利用帶閉環(huán)反饋的ADSA-CSD 裝置對(duì)表面活性劑進(jìn)行了以下三個(gè)方面的研究:①通過自動(dòng)補(bǔ)償自然蒸發(fā)控制液滴體積;②通過精確控制表面積變化實(shí)現(xiàn)了對(duì)肺表面活性劑的高保真生物物理模擬;③通過穩(wěn)定控制表面壓力實(shí)現(xiàn)了單層膜從液滴表面向Langmuir-Blodgett 固體槽轉(zhuǎn)移。
介紹了ADSA 法在滴形裝置、算法上的優(yōu)化改進(jìn)以及在肺內(nèi)液表面特性測(cè)量方面的應(yīng)用。ADSA-CB 能夠防止薄膜泄漏,再現(xiàn)肺泡環(huán)境,常用來研究表面活性劑膜的穩(wěn)定性。由于溶液的不透明性,并不能獲得十分清晰的圖像。ADSA-PD測(cè)量液滴表面張力的精度最高,但是高濃度的表面活性劑使得懸滴的表面張力減小,懸滴的機(jī)械穩(wěn)定性成為ADSA-PD 的一個(gè)主要限制因素。在這種情況下,ADSA-CSD 是一種更好的選擇,對(duì)表面活性劑的濃度沒有限制,它能夠測(cè)量極低的表面張力。完全輪廓法的算法中,選擇平面法計(jì)算簡(jiǎn)單,但是過程中人為因素太多,不能滿足測(cè)量精度需求。ADSA-P 算法是一種輪廓擬合算法,優(yōu)化過程不斷改進(jìn),既能保證計(jì)算速度,又能保證穩(wěn)定收斂。ADSA 法的準(zhǔn)確性、通用性和簡(jiǎn)便性為肺內(nèi)液表面特性的研究提供了便利。
目前ADSA 法能夠研究肺表面活性劑快速成膜、極低的表面張力和極低的膜壓縮性等相關(guān)特性。隨著ADSA 裝置的改進(jìn)以及算法的優(yōu)化,ADSA 方法可以應(yīng)用到肺表面活性劑的進(jìn)一步研究中,如ADSA-PD 裝置可以用來研究磷脂與肺表面活性相關(guān)蛋白之間的分子相互作用;ADSA-CB裝置可以用來研究肺表面活性劑膜和聚合物增強(qiáng)對(duì)肺部氣體交換的影響;ADSA-CSD 裝置在肺表面活性劑膜的動(dòng)態(tài)研究中有著廣闊的應(yīng)用前景。
生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)進(jìn)展2021年1期