大數據對供應鏈物流管理發展影響

王美琳 楊利花

（大理農林職業技術學院，云南 大理 671003）

在很長的時間里，信息滯后、失真等引起“牛鞭效應”成為供應鏈管理理論應用的瓶頸，使得供應鏈管理應用效益只存在于理想之中。在傳統供應鏈管理中，雖然企業早已經意識到信息實時共享對于實現供應鏈管理效益的重要性，但由于信息壁壘始終無法突破，導致信息實時共享是一種理想的狀態。大數據時代的到來，將給供應鏈管理尤其是供應鏈物流帶來了新的機會。

1 當前供應鏈物流管理現狀

目前，雖然各大企業的管理模式有了很大的變化，采取了層層遞進的管理模式，使各大企業的管理層呈現有序模式。但是很多企業在自身的供應鏈業務建立和管理的過程中還存在著很多的問題，整體的觀念比較陳舊，很難與當前企業新的發展形勢相結合。在當前企業物流管理過程中，各模式依舊保持著相對獨立的工作形態，各司其職固然是一件好事，但故步自封就會導致無法接受外界消息，各個部門之間缺乏互動和聯系，很難形成良好的供應鏈物流管理效果。同時還有很多企業在自身的發展過程中，其服務標準一般比較統一，只需要達標或者是銷售成功即可，對于相應的業務開展，并沒有設置良好的績效考核形式，也沒有將客戶的滿意程度或者是物流速度等原因考慮到具體的業務開展過程中，這就使得很多企業的管理者無法有效地掌握業務開展過程中實際的物流管理和運行情況，進而導致很多的客戶需求無法及時體現在企業的物流調整之中，對企業自身的發展造成了一定的不良影響。在當前的發展過程中，我國很多企業自身的物流設備都比較陳舊，整體的設備信息化應用水平較低，沒有辦法提升自身的物流效率，也很難與當前實際的社會物流發展需求相統一。由于很多物流設備先進程度不夠，進而導致其標準和規范應用不足，影響到了整個物品的運輸和儲備等，同時也影響到了物品實現更加協調整體的快速流動。當前企業在物流過程中，很多的信息都不能及時溝通傳遞，進而導致企業與客戶之間無法形成有效的聯系，導致一些問題無法快速有效地解決，從而使得問題不斷嚴重。很多企業在物流建設和管理過程中，并沒有積極地采用當前比較先進的網絡科學技術，這就使得其整體的信息流通程度無法提升，極大地影響到了企業自身的工作效率，也影響到了企業的快速提升和發展。企業在自身的物流過程中，很多物流環節的參與者存在著極大的不確定性。此外，當前企業想要實現有效的發展，在很大程度上都需要自身的專業化人才隊伍，但是企業在物流管理方面并沒有給予足夠的重視，這就導致自身的工作人員隊伍素質不高，影響到了實際的企業物流管理水平的提高。

2 大數據對供應鏈物流管理的影響

1）高新技術管控有效。當前社會中大數據技術是基于物聯網發展起來的，其通過各行各業的基本事物相互連通產生了整體的云數據，并且還能夠對各個環節進行快速準確的計算，從而實現更加精準的控制保證物流效率的同時，還能有效地降低物流的成本。就物流的細分領域冷鏈物流來說：冷鏈運輸比其他快件運輸的溫度要求高，分為幾大溫區，每個區域對溫度的控制要求又不相同。再加上目前我國冷鏈運輸企業大多由于成本的控制，完全做不到全程冷鏈運輸，這在一定程度上影響了生鮮產品的質量，進而影響客戶的消費體驗。但到了萬物互聯的物聯網時代，冷鏈物流便可借助大數據、信息技術、物聯網技術實現冷鏈物流的智能化，將大幅提升冷鏈配送的效率和質量并對整個冷鏈過程實施更好的管理控制。

2）從價格競爭轉向價值競爭。隨著線上平臺的不斷發展，我國整體的電子商務實現了有效地提升，這也使得整體的物流需求量越來越大。但是，不斷擴大的市場份額使得很多的物流快遞企業建設發展起來，使得物流行業整體的競爭越來越大。要想更好地占據市場份額，獲得更多的企業利潤，就必須依靠自身的優勢，實現良好的價值競爭，通過提升自身的服務質量，改變原有的價格競爭形式，真正為自身的發展提供一定的支撐。各企業應當積極采用大數據云計算技術，對自身的物流數據進行更加快速準確的處理，更好地優化自身的資源配置，實現自我競爭價值的有效創建。

3）推動“大物流”體系的形成。隨著大數據技術的不斷應用和推廣，大物流體系開始出現和發展，這也使得整個物流行業面臨著巨大的變革。大物流體系主要是指企業將自身的物流資源與第三方物流企業的資源相協調，實現各資源更加高效穩定的利用，從而有效地降低物流的成本。在大物流體系建設完成之后，企業可以更好地與專業的物流公司進行合作，從而按照自身的需求從第三方物流企業獲得一定的支持，使得自身的商品運輸更加簡單高效，既能保證自身的經濟效益，同時又能夠與第三方物流企業實現共贏發展。

4）降低物流成本，提高配送效率。大數據技術的不斷發展使得很多的高新技術在物流運輸和管理過程中的多個環節實現了有效的應用，如大數據存儲技術、大數據管理技術及大數據檢索技術等，這些技術能夠更好地幫助物流管理和運輸過程中進行信息的有效識別和采集，完成信息的快速傳播和利用，為物流過程中的數據應用提供了極大的支撐。通過對大數據技術的不斷完善和發展，各企業將會形成自身的數據中心，依靠于該數據中心實現自身物流的有效管理，同時還能夠更好地管理相關的工作人員，更加合理地確定物流運輸和配送方案，在提高自身物流效率的同時，還能夠極大降低物流過程中產生的多種費用成本。

3 大數據下供應鏈物流的發展趨勢

1）實時精準，高效匹配。實時精準、高效匹配反映的是客戶良好的用戶體驗。基于大數據技術，將供應商、制造商、批發商、零售商、尤其客戶籠絡在一起，通過建立“共享物流大數據平臺”，供應鏈物流提供者可以動態微觀跟蹤供應鏈成員企業乃至客戶的生產、銷售、消費狀態。在某些情況下，物流服務提供者甚至可以借助大數據平臺，比客戶自身更早、更精準地預知客戶需求。同時，大數據平臺還可實時精準匹配物流資源，線上高效完成供應鏈上下游企業匹配對接，線下進一步實現供應鏈企業深度合作，實時跟蹤，從而提供更加精準、高效、匹配度更高的物流服務。這將給客戶帶來極致的體驗。

2）信息化、綠色化、智能化一體發展。“消除一切浪費”是供應鏈管理所推崇的理念之一。在大數據環境下，推行供應鏈管理的信息壁壘將徹底解除。信息高度實時共享成為可能。這將是供應鏈綠色化，特別是物流綠色化發展的一大助力。節點企業之間的高效匹配無縫連接、物流資源的高度共享、客戶需求的精準滿足都和綠色化的理念不謀而合。“大數據+供應鏈”將大大推進物流管理綠色化建設。同時，借助大數據、智能化技術，還可以進一步改造現有供應鏈物流系統，即“大數據+智能物流”，整合所有物流資源，智能高效響應市場需求變動，這將給供應鏈企業帶來新的發展機會。

4 結束語

“大數據”時代，互聯網信息技術已日漸成熟，企業將其運用于經營運作及管理可以有效促進經濟效益的提升。目前，“大數據”已成為物流企業轉型升級過程中尤為重要的一部分。