人工智能與文化創意產業的融合方式研究

詹思琪，徐嬋

（仲愷農業工程學院，廣東 廣州510230）

引言

最近幾年，人工智能獲得了眾多的創新成果，其作為重要媒介技術，人工智能正深度滲透到經濟、文化、社會等各領域，在文化創意產業領域中也是如此。人工智能技術與文化創意產業的交融結合，可能會引發文化創意產業創新范式的轉移，甚至推動文化創意產業向“智能化創新”范式轉變。二者相互融合，共同發展。

1 人工智能與文化創意產業融合背景分析

1.1 文化創意產業的概念與現狀分析

中國有著深厚的優秀文化土壤，足以滋養文化創意產業的發芽和成長。中國的經濟、文化體制的改革和發展、大眾傳播媒介的發展和人們消費結構的轉變都在一定程度上為文化創意產業的發展提供發展的空間和養分。文化創意產業在社會生產當中的價值，使之成為了各國產業發展的主基調。

1.1.1 文化產業、創意產業和文化創意產業的概念

《文化及相關產業分類（2018）》，文化及相關產業，是指為社會公眾提供文化產品、文化相關產品和文化相關產品活動的集合。全部活動類別可大致歸納為以文化作為重點的領域以及文化相關領域。創意產業一詞誕生于英國，它將其定義為“源由個體創意、技巧和才能，也就是通過生成和利用知識產權，同時具備潛在動力創造財富和就業機會的產業”。在《上海創意產業發展“十一五”規劃中》將創意產業釋義為以創新思想、技巧和先進技術等知識和智力密集型要素作為核心因素的，引發生產和消費環節的價值提升，創造社會財富和提高就業機會的產業。在北京市的“十一五”規劃中被定義為，為社會公眾提供文化體驗的具有內在聯系的行業集群[1]。而創意產業分為文化類和科技類。同時，以創造性比重作為參照，文化產業再分為傳統類文化產業和創意類文化產業。通過簡單的邏輯演繹，可得文化類創意產業基本等同于創意類文化產業，故亦可將文化創意產業當作二者的交叉部分來理解。

1.1.2 文化創意產業發展現狀

在目前，我國文化創意產業的發展大體可分為三個梯隊。依次是東部發達地區、中部發展中地區、西部欠發達地區。國際潮流風向的轉變，各國都積極將發展眼光投向文化產業，這是構建文化中國，增強世界影響力，提升國民對自身文化認同度的絕妙時機。中國各大城市也在政策改革中，進行產業調整與轉型。

1.2 人工智能概念以及發展現狀

人工智能也稱作AI，是用于研究、開發關于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統,在軟硬件（大數據、算法、自主學習、深度學習、傳感器）上形成，呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放的特點。人工智能在最近幾年獲得了巨大的成就，已然成為了新時代的重點領域，影響著社會經濟、文化等各個領域，顛覆了傳統行業，是引領未來的具有戰略意義的技術。

1.3 人工智能與文化創意產業融合條件

人工智能發展形成的三大理論基礎：符號主義、聯結主義、行為主義。這三大理論為人工智能進入文化創意產業提供了理論基礎[2]。物聯網、大數據、云計算等技術的日益完善成熟，培育出新一代人工智能理論，分別為大數據智能理論、跨媒體感知計算理論以及混合增強智能理論，也為未來文化創意產業的創新埋下了伏筆。

人工智能與文化創意產業融合的內核就是通過文化創意產業吸收智能技術從而帶動文化創意產業的智能化創新發展，智能技術的融合不可或缺。在藝術領域中，人工智能技術以圖像識別、風格遷移、動漫生成、圖像轉換為主。這也為人工智能和文化創意產業的融合創造了技術條件。

2 人工智能與文化創意產業的融合實例

2.1 人工智能作用于傳統文化中

目前來說，中國傳統文化的傳承發展體系尚未完善，教育普及程度低，對保護傳承、創新發展的作用不夠廣泛。傳統文化普遍存在過于學術化的問題，難以融入人民群眾的生活。人工智能的出現能使傳統文化的傳承與保護有新的發展，相對的，傳統文化也能激活智能技術的新提升，二者雖為不同的社會產物，但并非對立的關系，而是彼此促進、彼此融合的關系。

清華大學高峰博士帶領的“道子”團隊致力于計算機科學與繪畫藝術的交叉研究，探索科技與藝術的交叉相融。AI 水墨畫藝術通過AI的深度學習技術，將大量的繪畫相關信息定量化，形成以人工智能的計算機科學與繪畫藝術相結合為基石的跨學科交叉領域研究?！暗雷印碑嬑r，先由系統錄入齊白石先生一百多張“蝦”的作品，并通過攝像機抓取活蝦的動態影像。然后結合齊白石先生的筆觸、墨的濃淡，以及畫面留白，進行風格遷移的處理。最后再由人工進行畫面布局上的調整，完成一副帶有齊白石先生畫作韻味的國畫。再如清華大學實驗室的“墨甲機器人樂隊”，融合了智能交互、雕塑、音樂以及中國傳統元素，讓機器人扮演樂師的角色，分別演奏竹笛、箜篌、排鼓三種傳統樂器，是人工智能與傳統文化結合的創意性例子。延伸到傳統文化的傳承渠道，如甲骨文影像化保存、機器人陜西皮影戲表演等。再到傳統文化的表現模式，如采用文創的形式開發“智能技術+傳統文化”的文化創意產品。從傳統文化的認知體驗上說，如互動性聊天機器人“敦煌小冰”[3]。人工智能在傳統文化中的運用，為傳統文化的辯證繼承與創新延伸出巨大的發展空間。

2.2 人工智能作用于非物質文化遺產中

非物質文化遺產已逐漸成為一種獨具色彩的文化標識，而將文化符號轉化為具有價值的生產力是文化創意產業的優勢所在。而現如今人工智能的加入也擴寬了非物質文化遺產轉化為具有價值意義的文化符號的通道。在文化創意產業中，人才處在首要地位，創意是根本手段。資本的投入制約文化創意產業的生長速度，而品牌建設、創意等因素才是核心的要素。人工智能技術的加入為非物質文化遺產的維護和傳承提供新的創新思路。

面對這樣的時代特征，國內各大非物質文化遺址、博物館都積極開展了數字化、智能化的轉型嘗試。例如故宮博物館所做的融合智能技術的嘗試：一是通過基礎平面影像、三維技術采集文物影像數據和文物屬性數據來搭建數字文物，脫離本體的研究、展示復原的虛擬文物；二是建立在物、人、人與人的關系、人與物的關系、物與物的鏈接五種形式數據化基礎上的大數據；三是虛實結合的博物館——數字故宮，建立全方面、各角度的數字文化展示與信息服務生態體系，實現傳播、交互等目的；四是數字故宮社區，具備社交廣場、展現文化、信息傳達、參觀導視、學術交換、公共教育、休閑娛樂和電子商務八大板塊，其中文化展示板塊，囊括了虛擬現實技術展示故宮建筑、App 形式展示故宮文化、網上虛擬展覽等等。

清華大學未來實驗室的“敦煌壁畫數字化復原及其互動體驗技術”，通過虛擬現實技術，建立了虛擬洞窟等場景，展現了數字化敦煌。通過簡單的交互，讓大眾能沉浸體驗到數字化復原敦煌壁畫的流程和結果。周口店北京人遺址博物館對博物館進行全方位多角度三維數字化測繪，搭建數字化周口店遺址，為文化遺產的維護和使用提供數據支持，進行開發數字化文化遺產保護應用的嘗試。

2.3 人工智能作用于設計服務中

在AI 設計藝術領域，圖像識別水平是近年來AI 發展的動力之一，視覺智能五大基本問題即視覺感知、視覺形象思維模擬、視覺知識表達、視覺知識的學習以及跨媒體的多重知識表達。實現視覺知識表達、推理、學習和基礎應用技術研究是視覺智能發展的關鍵，也是促使人工智能技術得到突破的關鍵技術。

微軟亞洲研究院的研究員與清華大學美術學院的藝術設計領域專家學者合作研究“視覺文本版面自動設計”的新項目，將設計學的審美準則結合可計算的圖像特點，創新性地提出可計算的自動排版模式原理。高峰博士帶領的“道子”團隊通過AI 深度神經網絡學習設計師設計風格，結合圖像識別、風格遷移等智能技術，設計平面紋樣作品，從而應用到更多文化創意產品之中，如絲巾、擺件等。不僅如此，“道子”還在和人類設計專家的合作下設計了具有中式古典圈椅風格和西方極簡風格的椅子。高峰博士表示：AI 深度學習算法還處在初級階段，即完成人類指定的目標任務，是無意圖、無想法的，尚未展現出智能的創造能力和自我意識。因此在人工智能時代，人類藝術家將通過人機協同的方式與人工智能進行協同創作，AI 負責繁瑣、枯燥的重復性以及常規性操作，而人類自身在創作中負責創造、想象以及情感部分。阿里鹿班，則通過對基礎設計數據進行分類整理，由人工標注設計結構和元素，從中提取設計師的設計手法及風格，提取關鍵特征，產生一個設計元素庫。最后會析任務需求，結合用戶評分模型選取元素庫中的元素，從而生成目標海報。

3 結語

人工智能作為科技手段之一，推動著經濟、生活、生產各方面、各行業的轉變。而在文化創意產業中，人工智能作為新科技手段，與文化創意產業互相交融交織，其中或許會帶來局部的沖擊，對一些文化創意從業者帶來一些威脅。但與其擔憂人工智能未來會不會替代人類從事文化創意類工作，倒不如繼續挖掘文化的深度和廣度，將人工智能技術作為一種將文化轉化為文化符號的手段，將產生經濟價值的生產工具鑲嵌其中。在未來的人工智能時代下的文化創意產業，更多的是人類與人工智能通過人機協作共同創作出作品。

人工智能作為一門與各學科都有交集的交叉學科，本文剖析了人工智能與文化創意產業的融合模式，列舉了如今的一些融合實例。文化創意產業的發展，始終是倚靠著科學技術的，更重要的是文化內容本身，中國文化創意產業追求的不應該是曇花一現，實現創新型國家的建設才是長久的目標。