基于Web of Science核心數(shù)據(jù)庫的結(jié)核病患者就診延遲及醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)診斷治療延遲的文獻計量分析

孫明雷 關(guān)黎 梁立波 趙娟 王晨 鄒丹丹

國內(nèi)外結(jié)核病患者就診和診斷治療延遲的現(xiàn)象普遍存在[1]。由于結(jié)核病具有較強的傳染性和較高的死亡率[2]，延遲導(dǎo)致患者較長時間攜帶具有傳染性的結(jié)核分枝桿菌，使結(jié)核病傳播概率增大[3]；同時延遲會使患者錯過最佳治療時間，治療轉(zhuǎn)歸不良及死亡風(fēng)險增加，進而加大了治療的直接成本和間接成本[4]。因此，結(jié)核病的早期診斷與及時治療對結(jié)核病防控起著重要作用。由于CiteSpace分析的數(shù)據(jù)以WebofScience數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最為完整，故筆者通過對WebofScience核心數(shù)據(jù)庫1979—2019年間結(jié)核病患者就診延遲及醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)診斷治療延遲的文獻進行檢索與分析，運用CiteSpace作為文獻計量及可視化工具，探索結(jié)核病延遲研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點及研究發(fā)展趨勢，為結(jié)核病防控提供參考。

資料和方法

一、數(shù)據(jù)來源與處理

運用WebofScience核心合集數(shù)據(jù)，以“tuberculosis delay”為標(biāo)題進行檢索。檢索時間范圍為1979—2019年，時間跨度為40年，共檢索到相關(guān)文獻551篇，剔除編輯素材、書籍、會議摘要及其他與本研究無關(guān)的文獻，得到可供分析的文獻427篇。

二、研究方法

CiteSpace軟件是由美國德雷賽爾大學(xué)教授陳超美創(chuàng)建的一種文獻分析可視化軟件，應(yīng)用于各個領(lǐng)域[5]。通過共詞網(wǎng)絡(luò)、熱詞聚類、突現(xiàn)等多種分析方法，直觀形象地展示特定領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)、研究趨勢和演進過程[6]，通過計算節(jié)點的中介中心性反映該領(lǐng)域未來的研究趨勢。本研究在導(dǎo)出相關(guān)文獻后，初步分析40年來關(guān)于結(jié)核病延遲研究文獻的發(fā)文量趨勢，并利用CiteSpace軟件對該領(lǐng)域的研究國家、高被引期刊、高頻關(guān)鍵詞及突變詞進行合作網(wǎng)絡(luò)分析及文獻可視化分析。……