雪亮工程項目通用集成策略研究???

薛業陽

摘要：雪亮工程項目實際上是多個信息化系統建設的集成，通常包括視頻聯網共享平臺、視頻計算及云存儲平臺、車輛大數據平臺、人像大數據平臺、綜治信息平臺、圖像智能化應用平臺等子系統的搭建及集成。該文以某公安分局雪亮工程項目為例，介紹雪亮工程項目各子系統的集成策略。

關鍵詞：雪亮工程;系統集成;應對策略

1 引言

雪亮工程即公共安全視頻監控建設聯網應用，是為響應國家“十三五”治安防控體系要求，所建設的事關國家安全保障能力的戰略工程。某城區公安分局雪亮工程項目主要建設內容包括：建設800路高清監控點位和700路微卡口監控;擴容分局現有高清監控聯網應用系統，便于本區其他單位接入;搭建區二級視頻圖像信息共享平臺和區綜治信息平臺;初步實現區內視頻圖像信息的聯網應用，加強圖像智能化分析、人像大數據分析、車輛大數據分析等新技術在視頻監控系統應用。

本文以該公安分局雪亮工程項目為例，簡要介紹雪亮工程項目常見的各子系統的集成策略，并總結采用本文所述的系統集成應對策略后，項目建設取得的成效。

2 系統集成策略介紹

2.1 視頻聯網共享平臺集成策略

2.1.1 視頻聯網平臺集成策略

視頻聯網平臺接入區各委辦局的視頻監控資源，平臺以國標方式向同級視頻圖像信息共享平臺提供圖像監控資源，采用PVG聯網平臺實現原公安聯網平臺的擴容改造，確保系統兼容性和成熟可靠性，最終實現區視頻圖像信息的聯網共享。視頻聯網平臺節點由增強型數字視頻管理控制器、流媒體轉發節點組成。聯網平臺分為派出所和分局兩級。分局聯網節點對接社會資源接入單元和所級聯網節點，匯總所有委辦局視頻資源后，將視頻轉發給共享平臺和公安視頻聯網體系公安分局節點，初步實現區內視頻圖像信息的聯網應用。

2.1.2 視頻共享平臺集成策略

視頻共享平臺作為雪亮工程項目的基礎平臺，承擔著聯網平臺整合的各部門視頻資源的接入。為各政府部門可提供基礎視頻服務，也為網格中心的物聯網信息平臺提供圖像視頻接口，可推送至市級公共安全視頻圖像信息共享平臺。

共享平臺包含部署于公安圖像網的一機一檔管理子系統、視云管理子系統，以及部署于政務外網的平臺級聯網關、視云實戰子系統等部分。共享平臺通過級聯網關獲取視頻，級聯網關轉發帶寬最高為2.4Gbps。各委辦局用戶可通過客戶端調閱視頻，網格應用平臺、市級共享平臺、綜治子平臺等可通過GB/T 28181協議從共享平臺對接視頻。共享平臺對第三方平臺及各委辦局用戶的視頻輸出帶寬與接入帶寬一樣，也是2.4Gbps。

2.2 視頻計算及云存儲平臺集成策略

公安自建視頻監控點位視頻流分發出兩路，一路是國標碼流維持原有架構，存在NVR，通過PVG進行轉發和級聯匯聚到上級平臺，用于市局、分局各級用戶使用;一路流以ONVIF格式輸出到視頻計算系統，系統的流媒體模塊“視圖轉存及源數據管理模塊”完成數據的分發，分別出流給其掛載的IPSAN做視頻備份存儲，給系統車輛大數據平臺、人像大數據平臺等應用，給視頻計算系統內部進行視頻分析。視頻計算系統的流媒體模塊具備良好的彈性擴展能力和靈活的調度能力，滿足每一路視頻的即時突發拉流。

另外分局視頻計算系統和市局一中心一平臺之間也存在級聯關系，分局結構化解析之后的結構化數據和特征向量，可以進入一中心一平臺分配的專區，完成數據融合治理，封裝能力和數據接口，反哺分局業務應用。針對社會面監控資源，有社會資源接入平臺完成匯聚，根據視頻數據和圖片數據的差異性，分別按照GB/T28181標準或1400級聯接口進行數據匯聚。

2.3 車輛大數據平臺集成策略

主要是構建以“車”為要素的一車一檔系統，為各部門、各警種提供開放一個車輛數據共享環境，支撐不同業務警種對于車輛的各種大數據分析應用。集成方式如下：

第一步，數據采集：通過云存儲平臺，采集全區卡口、微卡口、電警、違法停車、視頻監控、停車場、小區等系統數據，提取過車數據、車輛特征數據、車輛檔案數據，實現所有和車輛相關的數據提取;

第二步，數據傳輸：各下級平臺建設數據接入網關和智能解析設備，對視頻圖像實時解析。將卡口過車圖片、過車信息、實時解析后的數據分別轉發給下級平臺和頂層平臺。既保證了數據實時性采集匯聚，也保證了數據的完整性;

第三步，數據分析：建立車輛大數據平臺，通過大數據分析挖掘技術，提升檢索效率、提升比對效率、提升靈活性且高效的運算、精確的車輛預警;

第四步，智能應用：對車輛建立一車一檔庫、車輛特征專題庫、卡口過車數據庫，提供車輛檢索服務、過車比對服務、車輛預警服務、車輛流入流出分析功能、積分模型分析功能、自主建模分析功能。

2.4 人像大數據平臺集成策略

人像大數據平臺由上至下分為五層，每層集成內容包括：

采集層：通過前端攝像頭，利用圖片流將人臉數據給到我方或利用視頻流接入系統，系統對其人臉進行捕捉，以供后續使用;

數據層：分為人像庫照片，此類通過各類來源，可通過前端工具導入或接口導入，路人照片及結構化數據由平臺通過路人抓拍產生。前端視頻及圖像混合流數據接入人像識別平臺后，平臺對其人像進行數據處理及分析，提供用戶業務層需求的接口，第三方平臺調取系統接口獲取人臉數據與人臉比對結果，實現自身應用，進而完成與第三方服務平臺進行對接。數據層還完成與市局人臉數據平臺的對接;

引擎層：1：N引擎主要實現1：N以圖搜圖功能，動態人像引擎主要實現實時抓拍、布控報警等功能;

功能層：平臺可實現1：N以圖搜圖、路人檢索、布控報警、動態人像采集等功能;

應用層：用戶通過功能層幾大功能點，滿足其對靜態功能或動態功能的使用，并且系統與第三方對接，實現公安聯網大數據分析，滿足公安方面的業務需求。

2.5 綜治信息平臺集成策略

本項目為區社會治安綜合治理信息化管理平臺主體搭建，接入部分政法部門及政府職能部門相關業務數據，其集成過程從下面五個方面進行。

第一，三個實有庫的對接與應用：在區現有三個實有數據庫的基礎上，實現應用層面的對接，能夠在綜治工作匯總和業務信息分析時，通過接口調取人口、單位、地址的基礎信息，作為業務過程中的權威數據參考使用。

第二，綜治業務信息庫管理：在應用區三個實有信息庫的基礎上，根據綜治業務國家標準化文件管理要求，對人、事、地、物、情、組織等專業化信息進行采集管理，為后續綜治業務開展和分析提供支持。

第三，地理信息庫建設及區電子地理信息平臺的對接：初步建成區綜治相關的專業地理信息庫，并與區已有的地理信息平臺對接，結合業務和數據內容，實現綜治業務一張圖的展示和分析。

第四，綜治業務管理系統建設：按綜治工作要求，對綜治日常工作業務對應的內容和數據進行綜合采集和加工分析，其中視頻數據來自視頻共享平臺。

第五，全區綜合治理工作（六部閉環）管理子系統建設：建設全區日常綜合治理工作管理子系統，實現工作事務的在線處置管理和跟蹤上報，形成綜治業務重點工作、應急處置和常態指導等信息的分派調度，實現區綜治委成員單位、街道對任務執行、工作發現、協調訴求的上報流轉。

2.6 圖像智能化應用平臺集成策略

一方面，通過采集視頻計算及云存儲平臺的圖像及視頻數據，基于一中心一平臺DataV 數據可視化工具，構建全域感知展示系統，并在公安分局本地部署。DataV 提供了豐富的可視化模板，基于DataV的可視化定制，對前端攝像機點位建設情況、聯網共享信息、數據資源整合情況、重點人員預警管控情況的綜合展示，滿足對治安維穩全方位的業務情況進行相關的分析、展示。

另一方面，通過視頻識別重點人員，重點車輛和重點事件，基于云存儲平臺的大數據，構建數字警務應用平臺，智能調度和AI算法提供智能布控和預警能力，固化涉案分析經驗，減少警務人力干預，提升案件處置效率，向上為綜合安保指揮提供決策依據，向下為警員勤務管理提供處警指令輸入。

3 總結

使用本文集成策略的公安分局雪亮工程項目，在系統應用方面，項目從視頻聯網共享、視頻計算系統、專有云平臺搭建、人像大數據分析、車輛大數據分析、區綜治信息平臺、全域感知系統、數字警務應用等系統角度進行展現。

其中視頻計算系統，借助統一計算平臺的計算能力，融合全量即時感知數據及警務數據，將視覺AI運用于實戰，極大減少民警肉眼查看視頻和人工蹲守的工作量，最終為民警有效提升破案效率，提高破案率，降低犯罪率;數字警務應用系統也已分布到全區所有派出所、部門機構使用，服務運行情況穩定;車輛大數據平臺每日接入過車數據量約130萬-190萬，默認三小時之內的過車查詢時間小于0.05秒，一天之內的過車查詢時間小于0.08秒;人像大數據平臺具備高于2000萬人像特征值比對能力（市局下發的人臉特征庫），秒級返回檢索結果。系統針對1000萬級人像庫以圖搜圖秒級響應（市局下發的人像庫），系統布控報警響應時間小于2s。

本項目系統截至目前，經過了多個大型應急指揮調度活動使用的考驗，能夠支撐公安分局圖像智能解析應用，充分挖掘視圖數據價值，提升應用水平。系統運行穩定，相關功能達到預期效果。

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