人工智能在電氣工程自動化中的應用研討

羅洋

摘要：當前科學技術發展速度較快，促進了許多新興技術發展，各個行業開始應用新技術，獲得了良好發展效果，人工智能是當前一門發展速度較快的技術。在電力系統運行中電氣工程自動化是非常重要的一個環節，能夠有效提升電力系統運行效率以及穩定性。在電氣工程自動化中合理應用人工智能，可提升電氣工程的自動化運行效率，還可將其智能化診斷、處理電器故障的水平提高，以降低運行成本，這對于促進電氣工程技術智能化發展以及促進電氣工程行業可持續發展具有重大意義。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;電氣系統

目前經濟迅速發展，提升了人們生活質量和水平，使人們對于電力的需求不斷增加，從而應規范電力系統的運行，并加強管理，保證其安全性和穩定性。當前電力系統發展速度較快，有效提升了電力系統管理和運行效率。電氣工程自動化具有綜合性，與許多技術相關，例如網絡技術、計算機技術、控制技術和電氣技術等，而這能夠提升電氣工程自動化。在人工智能技術以及計算機網絡技術不斷發展背景下，在人們生產生活中人工智能成為不可缺少的一部分，進而電氣工程自動化方面應用人工智能成為主流，人工智能在其中可發揮重要作用。

一、電氣工程自動化中人工智能的應用特征

（一）利于開展無人化操作控制

當前人工智能發展速度較快，在很多領域生產活動中得到了應用。電氣工程中會應用人工智能調整相關參數，以保證正常調控電子設備。人工智能也能夠發揮交互功能，通過交互功能確保操作運行正常，提高電子設備工作效率，將成本降低時，企業收獲更多經濟效益。

（二）人工智能不易受到外界因素影響

傳統電力工程中所應用的控制器是傳統控制器，在操作過程中非常容易受到外界因素影響，阻礙工作正常開展。而當前采用人工智能模式，無需進行動態模型模擬，即便設置的參數發生變化，也不會影響到人工智能作用發揮。在一定程度上，人工智能對于不確定因素有免疫作用，使自動化控制過程更加精確[1]。

（三）合理處理不同數據信息

控制電子設備時，人工智能可發揮出智能化控制器作用，通過人工智能將數據信息實時傳送到控制器之中，并使用有關技術來評估。應用智能化控制器開展自動校正和評估工作，可提升數據準確性。由于智能化技術存在缺陷，不具備良好應變性，在使用智能化控制器時，需采取合理控制技術，將控制效果提高。

（四）智能化控制器以致性較強

智能化控制器能夠對不同數據進行處理，其控制具有較強一致性，即便智能化控制器獲得陌生數據，也可在分析數據后進行精確估算，以達到自動化控制要求。控制對象不同將決定控制效果，如果在控制過程中出現變化，則無法預計控制效果，從而對自動化控制系統進行設計時需根據相關設計邏輯和原則，分析控制對象實際情況進行有效模擬實驗和論證控制，以獲得最佳解決方案。

（五）有效降低誤差

在應用人工智能技術前需要設置相應參數，設定參數后將不會發生變化，參數數值需處于值域范圍內，這樣外界因素將不會干擾人工智能技術發揮作用，使得人工智能具備相應抗干擾能力，從而會降低工作中產生的誤差。因為人工智能具有誤差小和操作簡單等特征，進而可有效提升工程效率。

二、電氣自動化控制中人工智能技術的具體應用

（一）電氣設備操作中人工智能的應用

通常在操作電氣設備時是由人工進行，這會使得一些人為因素影響操作，出現操作不當問題，使得電氣設備無法充分發揮自身最大價值，并且會引發安全事故。而采用人工智能形式操作電氣設備，只需要設置相關參數，電氣設備即會根據參數自行運行，操作較為簡便，并且會避免受人為因素影響出現問題，確保電氣設備運行的安全性和穩定性。

（二）在電器傳輸中人工智能的應用

傳輸電器時主要采用兩種方式，一種是直接傳輸，另一種是間接傳輸。而采用人工智能的方式可使電器傳輸更加便捷，人工智能具備數學運算功能，對于在城市各處遍布的神經網絡系統都能夠及時反饋其出現問題的位置，并且可自動整合分析數據，接著為控制系統下達相應指令。通過多次分析模擬，使運輸系統有效運行，防止發生故障[2]。在電氣自動化控制中電氣控制是很重要的一個環節，人工智能可提升其可靠性。除此之外，人工智能中還包括誤差反向技術，這屬于一種基本學習技術，以多次嘗試的形式可構建數學函數模型，以此保證實時監控和診斷電器系統運行情況。

（三）設計電氣自動化設備中人工智能的應用

電氣設備在工業領域屬于高端設備，其設計過程與變壓器、電力電子技術，電磁場和電機等多個領域相關，因此設計電子設備這一過程比較繁瑣和困難。加上現階段科學技術不斷提升，國民經濟快速發展，使得社會不斷提升了對于電氣設備質量方面的要求。原本設計生產電器設備是由設計師完成，設計師通常根據個人經驗進行設計，具有較大的主觀性，未進行完善的理論以及數據分析，將會浪費一些資源和時間。而在設計電氣自動化設備時應用人工智能，可在數據庫中納入各種專業知識，人工智能即可對一些復雜數據進行快速計算，由此推算出合理的設計思路，這可節省大量時間與資源，降低設計和制造難度，避免投入更多物力和人力。

（四）診斷故障和處理事故中人工智能的應用

在診斷故障和處理事故過程中應用人工智能，可有效代替人工診斷，電器控制中變壓器、發電機以及發動機非常容易出現故障，故障原因也具有多樣性和復雜性，并且具有較大的處理難度，為防止損失增加，需要及時處理。而傳統故障診斷方法不具備較高準確率，實施起來復雜。如果變壓器出現故障，采用傳統診斷方法需要收集變壓器油氣，并進行分析，以此對故障進行判斷，這一過程需要投入大量的人力物力和時間。采用人工智能技術，可通過專家技術、模糊理論以及神經網絡等進行分析，可有效解決以上問題，并提升診斷準確性和效率，避免產生嚴重的經濟損失[3]。

結束語

人工智能技術隨著科學技術發展而不斷進步，能夠有效應用在電氣工程自動化中，并且可獲得良好效果。實際應用中能夠調整電力產業結構，改革創新電氣自動化形式，因此應注重人工智能的完善，促進工業化進一步發展，以獲得良好的經濟效益與社會效益。

參考文獻：

[1]王光明.電氣工程自動化中人工智能技術的應用[J].湖北農機化，2020（12）：155-156.

[2]馬建.探究電氣工程自動化中人工智能技術的具體應用[J].通信電源技術，2020，37（19）：164-166.

[3]張立新.電氣工程自動化中人工智能技術的運用探究[J].寫真地理，2020（21）：0166-0166.

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