嚴令耕 申俊龍 魏魯霞
摘 要:根據目前我國中醫藥傳統知識的保護和利用所面臨的問題,重點探討大數據時代中醫藥傳統知識的資源數據庫建設、構建資源數字化分類標準規范技術體系、數字化復原和可視化展示技術、利用新媒體技術傳播中醫藥傳統知識,以及大數據時代在中醫藥產業發展中的運用等問題,以期為促進中醫藥傳統知識的保護、傳承和利用的可持續發展提供建議。
關鍵詞:中醫藥傳統知識;保護;利用;大數據
中圖分類號:R2-03? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)33-0130-03
大數據是一種數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型與價值低密度的四大特征。許多國家都在抓緊構建數字經濟體系,利用移動互聯網、物聯網等技術進行產業升級,我國也出臺促進數字經濟發展等政策[1]。針對中醫藥行業,國務院頒布關于加快中醫藥傳統知識活態傳承、學術傳承等保護條例,要求將名老中醫學術經驗等傳統知識數字化和影像化[2]。
中醫藥傳統知識泛指一切與中醫藥相關的理論和實踐知識[3],是我們中華民族的寶貴資源,并具有現實或潛在的商業價值。國外傳統醫學包括印度吠陀醫學、美索不達米亞醫學等。數字化保護也已開展,印度早已建有防御性保護數據庫TKDL,來自150種印度古醫籍的292 662首方劑[4]。在我國運用數字化等現代技術和手段對中醫藥傳統知識進行保護已成為我國中醫藥建設工程的重要內容。本文根據我國中醫藥傳統知識保護和利用所面臨的問題,重點探討了大數據時代中醫藥傳統知識的保護、傳承與開發利用問題,為促進中醫藥傳統知識可持續發展提出具體建議。
一、中醫藥傳統知識資源數據庫建構
(一)中醫藥傳統知識資源的現代組織
中醫藥傳統知識通過數字化技術手段,進行完整、真實、準確、及時、系統和全面的記錄,建立數據庫已成為中醫藥傳統知識保護工程的主要實施內容之一。然而中醫藥傳統知識的表現形式比較獨特,單一的數字化存儲只能記錄一些靜態的文獻,如中醫古籍、處方、醫案,而對中醫的診斷過程等動態知識難以保存,這是由于中醫藥賴以生存的人文環境特性,如在傳統的中醫診斷記錄保存工作中,僅對治法治則和處方進行記錄。然而,上述手段難以對治療過程進行準確全面的記錄,獲取的數據難以被進一步地開發利用。例如望診的數據采集,不能局限于臉色或舌苔等顏色指標,還要結合光學、模式識別、機械學等頭面、五官、皮膚等全方位進行編輯整理,并采集不同證型患者,建立一套客觀、規范的診斷標準。充分利用現代醫學中循證醫學的理念,結合數據挖掘技術對歷代中醫醫案進行數字化整理工作,現代數字化技術能更好地長期保存這些珍貴的中醫藥傳統知識。
(二)中醫藥傳統知識資源數據庫系統和平臺建構
國家應建立統一的中醫藥傳統知識資源數據庫系統和平臺,各地應按國家統一規定的“數字化”“多媒體格式”“標準化”“統一化”的要求對中醫藥傳統知識資源進行加工、整理、系統化分類編碼后存入統一設計的數據庫。國家中醫藥傳統知識數據庫應該是由一個數據庫系統構成,其中有中醫藥傳統知識中草藥資源數據庫、中醫藥傳統知識中藥化學資源數據庫、中醫藥傳統知識古籍資源數據庫、中醫藥傳統知識方劑資源數據庫、中醫藥傳統知識臨床資源數據庫、中醫藥傳統知識科研資源數據庫和中醫藥傳統知識公眾資源數據庫等。中醫藥傳統知識中草藥資源數據庫主要管理和存儲中醫藥傳統知識中草藥資源;中醫藥傳統知識中藥化學資源數據庫是用于管理和存儲目前發現的中藥成分信息的數據庫;中醫藥傳統知識古籍資源數據庫主要保存歷代醫籍的數字資源;中醫藥傳統知識方劑資源數據庫主要保存歷代方劑資源;中醫藥傳統知識臨床資源數據庫主要和循證醫學結合;中醫藥傳統知識科研資源數據庫是用于科學研究,管理和保存科研過程及成果資源;中醫藥傳統知識公眾資源數據庫主要用于中醫藥傳統知識的宣傳展示,服務于公眾,通過互聯網實現我國中醫藥傳統知識資源的網絡傳播,信息共享。
(三)中醫藥傳統知識資源數據庫的完善
由于我國中醫藥傳統知識種類繁多,文獻浩如煙海,形式多樣,各地方應該分輕重緩急,突出重點加以保護。各地中醫藥院校是目前中醫藥科研臨床的主要陣地。目前完成的情況大致如下:中國中醫科學院中醫藥信息研究所建立了期刊文獻、疾病診療、中藥、方劑等相關數據庫,還建立了館藏中醫古籍目錄數據庫,可以通過檢索系統提供中文(簡體、繁體)版聯網使用。北京中醫藥大學圖書館建有“中醫藥古籍書目數據庫”、上海圖書館建有“古籍書目數據庫”和“中醫古籍善本書目提要”、上海中醫藥大學圖書館的“善本書目提要數據庫”、南京中醫藥大學圖書館特色古籍館藏為基礎,利用方正德賽軟件平臺,按照《CALIS文獻資源數字加工與發布標準》,初步建成網絡版的館藏中醫藥古籍電子圖書全文檢索系統等等[5]。但因國內對中醫藥傳統知識數據庫沒有統一的建庫標準,還不能實現互通互聯,各數據庫成為一個個信息孤島。
二、中醫藥傳統知識資源數字化分類標準規范技術體系的建設
(一)制定中醫藥傳統知識資源數字化分類標準規范
目前中醫藥傳統知識存在于古籍、處方、經驗中,但由于紙質書籍、處方容易霉變、老中醫和老藥工的經驗無法傳播,都會使中醫藥傳統知識信息出現失真,影響中醫藥傳統知識的傳承。數字化采集和儲存技術為中醫藥傳統知識的儲存提供新的方法,通過數據庫、物聯網等手段達到保護中醫藥傳統知識的目的,但是還沒有完全被開發。鑒于中醫藥傳統知識具有活態性、傳統性、整體性、多學科性、應變性等特殊性質,簡單的數字化存儲通常不能完整反映這些特殊性質。因此,我們應該對中醫藥傳統知識領域資源從知識表達及可視化的角度,對其重新評估,重新認識,建立一套適合不同類型中醫藥傳統知識的編碼、壓縮、傳輸、調制與解調等技術方案,構建中醫藥傳統知識交互體系平臺,促進原創性產品的設計開發和應用。
(二)制定統一的中醫藥傳統知識數字化保護標準規范
我國中醫藥傳統知識品種豐富、形式多樣,既有豐富的中醫藥理論,又有技藝精湛的炮制和制劑工藝,既有醫案、處方文獻,又有只能言傳的診斷過程等,因此需要采取的數字化方法不同。應在詳細評估的基礎上,從多個學科探索中醫藥傳統知識的內在要素,建立多層次類型分類體系,開展中醫藥傳統知識數字化保護工作。
目前全國各地已建成的中醫藥傳統知識數據庫,各自為陣,缺乏統一管理,導致數據庫技術標準不一致,平臺和應用服務系統也都不同。國務院在加快建設知識產權強國推進計劃文件中明確指出,要研究符合我國中醫藥傳統知識的技術標準,促進中醫藥傳統知識數字資源的開放建設與集成服務[6]。
三、數字化復原和可視化展示技術能夠普及再現中醫藥傳統知識
(一)數字化復原和再現技術在中醫藥傳統知識普及中的價值
現代圖形學、傳感器技術、互聯網、物聯網與虛擬現實等技術為中醫藥傳統知識的傳承提供新的手段與方法,將中醫藥傳統知識進行數字化后,供人們學習、交流與創新,得以復原和再現。比如采取六神丸、鎮江膏藥等中醫藥中醫藥傳統知識的生產經驗和技術,可以通過數字化實現產品的生產過程可視化,保證每一批次產品質量一致,實現優質產品的再現;對中醫診斷的過程,可應用知識建模、人工智能、場景模擬、人機交互等技術,盡可能地讓中醫師通過觀看而掌握這些中醫藥傳統診斷知識,包括瀕臨消失的國醫大師診斷過程的原貌,如果把診療過程數字化,診療結果數字化,中醫與患者的溝通數字化,中醫就能成為有大數據支撐的可信服學科。
在藥品種植領域,例如在杭白菊的生產過程中,一是利用區塊鏈技術,結合區塊鏈不可篡改、安全可追溯的特性,將樣品抽檢、種苗、農事等行為信息記錄在案,規范杭白菊生產管理認證的各個環節;二是利用物聯網技術,通過物聯網平臺與智能傳感設備對杭白菊環境信息進行長期監測并記錄數據,為杭白菊生長提供良好的環境;三是大數據模型的構建,通過對杭白菊作物習性的研究,構建杭白菊作物生長大數據模型,對杭白菊的種植管理進行農事指導,搭配物聯網設備對杭白菊進行水肥精確灌溉,促進道地藥材杭白菊品質提升[7]。
(二)虛擬現實技術為普及中醫藥傳統知識提供了空間
當前中醫藥發展關系到經濟社會發展全局,在新的歷史時期,我們要進一步提高對中醫藥傳統知識的認識,創新思維,拓展中醫藥傳統知識的保護思路。中醫藥傳統知識體現在中醫診斷、治療,中藥的炮制、制備等,使之重新融入日常保健治療領域,虛擬現實技術可以用于中醫藥傳統知識的開發和利用。
人機交互神經系統疾病輔助診斷工具的開發,囊括了傳統的書寫、語音、體態、實體抓握等多個神經系統疾病檢測方法。步態功能檢查,根據其行走的步速、步高、步距等多個指標,與樣本庫內健康人行走時的各項指標數據、病人的各項指標數據進行對比,判斷檢測者患病的可能性。望診可采用色彩分析等數據處理,還可加入紅外熱像儀獲取溫度。聞診利用電子鼻嗅氣味,判斷臟腑的寒熱虛實。問診主要是針對醫生和患者的對話進行數據挖掘,提供辨證論治的準確率。遠程醫療會診系統利用虛擬現實技術實現中醫藥的開發和利用,具有重要意義。
(三)可視化展示技術在中醫藥傳統知識普及中的運用
數字化虛擬展示技術將中醫理論與智能傳感器技術相結合,通過切脈壓力和脈搏搏動力等生物信息展示在診斷系統上,用于疾病的診斷。還利用動畫技術,對中醫藥傳統知識特別是傳統中藥炮制和制劑生產、中醫診斷過程等真實場景進行再現,例如數字博物館以互聯網為依托,將中醫藥特色產品制作的過程、中醫專家診病檔案等全過程以活態傳承的方式展示。上海東方衛視到王氏保赤丸制劑公司車間一線拍攝了制漿、烘干、泛丸、包裝的全過程,還來到阿壩與青海交界點,拍攝藏民采收貝母場景,記錄生產的全過程[8]。中醫藥傳統知識數字博物館的發展,有助于大眾了解中醫藥傳統知識,也有利于中醫藥專業人士更為方便地學習中醫藥知識。
四、新媒體技術傳播與普及中醫藥傳統知識
(一)傳播技術發展對中醫藥傳統知識傳播的影響
中醫藥文化是中華優秀傳統文化的載體,兼具民族文化性與科學實用性,要借助新媒體大力傳播,提高全社會對中醫藥文化的認知度,促使中醫藥的技術、理論及文化內涵逐步得到全社會的認可和接受。新媒體包括數字化的文字、圖形、圖像、聲音、視頻影像和動畫等感覺媒體,以及存儲、傳輸、顯示邏輯媒體的實物媒體,以數字化技術、多媒體技術和網絡傳輸為標志,為中醫藥傳統知識的傳播創造了新的條件。新媒體時代下,中醫藥文化可以通過微信、微博、短視頻等方式傳播,形式多樣,內容豐富,具有即時性、開放性、低成本性。
(二)新媒體技術在中醫藥傳統知識傳播中的運用及案例
目前,在央視四套的《中華醫藥》和央視十套的《健康之路》都是面向國內外觀眾傳播中醫藥文化的優秀節目,以江西中國醫藥大學——岐黃國醫外國政要江中體驗中心為例,從掛牌到2016年初的短短半年時間,從國王到外長,再到多國記者先后來訪坐落于江中藥谷的岐黃國醫外國政要江中體驗中心,江西在以另一種方式向世界講述中國故事,努力把岐黃國醫外國政要體驗中心真正打造為國際知名、享譽世界的一張中醫藥“名片”。移動互聯網時代,很多企業開發了中醫藥 APP,例如“中醫通”APP包含中藥、中醫四大經典、四小經典等內容。“中醫古籍”APP包含中醫入門、養生保健、本草方書、臨證各科等詳細分類。手機應用軟件種類繁多,讓人無所適從[9],缺少權威機構的傳播平臺,容易產生虛假信息,誤導群眾。
中醫藥傳統知識大數據技術的目的在于應用,中醫藥傳統知識不僅需要保護,也需要通過技術創新創造產業價值,目前中藥及其制劑的開發現狀與先進國家相比還存在較大的差距[10],例如可以利用關聯規則方法,對中藥性味、成分、藥效等進行挖掘,提高中藥在創制新藥方面的命中率[11]。另外,有人基于文獻數據研制“中醫藥化學輔助研發系統”[12],或者對中草藥中有效成分的二維和三維結構以及其他各類相關信息建立數據庫系統進行研究[13]。這些方法都是通過大數據技術促進中醫藥研究發展的應用。
桂枝茯苓膠囊是江蘇康緣藥業股份有限公司獨家生產的原四類中藥新藥,是國家中藥保護品種,列入《國家基本醫療保險藥品目錄》,獲得國家重點新產品、江蘇省高新技術產品、江蘇省優秀新產品、江蘇省重點名牌產品等稱號。江蘇康緣藥業股份有限公司系統深入研究桂枝茯苓膠囊抗痛經、抗子宮肌瘤作用機制,計算機輔助技術闡釋治療子宮肌瘤的多靶點機制,桂枝茯苓膠囊中化學單體成分與表皮生長因子受體(EGFR)、周期蛋白依賴激酶(CDK2)、雌激素受體(ER)等子宮肌瘤相關受體的計算機模擬分子對接結果顯示,桂枝茯苓膠囊有多種成分能與這些受體、靶點緊密結合,這可能是桂枝茯苓膠囊抗子宮肌瘤作用的重要機制之一[14]。生產過程實時質量分析方法的建立,采用近紅外漫反射光譜法構建基于實時、多維測量數據的制藥過程質量監控模型及質量預測模型,用這一過程質量控制的方法來保證最終產品質量。
在全球大數據時代,借助于大數據科技保護和利用好中醫藥傳統知識,是我們義不容辭的責任,可以為人類健康和社會經濟發展作出更大的貢獻。
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Abstract:According to the problems faced by the protection and utilization of traditional Chinese medicine knowledge in China,this paper focuses on the construction of resource database of traditional Chinese medicine knowledge in the era of big data,the construction of standard technical system for digital classification of resources,digital restoration and visual display technology,the dissemination of traditional Chinese medicine knowledge by using new media technology,and the development of traditional Chinese medicine knowledge in the era of big data The application of traditional Chinese medicine industry development and other issues,through the study of these issues to promote the protection of traditional Chinese medicine knowledge,inheritance and utilization of sustainable development to provide suggestions.
Key words:traditional Chinese medicine knowledge;protection;utilization;big data
[責任編輯 曉 群]