大數據背景下高校思政教育的創新

張學玲

（哈爾濱理工大學學術理論研究部，黑龍江 哈爾濱 150080）

當今社會一些新興的信息技術迅速發展，其中大數據技術日趨成熟，已經成為國家發展進步的戰略性資源，也已經在人們的日常生活應用中普及[1]。如在各大高校，思政教育工作就受到大數據技術的影響，課堂上老師授課的方式，課下師生的關系，學生的生活習慣、行為習慣、內心想法和日常消費等等方面都可以作為數據存儲。當下，大數據給高校的思政教育帶來了新的發展機遇，但對傳統的思政教育也是沖擊挑戰。要想在大數據背景下開展思政教育，就要利用大數據進行思政教育改革創新，來促進高校思政教育的發展。

1 “大數據”含義和技術分析

大數據（big data），是指總量極為龐大且實時快速增長，需要以最新信息處理技術才能夠匯總、儲存和管理的數據。大數據具有四個顯著特征，可表示為“4V”，分別為容量大（Volume）、種類多（Variety）、時效快（Velocity）以及價值高（Value）[2]。通過大數據技術識別存儲的龐大數據，分析數據的結果，人們可以做出更全面更準確的應策，做到有效利用資源達到目的。高校思政教育的大數據，是指學生生活習慣、行為習慣、思想動態與消費觀念等等相關的數據。

2 大數據背景下高校思政教育創新的機遇

2.1 大數據對于高校思政教育存在的意義

大數據存在的意義是在于它是一個龐大的數據集，它可以對龐大數據集進行分析和挖掘，進而來體現其存在的意義。我們每人每天都在不停地做事情，這些事情就是以數據的形式來顯示，我們的微信、QQ聊天記錄、網絡瀏覽、消費記錄，都可以用數據集的方式存儲，根據國際權威部門統計，整個世界范圍產生高達15ZB的數據量[3]。這樣利用大數據技術來挖掘綜合學生的一些相關信息，如學生的生活習慣、消費觀念、心理狀態等等，同時有必要對有效數據進行二次整理，以此來采取措施開展對學生的思政教育，對癥下藥。這樣可以大大豐富高校網絡思政教育的相關數據庫，也改善了教師與學生之間的關系，改變了師生溝通交流信息不對稱等問題。

2.2 大數據預測功能

大數據技術可以根據分析的結果預測事態的發展，通過對數據進行深度挖掘，建立某種數學關系，我們便可以對學生的思想或者行為有一個較為準確的預測，進而對高校學生可能出現的思想問題進行預估，采取有方向，有目標，有針對性的開展思政教育，提高思政教育效率。在出現問題之前，我們可以對學生展開適當的心理指導和心理咨詢，做到未雨綢繆，大數據為我們的高校思政教育工作提供了強有力的技術支持。

2.3 大數據具有實時性的特點

大數據可以滿足大量數據的快速接收和發送，高校學生少到千人，多到萬人，我們可以利用大數據技術實時挖掘在校學生的生活習慣和思想動態，不斷地了解他們的興趣、愛好以及情感變化，進而完善高校思政教育的方式和方法，摒棄那些過時的傳統高校思政教育模式。作為高校思政教育工作者，應該結合大數據技術的數據優勢和自身的工作經驗，實時對學生的相關數據信息進行分析和整理，進而了解當代大學生的日常生活和思想動態，只有這樣思想政治教育工作的實效性才能得到明顯提高。

3 大數據背景下高校思政教育面臨的挑戰

當前的高校思政教育完全符合大數據技術的使用范圍，大數據存儲大量的數據，其中挖掘的有效數據的價值非常大，校內貼吧，公眾號留言板上每天發出的各種圖片、文字和視頻等信息動態，綜合起來都可以用數據來表示，進而利用大數據技術處理。通過這些數據，我們可以清楚地了解到高校學生的生活狀態和思想狀態，進而采取措施應對，事物都有雙面性，有機遇就伴隨著挑戰，如何面對挑戰就是我們需要解決的問題。

3.1 大數據具有誤差

在用大數據處理存儲的龐大數據時，不可避免存在一定的誤差，我們在使用的過程中，應合理采用數據挖掘處理的結果，不能將大數據分析的信息作為思政教育的唯一標準，在數據上保持理性，保證科學客觀的進行論證評估。在進行思政教育的過程中，我們不能完全依靠大數據技術所提供的數據信息，而應將這些數據信息作為教學數據參考。

3.2 高校思政教育者的綜合能力

大數據技術背景下，通過大學生電腦手機瀏覽的有效數據，根據數據分析的結果判斷學生思想狀態，基于此制定相應的課程進行指導。但存在一個很大的缺陷，高校里多數老師不能很好的運用大數據技術去處理數據，分析出較為準確的結果，這也意味著以上所有的都是空談。因此，需要加大培養教師的大數據技術方面的能力，這樣才可以加快大數據背景下高校思政教育的步伐。

3.3 大數據安全隱患

高校里收集的是學生方方面面的信息，學生的家庭情況、生活習慣、心理狀況、地理位置和消費觀念等等非常重要的信息。當高校學生在朋友圈、QQ空間、論壇等社交平臺互動時，他們產生的數據會被共享，所有的數據都有泄露的可能，這樣會給學生造成嚴重的侵權和傷害。大數據背景下，思政教育者采集的多方面信息是在學生不知情的情況下，從另一方面來說，這也屬于一種侵權行為。

4 大數據背景下高校思政教育創新

4.1 搭建思政教育新理念，充分利用網絡功能

想要利用大數據為高校思政教育服務，首先要在大數據背景下搭建新的思政教育理念，轉變思政思維方式。數據是信息的源泉，可以從數據中獲取很多信息，在對大數據進行精準分析基礎之上，充分挖掘數據中所蘊含的價值，促進思政教育的科學性和準確性。《高校思政工作質量提升工程實施綱要》中指出，“要建設高校思政工作網，加強工作統籌，增強高校思政工作信息管理系統共建與資源互享，打造信息發布、工作交流和數據分析平臺[4]”。知識世界化，數據內部化，一方面，學校各個部門之間可以實現數據共享，將學生的數據綜合到一起，這樣更全面的分析數據，數據準確性更高。除此之外，大數據可以進行實時跟蹤，提升高校思政教育的時效性。過去的思政教育一般是一層一層的，其信息傳遞效果一般都是單向的、封閉式 的[5]。大數據背景下，信息傳遞一般是開放、共享、交叉式的，但是在分享數據時，特別要注意數據的保密性。

4.2 加大思政教育工作者的培養

增強高校思政教育就必須要有發起者，也就是思政教育者，他們必須不斷提升自身的數據素養和運用數據的能力，增強自身的倫理責任及道德原則。大數據技術挖掘的是高校學生在學校的生活和學習整個流程的信息。為了充分的了解學生的思想動態和行為取向，從事思政教育的工作者需要對學生產生的數據進行采集和提取，

那么思政教育工作者就要有善于發現和捕捉數據信息的能力，同時根據數據分析的結果做出相對應的策略，及時對學生錯誤的行為實現有效的制止，防止出現意外。思政教育者及時準確掌握學生的生活習慣、思想情況、行為習慣和消費觀念等信息，做到未雨綢繆。同時，思政教育者也要不斷培養提升自己分析數據的能力，要重視數據和學生思想、活動之間存在的潛在的關聯，是需要對學生多方面、多次的信息進行分析，而不是某次某些數據，這樣分析出來的結果才更精確更可靠更有說服力。

高校思政教育不能局限于大數據。思政工作者需要用大數據對學生的情況進行分析，但不能獨獨依靠數據，要將數據分析和其他工作結合在一起，也要深入到學生群體中，堅持客觀公正的道德理念，樹立倫理責任，認真思考大數據的價值意涵與可能的社會后果。同時面對大量的數據，要從宏觀的層面上進行分析，完成學生整體的分析，只有這樣才能最大限度地實現大數據對思政教育的正面作用。

4.3 創新思政教育方法和研究方式，更好地為思政教育服務

大數據技術提供了新的思政教育方法，大數據背景下對學生各方面的情況分析可以實現從局部分析向整體分析的轉變，以往是對局部的數據分析，而現在是對學生全方位整體的數據分析。同時思政教育需要從整體式轉向個體教育，從盲目灌輸式轉向針對性教育，實現對癥下藥。思政教育者可以借助大數據信息推送技術，獲取學生更喜歡哪種信息推送技術，是以文字圖片還是視頻連接之類的形式。還可以通過大數據技術分析的結果，預測學生做的事情發展的趨勢，利用網絡平臺，比如微博微信貼吧等給學生推送信息。同時思政教育者還可以根據大數據，調整授課內容，根據某些熱點問題進行課前準備，為了做好當今社會的高校思政教育，我們需要大數據技術的支撐[6]。

5 結語

利用大數據來發展高校思政教育是形式所趨。抓住機遇，應對挑戰，創新高校思政教育，搭建大數據思政教育平臺，培養提升思政教育者的數據分析能力，轉變思政教育的方式，利用大數據分析學生的生活習慣、行為習慣和思想觀念可以很好地展開思政教育。合理利用大數據，充分發揮其對思想政治教育的工具價值，進而更好地完成立德樹人的教育使命。