碼頭大數據應用軟件開發應用中存在的問題及優化方案

田曉宇 武群 王天然

近年來，大數據、云計算、移動互聯網在各行各業得到廣泛應用。我國各大港口從優化和提升管理的角度出發，紛紛開發碼頭大數據應用軟件并取得一些成果。不過，我國碼頭大數據應用軟件開發應用存在無效數據多、數據傳輸即時性差、多應用軟件邏輯不一致和不通用等問題，導致部分大數據應用軟件開發后未得到充分利用，從而浪費大量人力、物力和財力。本文分析碼頭大數據應用軟件開發應用過程中存在的問題并提出優化方案，以期為優化碼頭大數據應用軟件設計和應用提供參考。

1 碼頭大數據應用軟件開發應用中存在的問題及其原因

1.1 存在的問題

1.1.1 應用軟件同質化

我國港口企業大多為大中型國企或央企，其下屬碼頭企業數量較多并且對數據要求較高。出于自身管理需要，加之近年來國家加大對科創研究的政策支持，很多處于同一港口企業組織架構下的碼頭企業各自開發大數據應用軟件。這些應用軟件大部分功能交叉，但實現形式又有所區別，造成采集數據重疊但功能不通用的情況，存在同質化和不兼容的突出問題。

1.1.2 應用軟件用戶體驗不佳

大多數碼頭企業在配置大數據應用軟件時追求信息多而全，導致很多崗位面臨在海量數據中篩選少量相關數據的局面。例如，某碼頭企業大數據應用軟件將作業區域內的全部故障記錄按時間順序排序，其中：有效故障數據大約僅占數據總量的20%（天氣、不合理操作、設備差異性等原因造成的故障不計入有效故障），且有效故障數據中混雜岸橋、倒班、流動機械、工程、場橋等各類故障數據。雖然可以按詞條、設備類型等檢索，但大量無關數據和重復篩選操作大大增加基層管理者和使用者的工作量，嚴重影響工作效率。

1.1.3 信息收集依賴人工輸入

碼頭大數據應用軟件的大部分信息需要人員定期手動錄入系統。從某種意義上講，這種煩瑣的輸入工作只是將傳統的紙面數據統計轉移至計算機平臺并表格化而已，并未削減數據錄入人員的工作量，從而在實際上背離了便于用戶操作、提高工作效率的軟件開發初衷。

1.2 問題產生原因

1.2.1 用戶定位不準確

一般來講，應用軟件開發前需要開展廣泛、深入的用戶調研，其中包括分析用戶群體數量、用戶職業結構、用戶數據需求、用戶平均文化水平等關鍵參數。然而，港口企業在應用軟件開發前并未開展充分的用戶調研，導致用戶定位不準確，造成應用軟件在功能適用性上有所欠缺。

1.2.2 數據匯總模式不佳

大數據應用軟件數據匯總模式分為后臺自動匯總模式和主動輸入模式。

（1）后臺自動匯總模式一般在取得授權后自動收集相關數據，對用戶日常干預極少。如圖1所示，后臺自動匯總模式以自動收集數據為主，輔以主動輸入手段實現數據整理匯總，并能針對用戶使用習慣篩選和推送信息。后臺自動匯總式大數據應用軟件關注用戶使用體驗，通過給予用戶最佳的使用體驗提升商業價值。

（2）主動輸入模式需要用戶在使用應用軟件的過程中主動向系統傳輸、錄入數據，后臺主要提供數據整理手段。如圖2所示，在主動輸入式大數據應用軟件運行過程中，用戶需要反復確認、核準、再確認，最后通過多層審核來保證數據的準確性和完整性。與后臺自動匯總模式相比，主動輸入模式更加關注數據的完整性和準確性，但其用戶體驗不佳。

港口企業十分關注數據的準確性和時效性，因此一般選擇主動輸入數據匯總模式;而實際上，原來的工作節奏、人員固有習慣、傳統的數據錄入流程和審核匯報環節難以在短時間內改變，從而導致碼頭大數據應用軟件推廣應用困難重重。例如：傳統碼頭倉儲物資出入庫依據紙質單據，再定期集中匯入固定的統計表格;而應用碼頭大數據應用軟件后，需要在應用軟件中完成整個出入庫流程后才能提走物資，整個流程可能涉及多人審批，耗時3～5 d。事實上，現場維修對時效性要求較高，緊急維修更是刻不容緩。為此，值班人員只能選擇原始的紙質單據出入庫方式，在保養維修結束后再登錄應用軟件補齊流程，從而導致工作量不減反增。

2 碼頭大數據應用軟件開發應用優化方案

2.1 充分調研用戶的主客觀需求

（1）客觀需求 從用戶的工作性質出發配置大數據應用軟件功能，應用軟件不體現與用戶工作無關的功能信息。例如：針對倉庫保管員設置出入庫數據功能，針對現場一線技術員設置設備故障記錄和運行數據功能，針對碼頭作業人員設置設備實時狀態信息數據功能，針對碼頭管理人員設置集裝箱吞吐量、完好率和箱型等數據功能。

（2）主觀需求 在應用軟件開發前與用戶溝通，充分了解用戶的個性化需求。在開發應用軟件的過程中，盡力尋求滿足用戶主觀需求的解決方案，或者預留后續開發完善空間。

2.2 簡化用戶界面，降低操作難度

碼頭大數據應用軟件的用戶界面展示的信息過多、非用戶剛需信息過于繁雜難免造成有用數據和功能篩選困難。為此，應當盡量簡化應用軟件的用戶界面，以有效擴大應用軟件受眾面，降低推廣難度。

2.3 優化檢索功能

部分碼頭大數據應用軟件未設計檢索功能，或只有簡單的單詞檢索功能，從而造成信息篩選困難，并導致用戶提取關鍵信息不準確或耗時過長;因此，有必要優化應用軟件檢索功能（如提供模糊檢索功能等）。

2.4 分類審批，推廣采用電子簽名和指紋簽名

近年來，指紋和人臉識別技術得到廣泛應用，電子簽名在某些領域亦開始使用并得到法律認可。此類技術的核心優勢在于操作簡便且身份鎖定無法替代，通過簡單的針對個人賬號的審批提醒，可以讓審批流程以彈窗方式出現在手機頁面，從而加快審批和確認速度。

2.5 模塊化設計，夯實基礎功能

模塊化指解決復雜問題時自上而下逐層將系統劃分為若干模塊的過程，每個模塊有不同的屬性，分別反映其內部特性，其作用是分割、組織和打包軟件。一方面，所有模塊按某種方法組裝起來成為一個整體，并具備整個系統所要求的全部功能;另一方面，每個模塊可以獨立運行，互不干擾。碼頭大數據應用軟件模塊化設計有利于夯實應用軟件基礎功能，使其在相對較長的周期內逐步完善。

2.6 減少數據錄入工作量

數據收集盡量分散至基層人員，讓數量眾多的基層人員稀釋數據錄入的龐大工作量，爭取用“每人耗時30 s錄入部分數據”取代“一人耗時3 d錄入全部數據”的數據錄入模式。為了轉變數據錄入模式，可以采取以下方式來推廣使用碼頭大數據應用軟件：（1）將應用軟件使用情況納入員工績效考核，從而提高員工參與度，推進數據收集工作;（2）在應用軟件中設計獎金池，使得員工在錄入數據的過程中有機會獲得隨機紅包，以提高員工參與積極性。

2.7 聯合開發，共享資源

港口企業下屬碼頭企業在開發碼頭大數據應用軟件的過程中應當相互溝通，盡量規避同質化開發行為，也可以考慮在軟件開發過程中采取分級模塊化的方式，在每家企業開發相對獨立模塊的同時，留出端口對接其他企業開發的模塊。

3 結束語

自動化和智能化是未來港口行業發展的大趨勢。在科學技術已經相當成熟的今天，開發設計操作更便捷、界面更友好、應用推廣更方便的碼頭大數據應用軟件是下一階段應更多關注的問題。

（編輯：曹莉瓊 收稿日期：2020-12-07）