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泊沙康唑預防侵襲性真菌感染療效及安全性的Meta分析

2021-04-08 08:29:50計建軍費愛麗王小琴蔡繼明徐少毅王長江
實用藥物與臨床 2021年3期
關鍵詞:療效分析研究

計建軍,張 慧,查 麗,費愛麗,王小琴,蔡繼明,徐少毅,王長江*

0 引言

侵襲性真菌感染(Invasive fungal infection,IFI)仍然是導致血液系統惡性腫瘤患者和接受造血干細胞移植(Hematopoietic stem-cell transplantation,HSCT)患者死亡的主要原因之一[1-3]。化療后免疫功能低下及長期中性粒細胞減少是發生IFI的高危因素,感染的病原菌主要是曲霉菌屬和念珠菌屬[4-5]。而預防性使用抗真菌藥已經被證實能夠降低IFI的發生率[6-7]。目前,臨床上普遍使用的主要有氟康唑(Fluconazole,FLU)、伊曲康唑(Itraconazole,ITR)和除了三唑類外的其他抗真菌藥。泊沙康唑(Posaconazole,POS)作為新一代三唑類抗真菌藥物,抗真菌譜進一步擴大,除了對曲霉菌和念珠菌有效外,對接合菌和毛霉菌也有作用[8-9]。為了解泊沙康唑是否在預防IFI方面更具有優勢,本文采用Meta分析對國內外關于泊沙康唑與其他抗真菌藥預防IFI療效和安全性的對比研究進行系統評價,為臨床安全合理地預防使用抗真菌藥物提供參考。

1 材料與方法

1.1 檢索策略 檢索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Clinicaltrials.gov、中國知網期刊全文數據庫、維普中文科技期刊數據庫、萬方數據庫及中國生物醫學文獻數據庫。英文檢索詞為“posaconazole”、“noxafil”、“prophylaxis”、“prevention”、“fungal infection”;中文檢索詞為“泊沙康唑”、“預防”、“真菌感染”,自由詞和主題詞相結合檢索,所有檢索策略通過多次預檢索確定。檢索數據庫的起止時間均為建庫至2019年9月20日。

1.2 文獻納入和排除標準

1.2.1 納入標準 ①目標人群:需要預防使用抗真菌藥物的患者,年齡不限;②干預:試驗組為泊沙康唑,對照組為其他抗真菌藥物;③結局指標:有預防真菌感染有效性、全因死亡率、真菌感染相關死亡率和不良反應等結果;④研究設計類型:臨床隨機對照試驗或病例對照研究或隊列研究;⑤研究語言為中文或英文,且能得到全文的文獻。

1.2.2 排除標準 ①病例報道;②綜述類文獻;③非人體研究;④非預防給藥研究;⑤研究設計不含對照組或對照組不符合要求;⑥重復發表。

1.3 文獻篩選和數據提取 由2名研究者按照納入、排除標準獨立查找和篩選文獻,通過閱讀文獻題目和摘要排除明顯不符合納入標準的文獻,對可能符合納入標準的文獻閱讀全文后確定,如有分歧則雙方進行討論并征求第三方意見。提取數據包括:第一作者、發表時間、研究類型、研究對象(性別、年齡、基礎疾病)、干預措施、研究時長、結局指標、不良反應等。

1.4 納入文獻的質量評價 采用RevMan 5.2軟件中的The Cochrane Collaboration′s tool對納入的文獻質量進行評價,評價內容包括以下方面:①隨機序列的產生;②分配隱藏;③實施者和參與者雙盲;④結局評估中的盲法;⑤不全結局數據;⑥發表偏倚;⑦其他偏倚。每一方面又分為低風險(Low risk)、高風險(High risk)和未知風險(Unclear risk) 3個等級,由2名評價者各自獨立地對納入的文獻進行質量評價,如遇分歧則與第三方討論解決。

1.5 統計學分析 采用RevMan 5.2軟件對數據進行分析。計數資料合并后的效應量采用相對危險度(Relative risk,RR)和95%可信區間(Confidence interval,CI) 表示。計量資料中年齡采用中位年齡(年齡跨度)表示。所納入的研究間的異質性采用χ2檢驗和計算I2值分析。若無統計學異質性(P>0.10,I2<50%),則采用固定效應模型分析,反之,則采用隨機效應模型分析。對于無法進行Meta分析的文獻采用描述性分析。采用倒漏斗圖描述可能存在的文獻發表偏倚。

2 結果

2.1 文獻檢索結果 根據檢索策略,檢索相應中英文數據庫后,共檢索出相關文獻556篇。剔除重復文獻后剩余335篇,剔除非人體研究和綜述類文獻后剩余126篇,閱讀題目和摘要后剩余18篇文獻,閱讀全文后有5篇文獻無對照組或對照組不符合納入標準而被排除,最終納入符合標準的13篇文獻。

2.2 納入研究一般情況 納入研究的發表時間跨度為2007年至2019年,研究人群年齡0.75~83歲。13篇文獻累計樣本量2 456例,POS組1 187例,對照組1 269例,基本情況見表1。

2.3 納入研究的質量評價 納入的研究中,有1篇[12]描述了采用計算機產生隨機序列,并由藥房控制,以確保分配隱藏,其他研究對具體隨機方法或分配隱藏方法未描述,無法判斷風險高低。納入研究的總體質量中等,具體偏倚風險見圖1。

2.4 預防療效評價 納入的13項研究[10-22]均報道了POS與對照組預防IFI的療效比較。異質性檢驗顯示,總體研究間無顯著異質性(P=0.79,I2=0%),故采用固定效應模型分析,合并后的效應量RR=0.38 (95%CI:0.27~0.53)。Meta分析結果顯示,POS總體預防療效優于對照組,差異具有統計學意義(P<0.000 01)。亞組分析結果顯示,POS預防療效優于FLU(RR=0.41,95%CI:0.27~0.62,P<0.000 1)和ITR(RR=0.21,95%CI:0.09~0.54,P=0.001),差異有統計學意義。POS與VOR (RR=0.34,95%CI:0.05~2.11,P=0.24)、ABLC (RR=0.30,95%CI:0.01~7.02,P=0.46)或MIC (RR=0.44,95%CI:0.19~1.02,P=0.06)相比,預防療效差異無統計學意義,見圖2。

表1 納入研究的基本情況

2.5 生存情況 有9項研究[10,11,13-14,18-22]報道了POS與對照組患者的生存情況。異質性檢驗顯示各研究間無顯著異質性(P=0.51,I2=0%),故采用固定效應模型分析。Meta分析結果顯示,POS全因死亡率低于對照組(RR=0.80,95%CI:0.66~0.97,P=0.02),差異有統計學意義,見圖3。9項研究[10-11,14-15,18-22]報道了POS與對照組的已證實或很可能是IFI引起的死亡率。異質性檢驗顯示各研究間無顯著異質性(P=0.66,I2=0%),故采用固定效應模型分析。Meta分析結果顯示,POS組已證實或很可能是IFI引起的死亡率也低于對照組(RR=0.35,95%CI:0.18~0.67,P=0.002),差異有統計學意義,見圖4。

圖1 納入文獻的(A)偏倚風險總結和(B)偏倚風險圖

2.6 安全性評價 有10項研究[10-15,17-18,21-22]報道了POS與對照組不良反應的發生率。異質性檢驗顯示,總體研究間無顯著異質性(P=0.09,I2=36%),故采用固定效應模型分析。Meta分析結果顯示,POS總體不良反應發生率比對照組低,差異有統計學意義(RR=0.90,95%CI:0.81~0.99,P=0.04)。亞組分析結果顯示,POS不良反應發生率低于VOR (RR=0.36,95%CI:0.20~0.67,P=0.001),差異有統計學意義。POS與FLU (RR=0.95,95%CI:0.84~1.07,P=0.41)、ITR (RR=0.90,95%CI:0.70~1.16,P=0.41)、ABLC (RR=0.85,95%CI:0.68~1.08,P=0.19)或MIC (RR=3.89,95%CI:0.48~31.79,P=0.21)相比,不良反應發生率差異均無統計學意義,見圖5。

2.7 發表偏倚 基于預防有效率這一指標繪制倒漏斗圖,結果顯示,圖形基本對稱,說明存在發表偏倚的可能性較小,見圖6。

3 討論

血液腫瘤患者由于接受化療導致中性粒細胞減少,發生IFI的風險增加。有報道,AML和MDS中性粒細胞減少癥患者的IFI發生率高達14.5%[23]。IFI的病原菌不僅有酵母菌,還有曲霉菌及不常見的毛霉菌屬。基于以上風險,指南推薦進行預防性抗真菌治療。泊沙康唑作為新一代三唑類抗真菌藥,隨著臨床研究的不斷擴展和深入,其預防使用地位及在指南中的推薦等級也在不斷提升。第4屆歐洲白血病感染會議(Fourth European Conference on Infections in Leukemia,ECIL-4)2014年發布的兒科腫瘤或同種異體干細胞移植患者侵襲性真菌病的診斷、預防和治療指南指出,allo-HSCT兒科患者未發生GVHD時,氟康唑推薦等級最高,其次為伊曲康唑和伏立康唑,泊沙康唑沒有推薦等級,但在發生GVHD,并用免疫抑制劑治療的情況下,預防建議覆蓋霉菌和酵母菌,泊沙康唑和伏立康唑推薦等級較高,其次為伊曲康唑,而兩性霉素B脂質體和米卡芬凈無推薦等級[24]。而2018年ECIL發布的成人血液病患者初級抗真菌預防指南[25]推薦接受誘導化療的成人AML和MDS患者一級抗真菌藥物預防首選泊沙康唑。本研究結果也顯示,POS總體預防療效要優于其他抗真菌藥。亞組分析顯示,POS預防效果優于FLU和ITR,這與Cornely等[10]的研究結果一致。但POS與VOR、ABLC和MIC的預防效果相當,由于目前相關研究較少,且納入的研究病例數較少,尚需要大規模的臨床RCT來證實。

圖2 POS與對照組預防IFI的療效比較的森林圖

圖3 POS與對照組全因死亡率比較的森林圖

圖4 POS與對照組IFI相關死亡率比較的森林圖

圖5 POS與對照組不良反應發生率比較的森林圖

POS常見的不良反應為惡心、嘔吐等胃腸道反應,嚴重的不良反應包括過敏反應、肝毒性、尖端扭轉型室性心動過速和QT間期延長等[10-11,26]。本研究結果顯示,POS不良反應發生率與FLU、ITR、ABLC或MIC相比,差異無統計學意義。此外,VOR不良反應發生率高于POS,與Hachem等[18]研究結果不一致。然而,Tang等[21]研究發現,VOR引起肝功能不全和視覺異常的發生率較高。魏棟等[26]的研究亦證實了這一點,可能的原因是VOR主要經肝代謝,對于肝腎功能不全患者,VOR的血藥濃度可能偏高,導致藥物不良反應或不良事件增多。

綜上所述,POS預防血液系統惡性腫瘤、HSCT患者IFI的療效優于其他抗真菌藥,同時能降低患者的全因死亡率和IFI相關死亡率,且未增加不良反應的發生率。

圖6 POS與對照組預防療效比較的倒漏斗圖

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