錢 依
(南京航空航天大學金城學院,江蘇 南京 211156)
線上教學最早起源于美國,隨后在世界范圍內逐漸推廣,現階段國外已有較多學者對其進行了研究,其中大部分是以宏觀的視角進行分析。而我國的在線教育起步相對較晚,對在線教育的研究還不夠深入,目前來說理論大于實踐,研究多集中于在線教學的資源、在線教學服務以及在線教學的有效率等等。總體來看,線上教學的經驗和線上資源庫的迅猛發展和積累,為學習人員提供了更加有利的學習環境,也為其學習者學習行為、學習過程的研究提供了數據基礎,從而能更準確地反映和描繪出學習者在學習過程中的狀態。2020年年初新冠疫情爆發,對我國教育產生了重大影響,在教育部的組織引導下,南京航空航天大學金城學院組織開展了學習。因此,本研究在已有研究基礎上,分析疫情下的大學生在線學習效果,探討其學習效果的影響因素。
美國紐約州立大學構建了網絡學習系統(SUNY learning network)(由凱倫·斯萬主持),探討了異時遠程教育中的師生之間的互動與改善學生學習效果之間的關系。該學習系統指明在線課程的成功與否跟三個因素密切相關,包括:清晰明了的課程結構設置、善于跟學生互動的老師、富有建設性和趣味性的討論。王祎通過對在線學習行為分析中的要素以及關鍵技術展開研究,認為主要的研究工作體現在三方面,即學習行為分析研究現狀、在線學習行為分析的關鍵技術和對學習社交行為進行社會網格分析。
新冠肺炎疫情防控期間,高校線上教學活動的順利實施保障了學生停課不停學。胡寶胤、劉潤民通過量化和質性相結合的方法調查了大學生在線學習現狀,經描述性分析和卡方檢驗等處理后發現:“缺乏學習氛圍”是大學生網絡學習面臨的最集中、最突出的問題,相較網絡課,大學生更青睞傳統教室學習。王海麗以大學生的網絡學習行為為研究對象,其理論基礎為心理學理論和行為科學理論,通過從網絡學習行為的內涵、網絡學習行為模型、網絡學習行為的特征規律、網絡學習行為跟蹤與調查、網絡學習行為的影響因素、網絡學習行為監控、網絡學習行為診斷和網絡學習行為評價等方面,深入探討了國內外網絡學習行為的各項研究。
2020年初為了保障學校正常教學秩序,南京航空航天大學金城學院將2019-2020學年春季學期的課程通過網絡平臺進行線上教學,積極組織在線教學,布置課程學習任務,努力完成“停課不停教、停課不停學”的要求。
2.2.1 建立指標評價體系
本文通過文獻研究法和專家訪談法,并結合南航金城學院大學生網絡在線授課的實際情況,將主要因素分為四個一級指標:在線教學平臺、學習配套設備、教師授課、學生體驗感。每個一級指標下細分為不同的二級指標,其中在線教學平臺包括:軟件功能、課程資源;學習配套設備包括:硬件設備、網絡環境、配套教材;教師授課包括:授課內容、授課方式、課堂氛圍;學生體驗感包括:平臺體驗感、教學方式體驗感。(見表1)
2.2.2 指標評價等級的建立
根據實際情況,設立評語集V={V1,V2,V3,V4,V5}={非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意}。

表1 大學生在線學習效果評價指標體系
2.2.3 權重的確定
基于層次分析法的學生學習效果評價體系,并以南航金城學院大學生為研究對象進行問卷調查,佐以專家訪問,并使用層次分析法(AHP法),對同一層次上的指標根據斯塔的相對重要性等級表,采用兩兩對比法來形成評價矩陣,最后計算出每項指標的相對優先權重。
通過分析計算,最終本文確定的因素層對準則層的權重集為:A1=(0.5,0.5);A2=(0.3,0.3,0.4);A3=(0.3,0.5,0.2);A4=(0.3,0.6)。
準則層對目標層的權重集為:A=(0.2,0.1,0.3,0.4)

表2 疫情期間大學生在線學習效果評價的單一指標等級評價
2.2.4 數據來源
本文對南京航空航天大學金城學院在校生進行了問卷抽樣調查,共發放問卷321份,其中回收321份,有效問卷316份,得到的問卷回收率為98.4%。此次統計數據中,男性占比48.91%,女性51.09%;大一占比25.23%,大二28.97%,大三25.86%,大四19.94%。
2.3.1 數據處理
在評語集V={V1,V2,V3,V4}的基礎上,對疫情形勢下進行在線學習的大學生分別評判各個單獨的因素,得到各因素與等級之間的關系,如表2所示。
2.3.2 一級指標綜合評價
設Ri為Bi的一級指標模糊單因素評判矩陣,根據二級指標等級隸屬度組成的單因素績效評價矩陣Ri,計算一級指標的等級Bi及其特征值。
結果作歸一化處理后如下所示:
B1=A1·R1=(0.090,0.415,0.445,0.030,0.020);
B2=A2·R2=(0.103,0.399,0.419,0.053,0.026);
B3=A3·R3=(0.095,0.444,0.414,0.032,0.015);
B4=A4·R4=(0.097,0.413,0.447,0.023,0.020)。
2.3.3 在線學習效果綜合評價
根據一級指標評判結果得到一級指標的模糊評判矩陣R,即R=(R1,R2,R3,R4)T。而后可以得到二級評判結果,即:B=A·R,歸一化處理得到:B=(0.096,0.421,0.434,0.030,0.019)。
計算綜合評價值:E=5*0.096+4*0.421+3*0.434+2*0.030+1*0.019=3.545
同理對在線教學平臺、學習配套設備、教師授課、學生體驗感這四個單要素進行評價,其綜合評價值分別為3.525,3.5,3.572,3.544。(見表3)

表3 疫情期間大學生在線學習效果綜合評價結果
結果表明,學生對在線教學效果總體滿意表現為“非常滿意”占9.6%,“滿意”占42.1%,“一般”占43.4%,“不滿意”占3%,“非常不滿意”占1.9%。按最大隸屬原則,得出南航金城學院疫情期間在線學習效果的綜合評價等級為“一般”。其中,一級指標中在線教學平臺、學習配套設備、學生體驗感為“一般”,教師授課為“滿意”。
評價結果說明南航金城學院在線授課工作評價最高,為3.572,這表明其教學水平較高,教學成果總體令人滿意。而在線教學平臺和學習配套設備都相對較低,分別為3.525和3.5,這表明學校在選擇教學平臺時并未全方面考察平臺的各項功能是否全面化,學生的設備是否支持此平臺。學生體驗感的綜合評價值為3.544,處于中等水平,表明在某些方面仍存在問題使得學生們的學習效果無法達到預期效果。
隨著“互聯網+”的發展,線上在線學習是未來發展的必然趨勢,學習效率的提高需要各方面同時提高完善。調查結果表明,疫情期間學生對在線教學的整體水平比較滿意,學習效果較好,但仍需要進行完善。學校在選擇授課平臺時選擇軟件功能齊全、平臺建設完善的在線教學平臺,彌補部分學生疫情在家設備不足的問題,并且教師在授課方面做到趣味性和科學性兼顧,對課堂教學內容進行反復的加工和精煉,做到對其精準表達,從而提高學生滿意度,使得學生得到良好的學習效果。同時,學生也需要提高自制力及自我監督能力,做到及時預習復習、專心聽課,通過聯系實際來掌握學習方法,使時間得到充分的、科學的利用,從而提升自己的學習效果。