人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

劉芙

（江蘇省淮陰商業(yè)學(xué)校，江蘇 淮安 223200）

0 引言

網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的兩項(xiàng)重要功能，就是網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視。為了將二者的功能充分發(fā)揮出來，需要在信息采集和信息處理精準(zhǔn)解決的基礎(chǔ)上，高質(zhì)量完成相關(guān)監(jiān)督和控制工作。過去利用互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，往往缺乏連貫性，同時(shí)也具有不規(guī)則性。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)雖然能夠邏輯化處理和分析數(shù)據(jù)，但對(duì)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性卻無法精準(zhǔn)預(yù)估。為了能從海量的信息資源中挑選真實(shí)的數(shù)據(jù)，則需要將智能化技術(shù)有效運(yùn)用于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。以此將安全隱患的發(fā)生頻率降低，使互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)的安全性進(jìn)一步提高。通過現(xiàn)代人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用，對(duì)于高效和靈活的智能化計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建，這樣才能真正落實(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)收集功能。并給予及時(shí)反饋和采取有效的補(bǔ)救措施，使之能夠正常運(yùn)行。當(dāng)今相關(guān)人員亟待解決的重要問題，就是如何將人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，并實(shí)現(xiàn)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效化和智能化發(fā)展。

1 人工智能概述

1.1 人工智能技術(shù)的概念

人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的重要分支內(nèi)容，能有效保障借助智能化算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化工作需求，能模擬人類進(jìn)行感知、思考以及行動(dòng)等工作，更好地滿足實(shí)際發(fā)展的需求。對(duì)于人工智能中的智能化任務(wù)來說，主要涉及行動(dòng)、思考以及感知等方面的內(nèi)容。感知方面主要是通過聽覺、觸覺、視覺等方式，能有效利用智能化算法轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的機(jī)器聽覺、觸覺、視覺等感知，并能逐一進(jìn)行學(xué)習(xí)以及理解，做出相應(yīng)的機(jī)器智能化判斷。在行動(dòng)方面，主要涉及智能化的控制、語音合成、動(dòng)作、表情等方面內(nèi)容。

從上述分析的角度來看，對(duì)于整體性的人工智能系統(tǒng)的思考過程中，主要是涉及感知、思考與行動(dòng)等方面的內(nèi)容。當(dāng)然為了實(shí)現(xiàn)預(yù)期的智能要求，還離不開具體的智能算法的控制。人工智能算法就好比機(jī)器的神經(jīng)系統(tǒng)，通過全面的自我學(xué)習(xí)與大量的樣本數(shù)據(jù)內(nèi)容學(xué)習(xí)，全面推動(dòng)深度學(xué)習(xí)活動(dòng)的開展，保障能讓機(jī)器具有和人類同樣的自我學(xué)習(xí)能力，有效滿足機(jī)器的自我學(xué)習(xí)及進(jìn)化，從而能全面保障實(shí)現(xiàn)大腦的智能化處理要求。通過不斷地學(xué)習(xí)，往往意味著機(jī)器的智能化水平越高。在此過程中，人工智能算法主要涉及深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類算法、回歸算法等。深度學(xué)習(xí)則是常用的人工智能算法，主要是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，借助于多隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)勢，在大量的樣本空間數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，保持系統(tǒng)具有較強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從而能進(jìn)行廣大智能化的判斷[1]。

1.2 人工智能特征

1.2.1 解決不確定性問題

依靠自身的運(yùn)算能力，能很好地解決和處理相關(guān)不確定具體模型的計(jì)算機(jī)運(yùn)算，并且能有效把握不確定信息。由此更好地呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，以切實(shí)保障網(wǎng)絡(luò)管理的流暢和高效。

1.2.2 人工智能具備學(xué)習(xí)的能力

通過科學(xué)地推理和計(jì)算傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息，獲取更高層次的數(shù)據(jù)信息，并且能有效縮短網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)間。同時(shí)，還能獲取最佳處理方式。既可以避免計(jì)算量龐大的問題，還可減少運(yùn)算期間的能源消耗。

1.3 人工智能基本方法

1.3.1 啟發(fā)式搜索

啟發(fā)式搜索是結(jié)合相關(guān)啟發(fā)式信息和自身的經(jīng)驗(yàn)，將搜索過程極大地推進(jìn)，并使人們處理問題的效率得到切實(shí)提升。

1.3.2 規(guī)劃

通常，人們會(huì)詳細(xì)劃分所要解決的問題，并且能大幅縮減小問題的搜索，以降低問題的復(fù)雜程度，方便更好地解決問題。規(guī)劃要借助啟發(fā)式信息，而受啟發(fā)式信息的可靠水平，對(duì)于能否有效開展規(guī)劃，發(fā)揮了一定的促進(jìn)作用。

1.3.3 知識(shí)表達(dá)技術(shù)

應(yīng)用計(jì)算機(jī)模擬人類智能所需解決的一大問題，就是知識(shí)在計(jì)算機(jī)中的表達(dá)方式。而如何存儲(chǔ)和編碼各式各樣的知識(shí)，則是解決問題的重心所在。將所需知識(shí)迅速查找，并進(jìn)行運(yùn)算和分析，在此基礎(chǔ)上，重新調(diào)整和更新知識(shí)[2]。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的問題

在飛速發(fā)展的信息時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)文交互的要求越來越高，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言，需要尋找出路才能有效彌補(bǔ)傳輸速度的瓶頸。現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)中有著龐大的數(shù)據(jù)資源，其特點(diǎn)是不規(guī)則性和不連續(xù)性，不容易尋找其規(guī)律，對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性也很難提供保障，由此會(huì)使網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視的精準(zhǔn)性極大降低。隨著不斷增加的互聯(lián)網(wǎng)用戶，開始盛行云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，既便捷了人們的學(xué)習(xí)和生活，同時(shí)也存在著很大的信息安全隱患。網(wǎng)絡(luò)犯罪和個(gè)人信息泄漏等問題屢見不鮮。而依托人工智能，能夠?qū)@種行為進(jìn)行有效遏制和打擊。通過完善的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制的構(gòu)建，不但能有效和精準(zhǔn)地打擊犯罪，還能通過采集和分析數(shù)據(jù)，營造有序和健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提高相應(yīng)的故障檢測和處理能力[3]。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的價(jià)值

構(gòu)建完善和成熟的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)和方法，是穩(wěn)定和高效地管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的關(guān)鍵。而在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，則具有非常明顯的優(yōu)勢。

3.1 學(xué)習(xí)能力

任何的信息都有自身的意義和價(jià)值存在。但是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的特征，還不能通過任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行精準(zhǔn)地描繪。而通過人工智能超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。并通過分析和學(xué)習(xí)低層次的信息，獲取更多有價(jià)值的信息，并由此不斷提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，智能化地管理網(wǎng)絡(luò)。

3.2 理解和推理能力

人工智能具有處理這種模糊邏輯和不確定性推理的能力，不需要對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行準(zhǔn)確的描述。所以，通過人工智能特有的模糊邏輯處理方式和推理能力，能將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境最大限度地優(yōu)化。

3.3 降低成本

通常，需要通過搜索不同的算法，來解析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息。而人工智能技術(shù)所采用的控制算法，能夠?qū)⑦@一計(jì)算任務(wù)一次性地高效完成。這樣不單單將資源節(jié)約下來，還能高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理問題[4]。

4 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的實(shí)踐應(yīng)用

4.1 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能會(huì)顯著影響到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作，并能有效預(yù)防計(jì)算機(jī)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各種新型病毒，由此大幅提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全質(zhì)量，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性提供保障。

4.1.1 智能化垃圾郵件屏蔽過濾系統(tǒng)

和人工形式相類似，精準(zhǔn)化地分析和掃描各類郵件，并且將那些來路不明的、毫無意義的郵件和廣告，利用人工信息判斷功能和圖像識(shí)別功能進(jìn)行精準(zhǔn)分辨，并在固定文件夾中放置此類垃圾郵件。用戶通過人工操作，能將該文件徹底保留或刪除。基于此，智能化垃圾郵件屏蔽過濾系統(tǒng)，能提供一個(gè)智能化全新形式的郵箱，實(shí)現(xiàn)郵件的智能化防御，使計(jì)算用戶群體的使用環(huán)境更加安全、穩(wěn)定與可靠，能有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)郵箱具有較差安全性的缺陷。

4.1.2 智能化網(wǎng)絡(luò)防火墻系統(tǒng)

在訪問各種網(wǎng)絡(luò)的過程中，計(jì)算機(jī)用戶極有可能會(huì)受到有不同目的，來自不同區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)入侵。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)被這些網(wǎng)絡(luò)的”有害物質(zhì)”所影響，甚至還會(huì)嚴(yán)重威脅用戶生命財(cái)產(chǎn)安全。而智能化網(wǎng)絡(luò)防火墻系統(tǒng)的核心則是智能技術(shù)，能夠精準(zhǔn)判斷和高效處理互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的信息，準(zhǔn)確識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中存在的隱患問題。將阻攔和限制在輸入端事先完成，并在計(jì)算機(jī)內(nèi)部系統(tǒng)以外屏蔽這些網(wǎng)絡(luò)安全隱患，使其難以進(jìn)入系統(tǒng)內(nèi)部完成非法操作。將非法入侵和病毒的防護(hù)功能以外部屏障的方式完成，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性能[5]。

4.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在動(dòng)態(tài)性特征，因此在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，能全方位地分析和評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的相關(guān)管理內(nèi)容，由此促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理水平的大幅提升。

4.2.1 人工智能問題求解

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及評(píng)價(jià)中應(yīng)用人工智能問題求解，能結(jié)合結(jié)構(gòu)知識(shí)開展求解技術(shù)，結(jié)合狀態(tài)圖開展搜索技術(shù)。其中，搜索技術(shù)被廣泛運(yùn)用于處理問題、狀態(tài)等空間搜索任務(wù)過程中。因?yàn)橐粋€(gè)問題中涉及多項(xiàng)搜索技術(shù)，因此必須有序開展搜索技術(shù)。由此可見，通過應(yīng)用人工智能，可將網(wǎng)絡(luò)資源的消耗顯著降低，并且促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平的不斷提升。

4.2.2 專家知識(shí)庫

通過構(gòu)建專家知識(shí)庫運(yùn)行機(jī)制，可將事先準(zhǔn)備好的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容向編碼形式轉(zhuǎn)化，以有序解決相近的管理問題，獲得相關(guān)管理決策者的支持。所以，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，可廣泛推廣和運(yùn)用專家知識(shí)庫技術(shù)[6]。

5 結(jié)語

隨著不斷發(fā)展和完善的人工智能技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，也有著更加廣泛的運(yùn)用，由此能夠?qū)?shù)據(jù)信息的安全性提供保障，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)運(yùn)行。因此，相關(guān)人員應(yīng)加大人工智能技術(shù)的開發(fā)力度，不斷提高人工智能水平，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中更加完善地應(yīng)用人工智能技術(shù)。