人工智能介紹、運用及賽道分析

鄒文欣

摘要：人工智能是一個新興領域，發展速度非?？?，如今已經在多個行業之中得到了應用。文中，對人工智能進行了簡要的介紹。在此基礎上就人工智能的運用進行了介紹。最后就人工智能優勢及賽道進行了分析。

關鍵詞：人工智能;運用;優勢

1 介紹

人工智能，作為計算機領域的一個分支，是通過機器（特別是計算機）的自我學習，模擬人類的意識和思維，比如學習、推理、思考和規劃，去實現機器智能。下面將簡略介紹機器翻譯到神經機器翻譯的發展過程。

機器翻譯是指把一種語言的文本翻譯成另一種語言的文本，這個過程從某種程度上來說是很困難的。由于語言的不定性和靈活性，通常沒有一種翻譯方式是最恰當。因此，這需要專家制定規則和特例。

統計機器翻譯則對機器翻譯進行了改良，通過主要的五個基本流程（語料預處理、詞對齊、短語的抽取、計算短語概率和最大熵調序）從而減少了專家在制定語言規則上的工作。

相比機器翻譯，統計機器翻譯更高效并依靠大規模語料庫來消除數據的不確定和歧義。然而，它的缺點在于狹隘的集中在要翻譯的文本上，從而喪失了翻譯內容更廣泛的核心。神經機器翻譯，簡稱為NMT系統，在機器的深度學習在翻譯和本地化領域又有所突破，大大地提高了翻譯結果的流暢度。

2 運用

近幾年，人工智能發展越來越快，影響和改變著人們生活的方方面面。在這份報告中，將分析人工智能如何改變教育生物科學，醫療，交通，家居，游戲，金融和零售等八個主要的領域。

2.1 教育

人工智能運用于教育產業，立志于幫助學生更高效化地學習，同時減輕老師的負擔，讓老師和家長更加了解學生的情況。人工智能幫助學生得到并且安排自適應化的學習方案。也就是說，最新的神經科學研究和人工智能的預測算法會根據學生實時的做題情況安排后面的學習任務，在此基礎上，學會不會在已經理解的知識點上花費多余的時間，從而提升學生學習知識的速度。美國Synap在線學習平臺和國內松鼠 AI都是運用人工智能在教育產業的例子。

在未來人工智能教育產業的發展中，人們對它懷有更高的期待。例如利用對話系統及學生面部表情識別技術去觀察學生的學習狀況，例如高興，乏味或沮喪。

2.2 家居

智能家居系統通過使用人工智能讓家庭感到一種更安全，更方便和更舒適的感覺。隨著人們需求的改變和科技的發展，智能家居系統也變得更加完善和復雜。人工智能能夠根據主人的作息而做出相應的調整。例如，當知道主人什么時候起床、睡覺，它可以調控溫控器，使主人在舒適的溫度下入睡;早上主人起床時回復房屋溫度，沖泡新鮮咖啡;主人離開家后再次調整控溫器節省能源等。智能家居系統也能夠使生活更加安全。攝像機系統能夠偵查房外過往行人是否存在可疑的行為，并進行面部識別。除此之外，人工智能吸塵器也可以探測家里哪里很臟需要打掃。雖然現在只局限于平面地區，但科學家們相信發明出能夠上下樓的機器人只是時間問題。今后人工智能在家居的發展是待在預測和分析方面的突破。例如，當它知道主人會將客人帶回家時，是否會沖更多杯的咖啡。

然而，家庭中大量設備聯網的問題，家庭隱私則額外需要被關注，不受黑客的攻擊，否則這將帶來不可預估的后果。

2.3 生物科學

人工智能在科學界的重大突破，使科學家能夠探究之前無法探索和發現的領域，能夠延長人類的生命周期，減少受疾病折磨的痛苦，提高生活質量。例如，歐洲最大的人工智能公司預測了治療某種癥狀和疾病的一種化學物。在藥物開發的方面，科學家也在通過機器能夠學習和預測的能力來研究個體特定治療的潛力。也就是說，治療方案會充分考慮因人而異的情況，包含病人的遺傳因素（藥物代謝基因類型）、性別、年齡、體重和生理病理特征以及正在服用的其他藥物等綜合情況的基礎上制定安全、合理、有效、經濟的藥物治療方案。

2.4 醫療

醫學界能通過人工智能的使用減輕或部分代替了專家的工作、減少了隨意性和主觀性，同時給患者提供了更好的服務體驗。例如，患者將膠囊狀的攝像機器人吞入腹中，消化道的圖像就能顯示出來從而達到檢查的目的;或是相對于之前的大手術，現在只需要醫生開一個小切口將機器人放進去進行手術，包含切除、疏通等作用。由此可見，人工智能將給患者帶來更安全和高效的就診。人工智能的算法也能夠通過對圖像的分析預測和探測異常細胞生長，例如潛在癌癥。該算法能夠在給定的活檢樣本中識別人眼無法區分的可疑區域，達到在不犧牲準確性的情況下幫助醫生更快的判斷和診斷。

同時，人工智能也存在它在醫學界的局限性。一方面，美國食品和藥物管理局對臨床試驗具有嚴格的接受標準，要求在科學方法方面具有極高的透明度。但人工智能的算法大多依賴于非常復雜的數據計算從輸入數據得到最終結果，有時被稱為黑盒子。所以當無法打開黑匣子并澄清算法的情況下，美國食品和藥物管理局是否會批準和依賴人工智能的試驗。此外，人工智能算法在經過患者信任和批準方面存在困難。介于現在沒有批準和臨床的使用，患者可能不太希望運用人工智能來診斷病情。如果被使用，患者是會選擇被醫生誤診還是人工智能的算法？

2.5 交通

智能交通系統是通過運用人工智能的一種先進運輸管理模式，以求形成一種安全、高效、節能節源的運輸系統。具體來說，智能交通系統首先經過硬件收集數據，比如交通量、行駛速度、行駛時間，位置，和車輛重量等;其次，數據將被實時傳輸、分析、和錯誤自動識別和糾正;最后，用戶將被告知預測結果。

隨著城市化的發展，路面交通問題變得日益嚴重和棘手。在這種壓力下，智能交通系統將會是未來一種有希望的解決方案。

2.6 游戲

人工智能的算法給游戲玩家帶來了極好的體驗效果。一方面，因為人工智能會根據玩家的水平而改變游戲的難易程度，所以玩家不會感到游戲的難度太低或太高。另一方面，人工智能提供給游戲玩家全新的游戲體驗。例如Improbable軟件公司讓其用戶可以自行創造和探索極其復雜的仿真世界。更有公司運用人工智能來設計一款可以評估員工性格和特征的游戲。Arctic Shores就是這樣一家為雇主提供心理估測服務的公司，它用過將神經科學、人工智能和游戲設計的結合來確定求職者的性格風險傾向和解決特定問題的能力。此軟件基于用戶選擇，通過記錄的3000多個行為數據點從產生一份申請者的心理狀態文檔，方便雇主確定求職者最適合的職位。

2.7 金融

在金融領域，交易機器人是人工智能使用范圍最廣的例子之一。交易機器人是一種智能交易軟件。它會根據預先設定的規則、算法、自動讀取歷史信息的能力來判斷是否進行交易。最后，它還會自動統計并繪制出詳細的關于交易信息的圖形。交易人可以通過交易機器人獲取財務方面輔導和咨詢。

2.8 零售

人工智能的算法和預測能夠促進了公司的財政增長，并且提供給顧客了一種更加舒服便捷的體驗。具體以服裝行業為例，人工智能能夠預測未來流行趨勢、預測市場需求、輔助設計和制造、擴展個性化服務。

傳統上來講，零售商會根據今年的銷售數據來估測下一年的情況。然而，這種估計經常不準確由于銷量能被很多因素所影響。通過人工智能在時尚行業自動預測的能力，設計師可以準確知道外哪種款式風格、哪種顏色在下一季度會更受歡迎。德國時尚品牌EDITED已使用人工智能技術，并在時裝周上展示了未來顏色、質地等方面的流行趨勢。這種人工智呢的使用無疑能夠增加零售商成功的可能性。

人工智能的市場需求預測也能大大降低零售商的虧損。著名瑞典跨國服裝零售公司H&M自從2013年以來已經燒毀60噸嶄新和未售出的衣服（截至2018年），其中，2018年最為嚴重。由于錯誤高估銷售額導致H&M在2018上半年利潤下降了28%（同比增長13%）。英國知名奢侈品品牌Burberry在2017年燒毀價值約合2.5億人民幣的奢侈品。其他品牌，如耐克、路易·威登均有出現由于產量過度而燒毀產品的情況。燒毀物品是這些品牌，尤其在奢侈品行業，的慣用手段之一，他們常常不會低價拋售為了保持其品牌的稀有性。因此，人工智能對未來銷售額的準確預估可以很好地緩解這一現象。

人工智能不僅能幫助設計師預測未來流行的趨勢從而幫助他們的設計，在制造過程中，人工智能技術中的視覺技術可以用作發現成品和原始設計的色差，從而保證設計和成品的一致性。

3 人工智能優勢及賽道分析

首先，人工智能的運用增加了對人機團隊的需求。未來的就業需要人類和人工智能的共同配合并發揮所長，人類的優勢在于同理心、判斷力、和認知能力，而人工智能的長處在于速度、計算和準確性。因此，人機配合所需要的團隊預計將帶來10%的就業增長率。

其次，人工智能導致了世界范圍就業率的提升。當公司有效地運用人工智能技術后，公司將得到更多的盈利。這種盈利，反過來，將促進員工工資水平的提高，公司引進更先進的技術，并進一步促使工作效率的提高。在這個基礎上，公司將擴大其影響力創造一個全球的工作車間，這在全球范圍內將帶來巨大的就業機會。

此外，人工智能也創造了新崗位。人工智能的運用將需要人工去幫助和確保它的正常運營，這將產生一系列的維護工作，人工智能開發人員和工程師的數量將預計激增。

最后，人工智能的運用也將導致人們對上述的八個主要的領域（教育，生物科學，醫療，交通，家居，游戲，金融，和零售）產生興趣和需求，因此，相應領域的工作人員將伴隨上升，例如人工智能機器學習工程師、人工智能輔助醫療技術人員、人工智能游戲開發人員等。

因此，人工智能的運用將帶來就業率的增長。根據領英平臺發布的人工智能職位數量報告上來看，2014至2016年間人工智能職位已從5萬激增到44萬，漲幅超過8倍以上。同時，截至2017年第一季度，首份《全球AI領域人才報告》顯示全球人工智能技術人才將超過190萬。不僅如此，人工智能還將帶來經濟的增長。由于人工智能不僅能帶給公司更大的利益，同時它能幫助公司迅速擴大營銷規模，幫助顧客得到一個更理想的零售價格，從而導致需求上升。

4 結論

在看到人工智能的優勢和潛力后，它目前的不足之處也應該被重視?，F在許多公司、政府、和個人都還處于觀望階段，并沒有實施人工智能的技術。然而，即使剛開始和人工智能接觸不多的公司運用人工智能的目的在于減少花費。然而，當公司對人工智能的接觸和使用越來越多的時候，他們將看到人工智能越來越多的潛力。誠然，現存的電子設備的能力和車間是否有條件使用人工智能將是一個重要的決定因素。在世界范圍上，只有13個國家在195個國家中擁有AI17和AI18;世界頂級的科創公司更是只存在于6.6%的國家中。在13個用于人工智能的國家中，處于人工智能改革和創新階段的更是少之又少。伴隨著科技的發展，這種國家間的差異化會日增明顯，導致經濟、教育、生活水平等方面的不平等。因此，在這些目前在人工智能方面落后的國家中，政府應該鼓勵人工智能的研究，個人也應該抓住機會促使國家處于科技領先的狀態。

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【通聯編輯：李雅琪】