云聽創新：廣播移動化轉型中的智慧化探索

易玨

【摘要】本文以中央廣播電視總臺云聽客戶端的AI應用為例，對人工智能在移動互聯網音頻平臺建設和臺網深度融合實踐中的做法、經驗進行剖析，并提出廣播轉型可供借鑒的智慧化方向：快速學習、高頻迭代，提升生產效率;打造AI制播平臺，重構生產流程;創新研發交互產品，深度融合廣電資源。

【關鍵詞】云聽 ?AI ?廣播轉型 ?智慧化

【中圖分類號】G221 ? ? 【文獻標識碼】A

2021年初，國內近30家紙質媒體宣布休刊或?？?，與2020年的17家相比，增加了近一倍;同樣，作為傳統媒體的廣電機構也面臨著巨大的生存考驗。賽立信城市收聽率調查數據顯示，廣播在2020年疫情期間觸達人群規模進一步減少，電視收視率雖然有短暫上升，但卻難以逆轉整體營收下滑的趨勢。①

當下，傳統媒體的讀者、觀眾、聽眾已經轉換成新媒體平臺的用戶。中國網絡視聽節目服務協會數據顯示，網絡視聽用戶規模已達9.44億。②傳統媒體特別是主流媒體轉戰互聯網主戰場，不僅是時代課題，更是謀生存、求發展的必由之路。

一、廣播轉型需要新技術的加持

以移動互聯網為代表的技術平臺，已經成為當下社會生活的基礎設施，并顛覆原有的信息傳播格局與媒體發展方向。2021年傳統廣播聽眾規模進一步萎縮，但移動端收聽量卻在大幅增長。數據顯示，超過60%的人是通過手機終端在線收聽廣播的，用戶向移動端遷移的趨勢進一步加強。2021年我國在線音頻市場收入預計超過220億元，近5年復合增長率近70%。③

如果說廣播是人的耳朵的延伸，基于移動互聯網技術，個性化、場景化特征明顯的移動音頻則為這種延伸又提供了更多的可能，也為廣播轉型發展提供了更廣闊的空間。

國家廣電總局10月20日發布的《廣播電視和網絡視聽“十四五”科技發展規劃》明確指出，要強化人工智能的應用，促進制播流程智能化，推動虛擬主播廣泛應用于新聞播報、天氣預報、綜藝科教等節目生產，創新節目形態，提高制播效率和智能化水平。

移動化、社交化、智能化是媒體發展的三大走向，媒介融合就是在這三大方向下傳統媒體的新媒體化過程。④過去三年間，互聯網移動化和社交化如火如荼，席卷全球，一些移動社交平臺和短視頻社交軟件已經形成對用戶的深度滲透，而智能化不僅是新媒體的重要走向，還成為推動媒體社交化、移動化的核心動力，可以提升移動化和社交化的滲透力。

廣播的及時性、可移動收聽等傳播特性以及與聽眾天然的強互動基因，成為傳統媒體中最具社交屬性和移動屬性的媒介形式。在智能化新應用不斷涌現的當下，廣播轉型的路徑更加明晰。廣播向新媒體端轉型已經走向2.0深度融合階段，需要通過新技術激活廣播在移動端的交互性和移動化，通過新技術重構生產流程，提升生產效率，最終打造開放共享的平臺機制，釋放平臺生產力，豐富平臺內容生態。

云聽客戶端是中央廣播電視總臺在“5G+4K/8K+AI”戰略引領下推出的高品質聲音聚合分發平臺，著力推動人工智能成為平臺發展的核心業務。

二、AI音頻平臺的創新應用

自2001年英國首個用于網絡游戲的AI（人工智能）主播誕生以來，人工智能已經廣泛應用于各行各業。近幾年，AI也成為媒體轉型發展的重要風向，如新華社虛擬主播“新小萌”、光明日報的“小明”以及人民日報AI智能編輯部、新華智云融媒體生產平臺等。AI已不僅僅是生產過程中的輔助工具，而是重構媒體生態的關鍵引領。作為移動音頻市場和媒體深度融合實踐的后來者，云聽在創新AI應用方面亦做了有益的探索。

（一）快速學習、高頻迭代，提升生產效率

AI主播已經走出實驗室，走進廣播直播間，充當天氣預報、路況播報等多個輔助角色。AI主播具有諸多好處，但在主流媒體中，AI主播依然處于起步階段，目前還沒有一家媒體將AI主播真正視為“業務骨干”而用于常態化的核心內容生產，AI主播的機械感和低碼率的電子音成為保障用戶體驗的掣肘。

是否可能在短時間內訓練出一個會喘氣、會呼吸、有態度的AI主播？是否可以讓AI資訊播報成為常態化內容生產？解決了這兩個問題或許可以將AI主播的應用向前推進一大步。云聽利用人工智能對主持人的聲音進行模型訓練和深度學習，通過“快速訓練成型，高頻優化迭代”的方式，在幾個月的時間里打造了具有獨特優勢且具備AI常態化內容生產能力的主播。

在智能文本分析方面，云聽的AI主播采用了最前沿的預訓練深度神經網絡模型，可以從文本分詞、多音字識別、實體詞識別以及韻律分析等多個維度觀察到更廣泛的上下文信息來幫助理解語義。在盲測中，云聽AI主播的文本識別準確率可達99.5%。在超擬真語音合成技術方面，云聽AI主播是基于最先進的端到端架構而打造的全神經網絡化語音合成系統，具備擬人度高、音質出眾和操控性強三大特點。通過近乎百分之百還原主播的原始聲音、播報節奏和重音處理以及高效的策略調整，使200字的快訊轉換為達到播出標準的音頻，AI主播平均耗時小于1分鐘，且聽感與真人主播幾無差別。

經過多次迭代優化，云聽AI主播已經于今年10月正式上崗，運轉高效。目前，AI主播已經承包了云聽平臺九成的音頻快訊。在不到一年的時間里，AI主播已經成為云聽的核心生產力之一。

云聽AI語音系統的快速學習能力除了應用于主播訓練，也應用于日常產品研發中。例如：云聽推出集線上聲音采集、用戶互動和數據可視的融媒體產品《鄉音博物館》。產品互動環節中用于識別鄉音的AI系統利用預訓練模型的設計和框架，僅通過少量方言樣本就能快速學習到方言發音特點和規律，自適應訓練為不同方言種類的分類模型。對比常見的模型訓練動輒需要采集上百小時的語音訓練片段、花費1～2年的時間，云聽AI語音系統有著極高的實用性和靈活性。

（二）聚力打造AI制播平臺，重構生產流程

在面向未來的一體化內容生產中，AI主播也只是智能制播系統的一個環節，未來的智能制播系統，從選題內容到后臺的智能編輯和管理系統，從節目審核到智能安全護航系統，都將通過人工智能進行重構。

基于音頻內容生產全流程的AI應用——云聽平臺將AI技術作為核心業務支撐，無縫對接音頻內容的生產、分發等整個業務鏈條：從最初的輿情分析、選題策劃，到音頻生產、節目編排等，可實現精準傳播和高效運營，滿足不同消費場景需求。

1.從輿情分析到內容策劃的智慧生產系統

市面上服務于內容生產的輿情監測與分析產品并不少見，云聽不僅需要在現有移動互聯網音頻平臺格局中開發基于移動音頻需求的智慧化生產工具，更重要的是要利用人工智能引擎，提升捕捉有效信息的能力和移動端音頻內容生產的智慧化水平。

云聽平臺通過“大數據+算法”提供AI自然語言查詢引擎、文本結構化引擎、多模態分析聚類引擎，實現媒體融合業務的智慧化升級，在內容立意策劃階段就可以對社會熱點進行預判，對輿情走勢進行分析，對新聞事件的內核進行梳理。此外，還可支持根據時間、地點、人物等標簽要素對新聞脈絡自動整理，獲得對音頻節目進行聚類學習和自動標簽的能力，方便內容生產者核查新聞事實、穿透新聞表象、快速形成新聞產品。

2.基于不同場景和需求的智能編排系統

今年，云聽已經正式進入智能車聯網音頻領域，在車機端推出運營車載音頻的內容推薦平臺。云聽平臺將節目資源和IP內容在云端激活，結合先進的AI廣播技術，實現節目內容編排智能化運轉。通過對海量歷史媒資的機器學習，AI編排可以針對不同標簽下的不同節目類型匹配不同的排播邏輯，串聯成類型豐富的AI節目。這個智能化播控系統“不僅保障內容輸出的完整性和智能性，更改變了傳統媒體內容的生產方式，全面提高了生產效率和管理效率”。⑤

3.基于個性化需求的智能分發系統

為了實現用戶“聽你想聽”的愿景，云聽在車機端推出了“場景化+智能電臺流”的應用，除了根據用戶所在位置推送電臺直播流外，還將事件、地點與任務結合場景和用戶畫像，智能分發新聞資訊、音樂、娛樂等相關內容。

基于AI技術打造的從信息抓取、選題策劃、智能排播到精準分發的智能化生態播控系統，云聽將打造面向全國廣播電臺的開放平臺，形成融合廣播用戶場景的網上生態圈。

（三）創新研發交互產品，深度融合廣電資源

報紙觸網、廣電上網的歷史不可謂不悠久，但針對傳統媒體資源，依然停留在整合層面?；贏I技術和移動端的強音視頻屬性，中央廣播電視總臺的融合創新擁有更大的想象空間。AI作為云聽平臺的底層驅動力，不僅改變了生產工具，還在內容端、產品端推進了廣電深度融合。

在泛資訊領域，云聽一方面通過開放平臺，充分共享總臺廣電節目資源和直播流資源，讓優質內容走進更多車廠和廣電平臺;另一方面云聽基于AI智能標簽系統，正在研發智能業務系統，通過一系列后臺服務功能的開發，為用戶提供智能檢索、文本觀點提煉、新聞事件梳理和追蹤、智能編目歸類服務等功能，幫助用戶快速整合相關新聞資源，生成個性化聽單，直達新聞事件深處。

在泛知識領域，云聽今年9月上線朗讀評測系統，這是首個專為3～15歲中國兒童打造的中文在線誦讀評測產品。 該產品依托百位總臺主播示范誦讀的中小學經典“有聲語文教材”，與云聽自主研發的智能誦讀評測技術相結合，通過對用戶的朗讀音頻進行全方位的打分、測評，總臺知名主播還將“一對一”提供領讀指導，全面診斷朗讀問題，有針對性地幫助用戶提升朗讀技巧。在線朗讀評測系統上線以來，獲得了來自教育界的廣泛好評。它滿足了小學階段青少年的普通話教育需求，對于孩子感受中國語言的聲韻之美、傳承中華傳統文化與社會主義核心價值觀，同樣具有深遠意義。

三、結語

“對于傳統媒體，盡管未來如何實現內容變現存在著很多不確定性，但有一點是確定的：傳統邊界消失的傳媒業更需要專業的資訊內容生產者，內容的專業性是傳統媒體在未來傳媒格局中繼續擁有話語權的基礎。”⑥作為中央廣播電視總臺音頻客戶端，云聽始終堅守主流文化陣地，弘揚主流文化價值。AI成為云聽平臺建設的創新驅動力，優質專業的音頻內容是云聽的核心競爭力。隨著人工智能技術的不斷發展，移動音頻行業也在不斷被重塑，更多的聽覺產品正在被喚醒，音頻交互性進一步增強，在線音頻市場也將進一步擴容。

注釋

①《重磅！2020年全國廣播電臺和頻率調研報告》，廣電獨家微信公眾號，2020年12月3日，https：//mp.weixin.qq.com/s/G2-QqnYr6Wm2JanTS7RrOA.

②《2021中國網絡視聽發展研究報告：網絡視聽用戶規模達9.44億》，中國新聞網，https：//www.chinanews.com.cn/cj/2021/06-02/9491226.shtml.

③《2021年中國在線音樂行業市場規模預測分析》，中商情報網，https：//www.askci.com/news/chanye/20210914/1801171589376.shtml.

④⑥彭蘭：《移動化、社交化、智能化：傳統媒體轉型的三大路徑》，《新聞界》，2018年第1期。

⑤《AI播報都發展到這個水平了？不聽根本不敢相信！》，傳媒茶話會微信公眾號，2021年11月11日，https：//mp.weixin.qq.com/s/wsJIqs8PpOs9cetSszqGGg.

﹝作者單位：中央廣播電視總臺央廣新媒體文化傳媒（北京）有限公司﹞

（本文編輯：李靜）