探析基于GIOWA算子的車輛維修裝備效能評價

梁存華，陳龍

（1.武警工程大學，陜西 西安 710000；2.武警某部機動第7支隊，湖南 衡陽 421800）

若想高效保障車輛裝備，專業人員需了解其內部的車輛維修裝備，其效能的高低將影響或制約部隊裝備的保障能力，因而應對該裝備的內部效能進行即時評價，對維護或使用車輛裝備有著重要作用，為增強數據的準確性，技術人員采用了GIOWA算子決策法，為車輛維修裝備的研究提供理論支撐。

1 GIOWA算子評價方法

車輛維修裝備的主要含義與車輛維修相關的移動載體或機具設備的組合，其主要包含維修箱組與維修車等，車輛維修裝備需執行各類任務或其本身帶有作用，因而管理人員需了解到裝備內部蘊含的效能。當前在研究車輛維修裝備的評估方法上，主要有對抗法、解析法與性能參數法等。由于評價對象中的數值存有不確定性或模糊性，為解決該類問題，技術人員可選用GIOWA算子。在采用GIOWA算子的過程中，其帶有兩項優勢，其一，針對較難量化的問題，其可直接進行語言描述，評價者闡述自己的想法也會更為直接，且表達方式較簡單，其數據的權重與評價好壞并無任何關系。其二，采用GIOWA算子時技術人員無需了解裝備內部各個屬性的權重，可直接使用GIOWA算子內的權重，此權重能使研究對象內部的各項因子達成平衡，也可提升評價的合理性，因此，研究人員可將GIOWA算子用作車輛維修裝備效能的評價中。

2 GIOWA算子的車輛維修裝備的效能評價分析

2.1 開展效能評價試驗

（1）試驗模型。在進行GIOWA算子試驗前，技術人員需根據試驗模型，了解部分概念，如三角模糊函數、函數運算法則等，具體來說，模糊數的內部存有x，此類數值存于模糊集內，而μ（ x）則屬于0～1，則μ（ x）為x的隸屬函數，也就是模糊數。三角模糊數是指當A值為模糊三角數時，μ（ x）的數值范圍，此類模糊數存有上限與下限，其多運用在風險管理、質量管理或模糊層次的評估中，而利用三角模糊法進行運算的規則，即為三角模糊數的運算法則。

在GIOWA算子中其內部含有特定的加權向量，該函數屬三元數據，也就是3個分量。第1個分量為第2個分量的特性或代表其重要程度；第2個分量則為第3個分量的主體，獲取第3個分量的方法為對數據內部第1個分量的大小進行排序，從中找出蘊含在其內部的第3個分量。GIOWA算子帶帶有明顯特征，即該數據與車輛維修裝備的實際權重并無關系，該權重與其數據集合期間的順序有關，因而GIOWA算子中的權重會起到平衡作用。

在開展決策的過程中，管理人員可能會受到某些要素的主觀影響，對部分評價對象進行過低或過高的估計，因而不僅會影響最終的數據結果，還會使該評價變得極不合理。利用GIOWA算子加權法能有效解決該問題，在加權某要素時并沒有依照其自身數值的大小，而是搜尋與該要素相對應的數據。技術人員還可用πi來表示數值或語言值，該項目的內部數據還可展示出πi的重要程度或特性，如成績、序號與權重等。屬性值與其他表征量的值還可用實數來替代，如三角迷糊數、區間數與實數等。

（2）試驗方法。在掌握了試驗模型與多項與函數相關的概念后，技術人員需開展GIOWA算子試驗。

第一，要針對多屬性問題的歸屬設置有限論域，其具體表示方法為評價者集、屬性集與方案集。在車輛維修設備中，由于技術人員采用4輛車進行試驗，該試驗方案集的數值則為4，；而屬性集則代表了試驗人員即將測試的指標，該試驗中將考察車輛裝備的5種性能，即先進性、可靠性、生存能力、機動能力與作業能力。

第二，當評價者給出一定的方案后，車輛維修裝備內部的效能指標在矩陣的作用下會獲得對應性評價，其語言標度集中主要包含極差、差、較差、一般、好與很好等，在三角模糊數的影響下其展示方式為極差=[0.0 0.1 0.2]；差=[0.2 0.3 0.4]；較差=[0.3 0.4 0.5]；一般=[0.4 0.5 0.6]；好=[0.6 0.7 0.8]；很好=[0.7 0.8 0.9]，從數值來看極差<差<較差<一般<好<很好。

第三，將矩陣與GIOWA算子巧妙結合后，技術人員可通過語言評價信息實行數據集結，并針對評價者設計的決策方案給出綜合性評價。在估量效能數值期間應詳細考察三角模糊函數與GIOWA算子中的加權向量，并找出對應性元數據中的第3個分量。

第四，利用GIOWA算子評估評價人員的決策方案的過程中，要適時集結綜合屬性類評價值，找出其對應的模糊數與加權向量，繼而確認決策方案中的各項指標。比如，在車輛維修裝備中主要的效能指標為先進性、可靠性、生存能力、機動能力與作業能力，試驗人員在開展試驗前需明確各個項目的重要程度，一般來講，車輛維修效能最為重要的指標為作業能力與機動能力。在進行試驗前雖然GIOWA算子內含有一定的加權比重，但在實際運用時技術人員需將該加權比重與實際維修或保障相結合，其給出的決策方案才更為準確，增強該試驗的實踐性與可操作性。

2.2 挑選適宜的保障指標

（1）了解指標內涵。在了解GIOWA算子試驗過程后，技術人員可將車輛維修裝備的實際數據放置到模型中，在通過廣泛的調查后，了解到車輛裝備的保障能力共分成五項指標，如圖1所示，即先進性、可靠性、生存能力、機動能力與作業能力等。

圖1 車輛維修裝備的保障能力

具體來說，先進性主要代表著為完成車輛維修保障所使用的技術，也就是說該項指數越高，代表著維護車輛裝備的能力越強。若車輛裝備在有限時間內完成各項任務或在使用期間少出或不出故障的能力即為可靠性。車輛裝備的生存能力是指在進行維修或保障的過程中在多重惡劣條件下保證維修設備與保障人員免受傷害的能力。若車輛維修裝備完成某一任務，其從保障位置轉移到另一位置的能力為其機動能力，也屬車輛維修裝備中的保障能力。作業能力的要求較簡單，即在限定條件中車輛維修裝備能自行進行保養或維修的能力。

（2）試驗過程。在了解了車輛維修裝備內部的指標內涵后，技術人員需進行GIOWA算子試驗。

首先，技術人員需確認評價對象，及評價者集、屬性集與對象集。具體來說，評價者集可用D來表示，算式為D=（d1、d2、d3），dk（k=1，2，3）；屬性集為U，算式為U=（u1、u2、u3、u4、u5），其分別代表著先進性、可靠性、生存能力、機動能力與作業能力；對象集X的算式為X=（x1、x2、x3、x4），x1、x2、x3、x4代表著即將要研究的4種車輛維修裝備。

其次，技術人員應設立專業的矩陣，對各項指標進行綜合性評價，其程度可分成較差、一般、好與很好等，從而了解各項指標的各項性能。依照GIOWA算子中的權重，可了解到五項對應的權重值分別為0.20、0.10、0.20、0.20與0.30。通過GIOWA算子試驗技術人員可對矩陣語言進行即時總結，并給出適當的評價信息。同時，通過車輛維修裝備中的數據試驗人員還需找出其與三角函數值的對應關系，依照評價者得出的車輛維修評價信息，并利用語言標度可獲取對應三角模糊函數值，依據公式算出裝備內部各項指標數據。借助權向量中的0.20、0.10、0.20、0.20、0.30與GIOWA算子相結合，可得到各項性能指標的最終評價，即很好、好、一般或較等。

最后，在完成一項指標測算后，試驗人員還可對其他指標進行測驗，并獲取1輛車輛維修裝備的所有指標，從而了解其整體性能。在測試1輛車輛裝備的效能指標的同時，還需對剩余3輛車進行檢測，并找出最優效能。通過4項數據指標，技術人員可精準判斷出每個車輛維修裝備的整體效能，若處在戰時則選用該輛車進行野戰的維修保障。此外，運用GIOWA算子在開展試驗過程中，試驗人員需對其試驗對象，如車輛維修設備等有詳細的了解，依照使用時的重要程度給其內部效能排序，并將試驗結果與實際情況相結合，才能使該解決方案達到最優。

3 結語

綜上所述，在運用GIOWA算子試驗的過程中技術人員需詳細比對車輛維修裝備的內部指標，其評價結果要與保障能力相符，從側面證明了該評價方式的有效性。管理人員在試驗期間需確認GIOWA算子的實際權重，利用語言描述代替多種難以量化的問題，以粗略型評價加強車輛維修裝備的管控水準。