人工智能在電子通信行業的發展與應用研究

黑晨陽，王賀濱

（鄭州工業應用技術學院，河南 新鄭 451100）

0 引言

在人們日常生活中，可以發現，越來越多的智能產品應用到生活和生產當中，在人類生活中占據重要地位。比如說智能手機、智能電視、智能家居、智能手表等智能設備，由于智能設備出現，極大程度上提升了人們的生活質量和生活品質，同時也提升了人們工作生產的效率，節省了勞動力資源，通過人工智能在電子信息技術層面的使用，可以促進電子技術向智能化方向發展，同時還可以提升相關設備工作效率，進而帶動經濟效益。

1 人工智能的概述

1.1 人工智能的含義

人工智能指的是由人工所開發出的科學技術，人工智能技術可以實現自主推理和計算檢索，能夠處理數據龐大的信息。通過使用人工智能系統，可以根據數據及信息的關鍵詞進行迅速的檢索，之后針對所需要的信息類型進行篩選，能夠來模擬人的意識，做出判斷和反應，這種能夠自主做出反應以及處理信息的過程稱為智能。利用軟件及硬件可以模擬人類的行為，通過圖像、聲音、視頻等信息能夠預測出行為。人工智能能夠完成很多人類無法達到的操作，當前人工智能技術已經有了多方面的大幅提升。其語言、圖像處理以及手勢識別等技術已經較為成熟，同時VR方面的發展速度也較為迅速，在未來有著廣泛的應用空間。但是當前對于人工智能的概念，還沒有一個明確的規定，因此在科學界里還未有定論。

1.2 人工智能發展歷程

人工智能發展的過程可謂是一波三折，最早出現人工智能是在五六十年代提出的，被稱為人工智能之父的馬文.明斯基，和他的學生創造出了世界上第一臺網絡型神經計算機，這臺計算機的出現，可謂是人工智能發展的一個起點。人工智能的發展經歷了推理階段、知識工程時代和數據挖掘時代[1]。

所謂推理階段，是19世紀50年代到19世紀70年代期間，因為受到當時科學水平的限制，在那個時代的研究者認為，只要讓機器賦予一定的推理和邏輯能力，就能夠實現智能化，但伴隨著不斷的深入探究，研究者發現這種理論并不成立，人工智能的發展離不開數據的學習以及新型的科學技術。

知識工程時代是在19世紀的70年代至90年代之間。所謂知識工程，是研究者認識到了在推理階段所存在的不足，如果想要讓機器實現智能化，就需要有大量的知識基礎。因此研究者進行了全力以赴的投入和開發，但隨著不斷的深入探究，研究者發現，將現有的知識進行總結之后，再灌輸到機器當中是一件非常困難的事情。因此，即便是實現了對機器知識的灌輸，但在操作方面仍然有極大的繁雜性，同時需要耗費極大的成本，人們發現其已經不具備了便捷的優勢。

數據挖掘時代即20世紀到現在，人工智能經過了不斷的科學探究和信息技術的發展，同時，研究人員也對該領域進行了深入探索，終于在現階段進入了數據挖掘時代。在當前，數據的分析、挖掘、存儲能力已經得到了大幅提升，具備了數據分析能力以及學習能力。人工智能化機器得以實現，智能設備可以模仿人類的思維方式進行學習，同時能夠模仿人類意識。當前已經被廣泛應用到了人們的日常生活以及生產當中，能夠代替人類進行危險操作處理，同時對于人類操作困難的領域，也可以通過智能設備進行實現，對人類社會具有重大意義[2]。

2 人工智能在電子信息技術領域的發展優勢

人工智能經過了不斷的發展和完善，其具有準確性、高速性、多邊性等優勢，同時，人工智能具有較強的動態性。將人工智能應用在電子信息技術領域，那么將充分發揮人工智能的優勢，同時也能夠帶動電子信息領域的進一步發展。在人們的日常生活、工作及生產過程當中，為保障電子信息設備的安全性、迅速性，以及精準穩定運行，需要提升電子信息技術水平，進行不斷的創新和變革，以下是人工智能在電子信息領域當中的幾個優勢。

2.1 能夠對模糊信息進行準確高速處理

通過在電子信息領域應用人工智能系統，可以將未知的問題進行精準且高速的處理，人工智能具備高效信息分析及處理的功能，而在電子信息技術當中，通常含有大量的模糊信息，因此通過應用人工智能系統，可以將電子信息當中的海量數據進行迅速分析處理，提升處理數據的效率，高效地彌補了電子信息技術當中所存在的缺陷及問題[3]。

2.2 具備較強學習能力

在電子信息技術當中，其含有海量的電子數據和信息，其中也含有層次較低的數據概念及數據信息，想要高效地利用這類低層次的數據信息，就需要應用到人工智能系統。通過人工系統的應用，可以針對此類信息進行高層次深度的使用和開發，針對數據信息進行深入的研究和分析，將數據概念進行深度推廣和研究。在電子信息技術中應用人工智能，可以模仿人類的思維，進行很多非線性方面的模擬。從而高效地解決實際問題。

2.3 降低成本，節約計算資源

在當下，通過在電子信息技術當中應用人工智能，可以說是消耗非常小。人工智能系統可以非常迅速地進行運算。同時人工系智能系統當中控制運算方式是其具備的重要性能，運算效率十分驚人。由此可以看出，通過使用人工智能系統，可以使電子信息技術在計算資源方面大幅節省成本，將經濟投入最小化，同時還可以促進電子信息技術的發展，使其得到廣泛的應用和推廣。

3 人工智能在電子通信行業的具體應用場景

3.1 人工智能化識別可以增加保密性

在互聯網背景下，各行各業獲取信息的方式多種多樣，因此當前對于信息的保密性是迫切需要解決的問題。伴隨著我國科技發展，人工智能在各個領域得到了廣泛應用，特別是在電子通信行業。電子通信設備的安全性可以通過指紋解鎖以及人臉識別得到保障，保護了用戶的個人隱私。比如說在未出現智能化手機之前，如果個人手機被盜，那么很容易被一些不法分子利用，假裝手機主人的身份，對手機通訊錄人員進行詐騙。除此之外，不法分子還可以根據手機驗證碼來登錄銀行賬戶，致使損失財物。但是在人工智能發展下，想要使用手機，只能通過指紋或人臉識別，因此可以防止手機丟失后被他人利用，增強手機安全性[4]。

3.2 人工智能VR技術

人工智能在電子通信行業發展中VR技術的出現，使人們在家就可以觀看世界，VR技術的使用，給人們一種身臨其境的感覺。比如說，通過人工智能在電子通信領域中的運用，可以節省人們的時間成本。汽車銷售行業可以運用VR技術，向顧客展示汽車的型號。顧客可以直接運用VR觀看汽車的外觀、內飾等，在線就可以預訂汽車。房地產行業也可以運用VR技術，讓客戶在線看房，使顧客擁有身臨其境的感覺，同時還可以對房源做出評價，實時線上溝通。VR的使用讓顧客足不出戶就可以消費，轉變了傳統的方式。總而言之，人工智能化在電子通信行業衍生VR技術，使畫面更加清晰和智能，同時具有立體感，為人們的生活提供了便利，同時提升人們的生活質量。

3.3 資源共享和數據采集分析

人工智能具備多元化的特性，通過與電子信息技術進行結合，能夠使網絡資源在進行共享時提升其傳遞速度和準確性，使網絡更加流暢。比如說，將人工智能系統與p2p共享模式進行融合，P2p模式的基礎是用戶之間對于數據資源的共享。將人工智能與其進行高效結合之后，可以提升數據采集的效率，與此同時，通過人工智能系統的應用還可以根據情況進行切換模式[5]。在大數據時代的背景下，當前屬于全球化時代，信息繁多，且冗雜，我們面臨的是一個巨大的挑戰，無論是對于數據的收集還是分析，如果單純只憑人類的努力，那么想要達到很好的處理效果是非常困難的。數據信息具有變化快且海量信息的特點。通過人工智能與電子信息技術的融合，可以對大量的數據進行迅速的分類和精準分析，用最短的時間來使數據的價值達到最大。有針對性地對數據的類型進行采集和分類，從而提升數據分析及采集效率，由此可以體現出科技的力量對人類有著重要的作用。

3.4 保護網絡信息安全及優化技術

將人工智能應用到電子信息技術中，可以提升網絡信息的安全性能，信息技術在發展過程中也暴露出許多網絡安全問題，傳統的電子信息技術是無法很好地解決這類問題的，但通過應用人工智能，可以優化電子信息系統，提升解決問題的效率，通過二者高效結合，不僅可以保障網絡信息的安全系數，同時還可以為日后網絡安全問題提供幫助。除此之外，人工智能可以提升硬件和軟件的應用價值，電子信息技術又可以充分發揮在軟件和硬件方面的優勢，因此通過二者的結合，能夠使軟件和硬件不斷的化和進步，提升硬件和軟件的穩定和安全性，進而提升其工作效率。

4 結語

綜上所述，伴隨著科學技術的飛速發展，人工智能逐漸成為科科學技術的重點領域，受到世界各國的廣泛關注。在人們日常生活和生產中，越來越離不開人工智能產品。人工智能設備的出現，不僅提升了人們生活的品質，同時還提升了人們工作生產的效率，解放了勞動力。人工智能和電子信息技術是相互促進的，要順應時代發展的潮流，對人工智能技術不斷進行深入探究，促進人工智能的進一步發展，同時推動人類文明的進步。