大數據背景下電商企業績效管理

張夢瑤

摘 要：如今是“互聯網+”的時代，在這樣的時代背景下，我國電商企業發展尤為迅速。但由于大部分電商企業缺乏完善的績效管理方法，因此對其持續穩定健康發展十分不利。如何能夠有效地將電商企業和大數據技術進行有機結合，已經成為整個電商行業關注的問題。鑒于此，先就大數據的特點以及大數據時代下的電商企業進行簡單概述，再對大數據背景下電商企業績效管理特征以及基于大數據時代下如何創新電商企業績效管理進行進一步分析。

關鍵詞：電商企業;大數據背景;績效管理

中圖分類號：F713.36 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）31-0013-03

改革開放以來，我國現代化建設的腳步越來越快，各行各業都獲得了飛速發展。如今是“互聯網+”時代，在國家經濟體中，電商企業已經成為不可忽視的關鍵力量。但由于大部分電商企業不具備完善的績效管理方法，因此頻頻出現績效管理失靈的情況，這也是阻礙電商企業持續穩定發展的一個關鍵因素。基于當今大數據迅速發展的時代背景，電商企業是否具備科學的績效管理手段將會對企業未來的發展方向和情況有直接的影響。一個完善的績效管理手段也能夠為企業戰略決策提供一定的理論依據。鑒于此，如何能夠有機地將電商企業績效管理手段和大數據技術相結合，使電商企業的績效管理能夠更加具有時效性和針對性，已然成為所有電商企業尤為關注的焦點問題。

一、大數據的特點

數據類型多樣化以及數據生成速度極快，能夠在對大量數據信息進行融合的同時，對其進行針對性的對比和儲存，這就是大數據的顯著優勢和特點。通過各個渠道逐一將數據進行完善，這就是大數據的形成過程，因此數據大小也發生了相應的變化，由GB、TB、PB發展如今的EB，甚至有些已經發展為ZB，也就是270字節[1]。

半結構化數據、非結構化數據以及結構化數據，為大數據的三個類型。但在互聯網以及電子商務的推動下，非結構式數據在2012年末就已經占據所有數據總量的75%還要多。在大數據的處理和生產下，各行各業的發展速度都獲得了持續增長，高效性的數據流也就因此而形成，其數據處理功能十分強大，可高達世界經濟速度的10倍左右。由此不難看出，大數據中蘊藏著十分強大的社會價值以及經濟價值，能夠在社會中的各個領域充分地進行應用。通過利用大數據，不僅能夠促使企業業績再創新高，同時也在很大程度上影響著科研結果以及社會經濟發展，大數據的發展前景可謂是不可估量。

二、大數據時代下的電商企業

所謂“大數據”，其實就是巨量數據、海量數據的集合。其摒棄了傳統的統計方法，對所收集的數據進行系統的分析、管理和處理。通過大數據能夠對收集來的多樣化、多層次的大量數據進行更為全面的篩選和分析，將最具利用價值的數據篩選出來。由此可見，利用大數據進行的數據分析可表現出更具洞察力、更全面、更綜合且決策力更強的特點[2]。憑借其突出的準確率和高效率，大數據在商業層面上已經獲得了尤為廣泛的應用，特別是利用其進行預測以及數據分析。如今是信息數據爆炸的時代，因此企業如何對信息進行有效處理成為了一個大問題，如果無法對大量的數據進行有效識別，企業將無法獲得更為持續穩定的發展。

利用大數據有助于推動電商企業的發展，同時電商企業的發展也為大數據技術的創新和發展帶來動力，兩者之間相互促進。隨著互聯網技術的飛速發展以及互聯網的廣泛普及，海量數據的分析、管理、收集、處理等均成為可能，這些數據由于是在用戶在互聯網中引入的，因此具有多源頭、低成本以及高時效等特點，是傳統企業無法獲得的。通過大數據技術處理的數據，更能夠保障電商企業的快速發展，因為其優勢就在于能夠更為迅速地獲取互聯網中的各種數據，通過用戶在網站中購買、收藏以及搜索等相關信息之間的關聯性，即可實時獲取客戶的來訪源頭，各種消費信息為企業作出決策提供根本依據[3]。

三、大數據背景下電商企業績效管理特征

（一）績效考核標準設置更為合理，考核目標結果更為多元

就目前來看，大部分電商企業的績效考核指標關于社會責任部分的占比都比較小，這與電商企業未來的持續長遠發展不相符。對于電商企業來說，其生產經營情況需要與社會的經濟實體進行有效的協作和配合，將財務會計指標過于看重，會導致績效考核體系單一，逐漸和社會其他因素對電商企業產生的影響相脫離。基于大數據背景下，在眾多電商企業中績效考核體系設置變得更為合理，考核目標結果也逐漸由職務晉升以及提升薪資等變為員工職業規劃、薪酬規劃等更具指導性的方向發展，因此其已經越來越多元化。這些工作可以從以下幾方面入手：一方面通過性格測試等方式，為員工安排與自身性格相適應的工作崗位，有助于員工主動展現自身能力;另一方面可以對績效考核數據進行有效處理，對員工與自身崗位之間的匹配度進行合理掌控，并在此基礎上加強引導，從而提升員工的工作效率，有助于對員工未來的職業發展方向進行合理規劃[4]。

（二）績效管理工具更多樣，考評結果更高效

就目前來看，我國大部分電商企業的HR部門在績效管理方面依然普遍存在信息處理不及時的情況，由于工作效率不高，因此很難通過績效管理對員工的業績進行更為公正、公平的評價，因此對員工的工作積極性產生了很大的負面影響。大數據背景下，電商企業需要充分結合自身行業特點來選擇績效考核的評價方式，且應將單一工具變為組合使用，如此才可將其考核評價效果更好地反映出來。例如，不再單純地采用KPI或BSC的形式進行考核，而是采用兩種方式綜合對員工進行考核。

四、基于大數據時代下創新電商企業績效管理的策略

（一）對理論進行創新

大數據背景下，我國大部分電商企業對績效管理理論進行創新時可從兩方面入手，一是借助IT化的數據平臺，二是是將大數據和績效管理相融合，從而使績效考核機制更為精細化[5]。雖然我國電商企業的績效管理方法已經逐漸完善，但一個完整高效的績效管理體系需要以精準化數據和海量數據作為支持，作為績效管理體系精細化創新的基礎。通過利用大數據技術，可以將績效考核細化至個人、地點、時間等，通過對各種信息的種類進行分析，從而將潛在存在聯系的數據挖掘出來，使績效獎勵更為精細。由此可見，基于大數據下的績效考核機制必將進一步提升電商企業的績效管理效率，有助于將員工的工作積極性激發出來，并進一步挖掘其創新潛能。

（二）對技術進行創新

通過大數據技術，能夠對電商企業目前的市場競爭環境、企業基本概況、戰略發展目標以及客戶群體需求等多方面進行進一步探究，使電商企業對于績效管理體系的創新有一個思路和原則。基于大數據能夠對績效考核體系進行分析，將整體的創新框架設計出來，將整個體系所需創新的部分進行確定[6]。在分析的過程中，著重將績效考核的方法及可能對其造成的影響進行更為科學的分析與研究，通過對現代電子商務的績效考核評價模型進行系統分析，并與KPI、BSC等考核評價工具進行有機結合，從而將更為科學且完善的電商企業績效考核指標體系編制出來。績效考核制度及實施流程、過程和結果，績效評價的方式、制度實施過程中的心態以及績效反饋等為基于大數據下創新績效考核方式的主要內容[7]。通過分析對比大數據與傳統數據、基于大數據的績效管理模式與傳統績效管理模式，能夠將創新績效管理制度的共性及思路歸納出來。

（三）對實踐進行創新

在電商企業中引入創新的電商企業績效管理體系，并對其進行實際的運用和數據的分析，對實際的運用效果進行評價，總結其中存在的問題，并針對問題提出有效的解決方案，將績效管理體系進行進一步的完善和創新，最終即可形成一個能夠良性循環且帶有自我修復功能的績效管理創新系統。為更好地落實大數據技術下的績效管理創新系統，電商企業需要將大數據績效管理模型、明確的企業發展目標、薪酬激勵機制以及完整且準確的數據支持建立起來，基于此才可確保電商企業績效管理制度能夠發揮其應有的作用[8]。

五、基于大數據電商企業績效管理創新路徑

（一）培養更多數據管理方面的人才

作為企業發展的核心力量，在進行電商企業績效管理工作中，人才起到了至關重要的作用。鑒于此，企業需要加大對數據管理工作人員的培訓力度，使其能夠在充分掌握相關營銷知識的基礎上，擁有更加良好的業務能力和信息技術操作能力。不僅如此，企業還需將數據庫科學地建立起來，充分結合企業實際的需求和情況，合理創建信息網絡，確保企業擁有更為便利的管理創新條件。基于大數據時代下進行企業管理，首先需要更為注重成本、營銷處理以及產品等多個環節，其次對工作人員的處理能力和服務能力也應重視起來，通過定期進行專業培訓，提升其各項數據的處理和分析能力。如此不僅能夠有效確保企業未來的發展質量，同時也能夠滿足當今社會對于大數據開發的需要，最終即可形成相對完善的企業績效管理模式。

（二）優化創新績效考核管理及評價方式

就傳統企業而言，行為導向是其進行績效考核評價的主要依據，而結果導向即為績效考核方式，但這些方式在很大程度上都無法將考評的效果和目的充分發揮出來，同時也不具備較強的合理性。為創新優化電商企業的績效考評方式和質量，企業可在目前的電商企業績效管理中融入360度考評方法、評價中心法以及大合成考評法等。

（三）優化績效考核體系，創新基礎管理

對于一個企業的生存和發展而言，企業基礎管理的完善程度、管理水平以及創新程度會對其產生直接影響。如員工培訓、標準化工作、信息處理、創新研發、規章制度等多個方面，這些都直接關系著企業的績效考評。而對于電商企業來說，為提升員工整體素質來進行培訓，針對各崗位制定相關工作規劃，結合系統的產品及平臺進行改革與創新，以上所有方面都與考核績效指標的設計息息相關。一個科學合理的KPI績效指標有助于企業長期穩定地發展。

（四）創建績效大數據平臺，改進IT技術

通常情況下，電商企業都擁有自己的數據平臺，但該平臺主要集中于商品的銷售方面，績效管理方面涉及不多。鑒于此，電商企業需基于大數據下將績效管理平臺建立并健全，不斷改善IT部門的相關技術工作。將企業內的各種數據庫進行串聯，建立整個數據平臺，通過對原始數據進行分析、篩選、統計，從而將最終結果在終端中顯示。

（五）為確保大數據平臺順利運行，加強員工培訓

在大數據的時代背景下，為確保企業績效管理工作能夠順利開展，務必要從操作技能、知識結構以及思想觀念等多個方面對企業內所有員工進行培訓。一方面需要讓員工能夠掌握大數據設備的基本操作，另一方面也可進一步將大數據平臺運行能力及功能和作用發揮到最佳。

綜上所述，如今是大數據和“互聯網+”的時代，我國電商企業整體發展十分迅猛，但由于缺乏完善且行之有效的績效管理辦法，因此無法獲得持續穩定的健康發展。如今我國的電商企業都開始更加關注大數據和績效管理的有機結合。通過理論創新、技術創新、實踐創新，有助于建立起更加科學完善的績效管理體系，促使電商企業更加持續穩定的發展。

參考文獻：

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[7] ?仇立.生鮮電商冷鏈宅配績效對互聯網顧客關系質量影響機理研究[J].企業經濟，2019，（1）：136-143.

[8] ?賈鋮，夏春萍.信息技術視角下縣域農產品電商績效評估及其影響因素分析[J].中國農業大學學報，2020，（7）：183-195.