黃雨瑤 唐青生 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
“科技金融”作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定程度,追求加速科技創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)條件下提出來(lái)的概念,主要指以金融為落腳點(diǎn),通過(guò)科技金融供給方所提供的金融產(chǎn)品與服務(wù),實(shí)現(xiàn)為科技金融需求方更高效、可控地進(jìn)行科技創(chuàng)新服務(wù),提供融資支持的一種體系。其中,我國(guó)科技金融的供給方以政府和銀行等金融機(jī)構(gòu)為主,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)和科技保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)為輔;需求方則以高新技術(shù)企業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)為主,高等院校和其他科研機(jī)構(gòu)為輔。
近年來(lái),隨著科技領(lǐng)域和金融領(lǐng)域的不斷融合,我國(guó)的財(cái)政科技資金得到了更充分利用,社會(huì)資本的激勵(lì)作用得到了進(jìn)一步放大,困擾科技型企業(yè)多年的“融資難、融資貴”問(wèn)題也得到了有效緩解,逐漸構(gòu)建起了科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)投資、銀行信貸、融資擔(dān)保、科技保險(xiǎn)等各種金融方式深度結(jié)合的模式和機(jī)制,為科技成果的高速轉(zhuǎn)化和科技型企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。由此可見(jiàn),實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)科技金融,科技金融已成為大勢(shì)所趨。
云南省積極順應(yīng)科技金融發(fā)展之勢(shì),建設(shè)初見(jiàn)成效。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2019年底,云南省科技投入再創(chuàng)新高,R&D經(jīng)費(fèi)支出220.05億元,較上年增長(zhǎng)17.49%;R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為0.95%,提高0.05個(gè)百分點(diǎn);財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出59.00億元,較上年增長(zhǎng)7.39%。同時(shí),云南省科技產(chǎn)出規(guī)模也逐漸擴(kuò)大。2019年,全省有效發(fā)明專(zhuān)利擁有量13703件、專(zhuān)利授權(quán)22324件,分別同比增長(zhǎng)12.37%、9.75%;新產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)1042.43億元,新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入達(dá)1048.13億元,分別增長(zhǎng)20.57%、25.02%;技術(shù)市場(chǎng)交易共認(rèn)定登記的各類(lèi)技術(shù)合同及其成交額雖較上年稍有下降,總體仍然保持在3327項(xiàng)和69.77億元的較高水平上。
本文選取2019年云南省16個(gè)州市的科技金融投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),借助三階段DEA模型對(duì)云南省科技金融的發(fā)展效率展開(kāi)測(cè)度,測(cè)度指標(biāo)體系由投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)以及環(huán)境因素三部分構(gòu)成。其中,投入指標(biāo)包括R&D人員全時(shí)當(dāng)量、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量/地區(qū)人口數(shù)量、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度;產(chǎn)出指標(biāo)包括專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量、技術(shù)市場(chǎng)合同成交額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入/新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值/工業(yè)總產(chǎn)值;環(huán)境因素包括人均GDP、財(cái)政科技支出/財(cái)政支出、進(jìn)出口總額/地區(qū)GDP、金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額/金融機(jī)構(gòu)年末存款余額。
數(shù)據(jù)來(lái)源于《云南統(tǒng)計(jì)年鑒2020》《云南省科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)2020》、云南省科技廳以及云南科技統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站。
本文使用DEAP2.1和Frontier4.1,運(yùn)用三階段DEA模型,剔除環(huán)境因素在效率測(cè)度過(guò)程中可能造成的外部影響,更加精準(zhǔn)地對(duì)云南省科技金融效率水平展開(kāi)測(cè)度。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)效率值為1時(shí),表示決策單元處于DEA有效狀態(tài);而當(dāng)效率值不為1時(shí),則表示決策單元處于DEA非有效狀態(tài)。
1.第一階段DEA實(shí)證結(jié)果分析
云南省科技金融綜合技術(shù)效率均值為0.882,昆明、曲靖、保山、昭通等10個(gè)州市的綜合技術(shù)效率值等于1,DEA有效占比高達(dá)62.5%。純技術(shù)效率均值為0.978,除文山外的其余15個(gè)州市均處于DEA有效狀態(tài),這意味著省內(nèi)企業(yè)的管理和技術(shù)已實(shí)現(xiàn)了較為科學(xué)合理的資源配置。規(guī)模效率均值為0.896,省內(nèi)規(guī)模效率有效的州市正好就是處于綜合技術(shù)效率有效前沿面的那10個(gè)州市。
從全省看來(lái),昆明、曲靖、保山、昭通、麗江、普洱、楚雄、紅河、西雙版納和大理的科技金融效率較高,當(dāng)前正處于生產(chǎn)規(guī)模的最優(yōu)狀態(tài);而玉溪、臨滄、文山、德宏、怒江和迪慶的科技金融效率則相對(duì)較低,尤其是文山和迪慶,需要對(duì)生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行擴(kuò)大或縮小的相應(yīng)調(diào)整,不斷向最優(yōu)狀態(tài)靠近。
由于第一階段的效率值尚未剔除環(huán)境因素的影響,因此本階段的效率結(jié)果只是初步的測(cè)算,可能于真實(shí)水平之間存在較大差異(見(jiàn)表1)。
2.第二階段SFA實(shí)證結(jié)果分析
由于本文選取了三個(gè)投入指標(biāo),因此應(yīng)當(dāng)相應(yīng)構(gòu)造三個(gè)投入指標(biāo)松弛變量,并將三個(gè)投入指標(biāo)松弛變量作為被解釋變量,四個(gè)環(huán)境因素作為解釋變量,分別進(jìn)行三次SFA回歸。當(dāng)系數(shù)為負(fù)時(shí),則表明環(huán)境變量的增加會(huì)縮小松弛變量,即該環(huán)境變量有利于科技金融的效率提升;當(dāng)系數(shù)為正時(shí),則表明環(huán)境變量的增加會(huì)擴(kuò)大松弛變量,即該環(huán)境變量不利于科技金融的效率提升。
人均GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的指標(biāo),其對(duì)于所有投入指標(biāo)的松弛變量回歸系數(shù)均為負(fù),這一結(jié)論符合理論預(yù)期,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)相比,較高水平的地區(qū)無(wú)疑可以為當(dāng)?shù)乜萍冀鹑诎l(fā)展提供更為豐富的支持,使效率水平有大幅提升的可能性。
財(cái)政科技支出占財(cái)政支出的比重作為衡量政府扶持環(huán)境的指標(biāo),其對(duì)于所有投入指標(biāo)的松弛變量回歸系數(shù)均為正。這主要是因?yàn)檎嬲岣呖萍紕?chuàng)新水平、促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)化的主體是企業(yè)而非政府,政府科技投入的過(guò)度增加只會(huì)擠出企業(yè)自身的科技研發(fā)投入,阻礙效率水平優(yōu)化。

表1 云南省科技金融效率測(cè)度結(jié)果

表2 隨機(jī)前沿(SFA)分析結(jié)果(第二階段)
進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP的比重作為衡量對(duì)外開(kāi)放環(huán)境的指標(biāo),其對(duì)于所有投入指標(biāo)的松弛變量回歸系數(shù)均為負(fù),這一結(jié)論符合云南省省情。作為我國(guó)面向南亞、東南亞最重要的輻射中心,云南可以不斷通過(guò)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放的程度,積極引入國(guó)外先進(jìn)技術(shù),為科研成果的高效轉(zhuǎn)化創(chuàng)造良好氛圍環(huán)境。
金融機(jī)構(gòu)年末貸款總額占存款總額的比重作為衡量金融機(jī)構(gòu)環(huán)境的指標(biāo),其對(duì)于所有投入指標(biāo)的松弛變量回歸系數(shù)均為正。這主要是因?yàn)榭萍夹刨J貸前審查、貸后監(jiān)管的特殊性與區(qū)域?qū)I(yè)人才匱乏之間存在的矛盾,使得銀行無(wú)法有效開(kāi)展科技信貸服務(wù)(見(jiàn)表2)。
3.第三階段DEA實(shí)證結(jié)果分析
為剔除四大環(huán)境因素對(duì)云南科技金融效率測(cè)度造成的外部影響,根據(jù)第二階段SFA回歸結(jié)果,對(duì)原始的三個(gè)科技金融投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,并再次進(jìn)行DEA效率測(cè)算。
通過(guò)比較表1發(fā)現(xiàn),兩個(gè)不同階段的效率測(cè)度結(jié)果存在明顯差異。第三階段調(diào)整后的全省綜合技術(shù)效率均值為0.843、純技術(shù)效率均值為0.973、規(guī)模效率均值為0.853,與第一階段的均值相比,分別下降4.4%、0.5%、4.8%。
剔除環(huán)境因素的影響后,仍是位于效率前沿面的州市由10個(gè)降為9個(gè)。其中,昆明、曲靖、昭通、麗江、普洱、楚雄、西雙版納、大理保持不變;玉溪從非有效遞增到了有效;而保山和紅河則從有效遞減到了非有效。這說(shuō)明玉溪在第一階段效率測(cè)算中之所以處于非有效狀態(tài),并不是因?yàn)樽陨砑夹g(shù)管理水平的不足,而是由于環(huán)境不利所造成;相反,保山和紅河第一階段的測(cè)算結(jié)果虛高,表明良好的環(huán)境條件使其忽略了自身技術(shù)水平的有待提升。此外,文山和迪慶的效率水平仍位于全省末尾,科技金融投入不足且與產(chǎn)出之間存在嚴(yán)重的效率損失問(wèn)題,需要成為重點(diǎn)扶持對(duì)象。
通過(guò)對(duì)上文實(shí)證結(jié)果的深入分析,為實(shí)現(xiàn)云南省科技金融發(fā)展水平的有效提升,本文給出如下政策建議。
首先,對(duì)內(nèi):10個(gè)處于科技金融效率前沿面的州市應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮模范作用,帶動(dòng)其余6個(gè)州市共同科學(xué)利用有限資源,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化目標(biāo)。對(duì)外:云南省可以借鑒我國(guó)首個(gè)科技金融示范區(qū)——北京中關(guān)村科技園的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),以創(chuàng)投發(fā)展環(huán)境、科技信貸和融資擔(dān)保等方面作為突破口,盡力實(shí)現(xiàn)全省科技金融效率的大幅提升。
其次,打破云南省科技金融供給方以政府和銀行等金融機(jī)構(gòu)為主,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)和科技保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)占比微弱的單一局面。在云南省政府和銀行等金融機(jī)構(gòu)就緩解科技型小微企業(yè)融資難融資貴問(wèn)題,推出科技創(chuàng)新融資評(píng)級(jí)、“科技云貸”“科創(chuàng)貸”等一系列創(chuàng)新金融服務(wù)的同時(shí),省內(nèi)保險(xiǎn)公司應(yīng)通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的104個(gè)險(xiǎn)種進(jìn)行再次細(xì)分,積極為處于不同發(fā)展階段的高新技術(shù)投保企業(yè)、行業(yè)量身定制保險(xiǎn)產(chǎn)品,有效應(yīng)對(duì)科技金融的高風(fēng)險(xiǎn)特征;省內(nèi)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)也應(yīng)充分借助政府提供的資金和政策扶持,在良好市場(chǎng)環(huán)境中全力推進(jìn)科創(chuàng)基金設(shè)立運(yùn)行,開(kāi)創(chuàng)云南省科技金融供給方的多元化局面。
最后,省政府應(yīng)明確自身在科技金融發(fā)展中的定位。在目前科技金融“1+4”政策體系的基礎(chǔ)上,繼續(xù)制定科技金融相關(guān)法律法規(guī),營(yíng)造金融高效服務(wù)科技的良好環(huán)境氛圍,合理引導(dǎo)有限科技金融資源在16個(gè)州市之間的合理分配;搭建云南省科技金融結(jié)合綜合服務(wù)平臺(tái),加快政府部門(mén)間的信用信息共享,優(yōu)化科技創(chuàng)新信用環(huán)境,建立健全守信激勵(lì)、失信懲戒的機(jī)制,試點(diǎn)開(kāi)展對(duì)科技興企業(yè)的政府信用評(píng)級(jí)工作,并推動(dòng)評(píng)級(jí)結(jié)果的運(yùn)用。