基于積極老齡化的智慧養老服務大數據應用研究*

文/寧波衛生職業技術學院 孫 寧 李來酉 李靜靜 王 艷 李 運 李虹毓

0 引言

據國家統計局數據顯示，截至2019年底，我國60周歲及以上老年人口達2.50億，占總人口的18.1%[1]。聯合國預測，我國65歲以上的老年人將在2035年達3.66億，進入重度老齡化社會[2]。當前，我國人口老齡化面臨未富先老、未備先老、高齡少子、孤獨終老等一系列挑戰[3]，從國家戰略層面，積極應對人口老齡化已勢在必行[4]。近年來，我國推出諸多政策，引導智慧健康養老產業發展，最具指導意義的是民政部、工業和信息化部、原國家衛生計生委于2017年印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017—2020年）》（工信部聯電子〔2017〕25號），期望智慧健康養老利用物聯網、云計算、大數據、智能硬件等新一代信息技術，實現健康養老資源的有效對接和優化配置，推動健康養老服務智慧化升級，提升健康養老服務質量效率水平[5-6]。2019年3月，國務院辦公廳發文明確提出要擴大養老服務產業相關企業債券發行規模，持續推動智慧健康養老產業發展。同年7月，工業和信息化部、民政部、國家衛生健康委員會聯合發文，開展智慧健康養老應用試點示范，公布《智慧健康養老產品及服務推廣目錄（2020年版）》，加快智慧健康養老產業發展，培育新產業、新業態、新模式。然而，智慧養老應用仍處于初期探索階段，技術和服務的結合仍有欠缺，且面臨諸多挑戰，智慧養老還欠缺“智慧”[7]。隨著近年來信息技術的進步，尤其是物聯網、大數據的智能化應用，我國養老行業應進一步發掘老年群體的真實需求，完善生命健康預警及干預體系，構建養老資源優化整合平臺。

1 概述

1.1 積極老齡化理念

1990年，世界衛生組織在丹麥哥本哈根國際老齡大會提出積極老齡化理念，以健康、參與、保障為目標，提倡讓老年人更好地參與社會生活，旨在提升老年人的生命生活質量[8]。積極老齡化具有豐富內涵，尊重個體的選擇權，也更體現人的終身成長發展理念。積極老齡化的基礎是健康，包括身體、心理和社會功能。健康的飲食習慣與日常鍛煉、和諧的家庭環境與社交圈能為老年人身心健康提供保障[9]。在積極老齡化理念下，建立健全老年健康支持體系，提高老年群體健康水平，減少人口老齡化的負面影響，實現健康老齡化是保持社會活力、實現和諧發展的重要策略。

1.2 智慧養老服務

“智慧養老”由英國生命信托基金率先提出，也被稱為“全智能老年系統”，主旨是突破時間和空間束縛，為老年人提供高質量養老服務[10]。我國智慧養老概念起步較晚，自2007年起，學術界陸續提出數字化養老、信息化養老、科技養老、互聯網+養老、網絡化養老、智能養老等概念，2013年后，逐漸統一使用“智慧養老”概念[11]。“智慧養老”即充分利用物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術，與養老服務深度融合以達到提質提效目的[12]。在國內，“智慧養老”不僅限于探討軟件、產品層級的智能化，更偏向基于大數據、5G網絡、云計算、人工智能等技術應用模式與服務創新[13]。尤其在我國加速進入老齡化社會并面臨未富先老、未備先老的大背景下，能極大降低養老成本和提升養老服務質量的智慧養老服務模式將成為我國養老服務體系中的重要組成部分。

2 智慧養老服務大數據應用

2.1 應用場景與發展現狀

2.1.1 智慧養老服務產品開發應用

大數據應用的核心技術包括大數據采集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析4個模塊，智慧養老服務產品的設計開發是大數據技術應用的最直接場景。通過結合更敏感的傳感器技術、更精準的定位技術、更通暢的移動互聯網技術、更優化的數據分析技術、更智能的機器學習技術及更先進的算法，人們在生活環境中可嵌入更多傳感器，采集、處理、存儲、分析更多數據，構建生命健康預警監測系統或開發生命健康的干預服務及產品。如2020年4月上海市針對老年群體梳理4類場景：①安全防護類 包括老年人防跌倒、老年人緊急救援、認知障礙老年人防走失、機構出入管控、機構智能查房、機構智能視頻監控6個場景；②照護服務類 包括老年人臥床護理、家庭照護床位遠程支持2個場景；③健康服務類 包括老年慢性病用藥、機構無接觸式智能消毒2個場景；④情感關愛類 包括老年人智能語音交流互動、老年人智能相伴2個場景。企業可根據以上應用需求與場景，利用大數據技術開發相應服務產品。2020年12月上海長寧區江蘇路街道為轄區內1200余名獨居老年人安裝智能水表，智能水表的實時信息數據匯總至數據中心，如果監測到超過12h、獨居老人用水不足0.01m3，將自動報警，提示獨居老年人生活狀態異常，居委會人員會及時上門探視老年人。

2.1.2 智慧養老信息平臺建設

除針對不同場景的智慧養老服務和產品，建設智慧養老信息平臺對所有場景信息匯總交叉分析可衍生出更多個性化、精細化的應用場景。如智能門磁、智能馬桶、智能窗簾等環境傳感器，結合智能可穿戴設備上傳人體體征數據，可繪制老年人日常行為地圖，通過對老年人行為習慣的深入挖掘，進而為生命健康監測、預警、干預提供更多參考數據。智慧養老信息平臺還可對接家庭、社區、機構、醫院等服務資源，優化配置，為老年人生活、醫療、娛樂需求提供更高效、經濟的服務和產品。如浙江省寧波市鄞州區搭建智慧養老綜合服務平臺，以“呼叫中心+智能看護系統”為基礎，通過緊急呼救系統、睡眠監測帶、智能網關、視頻監護系統、智能門鎖、健康檢測一體機等6類系統化健康產品整合運行，為老年人提供個性化“定制”服務，老年人可依據自身狀況及需求選擇最合適的服務方式。

2.1.3 智慧養老服務體系建設

大數據技術的應用特點是處理數據大、數據類型多、數據價值密度低、分析處理數據速度快等。我國擁有世界上數量最龐大的老年群體，不同養老模式交融，出現服務產品多樣化，支付方式多元化特點。在智慧養老服務體系建設前期需求調研、中期模型構建及后期體系運營維護等階段，大數據技術具有無可比擬的技術優勢。通過對全國及區域性大數據的應用，可為政策制定、制度建設、機制優化、模式推廣提供有力的數據支撐。

2.2 智慧養老服務大數據應用的不足

2.2.1 缺乏統一標準

智慧養老服務大數據應用體系的建設需整合分析不同來源、類型的海量數據，在頂層設計中，統一的實施標準十分重要。目前，我國智慧養老相關政策中對大數據技術應用模式、范圍等技術標準缺乏統一規范，導致每個智慧養老服務信息平臺匯集的數據無法共享、共通、共用，造成信息資源共享不暢、利用效率低下等情況。

智慧養老服務大數據應用成效缺乏統一的質量評價標準。各部門、機構、企業平臺的大數據應用的數據量、響應時間、實效反饋的評價方式各異，在智慧養老服務大數據應用中造成數據浪費與發展阻礙。

2.2.2 數據安全與技術適老化重視力度不足

智慧養老服務體系采集的數據不僅包括環境傳感數據與體征傳感數據，還包括社交媒體數據與行為習慣數據。以上個人信息如未得到有效保護及監管，將對老年人的隱私造成侵害，甚至產生生理、心理、財務及社會風險。國內外知名企業都曾因用戶隱私信息泄露引發巨大損失。當前我國的智慧養老服務大數據應用缺乏必要的監管措施及法規標準，主要依靠企業自律，風險較大。

智慧養老服務大數據應用的信息采集與反饋主要依靠傳感器及信息終端，如智能穿戴設備和智能家居。當前，部分老年人不習慣穿戴智能設備，部分老年人因身體機能下降，存在使用智能設備障礙，如眼花、耳背、記憶力下降等。缺乏適老化的人機交互方式也是智慧養老服務大數據應用推廣的障礙之一。

2.2.3 缺乏智慧養老服務大數據領域復合型人才

智慧養老服務大數據應用所需人才應是具備信息技術與養老服務專業能力的復合型人才，信息化和服務復合型人才的匱乏已成為我國智慧養老服務發展的瓶頸。由于薪酬待遇和社會認可度較低，我國養老服務業專業人才流失嚴重，一線服務人員多為40歲以上務工人員，學歷、技術水平較低。近年來，職業環境雖有所改善，但人才培養體系基礎薄弱，培養周期長，人才供給緊缺等問題依舊未有效緩解。而大數據技術從業者多身處信息化行業，其對養老產業、養老服務和產品缺乏深刻認知，難以挖掘養老服務業的真正難點，無法滿足傳統養老服務業智慧化創新需求。

3 智慧養老服務大數據應用的發展策略

3.1 制定統一標準，加強質控

智慧養老服務大數據應用需制定統一標準作為制度保障。政府應通過行業協會制定行業標準，鼓勵企業在數據采集、存儲、分析處理等環節建立統一的技術標準，使養老服務中的海量數據能突破時間、空間限制流動。政府應出臺產業扶持政策，鼓勵企業之間合理合法的數據共享、共通、共用。政府還應充分利用第三方評估機制，針對智慧養老服務企業大數據應用的全流程進行質量評估，根據行業標準評估服務和產品質量，建立企業準入、退出及獎懲機制。

3.2 加強信息平臺和服務體系建設

智慧養老服務信息平臺是智慧養老服務體系的重要載體。智慧養老服務信息平臺連接物聯網各類終端傳感器，其技術構建應足以支撐大數據環境下海量數據的采集、儲存和處理。同時，信息平臺還可支撐海量數據在區域與業務環節中的通暢共享。信息平臺能實現數據分類存儲與可視化呈現，為養老服務企業的決策提供依據。智慧養老服務體系應充分利用智慧養老服務信息平臺，將政府監管、政策導向、服務需求、服務響應、服務質控有機結合，利用大數據智能預警、主動干預等特征為養老企業提供信息化服務，優化配置養老資源，為傳統養老服務業提質增效，推動產業創新發展。

3.3 多維度培養復合型人才

智慧養老服務大數據應用的創新發展亟需與之匹配的復合型人才。

1）挖掘現有人才存量 在養老服務業中挑選年輕、學習能力強的技術骨干進行大數據技術培訓，使養老從業者充分了解大數據技術對養老服務質效的促進作用，掌握大數據技術的應用與開發語言，培養能熟練使用智能終端及溝通能力強的專業技術人才。大數據技術從業者可進入各級各類養老機構調研，體驗傳統養老服務和產品，并接受傳統養老服務的基礎知識培訓，使其能深入了解養老產業特點及與養老從業者順暢溝通。

2）建設復合型人才的系統化培養體系 制定引導性政策，鼓勵高校開設智慧養老專業，通過政、校、企合作模式設立智慧養老專業方向，教學體系建設中尤其注重智慧養老服務與大數據技術相結合的實踐教學。

3）從社會層面多維度呼吁關注老齡化問題 解決養老服務業從業人員的薪資收入、職業發展與社會地位等現實問題。同時，制定稅費減免、就業獎勵政策，鼓勵大數據技術領域企業參與智慧養老服務人才的培養。

3.4 加強數據安全和技術適老化

公民數據資產的安全防護已被提上國家戰略。在智慧養老服務大數據應用領域，海量數據的安全防護關系未來數億老年人的財產安全。應從國家層面完善法律法規，規范大數據的采集條件、數據應用范圍、法律權利歸屬等核心問題；并對海量數據進行敏感等級分級，凡涉及人民群眾生命財產安全的核心敏感數據，應對數據采集、調用、處理等操作環節進行追蹤、留檔；同時，對智慧養老服務大數據企業主體進行第三方安全認證和定期核查，并對從業者進行數據隱私、數據安全防護的教育。此外，應重視智能終端和應用的適老化調試，使智慧養老服務大數據應用落到實處，為老齡化問題提供切實可行的解決方案。

4 結語

21世紀是信息化時代，大數據、5G、物聯網、云計算等信息化技術正不斷滲入生活的各個層面，提供全新的服務和產品。21世紀也是全球老齡化時代，在積極老齡化背景下，智慧養老服務體系依托大數據信息平臺可整合社會資源，優化資源配置，推動養老產業服務供給結構性升級，解決老齡化帶來的未富先老、未備先老等社會問題。但智慧養老服務大數據應用是新生事物，在制度保障、質量把控、技術研發、人才儲備、隱私保護等方面有待完善。應以政策為引導，以標準為框架，以平臺為載體，以人才為支撐，以安全為底線，使資源在養老產業不同主體與服務客體間有序對接，提高其利用效率，推動智慧養老服務大數據應用的創新發展。