人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

張楠 張培鳳 羅娟

摘 要：2010年以來(lái)，我國(guó)人口雖然持續(xù)增加，但是勞動(dòng)力不足的問(wèn)題已經(jīng)開始顯現(xiàn)，由過(guò)去的勞動(dòng)力供給過(guò)剩開始走向不足，人口紅利逐漸消失，人口老齡化問(wèn)題日益突出。為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，需要以人口經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)人口結(jié)構(gòu)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行新的探索。選取我國(guó)2005—2019年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。為保持我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，需要及早調(diào)整生育政策、完善養(yǎng)老服務(wù)體系及醫(yī)療保險(xiǎn)制度，發(fā)展多元產(chǎn)業(yè)緩解因老齡化而抑制的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：人口結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);人口老齡化;時(shí)間序列;實(shí)證檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F12 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2021）36-0001-04

引言

從2010年開始，我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，人口老齡化問(wèn)題逐漸突出，因此非農(nóng)業(yè)工廠類產(chǎn)業(yè)招工難成為了普遍現(xiàn)象。根據(jù)社科院的模型預(yù)測(cè)，我國(guó)的人口數(shù)量將在2032年達(dá)到峰值。由于歷史遺留問(wèn)題，我國(guó)目前老齡化較為嚴(yán)重，在2032年后我國(guó)人口將開始不斷減少。在這種情況下，除去自然失業(yè)率及其他常規(guī)因素，我國(guó)未來(lái)可使用的勞動(dòng)力供給規(guī)模將會(huì)隨著人口老齡化的加劇而持續(xù)縮減。改革開放以來(lái)，國(guó)家越來(lái)越重視科技發(fā)展，大力支持高科技產(chǎn)業(yè)，經(jīng)過(guò)幾十年的奮斗與努力，我國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)參與率隨著高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸上升，參加社會(huì)勞動(dòng)的平均年齡也隨著科技的進(jìn)步而延長(zhǎng)。因此，科技的發(fā)展是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵要素。

在勞動(dòng)力供給規(guī)模不斷縮減的情況下，未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)率很可能出現(xiàn)下降趨勢(shì)，在這種復(fù)雜的情況下，人口結(jié)構(gòu)的重要性尤為突出，成為不可忽視的重要因素。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將我國(guó)人口結(jié)構(gòu)劃分為0～14歲的少年人口、15～64歲的勞動(dòng)力人口和65歲以上的老年人口。2005—2019年，少年人口的數(shù)量呈“U”字型變化，但2019年的人數(shù)并未超過(guò)2005年;勞動(dòng)力人口則以2013年為分界線，呈拋物線型變化;老年人口則從2005年開始持續(xù)增長(zhǎng)，2015年增長(zhǎng)速率加快。

一、文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)末，Bloom等（2000）發(fā)現(xiàn)，人口結(jié)構(gòu)的改變可能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生特別的貢獻(xiàn)，并首次提出人口紅利這個(gè)概念。2010年以后我國(guó)人口紅利逐漸消失，總體的勞動(dòng)力供需格局開始發(fā)生改變，勞動(dòng)參與率逐漸下降，人口老齡化程度不斷加強(qiáng)，根據(jù)預(yù)測(cè)我國(guó)在2022年人口將會(huì)達(dá)到峰值，但是現(xiàn)有的二胎開放政策是否可以迎來(lái)一輪新生兒潮還未可知。李建偉（2020）通過(guò)模型預(yù)測(cè)，2018年以后我國(guó)可使用勞動(dòng)力資源逐步減少，勞動(dòng)力供給不足顯得尤為突出，成為阻礙經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。高麗娜、宋慧勇（2020）采取系統(tǒng)GMM方法研究得出，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)通過(guò)勞動(dòng)力成本效應(yīng)、年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)顯著影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。王萍（2015）通過(guò)MRW模型研究，探索了勞動(dòng)力年齡和教育結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間相互促進(jìn)、彼此制衡的復(fù)雜關(guān)系以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。潘亞柳（2019）從人口增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)的變化以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度進(jìn)行研究，認(rèn)為人口素質(zhì)提升是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期動(dòng)力，城鎮(zhèn)化率提高有利于工業(yè)化發(fā)展，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝跀?shù)提高和城鎮(zhèn)人口聚集有利于服務(wù)業(yè)發(fā)展，并提出了加快勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和保持人口適度增長(zhǎng)的建議。田成詩(shī)、馬嘉彧（2020）通過(guò)索洛模型及可行性邊界曲線等研究發(fā)現(xiàn)，從宏觀上看，人口老齡化雖然會(huì)在一定程度上抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是如果政府政策調(diào)控得當(dāng)，可以有效減少人口老齡化帶來(lái)的不利影響。

綜上所述，雖然國(guó)內(nèi)外已有許多文獻(xiàn)系統(tǒng)研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展水平等對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并取得了一系列重要成果，但現(xiàn)有的研究忽視了60～80歲活力老人對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響，整體思想還有所欠缺。因此，本文借助我國(guó)2005—2019年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在選取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口結(jié)構(gòu)等常用因素指標(biāo)的同時(shí)，將科技研發(fā)支出及外商投資納入因素考察范圍，進(jìn)一步研究以上因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

二、數(shù)據(jù)描述

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文運(yùn)用我國(guó)2005—2019年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，運(yùn)用Eviews 6統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析和實(shí)證研究。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量。根據(jù)文獻(xiàn)梳理，以人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)反映我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，根據(jù)柯布道格拉斯函數(shù)的原理，回歸分析時(shí)對(duì)人均GDP取對(duì)數(shù)。

2.解釋變量。使用我國(guó)各個(gè)年齡區(qū)間所占比重來(lái)表示人口結(jié)構(gòu)。其中，少年占總?cè)丝诒龋╟hild）、勞動(dòng)力占總?cè)丝诒龋╨abor）、老年占總?cè)丝诒龋╫lder）分別用14歲以下人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重、15～64歲之間的人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重以及65歲以上人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重來(lái)表示。

3.控制變量。在控制變量的選取上，借鑒以往的相關(guān)文獻(xiàn)研究，引入控制變量外商直接投資以及科研經(jīng)費(fèi)投入，用來(lái)代表經(jīng)濟(jì)投入和科研投入，具體的解釋如表1所示。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)表1中的變量指標(biāo)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，人均GDP的均值為10.4904，child、labor、older的均值分別為0.1753、0.7283、0.0964，labor 所占的比重最大，其次是child，最后是older。lnfdi的均值為9.0685，lnrde的均值為16.1562，說(shuō)明我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中科研經(jīng)費(fèi)支出比重較大，具體的相關(guān)分析結(jié)果如表2所示。

三、模型設(shè)定和實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

本文研究的我國(guó)人口結(jié)構(gòu)主要是根據(jù)已有的文獻(xiàn)研究，劃分不同的年齡段來(lái)進(jìn)行分析。為驗(yàn)證人口結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，建立以下實(shí)證模型：

lngdp=？琢+？茁1Agingt+？酌0Xt+？著

其中，下標(biāo)t代表年份;lngdp表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平指標(biāo)，？琢為常數(shù)項(xiàng);β為解釋變量的系數(shù)，Aging表示人口結(jié)構(gòu);γ為控制變量的系數(shù)，X為控制變量，？著表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）回歸分析

ADF檢驗(yàn)與模型建立。首先對(duì)lngdp、child、labor、older、lnfdi、lnrde等變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，經(jīng)檢驗(yàn)所有的檢驗(yàn)變量變量均為一階單整，都通過(guò)了檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)的變量可建立回歸模型對(duì)兩者進(jìn)行回歸分析，根據(jù)已有的研究文獻(xiàn)分析，在描述性統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上建立如下三個(gè)模型，回歸分析結(jié)果如表3所示。

lngdp=？琢+？茁1childt+？茁2labort+？茁3oldert+？茁4lnfdit+？茁5lnrdet+？著

（1）

lngdp=？琢+？茁1labort+？茁2lnfdit+？茁3lnrdet+？著（2）

lngdp=？琢+？茁1childt+？茁2oldert+？著（3）

其中，下標(biāo)t代表年;lngdp表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平指標(biāo);？琢為常數(shù)項(xiàng);child表示少年人口總數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比例，具體為14歲以下人口數(shù)/總?cè)丝跀?shù);labor表示勞動(dòng)力人口總數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比例，具體為15～64歲之間的人口數(shù)/總?cè)丝?older表示老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比例，具體為65歲以上人口數(shù)/總?cè)丝跀?shù);β為解釋變量的系數(shù);lnfdi表示外商投資，具體為外商直接投資實(shí)際利用額的對(duì)數(shù);lnrde表示科研經(jīng)費(fèi)投入，具體為研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展支出的對(duì)數(shù);？著表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）實(shí)證結(jié)果

基于實(shí)證模型設(shè)定，表3為人口結(jié)構(gòu)、外商投資和科研經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的回歸結(jié)果。

從3個(gè)模型的回歸結(jié)果中總體上可以看出，人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著影響。勞動(dòng)力占總?cè)丝诘谋壤蜕倌暾伎側(cè)丝诘谋壤龑?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為正數(shù)且勞動(dòng)力占比較大，老年人占總?cè)丝诘谋壤龑?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)的影響。在所有的模型中，擬合優(yōu)度R2的值都很高，說(shuō)明上述表格中的各變量能夠很好地解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

從模型1中可以看出，無(wú)論是人口結(jié)構(gòu)還是科研經(jīng)費(fèi)支出和外商直接投資等多個(gè)被解釋變量，從回歸結(jié)果中可以看出，只有勞動(dòng)力撫養(yǎng)比（labor）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是顯著的，并且影響最大;少年撫養(yǎng)比（child）和老年撫養(yǎng)比（older）的比例這兩項(xiàng)影響均不顯著。但總的來(lái)說(shuō)，少年撫養(yǎng)比（child）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較大，老年撫養(yǎng)比（older）的影響較小。科研經(jīng)費(fèi)支出和外商直接投資都能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展且顯著，相較于科研經(jīng)費(fèi)支出，外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果更大。擬合優(yōu)度R2為0.99918，說(shuō)明人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著因果關(guān)系，回歸結(jié)果良好。

將模型1中的兩個(gè)不顯著的變量，即少年（child）和老年（older）人口占總?cè)丝跀?shù)的比例，去掉后建立模型2進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果顯示各變量均是顯著的。其中勞動(dòng)力人口占總?cè)丝跀?shù)的比例對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響最大，科研經(jīng)費(fèi)支出和外商直接投資都能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展且顯著，外商直接投資比科研經(jīng)費(fèi)支出影響更大，但是科研經(jīng)費(fèi)支出結(jié)果更顯著。擬合優(yōu)度R2為0.999164，說(shuō)明勞動(dòng)力人口、科研經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著相關(guān)性，回歸結(jié)果良好。

在模型3中，將模型2中去掉的兩個(gè)變量作為回歸變量做回歸分析。結(jié)果顯示，少年人口占總?cè)丝诘谋壤纱龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)但影響不顯著，老年人口占總?cè)丝诒壤碚撓喾瑢?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用，但影響較小且不顯著。擬合優(yōu)度R2為0.983542，說(shuō)明人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著相關(guān)性，回歸結(jié)果良好。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

在現(xiàn)有人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸分析，根據(jù)上文中的回歸分析結(jié)果可以得出以下結(jié)論：人口結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。少年人口占總?cè)丝诘谋壤梢源龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，少年人口占總?cè)丝诒壤吭黾?個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加7.77866個(gè)單位;勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤龑?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最顯著，勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诒壤吭黾?個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加15.95261個(gè)單位;老年人口占總?cè)丝诒壤梢栽谝欢ǔ潭壬弦种平?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，老年人口占總?cè)丝跀?shù)每增加1個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平減少9.09979個(gè)單位。科研經(jīng)費(fèi)支出和外商直接投資均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向的促進(jìn)作用，且外商直接投資的影響較大，同時(shí)科技水平的發(fā)展也可促進(jìn)外商的直接投資。

對(duì)于我國(guó)整體而言，勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诘谋壤谌丝诮Y(jié)構(gòu)中所帶來(lái)的正向作用最大，在面臨勞動(dòng)力整體縮減的情況下，增加勞動(dòng)力規(guī)模需要發(fā)展勞動(dòng)力人口的素質(zhì)，促進(jìn)活力老人再就業(yè)的同時(shí)，少年人口是未來(lái)發(fā)展為勞動(dòng)人口的主要人群。根據(jù)上述結(jié)論，提出以下具體建議。

（二）建議

1.優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置。為保持經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期健康發(fā)展，需要政府相關(guān)部門調(diào)整勞動(dòng)力的就業(yè)政策，從原來(lái)的保就業(yè)逐步向鼓勵(lì)就業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)正確的輿論引導(dǎo)，讓更多適齡勞動(dòng)力人口加入社會(huì)建設(shè)中來(lái)，盡快實(shí)施漸進(jìn)式延長(zhǎng)退休的相關(guān)政策，讓適齡的勞動(dòng)力人口都可以擁有一技之長(zhǎng)，既可以在一定程度上減少失業(yè)人口，又可以解決勞動(dòng)力人口規(guī)模逐步縮小的問(wèn)題。

2.促進(jìn)多元產(chǎn)業(yè)及科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在逐步推進(jìn)延長(zhǎng)退休政策的過(guò)程中，可鼓勵(lì)發(fā)展多元產(chǎn)業(yè)，企業(yè)的多元化發(fā)展不僅可以提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還可以讓已退休的活力老人再就業(yè)，從而增加勞動(dòng)力的供給規(guī)模，也可以在新的平臺(tái)上發(fā)揮自己的特長(zhǎng)，為社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

3.政府在積極調(diào)整生育政策的同時(shí)應(yīng)該注重養(yǎng)老體系及醫(yī)療保障的完善，勞動(dòng)人口在面對(duì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)過(guò)重的現(xiàn)實(shí)面前，鼓勵(lì)開放二胎政策的實(shí)施是否能達(dá)到預(yù)期的效果還是未知。而養(yǎng)老和醫(yī)療問(wèn)題的緩解可以減輕勞動(dòng)人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，也是解決人口老齡化問(wèn)題極為重要的有效途徑。

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Abstract：Although my countrys population has continued to increase since 2010，the problem of labor shortage has begun to emerge.From the past oversupply of labor to insufficiency，the demographic dividend has gradually disappeared，and the problem of population aging has become increasingly prominent.In order to promote sustained economic growth and development，population is needed.Economic theories make new explorations on issues related to population structure.Select my countrys time series data from 2005 to 2019 to analyze the impact of population structure on economic growth.In order to maintain the long-term stable and sustainable development of my countrys economy，it is necessary to adjust the birth policy as soon as possible，improve the old-age service system and medical insurance system，and develop diversified industries to alleviate the economic growth restrained by aging.

Key words：population structure;economic growth;population aging;time series;empirical test